Warum der Standard-Z-Score im HFT versagt: Wechsel zu Robust Z
Der Standard-Z-Score basiert auf dem Mittelwert und der Standardabweichung. In Krypto kann eine einzelne Liquidation- Kaskade extreme Ausreißer erzeugen, die den Mittelwert verzerren und die Standardabweichung erhöhen. Dadurch verfehlt der Standard-Z-Score nachfolgende schädliche Volumen-Spikes. Der robuste Z-Score ersetzt den Mittelwert und die Standardabweichung durch den Median und MAD (Median Absolute Deviation), wodurch er gegenüber Ausreißern immun ist: $$\text{Robuster Z} = 0.6745 \times \frac{x - \text{Median}}{\text{MAD}}$$ 1. Das Matheproblem: Standard-Z-Score vs. Ausreißer Angenommen, wir betrachten ein rollierendes Fenster der Orderbook- Handelsvolumina: [10, 12, 11, 15, 100, 14] (wobei 100 ein plötzlicher Liquidations- Spike ist).
🛡️ Über Candlestick-Charts hinaus: Wie Market Maker Orderbook-Toxizität (VPIN) vor Flash Crashes erkennen Hast du dich schon mal gefragt, warum Orderbücher Sekunden vor einem massiven Krypto-Dump plötzlich ausdünnen? Das ist kein Zauber — es ist Toxizität im Orderflow. Wenn du Trading-Bots, Market-Making-Strategien oder Execution-Algorithmen baust, bedeutet es, dich nur auf standardisierte zeitbasierte Candles (RSI, MACD) zu verlassen, dass dir Millisekunden-scharfe, asymmetrische Informationen entgehen. So erkennen institutionelle Market Maker toxischen Orderflow mit VPIN — und so kannst du es anwenden.