opensource

🛡️ Cybersicherheit

Die Linux Foundation und 19 große Organisationen – darunter KI-Labore und große Banken – haben gerade Akrites veröffentlicht... es ist eine neue Sicherheitsschicht, um KI-gestützte Angriffe auf Open Source zu stoppen. Ein großer Gewinn für Entwickler 🛡️💻

#OpenSource #CyberSecurity

🚨 Chinas KI-Modelle schließen die Lücke rasant GLM 5.2 belegte gerade den #2. Platz in Benchmarks für Langzyklus-Business-Simulationen.
Kimi K2.7 und MiniMax M3? Gemischte Ergebnisse — aber sie sind noch im Rennen.

Was die Daten zeigen:
GLM 5.2 erreicht 91 gegenüber 81 von Kimi K2.6 in aggregierten Benchmarks — wobei GLM Wissensaufgaben dominiert: 67,2 vs. 53,8. Yahoo Finance
In Cybersicherheits-Benchmarks schlug GLM 5.2 Claude Code — mit deutlich niedrigeren Ergebnissen für MiniMax M3 und Kimi K2.7, die eng beieinander liegen. Followin
Aber hier ist die eigentliche Story 👇
GLM 5.2 kostet nur ein Siebtel von GPT-5.5 — zu einem Bruchteil des Preises. Open-Weight-Modelle aus China sind damit mittlerweile wettbewerbsfähig mit führenden, geschlossenen APIs. 3Commas

Warum das für Crypto & Web3 wichtig ist:
Die Kosten für KI-Inferenz sinken schnell. Wenn Open-Weight-Modelle geschlossene APIs bei 1/7 der Kosten erreichen:
① KI-Agenten werden so günstig, dass sie in großem Maßstab On-Chain eingesetzt werden können

② Dezentrale KI-Projekte erhalten Zugriff auf Modelle auf Frontier-Niveau, ohne OpenAI-Preise zu zahlen

③ Das Narrativ von der US-KI-Dominanz fängt an zu bröckeln
Der geopolitische Aspekt:
Die US-Regierung hat die Einführung von GPT-5.6 gerade wegen Sicherheitsbedenken eingeschränkt. Gleichzeitig ist Chinas GLM 5.2 Open-Weight — es kann von jedem und überall betrieben werden, ohne Genehmigung durch die Regierung.
Zensurresistente KI + günstige Inferenz = genau das, was Web3 braucht. 👀

Mein Fazit:
Das KI-Rennen ist nicht mehr nur USA vs. China.
Es geht um Open vs. Closed.
Und Open gewinnt beim Preis. Closed gewinnt noch immer bei der Rohleistung — zumindest vorerst.
Behalten wir das im Blick. Die Lücke schließt sich jeden Monat.

Keine Finanzberatung. Informiere dich selbst. DYOR.

Quellen: BenchLM, Medium, Semgrep — Juni 2026
#GLM #Kimi $BTC #MiniMax #OpenSource #CoinbroNews

$GLM CRACKS TOP 3 AI MODELS WHILE COSTING A FRACTION OF RIVALS 💎

Body:
Das Open‑Weight GLM‑5.2 von Z.ai belegt nun weltweit den dritten Platz auf unabhängigen Benchmarks – nur hinter zwei Anthropic-Systemen und vor jedem OpenAI- und Google-Modell. Die Preislücke ist die eigentliche Story: 1,40 $ pro Million Input-Tokens gegenüber ungefähr 15 $ für Claude Opus 4.8 – eine zehnfache Ersparnis für Teams, die produktive Workloads betreiben.

Dieses Modell läuft auf heimischen Chips, kann heruntergeladen und angepasst werden, und bietet ein Fenster von einer Million Tokens. Ingenieure, die erwartet hatten, dass Chip-Schranken die Lücke weiter vergrößern, sehen stattdessen, wie sie schrumpft. Wie schnell werden kosten-effiziente Open-Modelle die Ausgaben für Enterprise-KI umgestalten?

Keine Finanzberatung. Verwalte immer dein Risiko.

#GLM #AI #OpenSource #Disruption

💎

Zentralisierte Code-Hosting-Risiken veranlassen Entwickler wie Matt Corallo dazu, $BTC Projekte nach einem Lightning-Übeverbot von GitHub zu drängen. Dezentralisierung ist nicht nur für Geld da. Wechsel zu Self-Hosting für die Kontrolle. 🛡️
#BitcoinDev #OpenSource

Vollständige Story: https://cryptoversenews.eu/bitcoin/matt-corallo-urges-bitcoin-projects-to-exit-github-after-rus/

🚨😲UNSLOTH HAT EINEN 753 MILLIARDEN PARAMETER AI-MODELL KOMPRESSIERT, DAS AUF EINEM MAC LAUFEN KANN. DAS ÄNDERT DIE LOKALE AI FÜR IMMER.

GLM-5.2 — eines der größten offenen AI-Modelle, die je gebaut wurden — wurde von Unsloth mit extremer GGUF-Quantisierung komprimiert. Das Ergebnis: reibungslose lokale Bereitstellung auf einem Mac. Keine Cloud. Keine API-Kosten. Keine Daten verlassen dein Gerät.
→ 753B Parameter sind AI im Datacenter-Maßstab — Unsloth hat es auf das Verbraucher-Hardware-Niveau komprimiert

→ Das GGUF-Format ermöglicht extreme Modellkompression, ohne die Kernleistung zu zerstören

→ Lokale AI in diesem Maßstab bedeutet, dass Entwickler und Builder an der Frontlinie Modelle privat und kostenlos ausführen können
Für Crypto- und Web3-Builder: das bedeutet AI-Agenten auf dem Gerät, private Smart-Contract-Analysen und kostenfreie Inferenz — keine Abhängigkeit mehr von OpenAI oder Anthropic APIs.
Was würdest du bauen, wenn du ein 753B Modell lokal auf deinem Laptop laufen hättest?
"Die Zukunft der AI liegt nicht in der Cloud. Unsloth hat gerade bewiesen, dass es in deine Tasche passt." — CoinbroNews Analyse
#Unsloth #GLM5 #LocalAI #GGUF #AITools #Web3 #OpenSource

CoinbroNews | coinbronews.com

Fable-5 wurde vier Tage lang gesperrt, Qwable übernimmt sofort🤖

Anthropics Claude Fable-5 war vom 9. bis 12. Juni nur kurzzeitig vier Tage lang öffentlich verfügbar und wurde dann durch eine US-Exportkontrollanordnung direkt wieder abgeschaltet. Doch die Open-Source-Community reagierte extrem schnell: der Developer lordx64 stellte direkt auf HF Qwable-v1 bereit – als Grundlage dient Qwen3.6-35B-A3B. Anschließend wurden die Tool-Call-Verläufe von Fable-5 „verdampft“/nachgebaut, sodass man es lokal ausführen kann.

70GB-Weight-File; aktuell gibt es keine Tokens – ein reines Open-Source-Projekt. Aber dieser Rhythmus „Großes Modell wird gesperrt → Open Source springt sofort ein“ ist in 2026 nicht das erste Mal. Die Erzählung von AI x Crypto hat wieder ein konkretes Beispiel hinzugewonnen: dezentrale Berechnung + lokales KI-System – das könnte der künftige Trend sein.

$AI $WEB3 #OpenSource

$AI $WEB3

Der CEO des Solana Institute fordert den Senat auf, Open-Source-Entwickler durch das CLARITY Act zu schützen. Entwickler sollten nicht wie Finanzintermediäre behandelt werden. #Crypto #Regulation #OpenSource

🔐 Die Selbstverwahrung von Bitcoin sollte nicht kompliziert sein.

Was ist der wahre Zweck der Wiederherstellung einer Seed-Phrase?

Die Kontrolle über deine Bitcoins zurückzugewinnen, um Gelder zu bewegen oder öffentliche Schlüssel zu generieren, ohne deine privaten Schlüssel ins Internet zu exponieren.

Viele Nutzer verlassen sich immer noch auf Closed-Source-Wallets. Andere verwenden fortschrittliche Offline-Lösungen, die hervorragende Sicherheit bieten, aber für den durchschnittlichen Nutzer komplex sein können.

Mit dem Ziel, die Selbstverwahrung zugänglicher zu machen, ohne auf Transparenz und operative Sicherheit zu verzichten, habe ich die PhantOS ColdWallet entwickelt.

Eine Open-Source-Lösung, auditierbar und komplett offline, entworfen, um das zu schützen, was wirklich zählt: deine privaten Schlüssel.

🚀 Hauptfunktionen:

✔ Offline-Wiederherstellung der Seed;

✔ Generierung neuer Bitcoin-Adressen;

✔ Export von öffentlichen Schlüsseln zur Überwachung;

✔ Signierung von Transaktionen über QR-Code und PSBT;

✔ Direkte Initialisierung über USB-Stick;

✔ Abgeschottete Umgebung zur sicheren Verwaltung von privaten Schlüsseln und zur Signierung von Transaktionen.

Die Philosophie ist einfach:

🔒 Offline-Geräte schützen und signieren.

👁️ Online-Geräte visualisieren und übertragen Informationen.

Keine zentralisierten Server.

Keine Abhängigkeit von Dritten.

Keine Exposition der privaten Schlüssel im Internet.

Bitcoin beseitigt die Notwendigkeit, Dritten zu vertrauen. Selbstverwahrung ist die natürliche Konsequenz dieser Philosophie.

₿ Deine Schlüssel. Dein Bitcoin. Deine Freiheit.

#Bitcoin #SelfCustody #OpenSource $BTC

1、Hintergrund

Kürzlich hat die Open-Source-Großmodell-Ära eine intensive Phase der Skalierung erreicht. Modelle wie der Nvidia Nemotron und Google Gemma wurden veröffentlicht und haben den Rahmen für den Vergleich von AI-Kapazitäten in Unternehmen direkt verändert. Früher lag der Fokus des Marktes darauf, „wer der Stärkste ist“, während Unternehmen jetzt mehr daran interessiert sind, „wie groß die Leistungsunterschiede sind, wie groß die Preisunterschiede sind und ob es sich lohnt, langfristig zu binden“. Die Berechnungen im Text zeigen, dass zwischen proprietären Top-Modellen und Open-Source-Modellen in ähnlichen Anwendungsszenarien bereits eine Kostenlücke von fast 40-fach entstanden ist. Das bedeutet, dass der AI-Wettbewerb von einem technologischen Wettlauf zu einem Wettlauf um Kosteneffizienz und Kontrolle über die Architektur übergeht.

2、Kernanalyse

Was an dieser Nachricht am meisten ins Auge fällt, ist nicht die Preisgestaltung eines einzelnen Modells, sondern die Veränderung der Branchenlogik. Erstens, die Leistungsunterschiede werden enger. Open-Source-Modelle führen möglicherweise nicht immer in komplexen Schlussfolgerungen, Stabilität und Grenzleistungen, aber sie sind in vielen allgemeinen Geschäftsszenarien bereits „nutzbar und günstig“ 🙂. Wenn „ausreichend“ zum Beschaffungsstandard wird, wird die Burggraben der hochpreisigen Modelle geschwächt.

Zweitens, interne Entscheidungsfehler in Unternehmen werden offensichtlich. Viele CEOs verwalten die Modellaufrufschicht nicht direkt, und die technischen Teams wählen oft standardmäßig die stärksten und teuersten APIs für Effektivität und Entwicklungsbequemlichkeit. Kurzfristig erhöht dies die Geschwindigkeit der Markteinführung, langfristig vergrößert es jedoch die Schlussfolgerungskosten, schafft Abhängigkeit von Anbietern und mangelt es an Audits und Governance. Für geschäftliche Anwendungen mit hoher Aufrufrate ist dies kein technisches Problem, sondern ein Gewinnproblem.

Drittens, Modellrouting und „modellunabhängige Architektur“ werden zu neuen Trends. In Zukunft setzen Unternehmen möglicherweise nicht auf ein einzelnes Modell, sondern beauftragen Top-Proprietärmodelle mit hochkomplexen Aufgaben und leiten großflächige, standardisierte Schlussfolgerungen an kostengünstige Open-Source-Lösungen wie DeepSeek weiter. Wer das Routing, die Überwachung, Audits und Kostenkontrolle gut macht, hat die besten Chancen, von der nächsten Phase des AI-Rollouts in Unternehmen zu profitieren.

3、Markteinfluss

Für proprietäre Giganten verlagert sich der Druck von „sind sie führend“ zu „ist die Führung diesen Preis wert“. Wenn das Preissystem nicht angepasst wird, besteht das Risiko, dass API-Umsätze im Milliardenbereich weiterhin durch Open-Source abgezogen werden. Für das Open-Source-Lager liegt die Chance nicht nur im Modell selbst, sondern auch in Hosting-Diensten, privatisierten Implementierungen, Sicherheitsgovernance und unternehmensweiten Toolchains.

Für den Investmentmarkt könnte die Bewertungslogik im AI-Sektor ebenfalls verfeinert werden: In Zukunft wird nicht nur die Plattform, die das stärkste Modell trainiert, wirklich wertvoll sein, sondern auch die Software- und Infrastrukturebene, die die Modellfähigkeiten kostengünstig, auditierbar und skalierbar an Unternehmen liefern kann 🚀. Dies ist ein positives Signal für Cloud-Dienste, Schlussfolgerungsoptimierung, Middleware, Agenten-Orchestrierung und ähnliche Bereiche.

4、Fazit

Dieser Wettbewerb zwischen „Open Source und Proprietär“ ist im Wesentlichen eine notwendige Phase, in der AI von technischer Demonstration zu kommerzieller Umsetzung übergeht. Kurzfristig haben proprietäre Modelle immer noch Vorteile in Bezug auf hochentwickelte Fähigkeiten; jedoch deuten die aktuellen Trends darauf hin, dass Unternehmen zunehmend rational werden und bevorzugt Kosteneffizienz, Governance-Fähigkeiten und architektonische Flexibilität anstreben. Wer die optimale Lösung zwischen Effektivität, Kosten und Kontrollierbarkeit findet, hat die besten Chancen, der Gewinner der nächsten Runde der AI-Kommerzialisierung zu werden.

#AI #OpenSource #Crypto

Der ZCash-Bug, der 4 Jahre unentdeckt blieb, ist diese Woche die wichtigste Geschichte in der Krypto-Welt — nicht BTC, der $62K testet.

Shielded Labs hat einen kritischen Fehler offengelegt, der es jemandem ermöglichte, unbegrenzt ZEC zu minten, ohne dass irgendjemand es bemerkte. Der Token ist um 40% abgestürzt. Die Reaktion ist verständlich. Aber hier ist, was die meisten Leute übersehen.

Die Tatsache, dass dies entdeckt und öffentlich gemacht wurde, zeigt, dass das Open-Source-Sicherheitsmodell genau so funktioniert, wie es beabsichtigt ist. Kein Unternehmen hat es verschwiegen. Kein Geschäftsführer hat einen stillen Patch gemacht und gehofft, dass es niemand bemerkt. Die Community hat es gefunden, offengelegt und der Markt hat es sofort eingepreist.

Vergleiche das mit der Anzahl an TradFi-Skandalen, die Jahre — manchmal Jahrzehnte — dauerten, bevor sie ans Licht kamen.

$BTC und $ETH haben vergleichbarer Prüfung standgehalten, weil sie jahrelang öffentlich von Gegnern gestresst wurden. Das ist keine Schwäche. So wird robuste Infrastruktur aufgebaut.

Chains, die echten Sicherheitsherausforderungen gegenüberstanden und sich angepasst haben, sind die, die man durch die aktuelle Kompression halten sollte.

Bug-Offenlegungen sind schmerzhaft. Sie sind auch der Weg, wie diese Branche Glaubwürdigkeit erlangt — eine transparente Lösung nach der anderen.

#Crypto #Bitcoin #OpenSource #CryptoSecurity #BinanceSquare

𝗪𝗮𝗵𝗿𝗲𝗻 𝗷𝗲𝗱𝗲𝗿 𝗮𝗹𝗹𝗲 𝗗𝗶𝗻𝗴𝗲 𝗦𝗸𝗿𝗼𝗹𝗹𝘁 𝗺𝗶𝘁 𝗔𝗜-𝗚𝗲𝘀𝗰𝗵𝗹𝗮𝗳 𝘀𝗲𝗿𝘂𝗺𝘁, 𝗶𝘀𝘁 <c-1/> @𝗦𝗲𝗻𝘁𝗶𝗲𝗻𝘁𝗔𝗚𝗜 𝗱𝗮𝘀 𝗛𝗲𝗯𝗲𝗻 𝗮𝘂𝗳 𝗟𝗶𝗳𝘁𝗼𝗳𝗳, 𝗬𝗲𝗱𝗲𝗿 𝗦𝗰𝗵𝗿𝗶𝘁𝘁 𝗮𝘂𝗳 𝗗𝗶𝗲 𝗿𝗶𝗰𝗵𝘁𝗶𝗴𝗲 𝗛𝗼𝗲𝗵𝗲 𝗿𝗮𝘂𝘀𝗰𝗵𝗲𝘀 𝘇𝗶𝗲𝗵𝗲𝗻 🚀

Muster entdeckt: Skill-to-Agent-Loops, die sich 𝘀𝗰𝗵𝗻𝗲𝗹𝗹 𝘃𝗲𝗿𝘀𝘁𝗲𝗿𝗸𝗲𝗻 — der stärkste 𝗖𝗵𝗮𝗹𝗹𝗲𝗻𝗴𝗲-𝗞𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗶𝗧𝗼𝗿 𝗮𝘂𝗳 𝗱𝗲𝗿 𝗠𝗮𝗻𝗱𝗲 𝘃𝗼𝗺 𝗦𝗲𝗹𝗯𝘀𝘁 𝗶𝗺 𝗙𝗿𝗲𝗶𝗲𝗻

Widersprüchliche Wette: Jetzt die Zündung kaufen — nicht erst, wenn der Mond schon unmittelbar bevorsteht #AI #OpenSource

Die Illusion der lokalen Entwicklungsunabhängigkeit

Der Übergang von Cloud-Infrastruktur zu selbstgehosteter lokaler Hardware geht nicht nur darum, Geld zu sparen; es ist ein struktureller Pivot hin zur absoluten Autonomie.
Die Abhängigkeit von bezahlten Unternehmensservern bringt Drittanbieter-Risiken und versteckte Gegenparteiverpflichtungen mit sich. Lokale Architektur über unabhängige Knoten garantiert absolute Datenprivatsphäre.

#SelfHosted #OpenSource #DevOps #TechAutonomy

Bezahlte Cloud vs. Lokale Hardware: Wo hostest du? 🖥️⚙️

Mit steigenden Cloud-Kosten und schwindender Privatsphäre ziehen immer mehr Builder zurück zu lokaler Hardware – unabhängige Server auf älteren Geräten, Einplatinencomputern oder lokalen LLMs über Ollama.\nDen eigenen Infrastruktur aufzubauen erfordert Aufwand, aber die totale Kontrolle über deine Daten und Uptime ist es wert.\n
Bist du Team Cloud (AWS/Vercel) oder Team Lokal/Selbstgehostet? Lass uns die Technik aufschlüsseln. 😁\n
#SelfHosted #OpenSource #DevLife

#opg $OPG

🚀 Die nächste Welle der KI wird nicht nur durch die Intelligenz der Modelle definiert — sie wird durch Eigentum, Transparenz und dezentralen Zugang definiert.

Deshalb achte ich genau auf @OpenGradient .

Die meisten KI-Ökosysteme heute sind immer noch stark von zentraler Infrastruktur abhängig, was Barrieren rund um Daten, Berechnungen und Innovation schafft. Mit der Beschleunigung der KI-Akzeptanz wird die Notwendigkeit für offene und erlaubnisfreie Netzwerke immer wichtiger.

OpenGradient erkundet eine Zukunft, in der Entwickler KI-Anwendungen in einer dezentraleren Umgebung bauen, bereitstellen und skalieren können. Dieser Ansatz könnte helfen, die Abhängigkeit von zentralen Gatekeepern zu reduzieren und gleichzeitig eine größere Teilnahme im gesamten Ökosystem zu fördern.

Die Schnittstelle zwischen KI und Blockchain befindet sich noch in den frühen Phasen, aber Projekte, die sich auf offene Infrastruktur konzentrieren, könnten eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der nächsten Generation intelligenter Anwendungen spielen.

Die größte Chance liegt vielleicht nicht darin, nur smartere KI zu bauen — es könnte darum gehen, KI zu entwickeln, die zugänglicher, transparenter und besser auf die Gemeinschaften abgestimmt ist, die sie erschaffen.

Was denkst du, wird der wichtigste Faktor für die Akzeptanz von dezentraler KI sein: Infrastruktur, Datenbesitz, Transparenz oder Zugänglichkeit? 👇

#OpenGradient #KI #Web3 #Blockchain #DecentralizedAI #Krypto #Innovation #KünstlicheIntelligenz #ZukunftsTechnologie #OpenSource

GLM-5.2 Open-Source Move bringt KI-Sentiment zum Leuchten ⚡

Seht mal, Leute: Smart Vision hat gerade ein Feuer unter den Markt gelegt – mit seinem stärksten proprietären Modell, das jetzt komplett Open-Source geht, und einer MIT-Open-Source-Veröffentlichung, die nächste Woche kommt. So ein Schritt zieht Entwickler schnell an, und wenn die Story so sauber ist, schickt der Markt sie oft, bevor die Jeets überhaupt reagieren.

Das ist genau die Art von Setup, die den Schwung am Leben halten kann, wenn der Nachschub stark bleibt. Bleibt wach, Bros, denn frühe Whales lieben diesen Open-Ökosystem-Hype.

Keine Finanzberatung. Verwalte dein Risiko.

#GLM #AI #OpenSource #Momentum #TechStocks

🚀

Open-Source-Schockwelle hebt $GLM 🧠

Leute, das ist Treibstoff für die Story mit „Smart Money“, nicht nur irgendeine zufällige Schlagzeile. Eine vollständige MIT-Open-Source-Veröffentlichung kann Entwickler anziehen, die Bekanntheit steigern und spekulative Zuflüsse am Leben halten, während der Retail-Teil noch der ersten Kerze hinterherjagt. Das sind die Arten von Aktionen, die im Verborgenen Aufmerksamkeit auf sich ziehen, bevor die Menge merkt, dass die Story Substanz hat.

Keine finanzielle Beratung. Verwalte dein Risiko.

#GLM #AI #OpenSource #Momentum #Watchlist

⚡

🚀 Ich bin Softwareentwickler und glaube, dass Bitcoin eine der größten technologischen Innovationen des Jahrhunderts ist.
Während viele nur auf die Candlesticks schauen, interessiere ich mich dafür, was hinter ihnen steckt.
✅ Open Source.
✅ Kryptographische Sicherheit.
✅ Dezentralisierung.
✅ Ständig wachsende Skalierbarkeit.
Das sind Konzepte, die zu meinem Alltag als Entwickler gehören und die erklären, warum Bitcoin auch nach all den Jahren relevant bleibt.
Heute, neben dem Studium und der Marktbeobachtung, entwickle ich meine eigenen Tools für den persönlichen Gebrauch. Ich schätze die Freiheit, maßgeschneiderte Lösungen zu kreieren, Prozesse zu automatisieren und Ideen in funktionale Software umzusetzen.
Genau das fasziniert mich an der Technologie: die Fähigkeit, etwas von Grund auf zu bauen und es zum Laufen zu bringen.
Technologie verändert sich schnell, aber wirklich revolutionäre Lösungen bleiben bestehen.
₿ Bauen, lernen und innovieren. Jeden Tag.
#BTC #Blockchain #Prog #OpenSource #Crypto

Okay, lass uns diese Woche den Lärm durchdringen und über etwas wirklich Grundlegendes sprechen: KI-Agenten. Das ist nicht nur ein Buzzword; es ist gerade die einzelne, explosivste Erzählung, die unsere digitale Zukunft maßgeblich prägt.

Alle reden über KI, oder? Aber hier ist der Punkt: In den meisten Fällen dreht sich das, was man hört, um diese großen Technologiekonzerne, die ihre abgeschotteten Gärten bauen. Sie schieben Closed-Source-, monopolartige Systeme vor und kontrollieren damit faktisch die Zukunft der Intelligenz.

Jetzt drehen wir das um. Die echte Revolution, die mich wirklich begeistert, findet im dezentralen Raum statt. Projekte setzen sich für Open-Source, wirklich souveräne KI-Netzwerke ein, bei denen Intelligenz nicht von einem Konzern besessen wird.

Denk mal drüber nach: Während die großen Player damit beschäftigt sind, alles einzusperren, legt Krypto die Grundlage für eine Zukunft, in der KI allen zugutekommt – nicht nur einer ausgewählten Minderheit. Dort liegt die echte Innovation, besonders wenn man sich anschaut, was sich rund um $ETH und sogar die grundlegenden Prinzipien $BTC anbahnt, die für wirklich offene Systeme stehen.

Das geht nicht nur um coole Technik; es geht um die grundlegende Architektur der zukünftigen Intelligenz. Wir müssen klug entscheiden, wo wir unseren Fokus setzen und welche Entwicklung wir unterstützen.

#AIAgents #DecentralizedAI #OpenSource #CryptoFuture #Web3

🚨 BREAKING: Die Ethereum-Stiftung verfeinert ihren strategischen Fokus, während sie in eine neue Phase des Wachstums im Ökosystem eintritt.

Stiftungspräsidentin Aya Miyaguchi sagte, dass die Organisation schlanker und zielgerichteter wird, indem sie ihre Bemühungen darauf konzentriert, die Kernprinzipien zu bewahren, die Ethereum einzigartig wertvoll machen.

Der Wandel spiegelt einen breiteren Fokus auf langfristige Nachhaltigkeit, Dezentralisierung, Open-Source-Innovation und die Unterstützung von Ethereums Rolle als grundlegende Infrastruktur für die globale digitale Wirtschaft wider.

Während das Ökosystem weiterhin reift, scheint die Stiftung darauf fokussiert zu sein, die Kernwerte von Ethereum zu stärken und gleichzeitig ein wachsendes Netzwerk von unabhängigen Entwicklern, Forschern und Mitwirkenden zu ermächtigen.

#Ethereum #ETH #Krypto #Blockchain #Web3 #DeFi #Innovation #OpenSource #FedJuneRateHoldOver98Pct $ETH

😱SCHOCKIERENDE NEUIGKEITEN - #PiNetwork 💥💥💥

🏁 IN DER KRYPTOWELT! #PICORETEAM HAT OFFIZIELL SEINEN QUELLENKODE OFFENLEGEND! Pi Smart Contracts sind jetzt vollständig öffentlich auf GitHub! 👇

100% transparent. Die Community kann heute testen, prüfen und beitragen.
Das ist ein historischer Meilenstein für das Pi Network!

Hast du jemals ein so hohes Maß an Transparenz gesehen??

#PiNetwork #OpenSource #PiCoreTeam
#pi #Pismartcontract
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