Wird Nvidia sich vollständig zur „Zentralbank der KI“ verwandeln?
Bis Ende Juli belief sich der Wert der Beteiligungen an börsennotierten und nicht börsennotierten Unternehmen, die der Chip-Hersteller Nvidia hält, auf 95,6 Milliarden US-Dollar – während diese Zahl Anfang 2020 noch unter 100 Millionen US-Dollar lag. Nvidia teilte mit, dass sich der Gesamtbetrag der Beteiligungsinvestitionen derzeit auf rund 99 Milliarden US-Dollar beläuft.① Nvidia hat sich dank des KI-Booms bereichert, und heute ist es auch „mittendrin“, um die nächste Phase dieser Welle zu befördern …② Im Vergleich zu den beeindruckenden Gewinn- und Verlustzahlen vom Mittwoch sind einige Branchenkenner der Ansicht, dass der größere Wandel bei Nvidia möglicherweise auf der Bilanzseite stattfindet. Angesichts dieser erstaunlichen Kapitalexpansion machte Nvidia-CEO Huang Renxun (Jensen Huang) am Mittwoch nicht die geringste Sorge – im Gegenteil wirkte er gelassen: „Wenn ich überhaupt etwas bedauere, dann, dass wir damals nicht mehr und früher in diese KI-Labore investiert haben.“ Und diese gigantischen Beteiligungsinvestitionen könnten – vielleicht nur der sichtbare Teil von Nvidias noch größerem kapitalgetriebenen Schachspiel sein …$Nvidia (NVDA.US)$ Der CFO Kress (Colette Kress) verwies darauf, dass die Nachfrage der führenden KI-Labore nach Rechenleistung „explosionsartig“ gewachsen sei, doch ihre „Ausbaugeschwindigkeit liegt mittlerweile weit über dem Limit, das ihre eigenen Bilanzen und ihre Kreditwürdigkeit tragen können“. Einfach gesagt: Die schnell wachsenden Kernkunden von Nvidia brauchen dringend großskalige KI-Infrastruktur, sind finanziell aber nicht in der Lage, die so teuren Rechnungen zu bezahlen. Und Nvidia schließt diese Lücke. Diese Kapital-Unterstützungsstrategie entwickelt sich nach und nach zu einem entscheidenden Bestandteil des Kerngeschäfts von Nvidia. Kress erklärte, dass die KI-Labore, die auf die Bilanz-Bürgschaft von Nvidia angewiesen sind, im nächsten Jahr voraussichtlich etwa ein Viertel zum Umsatzanteil des Unternehmens beitragen werden. Das Modell „Bilanz als Service“ (Balance-Sheet-as-a-Service) hat in den vergangenen Monaten dazu geführt, dass Wall-Street-Investoren Nvidia zunehmend scherzhaft als „Zentralbank der KI“ bezeichnen. Das von Nvidia dominierte Kreislauf-„Bilanz als Service“-Modell – also dank der starken finanziellen Basis von Nvidia die Kunden kontinuierlich „mit Liquidität zu versorgen“, um ihre hohen Investitionsausgaben aufrechtzuerhalten – hat sogar zu einer in der Branche seltenen Praxis geführt: Für einige Großkunden besteht die Möglichkeit, die Rechnungen für den Einkauf von Rechenzentrumsbedarf um bis zu ein Jahr zu verzögern. Laut den am Mittwoch veröffentlichten Ergebnissen sind die Forderungen von $Nvidia (NVDA.US)$ (also nicht beglichene Kundenschulden) steil auf 63,1 Milliarden US-Dollar gestiegen, und die durchschnittliche Zahlungsfrist wurde von zuvor 45 Tagen auf 60 Tage verlängert. Nicht nur das: Nvidia „sichert“ seine Kunden auch auf direkterem Weg ab. Für einige Anbieter von KI-Cloud-Services setzt Nvidia eine Mindesteinnahmen-Garantie fest, um ihnen zu helfen, sich reibungslos zu finanzieren; sobald die tatsächlichen Einnahmen der Kunden diese Untergrenze übertreffen, kann Nvidia daraus eine Beteiligung bzw. einen Anteil ziehen. „In diesem Modell geht es für uns nicht nur darum, Kredite auszugeben“, räumt man selbstbewusst ein: „In diesem Modell können wir doppelt profitieren – wir verdienen sowohl am Gewinn aus dem Hardware-Frontgeschäft als auch an der Gewinnbeteiligung aus den Leasingeinnahmen.“ Die $Nvidia (NVDA.US)$-Ergebnisse vom Mittwoch legten zudem Garantielinien in Höhe von bis zu 108,5 Milliarden US-Dollar offen. Der überwiegende Teil – 105 Milliarden US-Dollar – ist eng an Bauprojekte für das von OpenAI entwickelte SB-Energy-Rechenzentrum gebunden. Klarzustellen ist: Dieser gewaltige Betrag ist derzeit nicht das Bargeld, das Nvidia direkt aufbringen muss. Mit der Inbetriebnahme von neun Rechenzentren rund um das Geschäftsjahr 2029 wird diese Garantieverpflichtung stufenweise wirksam, und sie wird entsprechend sinken, während OpenAI seine Schulden im weiteren Verlauf nach und nach begleichen wird. Gleichzeitig steuert $Nvidia (NVDA.US)$ aktiv dazu bei, dass noch mehr externes Kapital in diese Bauwelle fließt. Das Unternehmen teilte mit, dass es derzeit bereits mit mehreren großen Investmentinstitutionen erste Gespräche geführt habe, mit dem Ziel, über 500 Milliarden US-Dollar gesellschaftliches Kapital in den Ausbau von KI-Infrastruktur zu mobilisieren. Die Logik dahinter ist einfach: Nvidia möchte nicht die gesamten Kosten dieser Boom-Welle allein tragen, sondern den Projekten helfen, die Finanzierung leichter zu bekommen. Das passt zu Nvidias eigener Sichtweise, KI-Infrastruktur als „investierbare Anlageklasse“ zu beschreiben. Diese Strategie spiegelt einen Trend wider, der sich bereits im vergangenen Quartal bei Nvidia abgezeichnet hatte: Damals hatte Nvidias riesiger „Geldschöpfungs-Motor“ bereits gleichzeitig an beiden Enden – bei Angebot und Nachfrage für KI-Transaktionen – Kapital eingespeist. Inzwischen stützen auch die großen Technologiekonzerne den großen KI-Bauplan zunehmend mit Fremdfinanzierungen. Wie auch immer: Die Größe des aktuellen Investitionsportfolios von Nvidia ist inzwischen so groß, dass es seine Profitabilität beeinflussen kann, und auch die Bilanz des Unternehmens selbst wandelt sich gerade zu einer unverzichtbaren tragenden Säule für KI-Infrastruktur. Regelmäßige Investitionen in $Nvidia (NVDA.US)$-Aktien ist eine sehr gute Strategie, Come! !\u003cc-20/\u003e
Wird Nvidia sich vollständig zur „Zentralbank der KI“ verwandeln?
Bis Ende Juli belief sich der Wert der Beteiligungen an börsennotierten und nicht börsennotierten Unternehmen, die der Chip-Hersteller Nvidia hält, auf 95,6 Milliarden US-Dollar – während diese Zahl Anfang 2020 noch unter 100 Millionen US-Dollar lag. Nvidia teilte mit, dass sich der Gesamtbetrag der Beteiligungsinvestitionen derzeit auf rund 99 Milliarden US-Dollar beläuft.① Nvidia hat sich dank des KI-Booms bereichert, und heute ist es auch „mittendrin“, um die nächste Phase dieser Welle zu befördern …② Im Vergleich zu den beeindruckenden Gewinn- und Verlustzahlen vom Mittwoch sind einige Branchenkenner der Ansicht, dass der größere Wandel bei Nvidia möglicherweise auf der Bilanzseite stattfindet. Angesichts dieser erstaunlichen Kapitalexpansion machte Nvidia-CEO Huang Renxun (Jensen Huang) am Mittwoch nicht die geringste Sorge – im Gegenteil wirkte er gelassen: „Wenn ich überhaupt etwas bedauere, dann, dass wir damals nicht mehr und früher in diese KI-Labore investiert haben.“ Und diese gigantischen Beteiligungsinvestitionen könnten – vielleicht nur der sichtbare Teil von Nvidias noch größerem kapitalgetriebenen Schachspiel sein …$Nvidia (NVDA.US)$ Der CFO Kress (Colette Kress) verwies darauf, dass die Nachfrage der führenden KI-Labore nach Rechenleistung „explosionsartig“ gewachsen sei, doch ihre „Ausbaugeschwindigkeit liegt mittlerweile weit über dem Limit, das ihre eigenen Bilanzen und ihre Kreditwürdigkeit tragen können“. Einfach gesagt: Die schnell wachsenden Kernkunden von Nvidia brauchen dringend großskalige KI-Infrastruktur, sind finanziell aber nicht in der Lage, die so teuren Rechnungen zu bezahlen. Und Nvidia schließt diese Lücke. Diese Kapital-Unterstützungsstrategie entwickelt sich nach und nach zu einem entscheidenden Bestandteil des Kerngeschäfts von Nvidia. Kress erklärte, dass die KI-Labore, die auf die Bilanz-Bürgschaft von Nvidia angewiesen sind, im nächsten Jahr voraussichtlich etwa ein Viertel zum Umsatzanteil des Unternehmens beitragen werden. Das Modell „Bilanz als Service“ (Balance-Sheet-as-a-Service) hat in den vergangenen Monaten dazu geführt, dass Wall-Street-Investoren Nvidia zunehmend scherzhaft als „Zentralbank der KI“ bezeichnen. Das von Nvidia dominierte Kreislauf-„Bilanz als Service“-Modell – also dank der starken finanziellen Basis von Nvidia die Kunden kontinuierlich „mit Liquidität zu versorgen“, um ihre hohen Investitionsausgaben aufrechtzuerhalten – hat sogar zu einer in der Branche seltenen Praxis geführt: Für einige Großkunden besteht die Möglichkeit, die Rechnungen für den Einkauf von Rechenzentrumsbedarf um bis zu ein Jahr zu verzögern. Laut den am Mittwoch veröffentlichten Ergebnissen sind die Forderungen von $Nvidia (NVDA.US)$ (also nicht beglichene Kundenschulden) steil auf 63,1 Milliarden US-Dollar gestiegen, und die durchschnittliche Zahlungsfrist wurde von zuvor 45 Tagen auf 60 Tage verlängert. Nicht nur das: Nvidia „sichert“ seine Kunden auch auf direkterem Weg ab. Für einige Anbieter von KI-Cloud-Services setzt Nvidia eine Mindesteinnahmen-Garantie fest, um ihnen zu helfen, sich reibungslos zu finanzieren; sobald die tatsächlichen Einnahmen der Kunden diese Untergrenze übertreffen, kann Nvidia daraus eine Beteiligung bzw. einen Anteil ziehen. „In diesem Modell geht es für uns nicht nur darum, Kredite auszugeben“, räumt man selbstbewusst ein: „In diesem Modell können wir doppelt profitieren – wir verdienen sowohl am Gewinn aus dem Hardware-Frontgeschäft als auch an der Gewinnbeteiligung aus den Leasingeinnahmen.“ Die $Nvidia (NVDA.US)$-Ergebnisse vom Mittwoch legten zudem Garantielinien in Höhe von bis zu 108,5 Milliarden US-Dollar offen. Der überwiegende Teil – 105 Milliarden US-Dollar – ist eng an Bauprojekte für das von OpenAI entwickelte SB-Energy-Rechenzentrum gebunden. Klarzustellen ist: Dieser gewaltige Betrag ist derzeit nicht das Bargeld, das Nvidia direkt aufbringen muss. Mit der Inbetriebnahme von neun Rechenzentren rund um das Geschäftsjahr 2029 wird diese Garantieverpflichtung stufenweise wirksam, und sie wird entsprechend sinken, während OpenAI seine Schulden im weiteren Verlauf nach und nach begleichen wird. Gleichzeitig steuert $Nvidia (NVDA.US)$ aktiv dazu bei, dass noch mehr externes Kapital in diese Bauwelle fließt. Das Unternehmen teilte mit, dass es derzeit bereits mit mehreren großen Investmentinstitutionen erste Gespräche geführt habe, mit dem Ziel, über 500 Milliarden US-Dollar gesellschaftliches Kapital in den Ausbau von KI-Infrastruktur zu mobilisieren. Die Logik dahinter ist einfach: Nvidia möchte nicht die gesamten Kosten dieser Boom-Welle allein tragen, sondern den Projekten helfen, die Finanzierung leichter zu bekommen. Das passt zu Nvidias eigener Sichtweise, KI-Infrastruktur als „investierbare Anlageklasse“ zu beschreiben. Diese Strategie spiegelt einen Trend wider, der sich bereits im vergangenen Quartal bei Nvidia abgezeichnet hatte: Damals hatte Nvidias riesiger „Geldschöpfungs-Motor“ bereits gleichzeitig an beiden Enden – bei Angebot und Nachfrage für KI-Transaktionen – Kapital eingespeist. Inzwischen stützen auch die großen Technologiekonzerne den großen KI-Bauplan zunehmend mit Fremdfinanzierungen. Wie auch immer: Die Größe des aktuellen Investitionsportfolios von Nvidia ist inzwischen so groß, dass es seine Profitabilität beeinflussen kann, und auch die Bilanz des Unternehmens selbst wandelt sich gerade zu einer unverzichtbaren tragenden Säule für KI-Infrastruktur. Regelmäßige Investitionen in $Nvidia (NVDA.US)$-Aktien ist eine sehr gute Strategie, Come! !\u003cc-20/\u003e
Wird Nvidia sich vollständig zur „Zentralbank der KI“ verwandeln?
Bis Ende Juli belief sich der Wert der Beteiligungen an börsennotierten und nicht börsennotierten Unternehmen, die der Chip-Hersteller Nvidia hält, auf 95,6 Milliarden US-Dollar – während diese Zahl Anfang 2020 noch unter 100 Millionen US-Dollar lag. Nvidia teilte mit, dass sich der Gesamtbetrag der Beteiligungsinvestitionen derzeit auf rund 99 Milliarden US-Dollar beläuft.① Nvidia hat sich dank des KI-Booms bereichert, und heute ist es auch „mittendrin“, um die nächste Phase dieser Welle zu befördern …② Im Vergleich zu den beeindruckenden Gewinn- und Verlustzahlen vom Mittwoch sind einige Branchenkenner der Ansicht, dass der größere Wandel bei Nvidia möglicherweise auf der Bilanzseite stattfindet. Angesichts dieser erstaunlichen Kapitalexpansion machte Nvidia-CEO Huang Renxun (Jensen Huang) am Mittwoch nicht die geringste Sorge – im Gegenteil wirkte er gelassen: „Wenn ich überhaupt etwas bedauere, dann, dass wir damals nicht mehr und früher in diese KI-Labore investiert haben.“ Und diese gigantischen Beteiligungsinvestitionen könnten – vielleicht nur der sichtbare Teil von Nvidias noch größerem kapitalgetriebenen Schachspiel sein …$Nvidia (NVDA.US)$ Der CFO Kress (Colette Kress) verwies darauf, dass die Nachfrage der führenden KI-Labore nach Rechenleistung „explosionsartig“ gewachsen sei, doch ihre „Ausbaugeschwindigkeit liegt mittlerweile weit über dem Limit, das ihre eigenen Bilanzen und ihre Kreditwürdigkeit tragen können“. Einfach gesagt: Die schnell wachsenden Kernkunden von Nvidia brauchen dringend großskalige KI-Infrastruktur, sind finanziell aber nicht in der Lage, die so teuren Rechnungen zu bezahlen. Und Nvidia schließt diese Lücke. Diese Kapital-Unterstützungsstrategie entwickelt sich nach und nach zu einem entscheidenden Bestandteil des Kerngeschäfts von Nvidia. Kress erklärte, dass die KI-Labore, die auf die Bilanz-Bürgschaft von Nvidia angewiesen sind, im nächsten Jahr voraussichtlich etwa ein Viertel zum Umsatzanteil des Unternehmens beitragen werden. Das Modell „Bilanz als Service“ (Balance-Sheet-as-a-Service) hat in den vergangenen Monaten dazu geführt, dass Wall-Street-Investoren Nvidia zunehmend scherzhaft als „Zentralbank der KI“ bezeichnen. Das von Nvidia dominierte Kreislauf-„Bilanz als Service“-Modell – also dank der starken finanziellen Basis von Nvidia die Kunden kontinuierlich „mit Liquidität zu versorgen“, um ihre hohen Investitionsausgaben aufrechtzuerhalten – hat sogar zu einer in der Branche seltenen Praxis geführt: Für einige Großkunden besteht die Möglichkeit, die Rechnungen für den Einkauf von Rechenzentrumsbedarf um bis zu ein Jahr zu verzögern. Laut den am Mittwoch veröffentlichten Ergebnissen sind die Forderungen von $Nvidia (NVDA.US)$ (also nicht beglichene Kundenschulden) steil auf 63,1 Milliarden US-Dollar gestiegen, und die durchschnittliche Zahlungsfrist wurde von zuvor 45 Tagen auf 60 Tage verlängert. Nicht nur das: Nvidia „sichert“ seine Kunden auch auf direkterem Weg ab. Für einige Anbieter von KI-Cloud-Services setzt Nvidia eine Mindesteinnahmen-Garantie fest, um ihnen zu helfen, sich reibungslos zu finanzieren; sobald die tatsächlichen Einnahmen der Kunden diese Untergrenze übertreffen, kann Nvidia daraus eine Beteiligung bzw. einen Anteil ziehen. „In diesem Modell geht es für uns nicht nur darum, Kredite auszugeben“, räumt man selbstbewusst ein: „In diesem Modell können wir doppelt profitieren – wir verdienen sowohl am Gewinn aus dem Hardware-Frontgeschäft als auch an der Gewinnbeteiligung aus den Leasingeinnahmen.“ Die $Nvidia (NVDA.US)$-Ergebnisse vom Mittwoch legten zudem Garantielinien in Höhe von bis zu 108,5 Milliarden US-Dollar offen. Der überwiegende Teil – 105 Milliarden US-Dollar – ist eng an Bauprojekte für das von OpenAI entwickelte SB-Energy-Rechenzentrum gebunden. Klarzustellen ist: Dieser gewaltige Betrag ist derzeit nicht das Bargeld, das Nvidia direkt aufbringen muss. Mit der Inbetriebnahme von neun Rechenzentren rund um das Geschäftsjahr 2029 wird diese Garantieverpflichtung stufenweise wirksam, und sie wird entsprechend sinken, während OpenAI seine Schulden im weiteren Verlauf nach und nach begleichen wird. Gleichzeitig steuert $Nvidia (NVDA.US)$ aktiv dazu bei, dass noch mehr externes Kapital in diese Bauwelle fließt. Das Unternehmen teilte mit, dass es derzeit bereits mit mehreren großen Investmentinstitutionen erste Gespräche geführt habe, mit dem Ziel, über 500 Milliarden US-Dollar gesellschaftliches Kapital in den Ausbau von KI-Infrastruktur zu mobilisieren. Die Logik dahinter ist einfach: Nvidia möchte nicht die gesamten Kosten dieser Boom-Welle allein tragen, sondern den Projekten helfen, die Finanzierung leichter zu bekommen. Das passt zu Nvidias eigener Sichtweise, KI-Infrastruktur als „investierbare Anlageklasse“ zu beschreiben. Diese Strategie spiegelt einen Trend wider, der sich bereits im vergangenen Quartal bei Nvidia abgezeichnet hatte: Damals hatte Nvidias riesiger „Geldschöpfungs-Motor“ bereits gleichzeitig an beiden Enden – bei Angebot und Nachfrage für KI-Transaktionen – Kapital eingespeist. Inzwischen stützen auch die großen Technologiekonzerne den großen KI-Bauplan zunehmend mit Fremdfinanzierungen. Wie auch immer: Die Größe des aktuellen Investitionsportfolios von Nvidia ist inzwischen so groß, dass es seine Profitabilität beeinflussen kann, und auch die Bilanz des Unternehmens selbst wandelt sich gerade zu einer unverzichtbaren tragenden Säule für KI-Infrastruktur. Regelmäßige Investitionen in $Nvidia (NVDA.US)$-Aktien ist eine sehr gute Strategie, Come! !\u003cc-20/\u003e
Wird Nvidia sich vollständig zur „Zentralbank der KI“ verwandeln?
Bis Ende Juli belief sich der Wert der Beteiligungen an börsennotierten und nicht börsennotierten Unternehmen, die der Chip-Hersteller Nvidia hält, auf 95,6 Milliarden US-Dollar – während diese Zahl Anfang 2020 noch unter 100 Millionen US-Dollar lag. Nvidia teilte mit, dass sich der Gesamtbetrag der Beteiligungsinvestitionen derzeit auf rund 99 Milliarden US-Dollar beläuft.① Nvidia hat sich dank des KI-Booms bereichert, und heute ist es auch „mittendrin“, um die nächste Phase dieser Welle zu befördern …② Im Vergleich zu den beeindruckenden Gewinn- und Verlustzahlen vom Mittwoch sind einige Branchenkenner der Ansicht, dass der größere Wandel bei Nvidia möglicherweise auf der Bilanzseite stattfindet. Angesichts dieser erstaunlichen Kapitalexpansion machte Nvidia-CEO Huang Renxun (Jensen Huang) am Mittwoch nicht die geringste Sorge – im Gegenteil wirkte er gelassen: „Wenn ich überhaupt etwas bedauere, dann, dass wir damals nicht mehr und früher in diese KI-Labore investiert haben.“ Und diese gigantischen Beteiligungsinvestitionen könnten – vielleicht nur der sichtbare Teil von Nvidias noch größerem kapitalgetriebenen Schachspiel sein …$Nvidia (NVDA.US)$ Der CFO Kress (Colette Kress) verwies darauf, dass die Nachfrage der führenden KI-Labore nach Rechenleistung „explosionsartig“ gewachsen sei, doch ihre „Ausbaugeschwindigkeit liegt mittlerweile weit über dem Limit, das ihre eigenen Bilanzen und ihre Kreditwürdigkeit tragen können“. Einfach gesagt: Die schnell wachsenden Kernkunden von Nvidia brauchen dringend großskalige KI-Infrastruktur, sind finanziell aber nicht in der Lage, die so teuren Rechnungen zu bezahlen. Und Nvidia schließt diese Lücke. Diese Kapital-Unterstützungsstrategie entwickelt sich nach und nach zu einem entscheidenden Bestandteil des Kerngeschäfts von Nvidia. Kress erklärte, dass die KI-Labore, die auf die Bilanz-Bürgschaft von Nvidia angewiesen sind, im nächsten Jahr voraussichtlich etwa ein Viertel zum Umsatzanteil des Unternehmens beitragen werden. Das Modell „Bilanz als Service“ (Balance-Sheet-as-a-Service) hat in den vergangenen Monaten dazu geführt, dass Wall-Street-Investoren Nvidia zunehmend scherzhaft als „Zentralbank der KI“ bezeichnen. Das von Nvidia dominierte Kreislauf-„Bilanz als Service“-Modell – also dank der starken finanziellen Basis von Nvidia die Kunden kontinuierlich „mit Liquidität zu versorgen“, um ihre hohen Investitionsausgaben aufrechtzuerhalten – hat sogar zu einer in der Branche seltenen Praxis geführt: Für einige Großkunden besteht die Möglichkeit, die Rechnungen für den Einkauf von Rechenzentrumsbedarf um bis zu ein Jahr zu verzögern. Laut den am Mittwoch veröffentlichten Ergebnissen sind die Forderungen von $Nvidia (NVDA.US)$ (also nicht beglichene Kundenschulden) steil auf 63,1 Milliarden US-Dollar gestiegen, und die durchschnittliche Zahlungsfrist wurde von zuvor 45 Tagen auf 60 Tage verlängert. Nicht nur das: Nvidia „sichert“ seine Kunden auch auf direkterem Weg ab. Für einige Anbieter von KI-Cloud-Services setzt Nvidia eine Mindesteinnahmen-Garantie fest, um ihnen zu helfen, sich reibungslos zu finanzieren; sobald die tatsächlichen Einnahmen der Kunden diese Untergrenze übertreffen, kann Nvidia daraus eine Beteiligung bzw. einen Anteil ziehen. „In diesem Modell geht es für uns nicht nur darum, Kredite auszugeben“, räumt man selbstbewusst ein: „In diesem Modell können wir doppelt profitieren – wir verdienen sowohl am Gewinn aus dem Hardware-Frontgeschäft als auch an der Gewinnbeteiligung aus den Leasingeinnahmen.“ Die $Nvidia (NVDA.US)$-Ergebnisse vom Mittwoch legten zudem Garantielinien in Höhe von bis zu 108,5 Milliarden US-Dollar offen. Der überwiegende Teil – 105 Milliarden US-Dollar – ist eng an Bauprojekte für das von OpenAI entwickelte SB-Energy-Rechenzentrum gebunden. Klarzustellen ist: Dieser gewaltige Betrag ist derzeit nicht das Bargeld, das Nvidia direkt aufbringen muss. Mit der Inbetriebnahme von neun Rechenzentren rund um das Geschäftsjahr 2029 wird diese Garantieverpflichtung stufenweise wirksam, und sie wird entsprechend sinken, während OpenAI seine Schulden im weiteren Verlauf nach und nach begleichen wird. Gleichzeitig steuert $Nvidia (NVDA.US)$ aktiv dazu bei, dass noch mehr externes Kapital in diese Bauwelle fließt. Das Unternehmen teilte mit, dass es derzeit bereits mit mehreren großen Investmentinstitutionen erste Gespräche geführt habe, mit dem Ziel, über 500 Milliarden US-Dollar gesellschaftliches Kapital in den Ausbau von KI-Infrastruktur zu mobilisieren. Die Logik dahinter ist einfach: Nvidia möchte nicht die gesamten Kosten dieser Boom-Welle allein tragen, sondern den Projekten helfen, die Finanzierung leichter zu bekommen. Das passt zu Nvidias eigener Sichtweise, KI-Infrastruktur als „investierbare Anlageklasse“ zu beschreiben. Diese Strategie spiegelt einen Trend wider, der sich bereits im vergangenen Quartal bei Nvidia abgezeichnet hatte: Damals hatte Nvidias riesiger „Geldschöpfungs-Motor“ bereits gleichzeitig an beiden Enden – bei Angebot und Nachfrage für KI-Transaktionen – Kapital eingespeist. Inzwischen stützen auch die großen Technologiekonzerne den großen KI-Bauplan zunehmend mit Fremdfinanzierungen. Wie auch immer: Die Größe des aktuellen Investitionsportfolios von Nvidia ist inzwischen so groß, dass es seine Profitabilität beeinflussen kann, und auch die Bilanz des Unternehmens selbst wandelt sich gerade zu einer unverzichtbaren tragenden Säule für KI-Infrastruktur. Regelmäßige Investitionen in $Nvidia (NVDA.US)$-Aktien ist eine sehr gute Strategie, Come! !\u003cc-20/\u003e
Wird Nvidia sich vollständig zur „Zentralbank der KI“ verwandeln?
Bis Ende Juli belief sich der Wert der Beteiligungen an börsennotierten und nicht börsennotierten Unternehmen, die der Chip-Hersteller Nvidia hält, auf 95,6 Milliarden US-Dollar – während diese Zahl Anfang 2020 noch unter 100 Millionen US-Dollar lag. Nvidia teilte mit, dass sich der Gesamtbetrag der Beteiligungsinvestitionen derzeit auf rund 99 Milliarden US-Dollar beläuft.① Nvidia hat sich dank des KI-Booms bereichert, und heute ist es auch „mittendrin“, um die nächste Phase dieser Welle zu befördern …② Im Vergleich zu den beeindruckenden Gewinn- und Verlustzahlen vom Mittwoch sind einige Branchenkenner der Ansicht, dass der größere Wandel bei Nvidia möglicherweise auf der Bilanzseite stattfindet. Angesichts dieser erstaunlichen Kapitalexpansion machte Nvidia-CEO Huang Renxun (Jensen Huang) am Mittwoch nicht die geringste Sorge – im Gegenteil wirkte er gelassen: „Wenn ich überhaupt etwas bedauere, dann, dass wir damals nicht mehr und früher in diese KI-Labore investiert haben.“ Und diese gigantischen Beteiligungsinvestitionen könnten – vielleicht nur der sichtbare Teil von Nvidias noch größerem kapitalgetriebenen Schachspiel sein …$Nvidia (NVDA.US)$ Der CFO Kress (Colette Kress) verwies darauf, dass die Nachfrage der führenden KI-Labore nach Rechenleistung „explosionsartig“ gewachsen sei, doch ihre „Ausbaugeschwindigkeit liegt mittlerweile weit über dem Limit, das ihre eigenen Bilanzen und ihre Kreditwürdigkeit tragen können“. Einfach gesagt: Die schnell wachsenden Kernkunden von Nvidia brauchen dringend großskalige KI-Infrastruktur, sind finanziell aber nicht in der Lage, die so teuren Rechnungen zu bezahlen. Und Nvidia schließt diese Lücke. Diese Kapital-Unterstützungsstrategie entwickelt sich nach und nach zu einem entscheidenden Bestandteil des Kerngeschäfts von Nvidia. Kress erklärte, dass die KI-Labore, die auf die Bilanz-Bürgschaft von Nvidia angewiesen sind, im nächsten Jahr voraussichtlich etwa ein Viertel zum Umsatzanteil des Unternehmens beitragen werden. Das Modell „Bilanz als Service“ (Balance-Sheet-as-a-Service) hat in den vergangenen Monaten dazu geführt, dass Wall-Street-Investoren Nvidia zunehmend scherzhaft als „Zentralbank der KI“ bezeichnen. Das von Nvidia dominierte Kreislauf-„Bilanz als Service“-Modell – also dank der starken finanziellen Basis von Nvidia die Kunden kontinuierlich „mit Liquidität zu versorgen“, um ihre hohen Investitionsausgaben aufrechtzuerhalten – hat sogar zu einer in der Branche seltenen Praxis geführt: Für einige Großkunden besteht die Möglichkeit, die Rechnungen für den Einkauf von Rechenzentrumsbedarf um bis zu ein Jahr zu verzögern. Laut den am Mittwoch veröffentlichten Ergebnissen sind die Forderungen von $Nvidia (NVDA.US)$ (also nicht beglichene Kundenschulden) steil auf 63,1 Milliarden US-Dollar gestiegen, und die durchschnittliche Zahlungsfrist wurde von zuvor 45 Tagen auf 60 Tage verlängert. Nicht nur das: Nvidia „sichert“ seine Kunden auch auf direkterem Weg ab. Für einige Anbieter von KI-Cloud-Services setzt Nvidia eine Mindesteinnahmen-Garantie fest, um ihnen zu helfen, sich reibungslos zu finanzieren; sobald die tatsächlichen Einnahmen der Kunden diese Untergrenze übertreffen, kann Nvidia daraus eine Beteiligung bzw. einen Anteil ziehen. „In diesem Modell geht es für uns nicht nur darum, Kredite auszugeben“, räumt man selbstbewusst ein: „In diesem Modell können wir doppelt profitieren – wir verdienen sowohl am Gewinn aus dem Hardware-Frontgeschäft als auch an der Gewinnbeteiligung aus den Leasingeinnahmen.“ Die $Nvidia (NVDA.US)$-Ergebnisse vom Mittwoch legten zudem Garantielinien in Höhe von bis zu 108,5 Milliarden US-Dollar offen. Der überwiegende Teil – 105 Milliarden US-Dollar – ist eng an Bauprojekte für das von OpenAI entwickelte SB-Energy-Rechenzentrum gebunden. Klarzustellen ist: Dieser gewaltige Betrag ist derzeit nicht das Bargeld, das Nvidia direkt aufbringen muss. Mit der Inbetriebnahme von neun Rechenzentren rund um das Geschäftsjahr 2029 wird diese Garantieverpflichtung stufenweise wirksam, und sie wird entsprechend sinken, während OpenAI seine Schulden im weiteren Verlauf nach und nach begleichen wird. Gleichzeitig steuert $Nvidia (NVDA.US)$ aktiv dazu bei, dass noch mehr externes Kapital in diese Bauwelle fließt. Das Unternehmen teilte mit, dass es derzeit bereits mit mehreren großen Investmentinstitutionen erste Gespräche geführt habe, mit dem Ziel, über 500 Milliarden US-Dollar gesellschaftliches Kapital in den Ausbau von KI-Infrastruktur zu mobilisieren. Die Logik dahinter ist einfach: Nvidia möchte nicht die gesamten Kosten dieser Boom-Welle allein tragen, sondern den Projekten helfen, die Finanzierung leichter zu bekommen. Das passt zu Nvidias eigener Sichtweise, KI-Infrastruktur als „investierbare Anlageklasse“ zu beschreiben. Diese Strategie spiegelt einen Trend wider, der sich bereits im vergangenen Quartal bei Nvidia abgezeichnet hatte: Damals hatte Nvidias riesiger „Geldschöpfungs-Motor“ bereits gleichzeitig an beiden Enden – bei Angebot und Nachfrage für KI-Transaktionen – Kapital eingespeist. Inzwischen stützen auch die großen Technologiekonzerne den großen KI-Bauplan zunehmend mit Fremdfinanzierungen. Wie auch immer: Die Größe des aktuellen Investitionsportfolios von Nvidia ist inzwischen so groß, dass es seine Profitabilität beeinflussen kann, und auch die Bilanz des Unternehmens selbst wandelt sich gerade zu einer unverzichtbaren tragenden Säule für KI-Infrastruktur. Regelmäßige Investitionen in $Nvidia (NVDA.US)$-Aktien ist eine sehr gute Strategie, Come! !\u003cc-20/\u003e
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Bis Ende Juli belief sich der Wert der Beteiligungen an börsennotierten und nicht börsennotierten Unternehmen, die der Chip-Hersteller Nvidia hält, auf 95,6 Milliarden US-Dollar – während diese Zahl Anfang 2020 noch unter 100 Millionen US-Dollar lag. Nvidia teilte mit, dass sich der Gesamtbetrag der Beteiligungsinvestitionen derzeit auf rund 99 Milliarden US-Dollar beläuft.① Nvidia hat sich dank des KI-Booms bereichert, und heute ist es auch „mittendrin“, um die nächste Phase dieser Welle zu befördern …② Im Vergleich zu den beeindruckenden Gewinn- und Verlustzahlen vom Mittwoch sind einige Branchenkenner der Ansicht, dass der größere Wandel bei Nvidia möglicherweise auf der Bilanzseite stattfindet. Angesichts dieser erstaunlichen Kapitalexpansion machte Nvidia-CEO Huang Renxun (Jensen Huang) am Mittwoch nicht die geringste Sorge – im Gegenteil wirkte er gelassen: „Wenn ich überhaupt etwas bedauere, dann, dass wir damals nicht mehr und früher in diese KI-Labore investiert haben.“ Und diese gigantischen Beteiligungsinvestitionen könnten – vielleicht nur der sichtbare Teil von Nvidias noch größerem kapitalgetriebenen Schachspiel sein …$Nvidia (NVDA.US)$ Der CFO Kress (Colette Kress) verwies darauf, dass die Nachfrage der führenden KI-Labore nach Rechenleistung „explosionsartig“ gewachsen sei, doch ihre „Ausbaugeschwindigkeit liegt mittlerweile weit über dem Limit, das ihre eigenen Bilanzen und ihre Kreditwürdigkeit tragen können“. Einfach gesagt: Die schnell wachsenden Kernkunden von Nvidia brauchen dringend großskalige KI-Infrastruktur, sind finanziell aber nicht in der Lage, die so teuren Rechnungen zu bezahlen. Und Nvidia schließt diese Lücke. Diese Kapital-Unterstützungsstrategie entwickelt sich nach und nach zu einem entscheidenden Bestandteil des Kerngeschäfts von Nvidia. Kress erklärte, dass die KI-Labore, die auf die Bilanz-Bürgschaft von Nvidia angewiesen sind, im nächsten Jahr voraussichtlich etwa ein Viertel zum Umsatzanteil des Unternehmens beitragen werden. Das Modell „Bilanz als Service“ (Balance-Sheet-as-a-Service) hat in den vergangenen Monaten dazu geführt, dass Wall-Street-Investoren Nvidia zunehmend scherzhaft als „Zentralbank der KI“ bezeichnen. Das von Nvidia dominierte Kreislauf-„Bilanz als Service“-Modell – also dank der starken finanziellen Basis von Nvidia die Kunden kontinuierlich „mit Liquidität zu versorgen“, um ihre hohen Investitionsausgaben aufrechtzuerhalten – hat sogar zu einer in der Branche seltenen Praxis geführt: Für einige Großkunden besteht die Möglichkeit, die Rechnungen für den Einkauf von Rechenzentrumsbedarf um bis zu ein Jahr zu verzögern. Laut den am Mittwoch veröffentlichten Ergebnissen sind die Forderungen von $Nvidia (NVDA.US)$ (also nicht beglichene Kundenschulden) steil auf 63,1 Milliarden US-Dollar gestiegen, und die durchschnittliche Zahlungsfrist wurde von zuvor 45 Tagen auf 60 Tage verlängert. Nicht nur das: Nvidia „sichert“ seine Kunden auch auf direkterem Weg ab. Für einige Anbieter von KI-Cloud-Services setzt Nvidia eine Mindesteinnahmen-Garantie fest, um ihnen zu helfen, sich reibungslos zu finanzieren; sobald die tatsächlichen Einnahmen der Kunden diese Untergrenze übertreffen, kann Nvidia daraus eine Beteiligung bzw. einen Anteil ziehen. „In diesem Modell geht es für uns nicht nur darum, Kredite auszugeben“, räumt man selbstbewusst ein: „In diesem Modell können wir doppelt profitieren – wir verdienen sowohl am Gewinn aus dem Hardware-Frontgeschäft als auch an der Gewinnbeteiligung aus den Leasingeinnahmen.“ Die $Nvidia (NVDA.US)$-Ergebnisse vom Mittwoch legten zudem Garantielinien in Höhe von bis zu 108,5 Milliarden US-Dollar offen. Der überwiegende Teil – 105 Milliarden US-Dollar – ist eng an Bauprojekte für das von OpenAI entwickelte SB-Energy-Rechenzentrum gebunden. Klarzustellen ist: Dieser gewaltige Betrag ist derzeit nicht das Bargeld, das Nvidia direkt aufbringen muss. Mit der Inbetriebnahme von neun Rechenzentren rund um das Geschäftsjahr 2029 wird diese Garantieverpflichtung stufenweise wirksam, und sie wird entsprechend sinken, während OpenAI seine Schulden im weiteren Verlauf nach und nach begleichen wird. Gleichzeitig steuert $Nvidia (NVDA.US)$ aktiv dazu bei, dass noch mehr externes Kapital in diese Bauwelle fließt. Das Unternehmen teilte mit, dass es derzeit bereits mit mehreren großen Investmentinstitutionen erste Gespräche geführt habe, mit dem Ziel, über 500 Milliarden US-Dollar gesellschaftliches Kapital in den Ausbau von KI-Infrastruktur zu mobilisieren. Die Logik dahinter ist einfach: Nvidia möchte nicht die gesamten Kosten dieser Boom-Welle allein tragen, sondern den Projekten helfen, die Finanzierung leichter zu bekommen. Das passt zu Nvidias eigener Sichtweise, KI-Infrastruktur als „investierbare Anlageklasse“ zu beschreiben. Diese Strategie spiegelt einen Trend wider, der sich bereits im vergangenen Quartal bei Nvidia abgezeichnet hatte: Damals hatte Nvidias riesiger „Geldschöpfungs-Motor“ bereits gleichzeitig an beiden Enden – bei Angebot und Nachfrage für KI-Transaktionen – Kapital eingespeist. Inzwischen stützen auch die großen Technologiekonzerne den großen KI-Bauplan zunehmend mit Fremdfinanzierungen. Wie auch immer: Die Größe des aktuellen Investitionsportfolios von Nvidia ist inzwischen so groß, dass es seine Profitabilität beeinflussen kann, und auch die Bilanz des Unternehmens selbst wandelt sich gerade zu einer unverzichtbaren tragenden Säule für KI-Infrastruktur. Regelmäßige Investitionen in $Nvidia (NVDA.US)$-Aktien ist eine sehr gute Strategie, Come! !\u003cc-20/\u003e
Wird Nvidia sich vollständig zur „Zentralbank der KI“ verwandeln?
Bis Ende Juli belief sich der Wert der Beteiligungen an börsennotierten und nicht börsennotierten Unternehmen, die der Chip-Hersteller Nvidia hält, auf 95,6 Milliarden US-Dollar – während diese Zahl Anfang 2020 noch unter 100 Millionen US-Dollar lag. Nvidia teilte mit, dass sich der Gesamtbetrag der Beteiligungsinvestitionen derzeit auf rund 99 Milliarden US-Dollar beläuft.① Nvidia hat sich dank des KI-Booms bereichert, und heute ist es auch „mittendrin“, um die nächste Phase dieser Welle zu befördern …② Im Vergleich zu den beeindruckenden Gewinn- und Verlustzahlen vom Mittwoch sind einige Branchenkenner der Ansicht, dass der größere Wandel bei Nvidia möglicherweise auf der Bilanzseite stattfindet. Angesichts dieser erstaunlichen Kapitalexpansion machte Nvidia-CEO Huang Renxun (Jensen Huang) am Mittwoch nicht die geringste Sorge – im Gegenteil wirkte er gelassen: „Wenn ich überhaupt etwas bedauere, dann, dass wir damals nicht mehr und früher in diese KI-Labore investiert haben.“ Und diese gigantischen Beteiligungsinvestitionen könnten – vielleicht nur der sichtbare Teil von Nvidias noch größerem kapitalgetriebenen Schachspiel sein …$Nvidia (NVDA.US)$ Der CFO Kress (Colette Kress) verwies darauf, dass die Nachfrage der führenden KI-Labore nach Rechenleistung „explosionsartig“ gewachsen sei, doch ihre „Ausbaugeschwindigkeit liegt mittlerweile weit über dem Limit, das ihre eigenen Bilanzen und ihre Kreditwürdigkeit tragen können“. Einfach gesagt: Die schnell wachsenden Kernkunden von Nvidia brauchen dringend großskalige KI-Infrastruktur, sind finanziell aber nicht in der Lage, die so teuren Rechnungen zu bezahlen. Und Nvidia schließt diese Lücke. Diese Kapital-Unterstützungsstrategie entwickelt sich nach und nach zu einem entscheidenden Bestandteil des Kerngeschäfts von Nvidia. Kress erklärte, dass die KI-Labore, die auf die Bilanz-Bürgschaft von Nvidia angewiesen sind, im nächsten Jahr voraussichtlich etwa ein Viertel zum Umsatzanteil des Unternehmens beitragen werden. Das Modell „Bilanz als Service“ (Balance-Sheet-as-a-Service) hat in den vergangenen Monaten dazu geführt, dass Wall-Street-Investoren Nvidia zunehmend scherzhaft als „Zentralbank der KI“ bezeichnen. Das von Nvidia dominierte Kreislauf-„Bilanz als Service“-Modell – also dank der starken finanziellen Basis von Nvidia die Kunden kontinuierlich „mit Liquidität zu versorgen“, um ihre hohen Investitionsausgaben aufrechtzuerhalten – hat sogar zu einer in der Branche seltenen Praxis geführt: Für einige Großkunden besteht die Möglichkeit, die Rechnungen für den Einkauf von Rechenzentrumsbedarf um bis zu ein Jahr zu verzögern. Laut den am Mittwoch veröffentlichten Ergebnissen sind die Forderungen von $Nvidia (NVDA.US)$ (also nicht beglichene Kundenschulden) steil auf 63,1 Milliarden US-Dollar gestiegen, und die durchschnittliche Zahlungsfrist wurde von zuvor 45 Tagen auf 60 Tage verlängert. Nicht nur das: Nvidia „sichert“ seine Kunden auch auf direkterem Weg ab. Für einige Anbieter von KI-Cloud-Services setzt Nvidia eine Mindesteinnahmen-Garantie fest, um ihnen zu helfen, sich reibungslos zu finanzieren; sobald die tatsächlichen Einnahmen der Kunden diese Untergrenze übertreffen, kann Nvidia daraus eine Beteiligung bzw. einen Anteil ziehen. „In diesem Modell geht es für uns nicht nur darum, Kredite auszugeben“, räumt man selbstbewusst ein: „In diesem Modell können wir doppelt profitieren – wir verdienen sowohl am Gewinn aus dem Hardware-Frontgeschäft als auch an der Gewinnbeteiligung aus den Leasingeinnahmen.“ Die $Nvidia (NVDA.US)$-Ergebnisse vom Mittwoch legten zudem Garantielinien in Höhe von bis zu 108,5 Milliarden US-Dollar offen. Der überwiegende Teil – 105 Milliarden US-Dollar – ist eng an Bauprojekte für das von OpenAI entwickelte SB-Energy-Rechenzentrum gebunden. Klarzustellen ist: Dieser gewaltige Betrag ist derzeit nicht das Bargeld, das Nvidia direkt aufbringen muss. Mit der Inbetriebnahme von neun Rechenzentren rund um das Geschäftsjahr 2029 wird diese Garantieverpflichtung stufenweise wirksam, und sie wird entsprechend sinken, während OpenAI seine Schulden im weiteren Verlauf nach und nach begleichen wird. Gleichzeitig steuert $Nvidia (NVDA.US)$ aktiv dazu bei, dass noch mehr externes Kapital in diese Bauwelle fließt. Das Unternehmen teilte mit, dass es derzeit bereits mit mehreren großen Investmentinstitutionen erste Gespräche geführt habe, mit dem Ziel, über 500 Milliarden US-Dollar gesellschaftliches Kapital in den Ausbau von KI-Infrastruktur zu mobilisieren. Die Logik dahinter ist einfach: Nvidia möchte nicht die gesamten Kosten dieser Boom-Welle allein tragen, sondern den Projekten helfen, die Finanzierung leichter zu bekommen. Das passt zu Nvidias eigener Sichtweise, KI-Infrastruktur als „investierbare Anlageklasse“ zu beschreiben. Diese Strategie spiegelt einen Trend wider, der sich bereits im vergangenen Quartal bei Nvidia abgezeichnet hatte: Damals hatte Nvidias riesiger „Geldschöpfungs-Motor“ bereits gleichzeitig an beiden Enden – bei Angebot und Nachfrage für KI-Transaktionen – Kapital eingespeist. Inzwischen stützen auch die großen Technologiekonzerne den großen KI-Bauplan zunehmend mit Fremdfinanzierungen. Wie auch immer: Die Größe des aktuellen Investitionsportfolios von Nvidia ist inzwischen so groß, dass es seine Profitabilität beeinflussen kann, und auch die Bilanz des Unternehmens selbst wandelt sich gerade zu einer unverzichtbaren tragenden Säule für KI-Infrastruktur. Regelmäßige Investitionen in $Nvidia (NVDA.US)$-Aktien ist eine sehr gute Strategie, Come! !\u003cc-20/\u003e
Der erste öffentliche Auftritt von Walsh, Jackson Hall, steht unmittelbar bevor! Der Markt hofft, dass er mehr über wirtschaftliche Themen spricht, während die Einschätzungen zur Entwicklung der Zinssätze auseinandergehen.
① Der Vorsitzende der US-Notenbank, Kevin Walsh, wird am Freitag um 22:00 Uhr Pekinger Zeit seine erste Grundsatzrede in Jackson Hole halten;
② Laut einer Umfrage der Medien wünscht sich der Markt von dem Vorsitzenden der US-Notenbank weitere Informationen;
③ Von 31 befragten Personen sind 80% der Ansicht, dass der Vorsitzende der US-Notenbank mehr Einblicke in die wirtschaftliche Lage geben sollte.
Ich halte die Wahrscheinlichkeit für eine Zinspause für relativ hoch und die Aktien von Nvidia, Microsoft, Amazon und SpaceX zu halten bzw. zu positionieren ist sehr gut.
Die Bewertungen dieser Unternehmen sind derzeit recht angemessen und eignen sich gut für einen Einstieg.
Es wird erwartet, dass der BTC-Preis bis 2029 300.000 US-Dollar erreicht und damit zum größten Profiteur eines „Währungsabwertungs-Trades“ wird. Die zentrale Logik hinter dieser Prognose lautet: Das über 40 Jahre andauernde Zeitalter fallender Zinsen ist vorbei. Vor dem Hintergrund beispiellos hoher staatlicher Schuldenlast sehen sich Regierungen weltweit mit einer zunehmend schweren Zinsbelastung konfrontiert. Steigende Renditen werden eine sich selbst verstärkende Abwärtsspirale auslösen – höhere Zinsausgaben, steigende Haushaltsdefizite und ein fortwährend anziehender Kreditbedarf.
Anleger, die in schwer zu verwässernde knapp verfügbare Vermögenswerte investiert sind, werden davon profitieren. Die einzigartige Haltedynamik von BTC – etwa 60 % der BTC werden von langfristigen Inhabern gehalten, die preisunempfindlich sind (selbst wenn der Preis um mehr als 50 % fällt, halten sie weiter) – plus die anhaltende Ausweitung institutioneller und privater Anlagekanäle, stärkt die Position von BTC weiter. Ich bin hinsichtlich der Knappheit von BTC sehr optimistisch und halte es für die beste Wahl, weiterhin in BTC zu investieren. $BTC $BNB
Huang Renxun: Die echte Nachfrage im Geschäftsjahr 2028 liegt deutlich über einer Umsatzwachstumsrate von 70 % – aber das Angebot entscheidet darüber, dass wir sicher sind, 70 % liefern zu können
Nvidias neueste Geschäftszahlen spiegeln weiter das Vertrauen von Huang Renxun in die Grundnachfrage wider. Der Quartalsumsatz im zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2027 lag bei 96,2 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von über dem Doppelten im Jahresvergleich entspricht; der Umsatz aus Rechenzentren stieg um 117 % auf 89,0 Milliarden US-Dollar. Nvidia prognostiziert zudem, dass der Umsatz im Geschäftsjahr 2028 um etwa 70 % steigen wird.<c-61/> Huang Renxun verteidigt für Nvidia (NVDA.US) die „Closed-Loop-Finanzierung“ zur Unterstützung des KI-Ökosystems und sagt: „Das Risiko ist sehr gering“; Vera Rubin wird zum zentralen Wachstumsmotor von Nvidia! Zusätzlicher Wert entlang der Zulieferkette wird jetzt ausgewechselt – Institutionen sehen drei klare Hauptlinien als vielversprechend. ① Nvidia geht davon aus, dass Vera Rubin im dritten Quartal etwa 20 % zum Umsatzgeschäft der Rechenzentrums-Sparte beitragen wird;
Bitcoin Asia 2026 (Asiatische Bitcoin-Konferenz) findet am 27.–28. August 2026 im Hong Kong Convention and Exhibition Centre (HKCEC) statt. Veranstalter ist BTC Inc. (unter der Dachmarke von Nakamoto Inc.), die Namenssponsoring-Patenschaft übernimmt Metaplanet. Es handelt sich um eine der größten Bitcoin-Themenkonferenzen in Asien.
Laut den von offizieller Seite und mehreren Medien veröffentlichten bestätigten Gästen (inklusive der ersten sowie weiterer Aktualisierungen, Stand kurz vor der Veranstaltung) gehören zu den wichtigsten Köpfen aus der Crypto-Szene und verwandten Bereichen u. a. folgende Vortragende: Kern-Headliner
• CZ (赵长鹏): Gründer von Binance (fokussiert inzwischen u. a. auf Bildung und Regulierungsberatung) – bestätigt für einen Vortrag auf der Hauptbühne.
• Balaji Srinivasan: Gründer von Network School, Autor von „The Network State“ – Top-Thema und als Abschlussvortrag angekündigt.
• Justin Sun (孙宇晨): Gründer von TRON, Berater u. a. für WBTC/HTX.
• Simon Gerovich: CEO von Metaplanet (größter Unternehmensinhaber von Bitcoin in Japan, Namenssponsor der Konferenz).
• David Bailey: CEO & Chairman von Nakamoto Inc. (NASDAQ: NAKA).
• Gracy Chen: CEO von Bitget.
• Mark Yusko: Managing Partner bei Morgan Creek Digital.
• AJ Scaramucci: Gründer und CEO von Treasure Trove.
Weitere wichtige bestätigte Gäste
• Hugh Hendry: Gründer von Acid Capitalist, ehemaliger Makro-Hedgefonds-Manager (öffentlich auf Unterstützung von Bitcoin als Währungs-Asset umgeschwenkt).
• Matt Cole: Vorsitzender und CEO von Strive (börsennotierte Unternehmen mit Bezug zu Bitcoin-Treasuries).
• Jack Kong: Gründer von Nano Labs, verbunden mit dem Hong Kong Cyberport.
• Bonnie Chang: Gründerin von Bonnie Blockchain und Moderatorin.
• Politik- und Institutionsseite: Dr. Hon. Johnny Ng (吴杰庄) (Mitglied des Legislativrats von Hongkong, Mitglied des Nationalkomitees der Politischen Konsultativkonferenz), Bilal Bin Saqib (Vorsitzender der Behörde für die Regulierung virtueller Assets in Pakistan) u. a.
Darüber hinaus gibt es zahlreiche weitere Sprecher aus Bereichen wie Börsen, Verwahrung, Mining, Entwicklung, institutionelles Investment usw. (auf der Website sind 150+ aufgeführt, darunter u. a. Stephan Livera, sowie Personen im Umfeld von Bitget/BitGo/Bitdeer). Das Programm deckt u. a. Themen wie institutionelle Adoption, Makro-Finanzfragen, Regulierung und Infrastruktur ab.
Apple (AAPL) wird am 9. September um 10:00 Uhr (pazifische Zeit in den USA, 1:00 Uhr nachts am Folgetag nach Pekinger Zeit) in seinem Hauptsitz in Cupertino die größte Produktvorstellung des Jahres abhalten. Dies ist auch das erste Mal, dass John Ternus nach seinem Amtsantritt als CEO ein großes neues Produkt-Event federführend leitet. Apple plant, das erste faltbare iPhone vorzustellen. Das Gerät soll ungefähr die Größe eines Standard-Reisepasses haben; nach dem Aufklappen soll die Bildschirmgröße nahe an ein kleines iPad heranreichen. Das wäre die größte optische Veränderung beim iPhone seit fast 20 Jahren seit seiner Einführung. Außerdem plant Apple, das iPhone 18 Pro und das iPhone 18 Pro Max zu veröffentlichen. Diese sollen mit schnelleren Chips ausgestattet sein, die Akkulaufzeit verbessern und die Kamera deutlich aufwerten; mindestens die größeren Modelle sollen über mechanische Blenden verfügen. Das zweite iPhone Air sowie die Standardversion des iPhone 18 sollen dagegen bis zum kommenden Frühjahr verschoben werden. Auch eine neue Apple Watch könnte zeitgleich vorgestellt werden. Der ausscheidende CEO Tim Cook bleibt weiterhin als Executive Chairman im Amt.
Das erste faltbare iPhone, das Apple im September herausbringt, soll trotz eines möglichen Preises von bis zu 2500 US-Dollar im ersten Jahr über 10 Millionen Einheiten ausliefern und damit den Markt für faltbare Smartphones wieder ankurbeln. Marktteilnehmer erwarten, dass die weltweiten Auslieferungen faltbarer Smartphones in diesem Jahr um 12,6% steigen und im nächsten Jahr um 18% zulegen werden. Bis 2027 soll Apple 40% der weltweiten Auslieferungen faltbarer Smartphones auf sich vereinen. Gleichzeitig wird jedoch erwartet, dass der globale Gesamtmarkt für Smartphones in diesem Jahr aufgrund von Preissteigerungen bei Speicherchips und anderen Komponenten sowie wegen Lieferengpässen einen Rekordrückgang von 16,7% verzeichnen wird. Es heißt, „die Ära der günstigen Smartphones sei bereits zu Ende“. $AAPL
Atmen die globalen Märkte diese Nacht gerade einmal durch?
Hallo zusammen. Heute Abend warten die globalen Kapitalmärkte mit angehaltenem Atem auf den neuesten Bericht von Nvidia, der am Donnerstag in den frühen Morgenstunden veröffentlicht werden soll. Dieser Bericht wird den nächsten Entwicklungsschritt für die Künstliche Intelligenz weisen. Heute Abend zeigte der US-Aktienmarkt eine eher verhaltene Performance – es wirkt wie eine Ruhe vor dem Sturm, mit einem Auf und Ab bei beliebten Aktien und Sektoren, zwischen Gewinnen und Verlusten. Die neuesten veröffentlichten Wirtschaftsdaten haben die Markterwartungen an die dieses Jahr anstehenden Zinserhöhungen durch die US-Notenbank (Fed) nicht wesentlich verändert. Eines der von der Fed häufig verwendeten Inflationsbarometer – der US-Preisindex für persönliche Konsumausgaben (PCE) im Juli – zeigt, dass die Preise im Monatsvergleich um 0,2% und im Vergleich zum Vorjahr um 3,7% gestiegen sind. Beide Werte liegen jeweils um 0,1 Prozentpunkte über den Erwartungen der von Dow Jones befragten Wirtschaftswissenschaftler.
Sie hofft auf die „Sternenfähre“, die den Traum der US-NASA, Astronauten zur Rückkehr zum Mond zu bringen, verwirklicht – und „drängt“ zugleich darauf, dass SpaceX die Startfrequenz erhöht. NASA-Chef Jared Isaacman sagte diesen Monat: Wenn die „Sternenfähre“ pro Monat einmal starten könne, ja sogar bis Ende des Jahres alle paar Wochen, dann hätte er mehr Vertrauen darin, nächstes Jahr Tests für das „Starship Human Landing System“ durchzuführen.
SpaceX erklärte, das Design des Standortes sei darauf ausgelegt, die „Tausende von Starship-Flügen pro Jahr“ zu unterstützen.
„Louisiana Spaceport“ wird schließlich „über ein Dutzend Startanlagen“ haben und damit täglich 30 „Starship“-Starts ermöglichen – und zum größten Weltraumbahnhof der Erde werden.
Das ist für SpaceXs Plan entscheidend, bis zu 1 Million Datacenter-Satelliten zu bauen, die das Unternehmen in nahezu polaren Umlaufbahnen aussetzen möchte.
Jetzt ist der Aktienkurs von SpaceX sehr attraktiv – man könnte darüber nachdenken, etwas auf Lager zu legen! Nur zur Referenz!
USDC erhöht innerhalb einer Woche um fast 2 Milliarden US-Dollar das Angebot – worauf stützt sich Circles nächstes Wachstum?
1.USDC beendet eine seit rund sechs Monaten anhaltende, eher schwache Seitwärtsphase: Innerhalb einer Woche kommen etwa 1,7 bis 2,0 Milliarden US-Dollar neues Versorgungsvolumen hinzu. Das ist ein unmittelbares Signal für eine Erholung der Fundamentaldaten von Circle.
2.Mit der Bewertung „läuft dem Gesamtmarkt voraus“ und einem Kursziel von 140 US-Dollar hängt die langfristige Logik davon ab, ob Arc institutionelle Kooperationen in Assets, Abwicklung und Umsätze überführen kann.
3.Der USDC-Umlauf liegt weiterhin hinter USDT zurück. Doch nach Abzug von Bots und Aktivitäten im Hochfrequenzbereich hat sich der Anteil am Handelsvolumen 2026 auf über 60 % erhöht.
4.Stabile-Coin-Zahlungen im Realwirtschaftsgebrauch wachsen weiterhin etwa 30 % im Jahresvergleich. Aktuell machen sie jedoch nur rund 3 % des bereinigten Handelsvolumens aus – noch sind sie keine zentrale Quelle der Nachfrage.
5.Das monatliche Transaktionsvolumen für KI-Agenten-Zahlungen liegt bei nahezu 19 Millionen Fällen, der Betrag jedoch nur bei etwa 1 Million US-Dollar. In der aktuellen Phase zeigt sich vor allem eine Implementierung als Infrastruktur.
USDC dehnt sich wieder aus – die dominante Top-Struktur bleibt vorerst unverändert
Das Angebot hinkt USDT hinterher, doch USDC holt sich mehr effektives Handelsvolumen
Zahlungen wachsen stetig, KI-Agenten bleiben bei „kleinen Beträgen, häufigen Trades“
Arc wird der echte Praxistest für die Plattformisierung von Circle
In der aktuellen Phase kommt Circles überzeugendstes Wachstum vor allem aus der Wiedererholung beim USDC-Angebot und dem Anstieg der Handelsanteile. Zahlungen, tokenisierte Vermögenswerte und die Ökonomie von KI-Agenten eröffnen weitere Möglichkeiten, die Bewertung auszuweiten. Doch diese Geschäfte müssen erst noch den Weg von der Ankündigung der Kooperation über die Übernahme der Infrastruktur hin zur Verwirklichung von Assets und Umsätzen durchlaufen.
Als Nächstes sollte der Markt vier Variablen im Blick behalten: 1.Ob das USDC-Angebot weiter wächst; 2.Ob der Anteil am bereinigten Handelsvolumen auf Kurs bleibt; 3.Ob der Anteil bei Zahlungen in der Realwirtschaft steigt; 4.Ob Arc nach dem Go-live in der Lage ist, echte Vermögenswerte und Handelsvolumen zu sich zu ziehen.
SpaceX plant im Süden von Louisiana an der Küste den Bau eines Starship-Startplatzes im Wert von 100 Milliarden US-Dollar und damit den Ausbau um einen dritten Starship-Startstandort. Der Standort befindet sich auf der Pecan Island, umfasst rund 125.000 Acres und ist für den Bau von 5 Startanlagen, 10 Startplätzen sowie für Einrichtungen zur Herstellung von Treibstoff, zur Stromerzeugung, für die Verarbeitung von Flugkörpern und für Mitarbeiterwohnungen vorgesehen. Der Standort wird SpaceX dabei helfen, die Starship-Startfrequenz zu erhöhen und das künftige Vorhaben zu unterstützen, bis zu 1 Million Rechenzentrums-Satelliten zu bauen. Starship soll außerdem in Zukunft eingesetzt werden, um verbesserte Starlink-Satelliten in den Orbit zu bringen; frühestens 2027 sollen Missionen für Orbital-Rechenzentren durchgeführt werden, und spätestens ab 2028 ist geplant, dass NASA-Astronauten an Bord gehen, um den Mond zu erreichen.
Der Erwerb von Cursor ist ein wichtiger Schritt für SpaceX, um seine Fähigkeiten im Bereich unternehmensbezogener KI auszubauen, denn die Technologie und die Daten von Cursor helfen dabei, die Leistungsfähigkeit von Grok zu verbessern.
Nach der Integration der Cursor-Daten in das ergänzende Training von Grok hat sich die Leistung von Grok bereits deutlich verbessert. Grok 4.6 kombiniert starke KI-Funktionen mit deutlich niedrigeren Kosten als vergleichbare Produkte. Das wird es für Nutzer noch attraktiver machen und breitere Anwendungsmöglichkeiten ermöglichen.
Für Geschäftskunden wird die Profitabilität von Grok zunehmend wichtiger. Mit der Zeit könnte KI zu einem größeren Beitragsfaktor für SpaceX’ Einnahmen werden. Eine breitere Nutzung und eine kontinuierlich verbesserte Profitabilität werden SpaceX zusätzlich zu den bestehenden Geschäftsbereichen neue Wachstumsimpulse geben.
Derzeit ist der Aktienkurs von SpaceX sehr attraktiv; ein frühzeitiger Einstieg mit dem Kauf ist die beste Anlagestrategie. In den nächsten 3 bis 5 Jahren sind mehrfach höhere Renditen zu erwarten! Nur zur Information! $SPCXB
In den vergangenen drei Wochen strömten spekulative Kauforders in den Goldfuturesmarkt, und die Größenordnung ließ die Marktteilnehmer aufhorchen. Vom 28. Juli bis zum 18. August summierten sich die gesamten Nettokäufe von Goldfutures durch verwaltete Gelder, andere Kategorien und nicht meldepflichtige Positionen auf 22,2 Milliarden US-Dollar – den höchsten Stand des Nominalwerts seit über zehn Jahren. Diese Kaufwelle setzt sich aus zwei Teilen zusammen: Ein Long-Aufbau trug 13,6 Milliarden US-Dollar bei, während die Eindeckung von Shorts 8,6 Milliarden US-Dollar beisteuerte. Zum Stichtag befand sich die Netto-Long-Position im Gold innerhalb des zweijährigen Rückblickfensters bereits auf dem 93. Perzentil. Es besteht „ein erhebliches Risiko für eine weitere Aufwärtsbewegung“ bei den jüngsten Anstiegen im Gold. Hinweis: Die Risiken einer Überhitzung bei den kurzfristigen Positionen sind erhöht; die Konferenz von Jackson Hole ist die größte kurzfristige Unbekannte.
Während der Goldpreis weiter zulegt, bewegt sich auch die Wettquote am Prognosemarkt schnell. Laut Daten des Prognosemarkts liegt die implizite Wahrscheinlichkeit, dass Gold innerhalb des laufenden Jahres 5.000 US-Dollar je Unze erreicht, bei über 60 % – nach einem Sprung von 40 % eine Woche zuvor.
Die angegebenen technischen Richtwerte für den nahen Zeitraum sind wie folgt: Widerstände: 4670, 4770, 4890 Unterstützungen: 4520, 4380, 4305 $XAU
Wird der Goldpreis 4900 US-Dollar je Unze erreichen?
Die Goldpreisschätzung liegt bei 4900 US-Dollar je Unze als Basiswert; zugleich wird auf eine steigende Nachfrage nach Call-Optionen hingewiesen, die möglicherweise die Kursbewegungen bei wichtigen Ausübungspreisen mechanisch verstärken kann. Der Spotgoldpreis stieg am Montag im Tagesverlauf über 4680 US-Dollar und erreichte damit den höchsten Stand seit Mitte Mai. Die Prognose basiert auf zwei Voraussetzungen: Erstens halten die globalen Zentralbanken einen relativ hohen tatsächlichen Bedarf an Goldkäufen aufrecht; zweitens nehmen westliche private Investoren nach einer Stabilisierung der Zinsentwicklung der Fed die Allokation von Gold-ETFs wieder zu. Das liegt im Derivatemarkt: Anleger sichern globale makroökonomische und politische Risiken wieder vermehrt mit Gold-Call-Optionen ab. Die Nachfrage nach Call-Optionen ist deutlich gestiegen und erzeugt damit einen Mechanismus, bei dem „Aufwärts- und Abwärtsbewegungen gleichermaßen mechanisch verstärkt“ werden können. Der konkrete Pfad lautet: Händler verkaufen zunächst Call-Optionen; wenn der Goldpreis nahe an den zentralen Ausübungspreisen liegt, müssen sie Spot- oder Futures-Käufe zur Delta-Absicherung tätigen. Wenn der Kurs zurückfällt, werden die Absicherungspositionen umgekehrt geschlossen, wodurch auch Rückgänge verstärkt werden können.
Rettet US-Anleihen! Neben Rückkäufen hat Bessent noch einen großen Trumpf: US-Dollar-Stablecoins
Finanzminister Bessent treibt die „Anleihe-Twist“-Operation voran – er erhöht die Ausgabe kurzfristiger Staatsanleihen und kauft langfristige Staatsanleihen zurück, um die Zinsen im langen Bereich zu senken. Stablecoins sind dabei eine Quelle zusätzlicher Nachfrage nach kurzfristigen T-bills, die Bessent besonders interessant findet: Laut einschlägigen US-Gesetzen müssen US-Dollar-Stablecoins durch Staatsanleihen oder andere Vermögenswerte mit Fälligkeit innerhalb von 93 Tagen gedeckt sein. Citigroup rechnet vor: Wenn der Stablecoin-Markt 4 Billionen US-Dollar erreicht, würde die von den Stablecoins gehaltene Größenordnung an kurzfristigen Staatsanleihen bis 2030 etwa ein Viertel aller sich im Umlauf befindlichen kurzfristigen T-bills ausmachen. Das US-Finanzministerium hat letzte Woche angekündigt, das Rückkaufvolumen für langfristige Staatsanleihen auszuweiten. Die Mittel dafür sollen aus der Aufstockung von kurzfristigen Staatsanleihen (T-bills) stammen. Finanzminister Bessent bezeichnete diese Maßnahme in einem Interview mit CNBC als „Anleihe-Twist“ (Treasury twist) – indem das Angebot im kurzen Laufzeitbereich gestreckt und der Druck im langen Bereich reduziert wird, um den Anleihenmarkt zu entlasten.