回马枪

看到画师和帽子姐给 BTC 都看到3万了
有必要梳理一下，如果 BTC 真的到3万了，怎么办？
买什么资产才有可能跑赢大盘？

好好研究才能在这轮熊市保住命

$WLD ziemlich stark—innerhalb von 1 Stunde um 1B gestiegen, von 4,7B → 5,7B
Wer kauft da eigentlich?

Wer ist der Platzhirsch, der die Fahne hochhält? Das ist doch offensichtlich!

$three hat neue Höchststände erreicht 11M
Die Marktkraft hat zugenommen. Solche Projekte mit echtem Substanzgehalt stechen in einer Phase der Erzähl-Lücke besonders hervor.

Bitcoin, nur wenn es fällt: Bei dieser Lage, gar keine positiven Impulse in Sicht

Microstrategie: Brüder, ich halte es nicht mehr aus, ich fange an, mich zurückzuziehen

Das Märchen, man verkauft nie Coins, ist wohl doch gebrochen: Strategy hat zum ersten Mal BTC verkauft!

Letzte Woche hat sie 32 Coins verkauft, zu einem Durchschnittspreis von 77.135 USD. Auch wenn das nur ein kleiner Anteil von den 840.000+ BTC im Bestand ist und es so aussieht, als würde man das Wasser testen, ist die symbolische Bedeutung doch ziemlich groß. Schließlich hält nicht einmal der größte Bulle durch. Die Gläubigen werden enttäuscht sein und vielleicht ebenfalls aussteigen, was die Unsicherheit im Markt erhöht.

Außerdem: Wenn jemand das erste Schussfeuer eröffnet, löst das den sogenannten „Broken-Window-Effekt“ aus, und dann werden andere Institutionen es ihm nachmachen. Abwarten.

Leerverkauft ihn, verdammt!
$btc #BTC

Ist das wirklich machbar?

In letzter Zeit habe ich plötzlich ein bisschen mehr über die Meme-Probleme der BSC-Kette nachgedacht

Früher war der Rhythmus bei BSC, als es gerade erst als Meme-Kette startete, völlig in Ordnung: Alles lief darauf hinaus, dass man dem Speichel der Gründerteams hinterherhinkt. Das war kein Problem. Wenn man sich die Geschichte von SOL anschaut, war es ganz am Anfang genauso. Sol entwickelte sich mit der natürlichen Evolution nach und nach weiter. Natürlich gab es auch Spuren von betriebenem Marketing, aber insgesamt war es vor allem eine Entscheidung des Marktes, die Evolution voranzutreiben.

Das Problem bei BSC liegt jedoch daran, dass das Vorhandensein des Listing-Systems den natürlichen Evolutionspfad durch die große Hand des Listings abzweigt. Alle wollen gelistet werden. Alle warten auf Listings. Aber die Anzahl der verfügbaren Listing-Plätze ist begrenzt. Wen soll man denn listen?

Das Folgende ist das Ergebnis meiner Überlegungen – eher eine Vermutung, nicht unbedingt richtig:

Ich vermute, dass das Listing-Team und das Operations-Team bei Binance getrennt sind. Das führt dazu, dass das Listing nicht berücksichtigt, wie es im operativen Betrieb läuft, und dass das Team, das den Betrieb macht, wiederum keine Befugnis zum Listing hat.

Das Listing-Team schaut nur auf Daten: Marktkapitalisierung, „Chips“ usw. Konkrete Narrative oder die Gewichtung der Narrative sind nicht so wichtig und stehen eher weniger im Fokus. Daher ist es relativ gleichgültig, ob das konkrete Meme auf dieser Kette negative Auswirkungen auf das gesamte Ökosystem hat.

Das Operations-Team hingegen interessiert sich dafür. Vielleicht möchten sie auch gern mehr Coins mit anderen Narrativen listen, aber das Operations-Team hat keine Entscheidungsgewalt beim Listing.

An Xiaojiang ist auch besonders leidensfähig: Lustige und unterhaltsame Coins erreichen nicht die Datenanforderungen für ein Listing. Wenn sie nicht gelistet werden können, können sie nicht richtig loslegen, die „Decke“ wird immer niedriger. Das führt zu einem bösartigen Kreislauf.

Wenn man jetzt zurückblickt: Wenn man damals nicht so viele Binance-bezogene Meme-Coins gelistet hätte, sondern stattdessen Coins mit anderen Narrativen. Wenn man zum Beispiel ein, zwei Coins mit dem Musk-Konzept gelistet hätte, dann hätte das aktuelle Szenario mit der Kleinen-Planeten-Story (Small-asteroid/小行星) BSC ganz bestimmt nicht so getroffen. Es gäbe mit Sicherheit nicht keinen ASTEROID-Coin, der stabil 1M erreicht.

Was ist die AEON.XYZ, die Binance für 8M投（investiert）?

Haha, Nina hat einen Post von YZi Labs geliked/geteilt, der in AEON.XYZ investiert hat. Viele dachten, es ginge um dieses dezentrale autonome KI-Framework namens „aeon“. Und dann haben es sich Leute geschafft, das Ganze von 11M auf 14M hochzuschieben.

Aus Neugier habe ich mir angesehen, was AEON.XYZ eigentlich ist.

Wieder mal eine „Real-World Settlement“-Schicht (Abrechnung in der realen Welt) – aber diesmal mit Fokus auf die Abrechnung für eine KI-Agenten-Ökonomie.

„Real-World Settlement“-Schichten gibt es vor allem, um Kryptowährung in den Alltag zu bringen: Händler, die Zahlungen akzeptieren, bekommen dabei aber Fiat-Währung. Man spürt die Krypto komplett nicht.

Zum Beispiel: Du zahlst mit AEON per QR-Code fürs Essen. Du nutzt dabei USDT in deiner Binance Wallet. AEON tauscht im Hintergrund dein USDT in lokale Fiat-Währung um und überweist es dann sofort auf das Bankkonto des Händlers. Der Händler weiß auch gar nicht, dass du mit „U“ bezahlt hast.

AEON konzentriert sich auf die Abrechnung für KI-Agenten. Durch die Unterstützung von x402 und ERC-8004 erreichen sie den Effekt: kein Genehmigungsprozess nötig, sofortige Zahlung, sofortiger Service. Zum Beispiel: KI soll dir einen Milchtee bestellen, ein Flugticket kaufen – oder wenn du mithilfe von KI ein Paper schreiben willst und dafür Daten brauchst, bezahlst du z. B. $0.05 an einen anderen Crawl-KI-Agenten, der Webseiten abruft.

Auch wenn die KI-Agenten-Abrechnungen die Haupt-Story sind, kommt der größte Teil der Einnahmen von echten Zahlungen. Diese sind bereits reif, mit viel Volumen, vor allem bei physischen Läden in Südostasien, Lateinamerika und Afrika.

AEON Pay hat 994.000 Transaktionen verarbeitet, mit einem Gesamtbetrag von über 29 Millionen US-Dollar.

Unterstützt 50 Millionen+ stationäre Händler.

Zahlungen zwischen KI-Agenten sind noch in der Frühphase: Sie wachsen zwar schnell, machen aber deutlich weniger aus. Denn KI-Zahlungen sind meist Micro-Payments von ein paar Cent bis ein paar Dollar – z. B. API-Aufrufe, Datenaustausch, Agenten-Kooperationen. Der Gebührenanteil pro Transaktion ist extrem niedrig und es befindet sich noch in der Skalierungsphase.

AEON ist aktuell wie eine Krypto-Version von Alipay: Es verdient vor allem durch Alltags-Zahlungen echter Menschen per QR-Code. KI-Zahlungen sind der zukünftige Wachstumspunkt und werden aktuell noch aufgebaut. Erst wenn KI-Agenten in großem Maßstab laufen, wird der A2A-Teil zum Haupttreiber.

Diese 8M-Investition von Yzi labs ist eine vergleichsweise große und solide Wette in diesem Segment. Sie zeigt, dass Yzi labs die Story von AEON rund um „AI Real-World Settlement“ stark sieht – und gibt dem Projekt ausreichend Munition, um in die nächste Phase zu starten.

Die Binance Wallet hat AEON bereits integriert. In der App auf „Entdecken“ – „AEON suchen“ gehen, Wallet verbinden, dann kannst du es direkt nutzen. Wenn du dich in Südostasien oder Lateinamerika befindest, kannst du es ausprobieren und dir selbst ein Bild machen.

Manchmal glaubst du, hinter einer großen Sache stecke irgendeine Intrige, irgendein Plan, irgendeine Berechnung.
Am Ende stellt sich jedoch heraus: Es ist ganz das Einfachste – er hat sich nicht im Geringsten so viele Gedanken gemacht.

Das Magazin „Fortune“ berichtet, dass es für „Trump“ (der „King“) unglaublich ist, dass Jensen Huang keinen eigenen Privatjet hat.
Und zuvor hatte man ihn deshalb nicht auf die Liste gesetzt, nur weil er keinen Anruf getätigt hatte und eine Anfrage gestellt hat......

Die Welt ist einfach so chaotisch.

NFT ist tot? BAYC zeigt Trotz

In einer unbedeutenden Ecke, uninteressiert niemandem: gelangweilte Affen stiegen in zwei Monaten von 5E Bodenbelag auf 10E; das Handelsvolumen in 30 Tagen liegt bei über 6000E

Der große Bitcoin-Brotlaib reibt sich vor und zurück – es fühlt sich so an, als würde Kapital nach dem Abzug aus hochgehebelten Positionen nach relativ sicheren NFT-Zielen suchen

Doch in Kombination mit dem kürzlich $Slop und $Upeg könnte es auch ein Warm-up vor dem Start einer neuen Narrativ-Runde sein

Man sollte jedenfalls aufpassen: ist es wirklich so?

Jetzt steht für Gründerinnen und Gründer die dringendste Frage im Raum: Kann das, was ich da entwickle, eine KI wirklich so können?
-Geht!
-GG!
-Nicht geht!
-Okay, schauen wir uns nochmal an, ob die Anforderungen wirklich echt sind, ob die Probleme wirklich weh tun...

Ich sehe viele Posts von Leuten, die bei ihren Trades gescheitert sind, und ich habe kürzlich selbst ein paar Tausend U verloren.

In einem Bärenmarkt sollte man keine großen Positionen eingehen, rechtzeitig Gewinne mitzunehmen ist die richtige Strategie.
In einem Bullenmarkt sollte man nicht bei kleinen Gewinnen verkaufen, nur so kann man richtig Geld verdienen.

Anthropic kann Pre-IPO gehen, aber mach nicht den Fehler und spring einfach rein, die Risiken sind immer noch zu beachten
1. Es geht um die Bewertung
Anthropic spricht gerade mit Institutionen über Finanzierungsrunden und plant, 30-50 Milliarden Dollar neues Kapital zu sammeln, die post-money Bewertung könnte bis zu 950 Milliarden Dollar erreichen
MSX wird auf dieser Bewertung basieren, das Problem ist, dass dies nur die angestrebte Bewertung von Anthropic ist; ob die Investoren das akzeptieren, steht auf einem anderen Blatt. Falls die Verhandlungen scheitern, könnte die Bewertung unter 950 Milliarden fallen.

Außerdem hat Anthropic kürzlich gewarnt, dass SPVs/tokenisierte Übertragungen ohne Genehmigung des Vorstands ungültig sind, was dazu geführt hat, dass die Preise ähnlicher Produkte um 30-50% gefallen sind. Obwohl MSX sagt, dass sie mit Republic zusammenarbeiten und ein reguliertes SPV verwenden, gibt es keine Beweise dafür, dass diese spezifische Charge die Zustimmung des Vorstands von Anthropic erhalten hat. Wenn Anthropic sich später nicht darauf einlässt, könnte es sein, dass man nur zum Preis des Sekundärmarktes oder zum internen NAV abwickeln kann. Ob man das überhaupt verkaufen kann, bleibt fraglich; das Risiko ist ziemlich hoch.

Was ist das AI-autonome Framework AEON, das von A16z-Partnern beachtet wird?

Ich habe mir das Projekt $AEON auf base angeschaut, das sagt, einmal konfigurieren, ein Leben lang betreuen.

Ich habe den Quellcode heruntergeladen und durchgelesen.

Kurz gesagt, es ist ein betreuter Agent, der aus SKILL-Dateien + zeitgesteuerten Aufgaben + Claude zusammengesetzt ist.

Das Highlight ist, dass man es mit GitHub Actions (man kann es sich wie einen temporären Server vorstellen: Wenn du einen Server brauchst, leiht dir GitHub einen, und wenn du fertig bist, schalten sie ihn aus, kostenlos) laufen lassen kann.

Der Prozess ist, dass GitHub Actions alle 5 Minuten automatisch aufwacht und prüft, ob es Aufgaben gibt.
Wenn es Aufgaben gibt, sucht er die entsprechenden Fähigkeiten, 117 Fähigkeiten sind bereit, um AI zu sagen, was zu tun ist, wie es zu tun ist, welche Werkzeuge zu verwenden und in welchem Format die Ausgabe erfolgen soll.
Claude führt die Aufgaben basierend auf diesen Anweisungen aus.
Nach Abschluss werden die Ergebnisse in einen Ordner eingereicht.

Ein weiteres Highlight ist der Selbstheilungsmechanismus.
Jedes Mal, wenn er läuft, bewertet ein kleineres Modell namens Haiku das Ergebnis (1-5 Punkte).
Die Heartbeat-Fähigkeit prüft mehrmals täglich: Zum Beispiel, wo es hakt, ob es Fehler gibt usw.
Wenn es Probleme gibt, wird automatisch der Reparaturmechanismus ausgelöst, was im Grunde bedeutet, dass es automatisch die kaputte SKILL.md-Datei anpasst, Regeln hinzufügt, das Format ändert, Bugs behebt usw.

Das ist der Grund, warum AEON so funktioniert, dass man es einfach laufen lassen kann, während andere Agenten, wenn sie ausfallen, manuell repariert werden müssen; dieser hier repariert sich selbst.

Konkrete Anwendungsfälle: Tägliche Erstellung von Morning Reports, Überwachung von Krypto-Preisen und Märkten, Generierung von Tweets, Zusammenfassung von Recherchen, Code-Überprüfung, Projektüberwachung.
Zum Beispiel kannst du ihn jeden Tag um 8 Uhr anweisen, die wichtigsten Web3-Nachrichten der letzten 24 Stunden zu suchen und 10 heiße Nachrichten zu finden, um jeweils einen Tweet zu verfassen.
Dann gehst du einfach jeden Morgen um 8 Uhr hin und erntest die Früchte.

Dieses Projekt ist noch recht nischig; ich habe das Gefühl, dass Hermes ein Unternehmen ist und AEON wie ein kleiner Sekretär aus diesem Unternehmen wirkt, der spezifische Aufgaben erledigt.
Die offizielle Seite hat ein Vergleichsbild mit Hermes und Lobster gemacht, siehe Bild unten.

Die Community-Nutzer loben ihn als den autonomesten Backend-Agenten.

Am besten geeignet für persönliche Nutzer und Content Creators, die sich nicht um Server kümmern wollen und einfach Ergebnisse wollen.
Für alle, die täglich automatisierte Morning Reports, Marktanalysen und Tweet-Generierung benötigen.
Für Anfänger, die sich nicht mit VPS oder Docker herumschlagen möchten.

Die Marktkapitalisierung von $AEON liegt derzeit bei 3 Millionen, was bereits einige große Namen aufmerksam gemacht hat, darunter der A16z-Partner Marc Andreessen.

Mach deine eigenen Recherchen, ich bin nur dafür verantwortlich, das Projekt klar zu erklären~

Dieses Design ist bei einem einseitigen Markt echt klasse, aber bei einem Seitwärtsmarkt wird's übel, da wird's richtig abgerieben.

Nehmen wir an, du kaufst die Spitze $ALT mit 5x Leverage und gehst long auf HYPE:
Erster Tag: HYPE steigt um 10%
→ Dein Coin steigt wegen 5x Leverage um 50% (zum Beispiel $100 → $150)

Zweiter Tag: HYPE fällt um 10% (zurück zum ursprünglichen Preis)
→ Dein Coin fällt durch 5x Leverage um 50%, aber diesmal fällt's von $150 aus → fällt auf $75
→ Am Ende bleiben $75

Ergebnis: HYPE ist wieder auf dem Ausgangspunkt, aber dein Geld hat 25% verloren!

Außerdem ist diese Plattform mit dynamischem Balancing-Leverage ausgestattet, um das Problem der traditionellen Leverage und Liquidationen zu vermeiden, wird bei starken Schwankungen zwangsweise angepasst.

Je größer die Volatilität → desto häufiger das dynamische Balancing → desto offensichtlicher die Abreibung.
Starker einseitiger Trend → geringe Abreibung.
Hin und her schwanken → das schlimmste, die Abreibung ist am stärksten.

Das führt dazu, dass sich niemand traut, langfristig zu halten, das ist von Natur aus gegen die Diamond-Hände.

Außerdem verlieren die Entwickler anderer Plattformen beim Token-Launch kein Geld, maximal die Gebühren, aber bei diesem Design verlieren die Entwickler auch Geld; wenn sie beim Token-Launch die falsche Richtung wählen, ist es vorbei, das ist echt krass.

Meine Einschätzung ist, dass diese Plattform keine Zukunft hat, zumindest nicht für Retail-Investoren. Vielleicht gibt's ein Spiel zwischen großen Investoren und Market-Makern, aber das ist nicht unser Fokus.

Ein AI-Agent, der für Diätpillen entwickelt wurde, hat einen Token herausgebracht, 15 Millionen Dollar in 5 Minuten

Das DeSci + AI-Projekt peptai_ hat gestern den Token $PEPTAI veröffentlicht
PEPTAI ist ein Projekt, das mit AI automatisch neue Medikamente findet, spezialisiert auf Peptid-Arzneimittel, wie die Wirkstoffe von Semaglutid zur Gewichtsreduktion

Nach eingehender Recherche habe ich festgestellt, dass AI zuerst selbst neue Peptidsequenzen entwirft und dann 8-9 Validierungsstufen durchläuft (zum Beispiel, ob die Struktur stimmt, wie die Aktivität ist usw.). Wenn alle Berechnungsstufen bestanden sind, werden die validierten Kandidaten an ein Offline-Labor zur Synthese und Kombinationsversuchen geschickt, was etwa 1500 Dollar für Tests im Labor kostet

Der gesamte AI-Designprozess und die Validierungsergebnisse werden auf der Blockchain festgehalten, sodass jeder darauf zugreifen kann – das ist der Kern der dezentralen Wissenschaft DeSci

Der ausgegebene $PEPTAI wird verwendet, um Anreize zu schaffen, Governance zu betreiben und Laborkosten zu bezahlen

Das angebundene Offline-Labor ist die Schweizer Adaptyv Bio, die 8 Millionen Dollar in der Seed-Runde erhalten hat, bereits mit vielen AI-Protein-Design-Teams und großen Pharmaunternehmen zusammengearbeitet hat und öffentliche Protein-Design-Wettbewerbe veranstaltet hat. Das ist kein kleiner Betrieb, sondern eines der führenden Cloud-Labore im Bereich AI + Wet-Lab-Closed-Loop
Außerdem gibt es eine spezielle x402-Schnittstelle, die maschinelles automatisches Ordering unterstützt

Normalerweise ist der Standardprozess für die Entwicklung eines neuen Medikaments von Forschung → Wet-Lab (in vitro) → Tierversuche (in vivo) → klinische Studien (am Menschen) → Markteinführung

PEPTAI hat die Kosten und den Zeitrahmen für die Forschung mit AI erheblich verkürzt, mit dem Ziel, AI + Blockchain + echte biologische Experimente zu kombinieren, um in dem Billionen-Dollar-Markt der Arzneimittelentdeckung disruptive Fortschritte zu erzielen

Aber man muss auch verstehen, dass die Erfolgsquote bei jedem Schritt der Arzneimittelentwicklung bis zur Markteinführung sehr gering ist. Insgesamt liegt die Erfolgsquote von der Forschung eines Kandidaten bis zur Markteinführung bei etwa 1/5000 bis 1/10000. Die späteren Schritte sind immer teurer und strenger, und die Entwicklungszeit für Medikamente beträgt oft mindestens 10 Jahre.

Forsch dich selbst ein!~