Ich sehe viele Posts von Leuten, die bei ihren Trades gescheitert sind, und ich habe kürzlich selbst ein paar Tausend U verloren.
In einem Bärenmarkt sollte man keine großen Positionen eingehen, rechtzeitig Gewinne mitzunehmen ist die richtige Strategie. In einem Bullenmarkt sollte man nicht bei kleinen Gewinnen verkaufen, nur so kann man richtig Geld verdienen.
Anthropic kann Pre-IPO gehen, aber mach nicht den Fehler und spring einfach rein, die Risiken sind immer noch zu beachten 1. Es geht um die Bewertung Anthropic spricht gerade mit Institutionen über Finanzierungsrunden und plant, 30-50 Milliarden Dollar neues Kapital zu sammeln, die post-money Bewertung könnte bis zu 950 Milliarden Dollar erreichen MSX wird auf dieser Bewertung basieren, das Problem ist, dass dies nur die angestrebte Bewertung von Anthropic ist; ob die Investoren das akzeptieren, steht auf einem anderen Blatt. Falls die Verhandlungen scheitern, könnte die Bewertung unter 950 Milliarden fallen.
Außerdem hat Anthropic kürzlich gewarnt, dass SPVs/tokenisierte Übertragungen ohne Genehmigung des Vorstands ungültig sind, was dazu geführt hat, dass die Preise ähnlicher Produkte um 30-50% gefallen sind. Obwohl MSX sagt, dass sie mit Republic zusammenarbeiten und ein reguliertes SPV verwenden, gibt es keine Beweise dafür, dass diese spezifische Charge die Zustimmung des Vorstands von Anthropic erhalten hat. Wenn Anthropic sich später nicht darauf einlässt, könnte es sein, dass man nur zum Preis des Sekundärmarktes oder zum internen NAV abwickeln kann. Ob man das überhaupt verkaufen kann, bleibt fraglich; das Risiko ist ziemlich hoch.
Was ist das AI-autonome Framework AEON, das von A16z-Partnern beachtet wird?
Ich habe mir das Projekt $AEON auf base angeschaut, das sagt, einmal konfigurieren, ein Leben lang betreuen.
Ich habe den Quellcode heruntergeladen und durchgelesen.
Kurz gesagt, es ist ein betreuter Agent, der aus SKILL-Dateien + zeitgesteuerten Aufgaben + Claude zusammengesetzt ist.
Das Highlight ist, dass man es mit GitHub Actions (man kann es sich wie einen temporären Server vorstellen: Wenn du einen Server brauchst, leiht dir GitHub einen, und wenn du fertig bist, schalten sie ihn aus, kostenlos) laufen lassen kann.
Der Prozess ist, dass GitHub Actions alle 5 Minuten automatisch aufwacht und prüft, ob es Aufgaben gibt. Wenn es Aufgaben gibt, sucht er die entsprechenden Fähigkeiten, 117 Fähigkeiten sind bereit, um AI zu sagen, was zu tun ist, wie es zu tun ist, welche Werkzeuge zu verwenden und in welchem Format die Ausgabe erfolgen soll. Claude führt die Aufgaben basierend auf diesen Anweisungen aus. Nach Abschluss werden die Ergebnisse in einen Ordner eingereicht.
Ein weiteres Highlight ist der Selbstheilungsmechanismus. Jedes Mal, wenn er läuft, bewertet ein kleineres Modell namens Haiku das Ergebnis (1-5 Punkte). Die Heartbeat-Fähigkeit prüft mehrmals täglich: Zum Beispiel, wo es hakt, ob es Fehler gibt usw. Wenn es Probleme gibt, wird automatisch der Reparaturmechanismus ausgelöst, was im Grunde bedeutet, dass es automatisch die kaputte SKILL.md-Datei anpasst, Regeln hinzufügt, das Format ändert, Bugs behebt usw.
Das ist der Grund, warum AEON so funktioniert, dass man es einfach laufen lassen kann, während andere Agenten, wenn sie ausfallen, manuell repariert werden müssen; dieser hier repariert sich selbst.
Konkrete Anwendungsfälle: Tägliche Erstellung von Morning Reports, Überwachung von Krypto-Preisen und Märkten, Generierung von Tweets, Zusammenfassung von Recherchen, Code-Überprüfung, Projektüberwachung. Zum Beispiel kannst du ihn jeden Tag um 8 Uhr anweisen, die wichtigsten Web3-Nachrichten der letzten 24 Stunden zu suchen und 10 heiße Nachrichten zu finden, um jeweils einen Tweet zu verfassen. Dann gehst du einfach jeden Morgen um 8 Uhr hin und erntest die Früchte.
Dieses Projekt ist noch recht nischig; ich habe das Gefühl, dass Hermes ein Unternehmen ist und AEON wie ein kleiner Sekretär aus diesem Unternehmen wirkt, der spezifische Aufgaben erledigt. Die offizielle Seite hat ein Vergleichsbild mit Hermes und Lobster gemacht, siehe Bild unten.
Die Community-Nutzer loben ihn als den autonomesten Backend-Agenten.
Am besten geeignet für persönliche Nutzer und Content Creators, die sich nicht um Server kümmern wollen und einfach Ergebnisse wollen. Für alle, die täglich automatisierte Morning Reports, Marktanalysen und Tweet-Generierung benötigen. Für Anfänger, die sich nicht mit VPS oder Docker herumschlagen möchten.
Die Marktkapitalisierung von $AEON liegt derzeit bei 3 Millionen, was bereits einige große Namen aufmerksam gemacht hat, darunter der A16z-Partner Marc Andreessen.
Mach deine eigenen Recherchen, ich bin nur dafür verantwortlich, das Projekt klar zu erklären~
Dieses Design ist bei einem einseitigen Markt echt klasse, aber bei einem Seitwärtsmarkt wird's übel, da wird's richtig abgerieben.
Nehmen wir an, du kaufst die Spitze $ALT mit 5x Leverage und gehst long auf HYPE: Erster Tag: HYPE steigt um 10% → Dein Coin steigt wegen 5x Leverage um 50% (zum Beispiel $100 → $150)
Zweiter Tag: HYPE fällt um 10% (zurück zum ursprünglichen Preis) → Dein Coin fällt durch 5x Leverage um 50%, aber diesmal fällt's von $150 aus → fällt auf $75 → Am Ende bleiben $75
Ergebnis: HYPE ist wieder auf dem Ausgangspunkt, aber dein Geld hat 25% verloren!
Außerdem ist diese Plattform mit dynamischem Balancing-Leverage ausgestattet, um das Problem der traditionellen Leverage und Liquidationen zu vermeiden, wird bei starken Schwankungen zwangsweise angepasst.
Je größer die Volatilität → desto häufiger das dynamische Balancing → desto offensichtlicher die Abreibung. Starker einseitiger Trend → geringe Abreibung. Hin und her schwanken → das schlimmste, die Abreibung ist am stärksten.
Das führt dazu, dass sich niemand traut, langfristig zu halten, das ist von Natur aus gegen die Diamond-Hände.
Außerdem verlieren die Entwickler anderer Plattformen beim Token-Launch kein Geld, maximal die Gebühren, aber bei diesem Design verlieren die Entwickler auch Geld; wenn sie beim Token-Launch die falsche Richtung wählen, ist es vorbei, das ist echt krass.
Meine Einschätzung ist, dass diese Plattform keine Zukunft hat, zumindest nicht für Retail-Investoren. Vielleicht gibt's ein Spiel zwischen großen Investoren und Market-Makern, aber das ist nicht unser Fokus.
回马枪
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Verdammtes Glück, ich hab endlich kapiert, wie dieses altdotfun-Spiel läuft, echt spannend.
http://alt.fun ist eine Meme-Coin-Launch-Plattform, die auf Hyperliquid basiert.
Bei pumpfun, wenn du eine Meme-Coin herausbringst und die Leute sie kaufen, steigt sie. Kauft niemand, bleibt sie tot.
http://alt.fun ist anders. Wenn du eine Coin herausgibst, wählst du nicht nur einen Namen, sondern auch eine Meinung, zum Beispiel: Ich bin bullish auf HYPE. Die Plattform bindet automatisch einen Hebel-Kontrakt, 2-5x Leverage, long oder short.
Selbst wenn niemand deine Meme-Coin kauft, solange das, was du gewählt hast, wie HYPE, steigt, wird deine Meme-Coin auch automatisch stark steigen, Hebel verstärkt! Umgekehrt, wenn du die falsche Richtung wählst und der Basiswert fällt, wird deine Coin auch stark fallen.
Jeder Token wird durch Hyperliquids perpetual Contracts abgesichert, es ist nicht einfach eine bonding curve, sondern es bindet eine Basis-Perpetual-Position, long oder short.
Nehmen wir zum Beispiel die führende Coin $ALT, 5x Leverage long auf HYPE.
Preis der Coin = Meme-Kauf-/Verkauf-Hype × Basis 5x Hebel-Performance.
HYPE steigt um 10% → dein $ALT steigt automatisch um ~50% (Hebel verstärkt), selbst wenn niemand es kauft. HYPE fällt um 10% → dein $ALT fällt automatisch um ~50%.
Wenn du $ALT kaufst, investierst du dein Geld in diesen gehebelten Pool und folgst seinen Bewegungen.
Wenn alle wie verrückt $ALT kaufen, könnte es stärker steigen als 5x; wenn sich niemand darum kümmert und es nur vom HYPE steigt, könnte es sich auch bewegen, aber vielleicht nicht so extrem.
$ALT kaufen ≈ du wettest, dass HYPE steigt + dass jemand für dieses Meme einspringt und es hat einen eingebauten 5-fachen Hebel.
Es ist nicht 1:1 perfekt 5x long, aber die Richtung und der Hebeleffekt sind grundsätzlich ähnlich, viel aufregender und auch viel gefährlicher.
Ein AI-Agent, der für Diätpillen entwickelt wurde, hat einen Token herausgebracht, 15 Millionen Dollar in 5 Minuten
Das DeSci + AI-Projekt peptai_ hat gestern den Token $PEPTAI veröffentlicht PEPTAI ist ein Projekt, das mit AI automatisch neue Medikamente findet, spezialisiert auf Peptid-Arzneimittel, wie die Wirkstoffe von Semaglutid zur Gewichtsreduktion
Nach eingehender Recherche habe ich festgestellt, dass AI zuerst selbst neue Peptidsequenzen entwirft und dann 8-9 Validierungsstufen durchläuft (zum Beispiel, ob die Struktur stimmt, wie die Aktivität ist usw.). Wenn alle Berechnungsstufen bestanden sind, werden die validierten Kandidaten an ein Offline-Labor zur Synthese und Kombinationsversuchen geschickt, was etwa 1500 Dollar für Tests im Labor kostet
Der gesamte AI-Designprozess und die Validierungsergebnisse werden auf der Blockchain festgehalten, sodass jeder darauf zugreifen kann – das ist der Kern der dezentralen Wissenschaft DeSci
Der ausgegebene $PEPTAI wird verwendet, um Anreize zu schaffen, Governance zu betreiben und Laborkosten zu bezahlen
Das angebundene Offline-Labor ist die Schweizer Adaptyv Bio, die 8 Millionen Dollar in der Seed-Runde erhalten hat, bereits mit vielen AI-Protein-Design-Teams und großen Pharmaunternehmen zusammengearbeitet hat und öffentliche Protein-Design-Wettbewerbe veranstaltet hat. Das ist kein kleiner Betrieb, sondern eines der führenden Cloud-Labore im Bereich AI + Wet-Lab-Closed-Loop Außerdem gibt es eine spezielle x402-Schnittstelle, die maschinelles automatisches Ordering unterstützt
Normalerweise ist der Standardprozess für die Entwicklung eines neuen Medikaments von Forschung → Wet-Lab (in vitro) → Tierversuche (in vivo) → klinische Studien (am Menschen) → Markteinführung
PEPTAI hat die Kosten und den Zeitrahmen für die Forschung mit AI erheblich verkürzt, mit dem Ziel, AI + Blockchain + echte biologische Experimente zu kombinieren, um in dem Billionen-Dollar-Markt der Arzneimittelentdeckung disruptive Fortschritte zu erzielen
Aber man muss auch verstehen, dass die Erfolgsquote bei jedem Schritt der Arzneimittelentwicklung bis zur Markteinführung sehr gering ist. Insgesamt liegt die Erfolgsquote von der Forschung eines Kandidaten bis zur Markteinführung bei etwa 1/5000 bis 1/10000. Die späteren Schritte sind immer teurer und strenger, und die Entwicklungszeit für Medikamente beträgt oft mindestens 10 Jahre.
Forsch dich selbst ein!~
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