Chamath Palihapitiya Channel

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Platz #3 landesweit.

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Derzeit sieht sich die westliche Gesellschaft mit drei großen ideologischen Herausforderungen konfrontiert: Radikalismus, Sozialismus und Doom-Denken. Es kommt sehr häufig vor, dass Menschen gleichzeitig von allen drei dieser Denkmuster beeinflusst werden. In der Zukunft wird der endgültige Kurs der westlichen Welt unmittelbar davon abhängen, in welchem Maß es diesen konkreten Bewegungen gelingt, die jüngere Generation zu beeinflussen.

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Ungefähr vor zehn Jahren habe ich die strategische Entscheidung getroffen, das Management von externem Geld einzustellen und stattdessen meine Aufmerksamkeit darauf zu richten, internes Kapital aufzubauen. Da Venture Capital jedoch von Natur aus eine langwierige Angelegenheit ist, ist es ein Prozess über viele Jahre, bis VC-Mittel vollständig realisiert sind. Ich stehe nun kurz vor dem Ende dieses langen Prozesses, weshalb ich meine aktuellste Performance-Zusammenfassung für Q2 veröffentliche. In den kommenden etwa zwölf Monaten erwarte ich, diese verbleibenden Vehikel vollständig abzuwickeln und dieses professionelle Kapitel offiziell zu schließen.

Wenn ich zurückblicke, möchte ich einige wesentliche Erkenntnisse teilen, die ich sowohl für GPs als auch für LPs gesammelt habe.

Erstens: Ihr Finanzreporting muss völlig unkompliziert und eindeutig sein.

Zweitens ist Net DPI die einzige Kennzahl, die wirklich von Bedeutung ist. Wenn Sie auf die tatsächlichen Renditen optimieren, entwickeln Sie operative Disziplin, und genau diese Disziplin ist in schwierigen wirtschaftlichen Phasen Ihre Lebensader.

Drittens: Es ist unerlässlich, Ihren Fortschritt am Cambridge Index zu messen. Sich an diesem Standard zu orientieren, liefert die entscheidende Motivation, die Sie benötigen, wenn Sie wirklich zum GOAT auf Ihrem Gebiet werden wollen.

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In diesem Moment wird die KI/SI-Branche vor allem durch einen CPM-Ansatz angetrieben, bei dem das Standardangebot lediglich aus den Kosten pro tausend Tokens plus einer Marge besteht. Blickt man voraus, wird sich die Umgebung zwangsläufig hin zu einem CPA-Rahmenwerk verschieben. In dieser zukünftigen Landschaft rückt die Erledigung von Aufgaben in den Fokus, sodass Anbieter direkt an der erzielten Kapitalrendite (ROI) teilhaben können.

Die Umstellung von CPM auf CPA wird einen Großteil des derzeit weit verbreiteten Spiels um Kennzahlen – rund um Run-Rates, Umsätze und Bruttomargen – sichtbar machen. Das Entfernen dieser irreführenden Praktiken wird zwangsläufig zu einer beträchtlichen Menge an Wertvernichtung führen. Wir müssen nur auf die Übergänge zurückblicken, die in Web1 und Mobile zu beobachten waren, um klare Beispiele für dieses Phänomen zu sehen.

Wir wünschen allen beteiligten Akteuren viel Glück in diesem sich entwickelnden Umfeld.

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Achtung, Directors, CIOs, CFOs und CEOs.

Sind Ihnen die Details des White-House-Abkommens zur Superintelligenz bekannt? Noch wichtiger: Was ist Ihre Strategie, um Superintelligenz sicher in Ihre Unternehmensumgebung zu integrieren?

Um diese entscheidenden Fragen zu beantworten, haben 8090 und EY eine neuartige Lösung namens KYSI entwickelt – Know Your Super Intelligence (Kennen Sie Ihre Superintelligenz). Diese Plattform ist gezielt konzipiert, um einen nachweisbaren Entscheidungsprotokollverlauf zu schaffen, der durch Künstliche Intelligenz gesteuert wird. Sie erreicht dies, indem sie die relevanten Belege und den kontextuellen Hintergrund erfasst und zugleich Systemkontrollen in Ihrer gesamten Unternehmensinfrastruktur hervorhebt. Letztlich ermöglicht KYSI Unternehmen, eine schnelle technologische Weiterentwicklung aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die Aufsicht zu stärken.

Diese neue Lösung unterstützt Ihr Unternehmen, indem sie vollständige End-to-End-Nachvollziehbarkeit, eine klare Zuordnung von Richtlinien zu Risiken sowie umfassende Belegpakete bereitstellt, die für Audits vorbereitet sind.

Mit dieser gemeinsamen Initiative führen wir Unternehmen über die Phase einfacher KI-Tests hinaus. Wir ermöglichen Ihnen, verlässliche, steuerbare KI-Rahmenwerke aufzubauen, die sich sicher über die gesamte Organisation hinweg skalieren lassen.

Wenn Sie dies weiter erkunden möchten, wenden Sie sich bitte an Ihren zuständigen EY-Partner oder kontaktieren Sie uns direkt unter http://8090.ai.

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Zwischen einem offenen oder geschlossenen System auszuwählen ist nie nur eine einfache Entscheidung im Sinne von „schwarz oder weiß“. Da es eine breite Palette an Zugriffsstufen gibt, sollte deine endgültige Wahl stets von der konkreten Aufgabe geleitet sein, die erledigt werden muss. Beispielsweise ergibt es vollkommen Sinn, sich auf eine öffentliche API zu verlassen, wenn du schnelle Ergebnisse für Aufgaben mit geringer Tragweite brauchst. Alternativ ist die Nutzung eines privaten Cloud-geschlossenen Modells der beste Weg, wenn du hohe Qualität mit strenger Kontrolle in Einklang bringen möchtest. Wenn deine Daten andererseits unter keinen Umständen deine Umgebung verlassen dürfen, ist ein selbst gehostetes Open Model die erforderliche Lösung.

Die Gruppe, mit der ich bei @SocialCapital arbeite, hat kürzlich genau dieses Rahmenwerk in unserem neuesten Deep Dive zu Open vs Closed Models skizziert. Die Erkenntnisse, die unten geteilt werden, wurden direkt aus dieser Präsentationsfolie übernommen.

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Ich möchte meine persönliche Sichtweise in Bezug auf künstliche Intelligenz teilen. Bitte beachten Sie, dass Ihre eigenen Ansichten und Erfahrungen zu diesem Thema möglicherweise von meinen abweichen. Sie können die Video-Diskussion unter dem folgenden Link finden:

https://youtu.be/iI9uVDF0R4s?is=u4SQViHnMhU6AY5e

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Dario hat kürzlich seine Ansicht geteilt, dass die Branche die Weiterentwicklung der Fähigkeiten künstlicher Intelligenz verlangsamen müsse. Indem er diese Haltung einnimmt, setzt er sich faktisch dafür ein, die Open-Source-Entwicklung zu beenden, um die enorme wirtschaftliche und technologische Einflussnahme direkt bei Anthropic zu zentralisieren. Wenn Sie seine vollständigen Gedanken zu diesem Thema lesen möchten, finden Sie den ursprünglichen Beitrag unter https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier

ANTHROPIC+0,85%

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Grüßt euch alle. Ich freue mich, mitzuteilen, dass ich ein neues Unternehmen gründe. Ihr könnt erwarten, dass dieses Vorhaben äußerst bedeutsam sein wird und immens wertvolle Ergebnisse hervorbringt, auch wenn es gleichzeitig ziemlich unangenehm wird und eine Spur des Todes und der Zerstörung in seinem Weg hinterlässt. Außerdem werden unsere bevorstehenden Initiativen zwar darauf ausgelegt sein, sich vollständig transformativ auszuwirken, sie werden jedoch zwangsläufig auch die Gesellschaft in ihrer heutigen Form demontieren.

Unter Berücksichtigung all dieser Faktoren ist meine wichtigste Bitte, dass ihr die Produkte kauft, die unsere Organisation anbietet. Ihr könnt euch absolut auf unser Team verlassen. Ich danke euch von Herzen für eure Zeit und Unterstützung.

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Das gibt uns auf jeden Fall etwas zum Nachdenken.

MSFTB+1,21%

GOOGLB+0,38%

AMZNB+2,49%

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In diesem Jahr hat CloudBees Erkenntnisse von über 200 Führungskräften im Bereich Enterprise Technology gesammelt und dabei einen faszinierenden Widerspruch aufgedeckt. Während 92% dieser Fachleute überzeugt waren, dass ihr KI-generierter Code vor dem Deployment vollständig produktionsbereit ist, verzeichnete die exakt gleiche Gruppe bei der Veröffentlichung einen Anstieg von Produktionsproblemen: 81%.

Das Vertrauen in KI-Ausgaben ist damit offiziell zu einem messbaren Geschäftsrisiko geworden. Unternehmen können die 92% an Sicherheit bei mit KI generiertem Code nun direkt gegen die 81%ige Quote von Produktionsproblemen abwägen, um ein klares, realistisches Bild ihrer Abläufe zu erhalten. Diese Dynamik wirft für Organisationen eine entscheidende Frage auf: Beschäftigen sich Entwicklungsteams lediglich mit ungeprüftem Tokenmaxxing, oder gibt es eine strukturierte Strategie, die tatsächlich Ergebnisse liefert?

Wie die Studie hervorhebt – und wir teilen diese Perspektive vollständig – hat sich der wichtigste operative Engpass weg von der anfänglichen Erstellung des Codes verlagert und hin zu seiner Governance.

Um Teams dabei zu unterstützen, diese Veränderung proaktiv zu steuern, integriert die 8090 Software Factory Tests, Peer-Reviews und formale Freigaben gezielt in die Kernfunktionen. So wird die Qualitätssicherung gewährleistet und gleichzeitig eine transparente, leicht nachverfolgbare historische Dokumentation für alle Beteiligten erzeugt.

Weitere Details finden Sie hier: http://bit.ly/3UWcTQE

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Es ist im Allgemeinen ein kluger Ansatz, genau das Gegenteil zu tun, wann immer jemand Ihnen rät, einfach den Experten zu vertrauen. Denken Sie an die Covid-Zeit zurück: Absolute Verlässlichkeit gegenüber Spezialisten führte zu einer massiven gesellschaftlichen Täuschung, die unsere Wirtschaft verwüstete und die Entwicklung unserer Kinder erheblich behinderte. Wenn wir nun in das Zeitalter der KI eintreten, wird die Anwendung dieses gleichen blinden Vertrauens mit hoher Wahrscheinlichkeit Konsequenzen nach sich ziehen, die unsere bisherigen Erfahrungen im Vergleich völlig unbedeutend erscheinen lassen. Daher empfehle ich nachdrücklich, dass jeder diese neuen technologischen Fortschritte mit Staunen erkundet, dabei aber unbedingt eine starke Grundlage für kritischen Zweifel beibehält.

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Zu verstehen, was ein Modell im Bankensektor bedeutet, ist ziemlich unkompliziert. Es stellt die mathematische Grundlage dar, die nahezu alle operativen Entscheidungen antreibt – etwa die Festlegung der Kreditwürdigkeit, die Berechnung der erforderlichen Kapitalreserven und die Identifizierung potenziell betrügerischer Transaktionen. Im April gab es einen bedeutenden regulatorischen Wandel: Die Fed, die OCC und die FDIC haben den Rahmen, auf den Finanzinstitute seit 2011 zur Validierung dieser mathematischen Prozesse setzen, offiziell außer Kraft gesetzt. Die aktualisierten Regeln adressieren zwar herkömmliche Modelle, schließen jedoch bewusst agentische und generative KI aus. Der Hintergrund: Künstliche Intelligenz entwickelt sich viel zu schnell, um durch statische Richtlinien gebremst zu werden. Konsequenterweise sind Finanzinstitute nun selbst dafür verantwortlich, den am schnellsten wachsenden Bereich ihrer technologischen Infrastruktur eigenständig zu regulieren. Trotz dieser operativen Autonomie bleiben Banken jedoch weiterhin vollständig verpflichtet, ihre KI-Governance gegenüber Prüfern zu rechtfertigen, wenn dies angefordert wird. Sollte eine solche Prüfung morgen stattfinden, stünden die meisten Finanzinstitute vor erheblichen Herausforderungen, eine präzise und reproduzierbare Protokollierung vorzulegen, aus der exakt hervorgeht, wie künstliche Intelligenz eingesetzt wurde. Das Nachverfolgen der spezifischen Methoden, der zugehörigen Artefakte und jeder einzelnen Entscheidung, die durch KI beeinflusst wurde, bleibt eine komplexe Hürde. Diese konkrete Compliance-Lücke genau soll die 8090 Software Factory schließen. Die Plattform bettet umfassende Belege und Audit-Trails direkt in die Softwarearchitektur ein. So wird sichergestellt, dass jede einzelne Systemänderung und jede KI-getriebene Entscheidung zuverlässig bis zu einer Anforderung zurückverfolgt werden kann, die ausdrücklich von Mitarbeitenden genehmigt wurde. Weitere Details finden Sie unter diesem Link: http://bit.ly/46q2SOe

Zu verstehen, was ein Modell im Bankensektor bedeutet, ist ziemlich unkompliziert. Es stellt die mathematische Grundlage dar, die nahezu alle operativen Entscheidungen antreibt – etwa die Festlegung der Kreditwürdigkeit, die Berechnung der erforderlichen Kapitalreserven und die Identifizierung potenziell betrügerischer Transaktionen.

Im April gab es einen bedeutenden regulatorischen Wandel: Die Fed, die OCC und die FDIC haben den Rahmen, auf den Finanzinstitute seit 2011 zur Validierung dieser mathematischen Prozesse setzen, offiziell außer Kraft gesetzt. Die aktualisierten Regeln adressieren zwar herkömmliche Modelle, schließen jedoch bewusst agentische und generative KI aus. Der Hintergrund: Künstliche Intelligenz entwickelt sich viel zu schnell, um durch statische Richtlinien gebremst zu werden. Konsequenterweise sind Finanzinstitute nun selbst dafür verantwortlich, den am schnellsten wachsenden Bereich ihrer technologischen Infrastruktur eigenständig zu regulieren. Trotz dieser operativen Autonomie bleiben Banken jedoch weiterhin vollständig verpflichtet, ihre KI-Governance gegenüber Prüfern zu rechtfertigen, wenn dies angefordert wird.

Sollte eine solche Prüfung morgen stattfinden, stünden die meisten Finanzinstitute vor erheblichen Herausforderungen, eine präzise und reproduzierbare Protokollierung vorzulegen, aus der exakt hervorgeht, wie künstliche Intelligenz eingesetzt wurde. Das Nachverfolgen der spezifischen Methoden, der zugehörigen Artefakte und jeder einzelnen Entscheidung, die durch KI beeinflusst wurde, bleibt eine komplexe Hürde.

Diese konkrete Compliance-Lücke genau soll die 8090 Software Factory schließen. Die Plattform bettet umfassende Belege und Audit-Trails direkt in die Softwarearchitektur ein. So wird sichergestellt, dass jede einzelne Systemänderung und jede KI-getriebene Entscheidung zuverlässig bis zu einer Anforderung zurückverfolgt werden kann, die ausdrücklich von Mitarbeitenden genehmigt wurde.

Weitere Details finden Sie unter diesem Link: http://bit.ly/46q2SOe

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Forschungen von McKinsey und Oxford stellen die umfassendste Analyse dar, die jemals zu großen IT-Initiativen durchgeführt wurde, und die Ergebnisse sind aufschlussreich. Nach der Auswertung von mehr als 5.400 Projekten mit Budgets von über 15 Mio. US-Dollar zeigte die Datenlage, dass diese Vorhaben typischerweise um 56% hinter dem geplanten Wert zurückbleiben und gleichzeitig ihre Budgets um 45% überschreiten. Darüber hinaus sind die Verzögerungen in der Terminplanung ebenso gravierend wie die finanziellen Mehrausgaben: Häufig schieben sie die Verwirklichung zentraler Ziele um mehrere Jahre nach hinten.

Historisch haben Organisationen versucht, diese massiven IT-Transformationen zu bewältigen, indem sie sich für eine allgemein akzeptierte Option entschieden und mit einem Anbieter zusammenarbeiteten, den niemand kritisieren konnte. In einer Zeit, in der allein das erfolgreiche Abschließen eines Builds eine große Ungewissheit war, war die Wahl einer sicheren Option völlig nachvollziehbar. Heute jedoch hat KI die Landschaft grundlegend verändert.

Um diese weitverbreiteten Herausforderungen der Branche zu meistern, braucht es ein System, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Absichten bereits ganz am Anfang klar zu dokumentieren. Indem Sie diese Klarheit von Beginn an schaffen, können Sie KI dann während der gesamten Ausführungs- und Verifizierungsphasen einsetzen, um sicherzustellen, dass Ihr Projekt genau so umgesetzt wird, wie es geplant war. Das garantiert, dass Ihre finalen Ergebnisse im Zeitplan bleiben, im vorgesehenen Umfang umgesetzt werden und perfekt mit Ihrem Budget übereinstimmen.

Bei der 8090 Software Factory verwenden wir genau diesen Ansatz als Grundlage für jede Kundenbegegnung. Sie können sich die Funktionsweise unseres Prozesses ansehen, indem Sie diesen Link besuchen: http://bit.ly/4gP9bkq

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Wenn Sie nach einer einzigen visuellen Darstellung suchen, die eine wesentliche Bedrohung für unsere aktuellen Systeme hervorhebt, kommt mir dieses spezielle Diagramm sofort in den Sinn. Es ist sehr wahrscheinlich, dass Beobachter das Anwachsen der Komplexität von Quantenbits, die sich in Zukunft bewegen, nicht vollständig zu würdigen wissen. Letztlich lässt sich die tiefgreifende Wirkung, die diese rasante Entwicklung auf quantenunsichere kryptografische Verfahren haben wird, nicht übertreiben.

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Wenn wir auf die Desktop- und Internet-Ära zurückblicken, sehen wir, dass sich die finanziellen Dynamiken einem bestimmten Muster unterordneten: Anfangs etablierte wirtschaftliche Strukturen kehrten sich später wieder um. Am Ende waren es die Organisationen, die am nächsten an den alltäglichen Konsumenten positioniert waren, welche die höchsten Gewinnmargen erzielten.

Wir können davon ausgehen, dass die Künstliche Intelligenz exakt diesen gleichen Verlauf nehmen wird. Anstatt sich zu fragen, ob diese wirtschaftliche Verschiebung erneut stattfinden wird, besteht die einzige wirkliche Ungewissheit darin, wie bald sie eintreten wird.

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Wenn du dich jemals dabei wiederfindest, einen Satz mit der Formulierung „Eine Sache, die es wert ist zu sagen, bevor …“ zu beginnen, ist es normalerweise am besten, genau dort kurz innezuhalten. Bitte überspringe die zusätzlichen Anmerkungen und konzentriere dich stattdessen darauf, die anstehende Arbeit erfolgreich abzuschließen.

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Obwohl Geschichtsunterricht häufig die Deregulierungs-Trends der 1980er und 1990er Jahre hervorhebt, ist die Realität, dass die regulatorischen Rahmenbedingungen in dieser Zeit nie tatsächlich gestrafft wurden. Stattdessen nahm das Volumen der Einschränkungen weiter zu – ohne jede echte Unterbrechung.

Letztlich sind komplexe Vorschriften für eine einzige Bevölkerungsgruppe zugeschnitten: die etablierten Marktführer. Diese Marktteilnehmer sind diejenigen, die die Vorgaben effektiv bestimmen – entweder direkt oder indem sie sich auf ihre ausgewählten Vertreter verlassen.

Wenn ein Markt mit weniger Auflagen arbeitet, lädt das naturgemäß zu mehr Wettbewerb ein, der diese verankerten Machtstrukturen beständig herausfordert. Wenn die Vorherrschaft der etablierten Akteure schwindet, erfährt die Wirtschaft einen deutlich schnelleren und lebendigeren Kreislauf von Einkommen und Vermögen.

Solange jedoch unsere Regulierungssysteme immer stärker verkompliziert wachsen, werden diejenigen, die bereits ganz oben stehen, weiter die Früchte ernten. Sie werden weiter Gewinne erzielen, ohne echte Fähigkeiten nachweisen oder tatsächlich Aufwand betreiben zu müssen – was letztlich wie eine äußerst unlogische Art wirkt, ein System zu betreiben.

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Falls Sie sich jemals gefragt haben, wie das Geld, das Sie an Anthropic zahlen, eingesetzt wird, könnten Sie ihre neuesten Initiativen ziemlich interessant finden. Hoffentlich unterstützen Sie ihre Vision. Laut Berichten von Will von Politico erstrecken sich die politischen Auseinandersetzungen rund um künstliche Intelligenz mittlerweile stark bis in die Vorwahlen bzw. Zwischenwahlen. Ausgerechnet Anthropic, das zu den prominentesten Organisationen der Branche zählt, stellt Millionen bereit, um Wählerinnen und Wähler über die genaue Technologie aufzuklären, an deren Entwicklung sie mitarbeiten. Die Organisation Public First Action, die finanzielle Unterstützung von Anthropic erhält, hat ihre erste große Initiative für die General Election gestartet. Sie haben in einen neuen Broadcast-Kauf im Wert von 2,5 Millionen US-Dollar investiert, der dazu dienen soll, GOP-Senatorin Ashley Moody in ganz Florida zu unterstützen. Obwohl dieser neue Fernsehspot von einem Unternehmen für künstliche Intelligenz finanziert wird, beginnt er mit einer ernsten Warnung. Er behauptet, dass künstliche Intelligenz unser Leben verändert, schneller voranschreitet, als irgendjemand kontrollieren kann, und auf unsere Jobs abzielt. Der Werbespot hebt die Gefahren geklonter Stimmen und gestohlener Gesichter hervor, zusammen mit Warnungen direkt von Erfindern künstlicher Intelligenz. Anschließend schwenkt er zu Lob für Sen. Ashley Moody, weil sie sich für Gesetzgebung einsetzt, die Deepfakes zum Ziel hat. Der ursprüngliche Quellartikel fordert Leserinnen und Leser außerdem dazu auf, sich die Anzeige anzusehen. Dieser aktuelle Werbespot ist ein zentraler Bestandteil der breiteren politischen Kampagne von Anthropic. Das Unternehmen investiert Millionen, um sich für strengere Vorschriften im Bereich künstliche Intelligenz einzusetzen. Mit diesen Maßnahmen will Anthropic Gegenpolen zu rivalisierenden politischen Gruppen schaffen, die von OpenAI-Investoren und -Führungskräften unterstützt werden und stattdessen für einen deutlich weniger strengen Regulierungsansatz eintreten.

Falls Sie sich jemals gefragt haben, wie das Geld, das Sie an Anthropic zahlen, eingesetzt wird, könnten Sie ihre neuesten Initiativen ziemlich interessant finden. Hoffentlich unterstützen Sie ihre Vision. Laut Berichten von Will von Politico erstrecken sich die politischen Auseinandersetzungen rund um künstliche Intelligenz mittlerweile stark bis in die Vorwahlen bzw. Zwischenwahlen. Ausgerechnet Anthropic, das zu den prominentesten Organisationen der Branche zählt, stellt Millionen bereit, um Wählerinnen und Wähler über die genaue Technologie aufzuklären, an deren Entwicklung sie mitarbeiten.

Die Organisation Public First Action, die finanzielle Unterstützung von Anthropic erhält, hat ihre erste große Initiative für die General Election gestartet. Sie haben in einen neuen Broadcast-Kauf im Wert von 2,5 Millionen US-Dollar investiert, der dazu dienen soll, GOP-Senatorin Ashley Moody in ganz Florida zu unterstützen.

Obwohl dieser neue Fernsehspot von einem Unternehmen für künstliche Intelligenz finanziert wird, beginnt er mit einer ernsten Warnung. Er behauptet, dass künstliche Intelligenz unser Leben verändert, schneller voranschreitet, als irgendjemand kontrollieren kann, und auf unsere Jobs abzielt. Der Werbespot hebt die Gefahren geklonter Stimmen und gestohlener Gesichter hervor, zusammen mit Warnungen direkt von Erfindern künstlicher Intelligenz. Anschließend schwenkt er zu Lob für Sen. Ashley Moody, weil sie sich für Gesetzgebung einsetzt, die Deepfakes zum Ziel hat. Der ursprüngliche Quellartikel fordert Leserinnen und Leser außerdem dazu auf, sich die Anzeige anzusehen.

Dieser aktuelle Werbespot ist ein zentraler Bestandteil der breiteren politischen Kampagne von Anthropic. Das Unternehmen investiert Millionen, um sich für strengere Vorschriften im Bereich künstliche Intelligenz einzusetzen. Mit diesen Maßnahmen will Anthropic Gegenpolen zu rivalisierenden politischen Gruppen schaffen, die von OpenAI-Investoren und -Führungskräften unterstützt werden und stattdessen für einen deutlich weniger strengen Regulierungsansatz eintreten.

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Stell dir vor, ein außerirdisches Wesen kommt auf die Erde und stellt eine faszinierende Bitte. Angenommen, es fragt, ob es eine einzige Grafik sehen könnte, die die grundlegende Antriebskraft hinter jeder vergangenen und zukünftigen Errungenschaft unserer Spezies darstellt.

Welche Darstellung würdest du ihm genau zeigen?

Persönlich würde ich die unten abgebildete Grafik teilen. Ich bin fest davon überzeugt, dass die Menschheit letztlich jede Herausforderung bewältigen wird, solange wir den in diesem Diagramm gezeigten Fortschritt aufrechterhalten.

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