Walrus: Grundlagen der Erasure-Codierung, warum Blobs Knotenfehler auf Sui überstehen
Ich habe versucht zu verstehen, warum die Speicherung zuverlässig bleiben kann, selbst wenn einige Maschinen offline gehen. Walrus verwendet Erasure-Codierung: Wenn Sie einen Blob hochladen, wird er in viele kleine Stücke plus zusätzliche "Reparatur"-Stücke aufgeteilt und dann über viele Knoten verteilt. Um ihn zurückzulesen, benötigt das Netzwerk nicht jedes Stück, sondern nur genügend Stücke, um die ursprünglichen Daten wiederherzustellen, sodass ein paar Knotenfehler oder versäumte Antworten die Wiederherstellung nicht automatisch unterbrechen. Es ist, als würde man ein Dokument in viele Streifen reißen, einige Ersatzstreifen erstellen und nur die meisten davon benötigen, um es wieder zusammenzusetzen. Gebühren bezahlen für Schreib-/Lesevorgänge, Staking sichert die Speicherbetreiber, und die Verwaltung stimmt Parameter wie Redundanz und Strafen ab. Ich bin mir nicht ganz sicher, wie sich das bei extremen Nachfragespitzen anfühlt, da die reale Latenz schwer vorherzusagen ist. #Walrus @Walrus 🦭/acc $WAL
