🚨 TAIWAN GREIFT NACH EINEM BÖRSENCRASH VON 12 % EIN. DER KI-AUSVERKAUF WIRD ERNST.

Taiwans Aktienmarkt wurde vom weltweiten KI-Ausverkauf hart getroffen. Deshalb haben die Finanzbehörden Notfallmaßnahmen eingeführt, um den Absturz aufzuhalten.

Die Zahlen sind alarmierend.

Der TAIEX brach am Freitag zeitweise um bis zu 9 % ein, bevor er sich erholte und mit einem Minus von 4,5 % schloss. Der Wochenverlust erreichte erschreckende 12,2 % und brachte den Markt in Bärenmarktterritorium.

Jetzt schlagen die Behörden zurück.

Das unternehmen sie:

🔴 BESCHRÄNKUNGEN FÜR LEERVERKÄUFE: Die Obergrenze für den Verkauf geliehener Aktien am selben Handelstag wird von 30 % auf nur noch 3 % des durchschnittlichen täglichen Handelsvolumens gesenkt.

🔴 HÖHERE MARGINANFORDERUNGEN: Die Mindestmargin für Leerverkäufe steigt von 90 % auf 130 %, wodurch Wetten auf fallende Kurse teurer werden.

🔴 STABILISIERUNGSFONDS ÜBER 15 MILLIARDEN DOLLAR: Die Behörden haben bei Bedarf Interventionen zur Stützung des Aktienmarkts genehmigt.

Und es gibt noch einen weiteren großen Anlass zur Sorge.

TSMC, Taiwans größtes börsennotiertes Unternehmen und ein wichtiger Akteur in der globalen KI-Lieferkette, brach am Freitag in Taipeh um 4,7 % ein.

Die in den USA notierten Aktien erholten sich später um 6,3 %.

Doch das große Ganze sieht so aus:

Es geht nicht nur um Taiwan.

Der globale KI-Handel steht vor einer ernsthaften Bewährungsprobe.

Anleger hinterfragen zunehmend, ob die enormen Ausgaben für KI-Infrastruktur die Renditen erzielen können, die der Markt erwartet.

Wenn das Vertrauen in die KI-Nachfrage nachlässt, könnten Halbleiteraktien weiter unter Druck geraten.

MEINE MARKTEINSCHÄTZUNG:

Notfallbeschränkungen können den unmittelbaren Verkaufsdruck verringern, aber sie lösen keine grundlegenderen Probleme bei Bewertungen, Nachfrageerwartungen oder Anlegervertrauen.

Beobachten Sie TSMC, Nvidia, Halbleiteraktien, den Nasdaq und die weltweiten KI-bezogenen Investitionsausgaben.

Die entscheidende Frage lautet nicht mehr, wie viel Geld Unternehmen für KI ausgeben.

Sondern ob die Renditen diese Ausgaben rechtfertigen werden.

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