Danny小学僧

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Vitalik äußerte, dass das einfache Verständnis von KI als „Wer zuerst kommt, mahlt zuerst“ ein Irrtum ist. Er glaubt, dass es bei der Entwicklung von AGI, sei es bei Ethereum oder bei der menschlichen Entwicklung, darum geht, die richtige Richtung zu wählen, anstatt blind die technologische Evolution zu beschleunigen. Die Kernziele umfassen: zu verhindern, dass die Menschheit von KI marginalisiert oder von unvermeidlichen Machtstrukturen dauerhaft ihrer Macht beraubt wird, sowie die Verhinderung systemischer Risiken, die durch unkontrollierte KI oder unausgeglichene Angriffs- und Verteidigungsmechanismen entstehen.

In einem eher kurzfristigen praktischen Ansatz schlägt Vitalik vier Schwerpunktbereiche vor:

Erstens, den Aufbau besserer „dezentralisierter / datenschutzfreundlicher“ KI-Interaktionstools.
Dazu gehören lokale LLM-Tools, anonymitätsunterstützende ZK-API-Zahlungen, kryptografische Lösungen zur Verbesserung der KI-Privatsphäre sowie die Client-Validierung von Servergarantien wie TEE-Nachweisen und kryptografischen Nachweisen. Er stellte fest, dass dies im Wesentlichen eine Erweiterung der Ethereum-Privatsphäre-Roadmap auf LLM-Computing-Szenarien ist.

Zweitens, Ethereum als KI-ökonomische Interaktionsschicht.
Dazu gehören KI-API-Aufrufe, Beschäftigungsverhältnisse zwischen Bots, Margenmechanismen, On-Chain-Streitbeilegung sowie AI-Reputationssysteme wie ERC-8004. Das Ziel ist es, KI wirtschaftliche Interaktionsfähigkeiten zu verleihen, um eine dezentralisierte KI-Architektur zu unterstützen, anstatt ein geschlossenes System, das von einer einzigen Organisation koordiniert wird.
Drittens, „eine cyberpunkartige selbstverifizierte Welt“ Realität werden zu lassen.
Mit Hilfe von LLMs soll das menschliche Unvermögen, Code zeilenweise zu verifizieren, überwunden werden, um vertrauenslose Interaktionen zu ermöglichen, darunter: die Nutzung von Ethereum-Anwendungen ohne Drittanbieter-UI, von lokalen Modellen generierte und verifizierte Transaktionen, lokale Audits von Smart Contracts, das Verständnis von formalen Verifizierungsnachweisen (FV) sowie die Überprüfung von Vertrauensmodellen in Anwendungen und Protokollen.
Viertens, die Umgestaltung von Märkten und Governance-Mechanismen.
Vitalik weist darauf hin, dass Vorhersagemärkte, dezentrale Governance, sekundäre Abstimmungen, Kombinationsauktionen und andere Mechanismen theoretisch sehr attraktiv sind, aber langfristig durch menschliche Aufmerksamkeit und Entscheidungsfähigkeit eingeschränkt werden. LLMs können menschliches Urteilsvermögen skalieren und diesen Mechanismen eine realistische Umsetzbarkeit zurückgeben. #何时抄底？ #BTC何时反弹？