cold_writes
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Die letzte Woche ist eine meiner Lieblingswochen des Jahres
Token2049 Hashtags überall in der Community.
Gründer vernetzt, Genies vernetzt, Dubai war der Ort, an dem man sein musste.
Rate mal, welches Projekt aus der Menge herausgestochen ist?
Fluence Network!!!
Fluence brachte die Hitze in die Wüste und repräsentierte DePIN stilvoll.
Hast du irgendwelche Updates von Fluence verpasst?
Geh mit mir 👇
(28. April) Staking-Gipfel: Fluence war beim Staking-Gipfel, wo wir lernten, wie Fluence Web3 nutzt,
um hervorragende Bereitstellungen mit der Staking-Community zu skalieren.
(1. Mai) DePIN-Tag, Dubai:
Das Programm hatte ein stark besetztes Panel aus verschiedenen Projekten,
wo die Bedeutung von starken und angemessenen Token-Ökonomien in DePIN betont wurde.
Hack Seasons Konferenz (2. Mai)
Auf der Hack Seasons Konferenz von Mpost erklärte Fluences Mitbegründer,
Herr Tom, wie DePIN als Verbindung zwischen roher Berechnung und realen Ergebnissen in AI dient.
"AI skaliert nicht auf Hype. Es skaliert auf Einnahmen"
Mitbegründer, Herr Evgeny, hob auch die Bedeutung von Vertrauen für die Akzeptanz von Web3 AI hervor,
deshalb wurde Fluence von Grund auf so gebaut, dass Vertrauen und Bereitschaft für Web3 AI-Arbeitslasten priorisiert werden.
Lieber Anon, warum bist du immer noch nicht optimistisch bezüglich $FLT?
Pack deine Taschen jetzt voll und unterstütze die dezentrale Revolution.
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(28. April) Staking-Gipfel: Fluence war beim Staking-Gipfel, wo wir lernten, wie Fluence Web3 nutzt,
um hervorragende Bereitstellungen mit der Staking-Community zu skalieren.
(1. Mai) DePIN-Tag, Dubai:
Das Programm hatte ein stark besetztes Panel aus verschiedenen Projekten,
wo die Bedeutung von starken und angemessenen Token-Ökonomien in DePIN betont wurde.
Hack Seasons Konferenz (2. Mai)
Auf der Hack Seasons Konferenz von Mpost erklärte Fluences Mitbegründer,
Herr Tom, wie DePIN als Verbindung zwischen roher Berechnung und realen Ergebnissen in AI dient.
"AI skaliert nicht auf Hype. Es skaliert auf Einnahmen"
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deshalb wurde Fluence von Grund auf so gebaut, dass Vertrauen und Bereitschaft für Web3 AI-Arbeitslasten priorisiert werden.
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(28. April) Staking-Gipfel: Fluence war beim Staking-Gipfel, wo wir lernten, wie Fluence Web3 nutzt,
um hervorragende Bereitstellungen mit der Staking-Community zu skalieren.
(1. Mai) DePIN-Tag, Dubai:
Das Programm hatte ein stark besetztes Panel aus verschiedenen Projekten,
wo die Bedeutung von starken und angemessenen Token-Ökonomien in DePIN betont wurde.
Hack Seasons Konferenz (2. Mai)
Auf der Hack Seasons Konferenz von Mpost erklärte Fluences Mitbegründer,
Herr Tom, wie DePIN als Verbindung zwischen roher Berechnung und realen Ergebnissen in AI dient.
"AI skaliert nicht auf Hype. Es skaliert auf Einnahmen"
Mitbegründer, Herr Evgeny, hob auch die Bedeutung von Vertrauen für die Akzeptanz von Web3 AI hervor,
deshalb wurde Fluence von Grund auf so gebaut, dass Vertrauen und Bereitschaft für Web3 AI-Arbeitslasten priorisiert werden.
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Dezentrale Cloud - ZensurresistenzEin Vorteil traditioneller Cloud-Anbieter ist die Kontrolle.
Ein Nachteil ist auch die Kontrolle.
Wenn eine Anwendung in einer zentralisierten Cloud läuft, entscheidet der Anbieter letztendlich, was auf seiner Infrastruktur betrieben werden kann und was nicht.
Konten können gesperrt, Dienstleistungen eingeschränkt und der Zugriff entfernt werden, da die Infrastruktur einem einzigen Unternehmen gehört.
Für die meisten Anwendungen ist das kein Problem. Aber für Projekte, die langfristige Neutralität benötigen, schafft die Abhängigkeit von einem Anbieter Risiken.
@fluence Das Netzwerk ist anders konzipiert. Rechenleistung wird von einem Netzwerk unabhängiger Betreiber bereitgestellt, nicht von einem einzigen Unternehmen.
Dezentrale Cloud - Zensurresistenz
Ein Vorteil traditioneller Cloud-Anbieter ist die Kontrolle.
Ein Nachteil ist auch die Kontrolle.
Wenn eine Anwendung in einer zentralisierten Cloud läuft, entscheidet der Anbieter letztendlich, was auf seiner Infrastruktur betrieben werden kann und was nicht.
Konten können gesperrt, Dienstleistungen eingeschränkt und der Zugriff entfernt werden, da die Infrastruktur einem einzigen Unternehmen gehört.
Für die meisten Anwendungen ist das kein Problem. Aber für Projekte, die langfristige Neutralität benötigen, schafft die Abhängigkeit von einem Anbieter Risiken.
@Fluence Das Netzwerk ist anders konzipiert. Rechenleistung wird von einem Netzwerk unabhängiger Betreiber bereitgestellt, nicht von einem einzigen Unternehmen.
Ein Nachteil ist auch die Kontrolle.
Wenn eine Anwendung in einer zentralisierten Cloud läuft, entscheidet der Anbieter letztendlich, was auf seiner Infrastruktur betrieben werden kann und was nicht.
Konten können gesperrt, Dienstleistungen eingeschränkt und der Zugriff entfernt werden, da die Infrastruktur einem einzigen Unternehmen gehört.
Für die meisten Anwendungen ist das kein Problem. Aber für Projekte, die langfristige Neutralität benötigen, schafft die Abhängigkeit von einem Anbieter Risiken.
@Fluence Das Netzwerk ist anders konzipiert. Rechenleistung wird von einem Netzwerk unabhängiger Betreiber bereitgestellt, nicht von einem einzigen Unternehmen.
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Vendor Lock-in VermeidenEine der am wenigsten diskutierten Kosten in der Cloud-Computing-Welt ist der Vendor Lock-in.
Zu Beginn ist der Umstieg zu einem Cloud-Anbieter einfach. Der Anbieter bietet Speicher, Datenbanken, Netzwerke und Entwickler-Tools alles an einem Ort.
Aber im Laufe der Zeit werden Anwendungen tief mit diesen Diensten verbunden. Je mehr ein Unternehmen um eine bestimmte Cloud herum aufbaut, desto schwieriger und teurer wird es, sie zu verlassen.
Das schafft einen mächtigen Vorteil für große Cloud-Anbieter. Selbst wenn eine bessere oder günstigere Option auftaucht, kann der Wechsel erhebliche Zeit, Geld und Ingenieureinsatz erfordern.
Vendor Lock-in Vermeiden
Eine der am wenigsten diskutierten Kosten in der Cloud-Computing-Welt ist der Vendor Lock-in.
Zu Beginn ist der Umstieg zu einem Cloud-Anbieter einfach. Der Anbieter bietet Speicher, Datenbanken, Netzwerke und Entwickler-Tools alles an einem Ort.
Aber im Laufe der Zeit werden Anwendungen tief mit diesen Diensten verbunden. Je mehr ein Unternehmen um eine bestimmte Cloud herum aufbaut, desto schwieriger und teurer wird es, sie zu verlassen.
Das schafft einen mächtigen Vorteil für große Cloud-Anbieter. Selbst wenn eine bessere oder günstigere Option auftaucht, kann der Wechsel erhebliche Zeit, Geld und Ingenieureinsatz erfordern.
Zu Beginn ist der Umstieg zu einem Cloud-Anbieter einfach. Der Anbieter bietet Speicher, Datenbanken, Netzwerke und Entwickler-Tools alles an einem Ort.
Aber im Laufe der Zeit werden Anwendungen tief mit diesen Diensten verbunden. Je mehr ein Unternehmen um eine bestimmte Cloud herum aufbaut, desto schwieriger und teurer wird es, sie zu verlassen.
Das schafft einen mächtigen Vorteil für große Cloud-Anbieter. Selbst wenn eine bessere oder günstigere Option auftaucht, kann der Wechsel erhebliche Zeit, Geld und Ingenieureinsatz erfordern.
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Welcher Cloud können wir wirklich vertrauen?Eine der größten Herausforderungen im Cloud-Computing ist das Vertrauen.
Wenn eine Anwendung auf einem traditionellen Cloud-Anbieter läuft, müssen die Nutzer darauf vertrauen, dass die Berechnung korrekt durchgeführt wurde.
Der Anbieter besitzt die Infrastruktur, kontrolliert die Server und verwaltet die Ausführungsumgebung. Meistens funktioniert das gut, aber die Verifizierung wird oft durch Vertrauen ersetzt.
@fluence Netzwerk basiert auf einer anderen Idee: Vertraue nicht nur dem Ergebnis, verifiziere es.
In einem dezentralen Netzwerk kann die Rechenleistung vom Netzwerk selbst überprüft und validiert werden, anstatt sich vollständig auf das Wort eines einzelnen Anbieters zu verlassen.
Welcher Cloud können wir wirklich vertrauen?
Eine der größten Herausforderungen im Cloud-Computing ist das Vertrauen.
Wenn eine Anwendung auf einem traditionellen Cloud-Anbieter läuft, müssen die Nutzer darauf vertrauen, dass die Berechnung korrekt durchgeführt wurde.
Der Anbieter besitzt die Infrastruktur, kontrolliert die Server und verwaltet die Ausführungsumgebung. Meistens funktioniert das gut, aber die Verifizierung wird oft durch Vertrauen ersetzt.
@Fluence Netzwerk basiert auf einer anderen Idee: Vertraue nicht nur dem Ergebnis, verifiziere es.
In einem dezentralen Netzwerk kann die Rechenleistung vom Netzwerk selbst überprüft und validiert werden, anstatt sich vollständig auf das Wort eines einzelnen Anbieters zu verlassen.
Wenn eine Anwendung auf einem traditionellen Cloud-Anbieter läuft, müssen die Nutzer darauf vertrauen, dass die Berechnung korrekt durchgeführt wurde.
Der Anbieter besitzt die Infrastruktur, kontrolliert die Server und verwaltet die Ausführungsumgebung. Meistens funktioniert das gut, aber die Verifizierung wird oft durch Vertrauen ersetzt.
@Fluence Netzwerk basiert auf einer anderen Idee: Vertraue nicht nur dem Ergebnis, verifiziere es.
In einem dezentralen Netzwerk kann die Rechenleistung vom Netzwerk selbst überprüft und validiert werden, anstatt sich vollständig auf das Wort eines einzelnen Anbieters zu verlassen.
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Können große Tech-Clouds deine Daten sichern?Datensicherheit ist zu einem der sensibelsten und größten Anliegen im Cloud-Computing geworden.
Wenn Unternehmen traditionelle Cloud-Anbieter nutzen, werden ihre Anwendungen, Datenbanken und sensiblen Informationen oft in einer Infrastruktur gespeichert, die von einem einzigen Unternehmen kontrolliert wird.
Diese Anbieter investieren stark in Sicherheit, aber sie werden auch zu attraktiven Zielen, da so viele Daten an einem Ort konzentriert sind.
Die Herausforderung ist nicht, dass zentrale Clouds unsicher sind. Die Herausforderung ist, dass die Konzentration Risiken schafft.
Können große Tech-Clouds deine Daten sichern?
Datensicherheit ist zu einem der sensibelsten und größten Anliegen im Cloud-Computing geworden.
Wenn Unternehmen traditionelle Cloud-Anbieter nutzen, werden ihre Anwendungen, Datenbanken und sensiblen Informationen oft in einer Infrastruktur gespeichert, die von einem einzigen Unternehmen kontrolliert wird.
Diese Anbieter investieren stark in Sicherheit, aber sie werden auch zu attraktiven Zielen, da so viele Daten an einem Ort konzentriert sind.
Die Herausforderung ist nicht, dass zentrale Clouds unsicher sind. Die Herausforderung ist, dass die Konzentration Risiken schafft.
Wenn Unternehmen traditionelle Cloud-Anbieter nutzen, werden ihre Anwendungen, Datenbanken und sensiblen Informationen oft in einer Infrastruktur gespeichert, die von einem einzigen Unternehmen kontrolliert wird.
Diese Anbieter investieren stark in Sicherheit, aber sie werden auch zu attraktiven Zielen, da so viele Daten an einem Ort konzentriert sind.
Die Herausforderung ist nicht, dass zentrale Clouds unsicher sind. Die Herausforderung ist, dass die Konzentration Risiken schafft.
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Die Cloud mit null AusfällenCloud-Ausfälle sind selten, aber wenn sie passieren, können sie Tausende von Anwendungen gleichzeitig betreffen.
Der Grund ist einfach. Die meisten traditionellen Cloud-Infrastrukturen sind auf zentrale Kontrolle ausgelegt.
Obwohl Anbieter wie AWS und Azure massive globale Netzwerke betreiben, hängen kritische Dienste immer noch von gemeinsamen Systemen ab.
Wenn eines dieser Systeme ausfällt, kann die Auswirkung große Teile des Netzwerks betreffen.
Im Laufe der Jahre haben sowohl AWS als auch Azure Ausfälle erlebt, die vorübergehend Websites, Anwendungen, Datenbanken und andere Online-Dienste gestört haben, die von Millionen von Menschen genutzt werden.
Die Cloud mit null Ausfällen
Cloud-Ausfälle sind selten, aber wenn sie passieren, können sie Tausende von Anwendungen gleichzeitig betreffen.
Der Grund ist einfach. Die meisten traditionellen Cloud-Infrastrukturen sind auf zentrale Kontrolle ausgelegt.
Obwohl Anbieter wie AWS und Azure massive globale Netzwerke betreiben, hängen kritische Dienste immer noch von gemeinsamen Systemen ab.
Wenn eines dieser Systeme ausfällt, kann die Auswirkung große Teile des Netzwerks betreffen.
Im Laufe der Jahre haben sowohl AWS als auch Azure Ausfälle erlebt, die vorübergehend Websites, Anwendungen, Datenbanken und andere Online-Dienste gestört haben, die von Millionen von Menschen genutzt werden.
Der Grund ist einfach. Die meisten traditionellen Cloud-Infrastrukturen sind auf zentrale Kontrolle ausgelegt.
Obwohl Anbieter wie AWS und Azure massive globale Netzwerke betreiben, hängen kritische Dienste immer noch von gemeinsamen Systemen ab.
Wenn eines dieser Systeme ausfällt, kann die Auswirkung große Teile des Netzwerks betreffen.
Im Laufe der Jahre haben sowohl AWS als auch Azure Ausfälle erlebt, die vorübergehend Websites, Anwendungen, Datenbanken und andere Online-Dienste gestört haben, die von Millionen von Menschen genutzt werden.
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Sag NEIN zu Egress-GebührenZentralisierte Cloud-Anbieter berechnen nicht nur für Rechenleistung, sondern auch für das Bewegen von Daten aus ihren Systemen.
Das nennt man Egress. Oft wird das der Punkt, an dem die Kosten unberechenbar werden. Daten in der Cloud zu speichern und zu verarbeiten, kann anfangs günstig erscheinen, aber sobald Daten zwischen Diensten fließen oder das Netzwerk verlassen, steigen die Preise schnell.
Das Ergebnis ist Lock-In. Je mehr Daten du bewegst, desto schwieriger wird es, zu gehen.
@fluence Das Netzwerk geht das anders an, weil es nicht auf eine einzige geschlossene Infrastruktur aufgebaut ist. In zentralisierten Clouds überschreitet die Datenbewegung interne Abrechnungsgrenzen, die von einem Anbieter kontrolliert werden.
Sag NEIN zu Egress-Gebühren
Zentralisierte Cloud-Anbieter berechnen nicht nur für Rechenleistung, sondern auch für das Bewegen von Daten aus ihren Systemen.
Das nennt man Egress. Oft wird das der Punkt, an dem die Kosten unberechenbar werden. Daten in der Cloud zu speichern und zu verarbeiten, kann anfangs günstig erscheinen, aber sobald Daten zwischen Diensten fließen oder das Netzwerk verlassen, steigen die Preise schnell.
Das Ergebnis ist Lock-In. Je mehr Daten du bewegst, desto schwieriger wird es, zu gehen.
@Fluence Das Netzwerk geht das anders an, weil es nicht auf eine einzige geschlossene Infrastruktur aufgebaut ist. In zentralisierten Clouds überschreitet die Datenbewegung interne Abrechnungsgrenzen, die von einem Anbieter kontrolliert werden.
Das nennt man Egress. Oft wird das der Punkt, an dem die Kosten unberechenbar werden. Daten in der Cloud zu speichern und zu verarbeiten, kann anfangs günstig erscheinen, aber sobald Daten zwischen Diensten fließen oder das Netzwerk verlassen, steigen die Preise schnell.
Das Ergebnis ist Lock-In. Je mehr Daten du bewegst, desto schwieriger wird es, zu gehen.
@Fluence Das Netzwerk geht das anders an, weil es nicht auf eine einzige geschlossene Infrastruktur aufgebaut ist. In zentralisierten Clouds überschreitet die Datenbewegung interne Abrechnungsgrenzen, die von einem Anbieter kontrolliert werden.
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Bester Preismodell für Cloud-ComputeZentralisierte Cloud-Infrastrukturpreise berechnen sich durch feste Abstraktionen. Nutzer zahlen für virtualisierte Ressourcen, die auf riesigen internen Skaleneffekten basieren.
Das Ergebnis sind stabile Preisstrukturen, aber nicht unbedingt effiziente Preise im Verhältnis zu realer Angebot und Nachfrage am Rand.
Kostenreduktionen passieren intern, nicht transparent.
@fluence ersetzt dieses Modell durch einen dezentralen Angebotsmarkt. Compute wird von unabhängigen Betreibern bezogen, die um die Bereitstellung von Ressourcen konkurrieren.
Die Preisbildung erfolgt durch Wettbewerb und nicht durch interne Zuteilung.
Bester Preismodell für Cloud-Compute
Zentralisierte Cloud-Infrastrukturpreise berechnen sich durch feste Abstraktionen. Nutzer zahlen für virtualisierte Ressourcen, die auf riesigen internen Skaleneffekten basieren.
Das Ergebnis sind stabile Preisstrukturen, aber nicht unbedingt effiziente Preise im Verhältnis zu realer Angebot und Nachfrage am Rand.
Kostenreduktionen passieren intern, nicht transparent.
@Fluence ersetzt dieses Modell durch einen dezentralen Angebotsmarkt. Compute wird von unabhängigen Betreibern bezogen, die um die Bereitstellung von Ressourcen konkurrieren.
Die Preisbildung erfolgt durch Wettbewerb und nicht durch interne Zuteilung.
Das Ergebnis sind stabile Preisstrukturen, aber nicht unbedingt effiziente Preise im Verhältnis zu realer Angebot und Nachfrage am Rand.
Kostenreduktionen passieren intern, nicht transparent.
@Fluence ersetzt dieses Modell durch einen dezentralen Angebotsmarkt. Compute wird von unabhängigen Betreibern bezogen, die um die Bereitstellung von Ressourcen konkurrieren.
Die Preisbildung erfolgt durch Wettbewerb und nicht durch interne Zuteilung.
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Ist Privatsphäre besser mit dezentraler oder zentraler Cloud?Zentralisierte Cloud-Anbieter gehen mit Privatsphäre durch Vertrauen um. Nutzer nehmen an, dass ihre Daten geschützt sind, weil die Infrastruktur von einer einzigen Einheit mit rechtlichen und technischen Schutzmaßnahmen kontrolliert wird.
Das schafft ein klares Verantwortungsmodell, konzentriert jedoch auch das Risiko. Wenn der Anbieter kompromittiert oder gezwungen wird, wird die gesamte Datenschicht offengelegt.
@fluence Das Netzwerk entfernt diesen einzelnen Kontrollpunkt. Die Verarbeitung erfolgt über unabhängige Knoten anstelle eines einheitlichen Infrastruktur-Besitzers.
Das reduziert die Angriffsfläche für institutionelles Vertrauen, da kein einzelner Betreiber vollständige Sichtbarkeit oder Autorität über alle Ausführungen hat.
Ist Privatsphäre besser mit dezentraler oder zentraler Cloud?
Zentralisierte Cloud-Anbieter gehen mit Privatsphäre durch Vertrauen um. Nutzer nehmen an, dass ihre Daten geschützt sind, weil die Infrastruktur von einer einzigen Einheit mit rechtlichen und technischen Schutzmaßnahmen kontrolliert wird.
Das schafft ein klares Verantwortungsmodell, konzentriert jedoch auch das Risiko. Wenn der Anbieter kompromittiert oder gezwungen wird, wird die gesamte Datenschicht offengelegt.
@Fluence Das Netzwerk entfernt diesen einzelnen Kontrollpunkt. Die Verarbeitung erfolgt über unabhängige Knoten anstelle eines einheitlichen Infrastruktur-Besitzers.
Das reduziert die Angriffsfläche für institutionelles Vertrauen, da kein einzelner Betreiber vollständige Sichtbarkeit oder Autorität über alle Ausführungen hat.
Das schafft ein klares Verantwortungsmodell, konzentriert jedoch auch das Risiko. Wenn der Anbieter kompromittiert oder gezwungen wird, wird die gesamte Datenschicht offengelegt.
@Fluence Das Netzwerk entfernt diesen einzelnen Kontrollpunkt. Die Verarbeitung erfolgt über unabhängige Knoten anstelle eines einheitlichen Infrastruktur-Besitzers.
Das reduziert die Angriffsfläche für institutionelles Vertrauen, da kein einzelner Betreiber vollständige Sichtbarkeit oder Autorität über alle Ausführungen hat.
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TOP 5 DEPIN-PROJEKTE, DIE MAN IM BLICK HABEN SOLLTE !!!KI stößt immer wieder auf dasselbe Nadelöhr.
Die Nachfrage nach Rechenleistung und Daten wächst exponentiell, aber die Infrastruktur, die sie antreibt, bleibt teuer und konzentriert sich in den Händen weniger Anbieter.
Diese Lücke schafft eine Gelegenheit für DePIN-Netzwerke, eine Alternative anzubieten, indem sie das Angebot über globale Mitwirkende verteilen und gleichzeitig die Kosten senken.
Was interessant ist, ist nicht nur die Erzählung. Es geht darum, ob diese Netzwerke die wachsende Nachfrage nach KI in eine nachhaltige Nutzung und letztlich in Wertschöpfung umwandeln können.
TOP 5 DEPIN-PROJEKTE, DIE MAN IM BLICK HABEN SOLLTE !!!
KI stößt immer wieder auf dasselbe Nadelöhr.
Die Nachfrage nach Rechenleistung und Daten wächst exponentiell, aber die Infrastruktur, die sie antreibt, bleibt teuer und konzentriert sich in den Händen weniger Anbieter.
Diese Lücke schafft eine Gelegenheit für DePIN-Netzwerke, eine Alternative anzubieten, indem sie das Angebot über globale Mitwirkende verteilen und gleichzeitig die Kosten senken.
Was interessant ist, ist nicht nur die Erzählung. Es geht darum, ob diese Netzwerke die wachsende Nachfrage nach KI in eine nachhaltige Nutzung und letztlich in Wertschöpfung umwandeln können.
Die Nachfrage nach Rechenleistung und Daten wächst exponentiell, aber die Infrastruktur, die sie antreibt, bleibt teuer und konzentriert sich in den Händen weniger Anbieter.
Diese Lücke schafft eine Gelegenheit für DePIN-Netzwerke, eine Alternative anzubieten, indem sie das Angebot über globale Mitwirkende verteilen und gleichzeitig die Kosten senken.
Was interessant ist, ist nicht nur die Erzählung. Es geht darum, ob diese Netzwerke die wachsende Nachfrage nach KI in eine nachhaltige Nutzung und letztlich in Wertschöpfung umwandeln können.
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Fluence DAO-MigrationGovernance ist eines dieser Dinge, die die meisten Protokolle als Infrastruktur behandeln, bis die Infrastruktur verschwindet.
Mit Tally, das den Betrieb einstellt, wird @fluence die DAO-Governance in seine native Token-App verlagern.
Der Community einen speziellen Ort zu geben, um abzustimmen, Vorschläge zu erstellen und Governance-Aktivitäten zu verfolgen, ohne auf eine Drittanbieter-Plattform angewiesen zu sein.
Auf den ersten Blick sieht es nach einer einfachen Migration aus. In der Praxis ist es ein weiterer Schritt, um mehr vom Stack zu besitzen.
Während Fluence weiterhin seine Architektur rund um Ethereum und KI-Infrastruktur vereinfacht, folgt die Governance dem gleichen Weg.
Fluence DAO-Migration
Governance ist eines dieser Dinge, die die meisten Protokolle als Infrastruktur behandeln, bis die Infrastruktur verschwindet.
Mit Tally, das den Betrieb einstellt, wird @Fluence die DAO-Governance in seine native Token-App verlagern.
Der Community einen speziellen Ort zu geben, um abzustimmen, Vorschläge zu erstellen und Governance-Aktivitäten zu verfolgen, ohne auf eine Drittanbieter-Plattform angewiesen zu sein.
Auf den ersten Blick sieht es nach einer einfachen Migration aus. In der Praxis ist es ein weiterer Schritt, um mehr vom Stack zu besitzen.
Während Fluence weiterhin seine Architektur rund um Ethereum und KI-Infrastruktur vereinfacht, folgt die Governance dem gleichen Weg.
Mit Tally, das den Betrieb einstellt, wird @Fluence die DAO-Governance in seine native Token-App verlagern.
Der Community einen speziellen Ort zu geben, um abzustimmen, Vorschläge zu erstellen und Governance-Aktivitäten zu verfolgen, ohne auf eine Drittanbieter-Plattform angewiesen zu sein.
Auf den ersten Blick sieht es nach einer einfachen Migration aus. In der Praxis ist es ein weiterer Schritt, um mehr vom Stack zu besitzen.
Während Fluence weiterhin seine Architektur rund um Ethereum und KI-Infrastruktur vereinfacht, folgt die Governance dem gleichen Weg.
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Speicher und öffentliche IP@fluence hat gerade eine grundlegende Einschränkung entfernt, die es in der „experimentellen Infrastruktur“ gehalten hat, zustandslose Berechnungen.
Persistente Speicher-Volumes und das Management von öffentlichen IPs bringen es in den echten Produktionsbetrieb.
Vorher sind Arbeitslasten, die an eine VM gebunden waren, mit ihr gestorben. Jetzt ist der Speicher entkoppelt. Festplatten bleiben unabhängig bestehen, können angehängt oder abgehängt, skaliert und zwischen Instanzen verschoben werden. Das verändert die Klasse von Anwendungen, die du betreiben kannst. Datenbanken, Indexer, Backend-Services, alles was zustandsbehaftet ist, wird machbar, weil Daten Neustarts, Migrationen und Ausfälle überstehen.
Speicher und öffentliche IP
@Fluence hat gerade eine grundlegende Einschränkung entfernt, die es in der „experimentellen Infrastruktur“ gehalten hat, zustandslose Berechnungen.
Persistente Speicher-Volumes und das Management von öffentlichen IPs bringen es in den echten Produktionsbetrieb.
Vorher sind Arbeitslasten, die an eine VM gebunden waren, mit ihr gestorben. Jetzt ist der Speicher entkoppelt. Festplatten bleiben unabhängig bestehen, können angehängt oder abgehängt, skaliert und zwischen Instanzen verschoben werden. Das verändert die Klasse von Anwendungen, die du betreiben kannst. Datenbanken, Indexer, Backend-Services, alles was zustandsbehaftet ist, wird machbar, weil Daten Neustarts, Migrationen und Ausfälle überstehen.
Persistente Speicher-Volumes und das Management von öffentlichen IPs bringen es in den echten Produktionsbetrieb.
Vorher sind Arbeitslasten, die an eine VM gebunden waren, mit ihr gestorben. Jetzt ist der Speicher entkoppelt. Festplatten bleiben unabhängig bestehen, können angehängt oder abgehängt, skaliert und zwischen Instanzen verschoben werden. Das verändert die Klasse von Anwendungen, die du betreiben kannst. Datenbanken, Indexer, Backend-Services, alles was zustandsbehaftet ist, wird machbar, weil Daten Neustarts, Migrationen und Ausfälle überstehen.
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FLUENCE DAO Q1 BERICHT@fluence Der Q1 2026 Bericht der DAO zeigt die mechanische Seite des Pivot, wo Kapital tatsächlich bewegt wurde, was geschlossen wurde,
und wie das System rund um Ethereum umstrukturiert wird.
Die DAO hat im Quartal 400.000 FLT und 1,2 Millionen USD ausgegeben, während sie immer noch eine große Schatzkammer von über 357 Millionen FLT und Stablecoin-Reserven hält.
Die Liquiditätsoperationen haben die FLT-Exposure erhöht und 6 Millionen FLT hinzugefügt, während USD reduziert wurde, was auf aktiven Kaufdruck vom Markt hindeutet, anstatt auf passive Allokation.
Die Rollup-Abschaltung war nicht nur eine Produktentscheidung, die Mittel wurden aktiv abgezogen und umverteilt.
FLUENCE DAO Q1 BERICHT
@Fluence Der Q1 2026 Bericht der DAO zeigt die mechanische Seite des Pivot, wo Kapital tatsächlich bewegt wurde, was geschlossen wurde,
und wie das System rund um Ethereum umstrukturiert wird.
Die DAO hat im Quartal 400.000 FLT und 1,2 Millionen USD ausgegeben, während sie immer noch eine große Schatzkammer von über 357 Millionen FLT und Stablecoin-Reserven hält.
Die Liquiditätsoperationen haben die FLT-Exposure erhöht und 6 Millionen FLT hinzugefügt, während USD reduziert wurde, was auf aktiven Kaufdruck vom Markt hindeutet, anstatt auf passive Allokation.
Die Rollup-Abschaltung war nicht nur eine Produktentscheidung, die Mittel wurden aktiv abgezogen und umverteilt.
und wie das System rund um Ethereum umstrukturiert wird.
Die DAO hat im Quartal 400.000 FLT und 1,2 Millionen USD ausgegeben, während sie immer noch eine große Schatzkammer von über 357 Millionen FLT und Stablecoin-Reserven hält.
Die Liquiditätsoperationen haben die FLT-Exposure erhöht und 6 Millionen FLT hinzugefügt, während USD reduziert wurde, was auf aktiven Kaufdruck vom Markt hindeutet, anstatt auf passive Allokation.
Die Rollup-Abschaltung war nicht nur eine Produktentscheidung, die Mittel wurden aktiv abgezogen und umverteilt.
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Fluence fokussiert sich auf KI und GPU-Infrastruktur@fluence verschiebt sich vollständig hin zu KI-gesteuerten Berechnungsanforderungen und priorisiert GPU-Infrastruktur gegenüber der vorherigen Rollup-Architektur.
Kernänderungen:
Fluence Rollup wird eingestellt
Assets migrieren zu Ethereum L1
FLT Staking wechselt zu Ethereum
Das Anreizprogramm für Anbieter endet
Die Plattform betreibt bereits über 1.400 GPUs in 32 Regionen und 71 Rechenzentren, wobei die Nachfrage jetzt stark auf GPU-Nutzung statt allgemeiner Berechnungen konzentriert ist.
Fluence hält seine Position auf offener, anbieterunabhängiger Infrastruktur, fokussiert sich jedoch zunehmend auf Bereiche, in denen Dezentralisierung effektiv ist.
Fluence fokussiert sich auf KI und GPU-Infrastruktur
@Fluence verschiebt sich vollständig hin zu KI-gesteuerten Berechnungsanforderungen und priorisiert GPU-Infrastruktur gegenüber der vorherigen Rollup-Architektur.
Kernänderungen:
Fluence Rollup wird eingestellt
Assets migrieren zu Ethereum L1
FLT Staking wechselt zu Ethereum
Das Anreizprogramm für Anbieter endet
Die Plattform betreibt bereits über 1.400 GPUs in 32 Regionen und 71 Rechenzentren, wobei die Nachfrage jetzt stark auf GPU-Nutzung statt allgemeiner Berechnungen konzentriert ist.
Fluence hält seine Position auf offener, anbieterunabhängiger Infrastruktur, fokussiert sich jedoch zunehmend auf Bereiche, in denen Dezentralisierung effektiv ist.
Kernänderungen:
Fluence Rollup wird eingestellt
Assets migrieren zu Ethereum L1
FLT Staking wechselt zu Ethereum
Das Anreizprogramm für Anbieter endet
Die Plattform betreibt bereits über 1.400 GPUs in 32 Regionen und 71 Rechenzentren, wobei die Nachfrage jetzt stark auf GPU-Nutzung statt allgemeiner Berechnungen konzentriert ist.
Fluence hält seine Position auf offener, anbieterunabhängiger Infrastruktur, fokussiert sich jedoch zunehmend auf Bereiche, in denen Dezentralisierung effektiv ist.
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Low Cost AI für die Sicherheit von Smart ContractsEine DeepSeek-R1-Variante wurde für die Erkennung von Schwachstellen in Smart Contracts mit GRPO und LoRA auf einem einzelnen A100 80GB fein abgestimmt. Das Ergebnis ist ein auf die Aufgabe optimiertes Modell zum Screening, nicht für vollständige Audits.
Wichtige Ergebnisse:
starke Verbesserung der Klassifizierung von verwundbar vs. sauber
zuverlässige strukturierte Ausgaben, bessere Integration in Pipelines
schwache Leistung bei tiefen Schwachstellenüberlegungen, die SWC-Identifikation bleibt begrenzt
Das Modell hat das Formatieren schneller gelernt als das Verständnis für Sicherheit. Die Benutzerfreundlichkeit hat sich verbessert, bevor die Vertrauenswürdigkeit zugenommen hat.
Low Cost AI für die Sicherheit von Smart Contracts
Eine DeepSeek-R1-Variante wurde für die Erkennung von Schwachstellen in Smart Contracts mit GRPO und LoRA auf einem einzelnen A100 80GB fein abgestimmt. Das Ergebnis ist ein auf die Aufgabe optimiertes Modell zum Screening, nicht für vollständige Audits.
Wichtige Ergebnisse:
starke Verbesserung der Klassifizierung von verwundbar vs. sauber
zuverlässige strukturierte Ausgaben, bessere Integration in Pipelines
schwache Leistung bei tiefen Schwachstellenüberlegungen, die SWC-Identifikation bleibt begrenzt
Das Modell hat das Formatieren schneller gelernt als das Verständnis für Sicherheit. Die Benutzerfreundlichkeit hat sich verbessert, bevor die Vertrauenswürdigkeit zugenommen hat.
Wichtige Ergebnisse:
starke Verbesserung der Klassifizierung von verwundbar vs. sauber
zuverlässige strukturierte Ausgaben, bessere Integration in Pipelines
schwache Leistung bei tiefen Schwachstellenüberlegungen, die SWC-Identifikation bleibt begrenzt
Das Modell hat das Formatieren schneller gelernt als das Verständnis für Sicherheit. Die Benutzerfreundlichkeit hat sich verbessert, bevor die Vertrauenswürdigkeit zugenommen hat.
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Privatsphäre als fehlende Schicht in Web3Stablecoins, DeFi und reale Vermögenswerte ziehen on-chain, aber Transparenz schafft eine strukturelle Barriere.
Finanzsysteme erfordern Vertraulichkeit. Ohne sie bleibt die institutionelle Teilnahme begrenzt.
Öffentliche Blockchains lösen Vertrauen durch Verifizierung. Sie lösen jedoch nicht das Problem der Privatsphäre. Jede Transaktion, jeder Saldo und jede Strategie sind offengelegt.
Privatsphäre ist schwieriger, weil sie zwei gegensätzliche Eigenschaften bewahren muss:
Verifizierbarkeit der Ausführung
Vertraulichkeit der Daten
Die meisten Systeme erreichen das eine, indem sie das andere opfern.
Privatsphäre als fehlende Schicht in Web3
Stablecoins, DeFi und reale Vermögenswerte ziehen on-chain, aber Transparenz schafft eine strukturelle Barriere.
Finanzsysteme erfordern Vertraulichkeit. Ohne sie bleibt die institutionelle Teilnahme begrenzt.
Öffentliche Blockchains lösen Vertrauen durch Verifizierung. Sie lösen jedoch nicht das Problem der Privatsphäre. Jede Transaktion, jeder Saldo und jede Strategie sind offengelegt.
Privatsphäre ist schwieriger, weil sie zwei gegensätzliche Eigenschaften bewahren muss:
Verifizierbarkeit der Ausführung
Vertraulichkeit der Daten
Die meisten Systeme erreichen das eine, indem sie das andere opfern.
Finanzsysteme erfordern Vertraulichkeit. Ohne sie bleibt die institutionelle Teilnahme begrenzt.
Öffentliche Blockchains lösen Vertrauen durch Verifizierung. Sie lösen jedoch nicht das Problem der Privatsphäre. Jede Transaktion, jeder Saldo und jede Strategie sind offengelegt.
Privatsphäre ist schwieriger, weil sie zwei gegensätzliche Eigenschaften bewahren muss:
Verifizierbarkeit der Ausführung
Vertraulichkeit der Daten
Die meisten Systeme erreichen das eine, indem sie das andere opfern.
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GPU NODES HINWEISFluence Network hat eine begrenzte Zuteilung von NVIDIA B200 SXM GPU-Knoten verfügbar,
ab dem 15. März für die dezentrale Compute-Community.
B200 ist für großangelegte Schulungen und hochgradige Inferenz konzipiert,
und HPC — höhere Speicherdurchsatz und -bandbreite für KI-Arbeitslasten der nächsten Generation liefern.
🌏 Region: Asien
📄 Verfügbare Verträge: 12 & 24 Monate
📝 Vorrangige Zuteilung & bessere Preise für längere Verpflichtungen
kontaktieren Sie @fluence , wenn Sie interessiert sind
#NVIDIAB200 #GPU
GPU NODES HINWEIS
Fluence Network hat eine begrenzte Zuteilung von NVIDIA B200 SXM GPU-Knoten verfügbar,
ab dem 15. März für die dezentrale Compute-Community.
B200 ist für großangelegte Schulungen und hochgradige Inferenz konzipiert,
und HPC — höhere Speicherdurchsatz und -bandbreite für KI-Arbeitslasten der nächsten Generation liefern.
🌏 Region: Asien
📄 Verfügbare Verträge: 12 & 24 Monate
📝 Vorrangige Zuteilung & bessere Preise für längere Verpflichtungen
kontaktieren Sie @Fluence , wenn Sie interessiert sind
#NVIDIAB200 #GPU
ab dem 15. März für die dezentrale Compute-Community.
B200 ist für großangelegte Schulungen und hochgradige Inferenz konzipiert,
und HPC — höhere Speicherdurchsatz und -bandbreite für KI-Arbeitslasten der nächsten Generation liefern.
🌏 Region: Asien
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#NVIDIAB200 #GPU
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Artikel
TOP-TOKENS DER WOCHEDer Kryptomarkt zeigt einen neutralen bis vorsichtig optimistischen Ausblick,
mit einer Gesamtmarktkapitalisierung von ungefähr 3,2 Billionen Dollar.
Mitten in den kürzlichen roten Kerzen im Diagramm haben einige Token dennoch Widerstandsfähigkeit gezeigt und hervorragend abgeschnitten.
Hier sind die 5 davon
1. Dogecoin $DOGE
DOGE wird häufig für kleine Online-Transaktionen, Trinkgelder in sozialen Medien (auf Plattformen wie Reddit) und als Währung für Nischenhändler verwendet.
Es profitiert weiterhin von der Unterstützung und dem Optimismus der Einzelhandelsgemeinschaft hinsichtlich potenzieller Integrationen in den Mainstream-Zahlungsverkehr.
TOP-TOKENS DER WOCHE
Der Kryptomarkt zeigt einen neutralen bis vorsichtig optimistischen Ausblick,
mit einer Gesamtmarktkapitalisierung von ungefähr 3,2 Billionen Dollar.
Mitten in den kürzlichen roten Kerzen im Diagramm haben einige Token dennoch Widerstandsfähigkeit gezeigt und hervorragend abgeschnitten.
Hier sind die 5 davon
1. Dogecoin $DOGE
DOGE wird häufig für kleine Online-Transaktionen, Trinkgelder in sozialen Medien (auf Plattformen wie Reddit) und als Währung für Nischenhändler verwendet.
Es profitiert weiterhin von der Unterstützung und dem Optimismus der Einzelhandelsgemeinschaft hinsichtlich potenzieller Integrationen in den Mainstream-Zahlungsverkehr.
mit einer Gesamtmarktkapitalisierung von ungefähr 3,2 Billionen Dollar.
Mitten in den kürzlichen roten Kerzen im Diagramm haben einige Token dennoch Widerstandsfähigkeit gezeigt und hervorragend abgeschnitten.
Hier sind die 5 davon
1. Dogecoin $DOGE
DOGE wird häufig für kleine Online-Transaktionen, Trinkgelder in sozialen Medien (auf Plattformen wie Reddit) und als Währung für Nischenhändler verwendet.
Es profitiert weiterhin von der Unterstützung und dem Optimismus der Einzelhandelsgemeinschaft hinsichtlich potenzieller Integrationen in den Mainstream-Zahlungsverkehr.
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Fluence stärkt die Anwendungszuverlässigkeit, indem es die Abhängigkeit von festen Rechenzentren und proprietären Plattformen beseitigt.
Fluence stärkt die Anwendungszuverlässigkeit, indem es die Abhängigkeit von festen Rechenzentren und proprietären Plattformen beseitigt.
cold_writes
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Fluence reduziert die Abhängigkeit von Infrastruktur, indem Backend-Prozesse auf eine von Peers betriebene Compute-Schicht verlagert werden.
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Fluence reduziert die Abhängigkeit von Infrastruktur, indem Backend-Prozesse auf eine von Peers betriebene Compute-Schicht verlagert werden.
Fluence reduziert die Abhängigkeit von Infrastruktur, indem Backend-Prozesse auf eine von Peers betriebene Compute-Schicht verlagert werden.
cold_writes
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Fluence unterstützt KI, Analytik und Automatisierung, indem es ein offenes Netzwerk anbietet, in dem die Berechnung nachvollziehbar ist.
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BTCPerpFundingRateHits20MonthHigh
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745 Kommentare
#btcperpfundingratehits20monthhigh
Longs zahlen die höchste Finanzierung seit 20 Monaten.
Und BTC kann die 66.000-$-Marke immer noch nicht durchbrechen. 👀
Nachdem BTC die Zone 60.000–62.000 $ verteidigt hat, wurde das Vertrauen der Trader wieder größer. Der Leverage kam zurück, und der Perp-Markt kippte schnell in Richtung Long.
Die Zahlen sehen bullisch aus:
→ Funding Rate: 20-Monats-Hoch
→ BTC: ~64K
→ Perp CVD: +$471 Mio.
→ Longfristiger MA: ~71,5K
Aber hier wird es spannend.
Open Interest fällt.
Und Spot CVD ist im Grunde unverändert.
Das ist der Widerspruch, den die meisten übersehen.
Wenn frisches Kapital aggressiv in BTC einströmen würde, würdest du sehen wollen, dass Spot-Nachfrage und OI die Bewegung bestätigen.
Stattdessen könnte es eher um Positionsrotation gehen: Shorts schließen und bestehende Longs werden zunehmend überfüllt.
Das macht hohe Finanzierung zu einem zweischneidigen Signal.
Sie kann einen Ausbruch befeuern, wenn die Spot-Nachfrage das Ganze schließlich bestätigt.
Aber wenn BTC erneut abgewiesen wird, könnten überfüllte Longs zum Treibstoff für einen brutalen Long Squeeze werden.
Square Insight:
Hohe Finanzierung ist für sich genommen nicht bullisch. Das eigentliche Signal ist, ob die Spot-Nachfrage es bestätigt.
Bereitet sich BTC auf einen Ausbruch vor — oder ist das hier das Setup für einen Long Squeeze?
#Bitcoin #Crypto #BTC $BTC
TuilaNamKy
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USPressesSouthKoreaToPrioritizeMemoryChips
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StrategySellsStockToRepurchasePreferred
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