flt

@Fluence Der DAO-Bericht für Q3 2026 ist da und ich bin noch optimistischer für $FLT

Hier ist meine einfache Zusammenfassung des Berichts:

1. Sie geben sehr wenig aus, bauen aber eine Menge auf.
In 3 Monaten haben sie nur 300.000 $ plus Staking-Rewards ausgegeben. Für ein Tech-Unternehmen, das eine komplette Cloud-Plattform aufbaut, ist das extrem wenig. Die meisten Unternehmen geben zehnmal so viel aus.

Und sie haben immer noch eine riesige Treasury-Reserve: über 350 Millionen FLT und mehr als 1,1 Millionen $ in Stablecoins. Das bedeutet, dass sie noch lange weiterbauen können.

2. Sie bringen echte Produkte auf den Markt, die Menschen nutzen können.
• Sie haben Virtual Private Cloud eingeführt – damit können Unternehmen ihre Apps sicherer und privater betreiben.
• Sie haben günstige Computer ab 2,54 $ pro Monat eingeführt, sodass auch kleine Entwickler sie nutzen können.
• Sie haben ein Web-Terminal hinzugefügt, das direkt im Browser genutzt werden kann.
• Sie haben eine Funktion hinzugefügt, mit der KI-Agenten selbst mit USDC bezahlen und automatisch Computer mieten können. Es muss sich niemand anmelden.

Und das größte Thema: GPU-Auktionen. Damit können Unternehmen leistungsstarke GPUs für KI mieten. Allein in Q3 haben sie dabei geholfen, Deals im Wert von 6 Mio. $, 15,4 Mio. $ und 5,5 Mio. $ abzuschließen, darunter 96 H100 in Asien. Das ist echtes Geschäft.

Außerdem sind sie zu http://fluence.ai umgezogen, um zu zeigen, dass sie sich jetzt auf KI-Cloud konzentrieren.

3. Holder verdienen weiterhin.
In Q3 haben sie 990.000 FLT für Staking ausgezahlt, bei einem APR von rund 11,5 %. Im Juli waren es 340.000, im August 300.000 und im September 350.000.

Für mich ist es ganz einfach: geringe Ausgaben, eine bessere Treasury, gute Produkte und echte Kunden, die Millionen für GPUs bezahlen.

Ich verfolge das Wachstum von FLT weiter

#FLT #Web3 #DePIN

@Fluence sichert weitere 2,4 Mio. $, bringt jetzt Physical AI mit worldengine_ai voran

Ein weiterer Tag, ein weiterer echter Vertrag für Fluence. Und dieser hier ist für die ganze Story ziemlich bedeutend.

Fluence hat gerade einen 2,4-Mio.-$-Deal mit WorldEngine AI abgeschlossen, um Inference-Rechenleistung für Physical AI bereitzustellen.

Darum halte ich das für eine große Sache für $FLT-Holder:

1. Echte Einnahmen, echter Anwendungsfall
Das ist weder ein Zuschuss noch eine Testnet-Partnerschaft. Es geht um 2,4 Mio. $ für tatsächliche Inference-Workloads. Davon brauchen wir im DePIN-Bereich mehr.

2. Physical AI > digitale KI
Inzwischen kann jeder ein Modell trainieren. Der Engpass ist die Bereitstellung. Roboter brauchen rund um die Uhr zuverlässige Rechenleistung mit geringer Latenz. Wenn die Inference ausfällt, fällt der Roboter aus. Fluence löst genau dieses Problem.

3. Die Stack-Kombination passt perfekt
WorldEngine baut in den Bereichen:
→ Robotikdaten
→ Modelltraining
→ Evaluierung
→ Bereitstellung

Fluence fügt sich nahtlos als dezentrales Rückgrat für Rechenleistung ein, das die letzte und wichtigste Ebene antreibt: Inference.

Ich sage es schon seit Monaten: Die Zukunft der KI ist physisch. Und wenn KI in die physische Welt einzieht, werden nicht nur die Modellentwickler gewinnen. Es werden die Infrastrukturanbieter sein, die dafür sorgen, dass alles läuft.

Mehr Partnerschaften wie diese bedeuten mehr Nachfrage nach $FLT.

KI bekommt einen Körper, und Fluence treibt ihr Gehirn an.

„Bullish“ ist noch untertrieben.

#FLT #DePIN #Web3 #AI

@Fluence : GPU-Kapazität in einen Marktplatz verwandeln

KI-Workloads schaffen einen enormen Bedarf an GPUs, doch der Zugang zu der richtigen Hardware kann immer noch teuer und schwierig sein.

Fluence geht das auf eine andere Weise an.

Das dezentrale Compute-Netzwerk verbindet vorhandene Infrastruktur mit Kunden, während die GPU-Auktion ein Marktplatzmodell einführt: GPU-Kapazität kann ersteigert werden – statt wie üblich einfach über feste Cloud-Preise gekauft zu werden.

Anstatt dass jeder Kunde die gleiche, vorab festgelegte Rate zahlt, kann eine Auktion dabei helfen, verfügbare GPU-Angebote mit der tatsächlichen Nachfrage abzugleichen.

Für Anbieter schafft das eine weitere Möglichkeit, mit ihrer Hardware Geld zu verdienen.

Für Kunden eröffnet es die Chance, einen wettbewerbsfähigen Zugang zu der Compute-Kapazität zu finden, die sie benötigen.

Und hier wird die breitere Fluence-These besonders interessant.

Die Zukunft des Compute könnte nicht darum gehen, dass ein einzelnes Unternehmen die gesamte Hardware besitzt.

Es könnte darum gehen, offene Märkte für die Hardware zu schaffen, die bereits existiert.

Das ist der Infrastruktur-Aspekt, auf den es bei $FLT zu achten gilt.

#DePIN #AI #Web3 #FLT

Warum ich Fluence beobachte

Der Markt verbringt die meiste Zeit mit der Diskussion über Tokens.
Die größere Chance könnte darin liegen, die Infrastruktur zu verstehen, auf die diese Tokens angewiesen sind.
Mit der Beschleunigung der KI-Adoption und dem anhaltenden Wachstum der On-Chain-Aktivitäten wird die Nachfrage nach Rechenleistung zu einem der wichtigsten Trends in der Technologie.
Fluence baut ein dezentrales Rechnenetzwerk auf, das das globale Angebot an Rechenleistung mit Entwicklern verbindet, die skalierbare Infrastruktur benötigen.
Was das interessant macht, ist, dass es sich nicht um eine kurzfristige Erzählung handelt.
Es ist ein langfristiger Wandel hin zu:

• Dezentraler Cloud-Infrastruktur
• Verifizierbarer Rechenleistung
• Offenen Marktplätzen für Rechenressourcen
• Geringerer Abhängigkeit von zentralen Anbietern

Die Geschichte zeigt, dass Infrastruktur oft signifikanten Wert erfasst, wenn die Adoption skaliert.
Die Anwendungen bekommen die Aufmerksamkeit.
Die Infrastruktur treibt alles darunter an.
Deshalb bleibt $FLT eines der interessanteren Projekte, das man in den Bereichen DePIN und KI-Infrastruktur beobachten sollte.

#FLT #Fluence #DePIN #Aİ #Crypto

@Fluence : Cloud-Compute auf Enterprise-Niveau, ohne den hohen Preis der Big Tech

Wenn du ernsthafte Rechenleistung brauchst – die Art, mit der KI-Modelle trainiert oder umfangreiche Workloads im großen Maßstab betrieben werden –, gab es dafür nur ein paar wenige Anlaufstellen. AWS, Google Cloud, Azure. Zuverlässig, sicherlich, aber teuer – und vollständig in den Händen weniger Konzerne.

Fluence baut eine Alternative, bei der du nicht auf Qualität verzichten musst, um dorthin zu gelangen.

Gleiche Infrastruktur, anderes Eigentumsmodell

Fluence bezieht seine Compute-Ressourcen aus erstklassigen Rechenzentren, die bereits große Web2-Unternehmen versorgen. Das ist kein Netzwerk aus zufälligen, nicht verifizierten Maschinen – es ist die gleiche Qualität an Infrastruktur, die die traditionelle Cloud antreibt, nur anders organisiert. Statt dass ein Unternehmen diese Kapazität besitzt und bepreist, bündelt Fluence freie Kapazitäten zu einem dezentralen, dauerhaft verfügbaren Netzwerk, auf das jeder zugreifen kann.

Das Ergebnis: Kunden erhalten einen Enterprise-Grade-Service zu geringeren Kosten. Nutzer von Fluence haben bereits Millionen von Dollar gespart – im Vergleich zu dem, was sie bei traditionellen Cloud-Providern zahlen würden: echte Einsparungen von echten Kunden, die reale Workloads im Netzwerk ausführen.

$FLT ist der Token, der das gesamte System zusammenhält:

• Provider setzen FLT ein, um das Netzwerk abzusichern und werden für die von ihnen bereitgestellte Compute-Kapazität bezahlt
• Kundeneinnahmen finanzieren ein Rückkaufprogramm, sodass die Nutzung im Netzwerk direkt in die Token-Ökonomie von FLT zurückfließt
• Aktuell sind über 25 Millionen FLT hinterlegt (staked), die das Netzwerk im großen Maßstab absichern
• Inhaber können FLT über das Token Dashboard staken, an der Governance teilnehmen und Rewards erhalten, die an die Netzwerkaktivität gekoppelt sind

Der Bedarf von KI nach Compute lässt nicht nach. Das Trainieren und Ausführen von Modellen erfordert enorme Infrastruktur – und dieser Bedarf wächst weiter. Traditionelle Cloud-Provider haben ihre Geschäftsmodelle darauf aufgebaut, den Zugang zu dieser Infrastruktur zu kontrollieren und sie entsprechend zu bepreisen.

Fluence schlägt einen anderen Weg ein: die gleiche Qualität an Compute, bezogen aus den gleichen erstklassigen Rechenzentren – aufgebaut jedoch auf einem Netzwerk, in dem der Wert zurück zu den Menschen fließt, die es absichern und nutzen.

#DePIN #FLT #AI #Web3

Jeder will den nächsten 100x finden.

Sehr wenige nehmen sich die Zeit, die Infrastruktur zu verstehen, die ganze Ökosysteme möglich macht.
Die größten Unternehmen der Internet-Ära waren keine Social-Media-Posts oder Webseiten.
Sie waren die Cloud-Anbieter, Rechenzentren und Plattformen, die alles im Hintergrund antreiben.
Krypto könnte einen ähnlichen Weg einschlagen.
Mit dem Wachstum von KI, DePIN und Onchain-Ökonomien steigt die Nachfrage nach Rechenleistung, Daten und Koordination weiter.
Die Projekte, die dieses Fundament schaffen, könnten viel mehr Wert erfassen, als die meisten Menschen erwarten.
Deshalb achte ich auf Sektoren, in denen der Nutzen mit der Akzeptanz wächst.
Die langfristige $FLT @Fluence -Vision passt direkt in diesen Trend.
Infrastruktur ist nicht immer aufregend.
Aber oft ist es dort, wo die größten Chancen entstehen.

#Crypto #Aİ #DePIN #FLT

Die nächste Phase von Crypto könnte durch Infrastruktur angetrieben werden

Jeder große Technologiekreislauf schafft ein neues Engpass.
Für das Internet war es die Bandbreite.
Für Cloud-Computing war es der Speicher.
Für KI wird es schnell zu Rechenleistung.
Da KI-Modelle, autonome Agenten und dezentrale Anwendungen weiterhin skalieren, wächst die Nachfrage nach zuverlässiger Recheninfrastruktur schneller als je zuvor.
Deshalb wird dezentrale Rechenleistung zu einem der wichtigsten Sektoren, die man im Auge behalten sollte.
@Fluence Fluence ($FLT) baut einen offenen Rechenmarktplatz auf, auf dem unabhängige Anbieter Ressourcen an Entwickler bereitstellen können, ohne auf zentralisierte Cloud-Monopole angewiesen zu sein.
Die These ist einfach:

• Mehr KI-Adoption = Mehr Nachfrage nach Rechenleistung
• Mehr On-Chain-Aktivität = Mehr Nachfrage nach Infrastruktur
• Mehr Dezentralisierung = Mehr Bedarf an offenen Netzwerken

Während Narrative kommen und gehen, tendiert Infrastruktur dazu, im Laufe der Zeit Wert zu akkumulieren, weil jede neue Anwendung davon abhängt.
Die nächste Generation digitaler Dienste wird nicht nur bessere Software benötigen.
Sie wird bessere Infrastruktur brauchen.

#FLT #Fluence #AI #DePIN #Crypto

Die meisten Gespräche über Web3 heute scheinen sich um eine Sache zu drehen: Infrastruktur.

Die Anwendungen, die wir nutzen, werden immer intelligenter, KI wird stärker integriert, und die Nutzer erwarten Erlebnisse, die so nahtlos sind wie Web2. Aber hinter den Kulissen erfordert das eine andere Art von Internet.

Deshalb achte ich auf Projekte wie dieses.

🔹 $ICP : treibt die Idee voran, dass Anwendungen vollständig on-chain laufen können, wodurch die Abhängigkeit von traditioneller Cloud-Infrastruktur reduziert wird.

🔹 $SC : konzentriert sich auf dezentrale Speicherung und bietet Nutzern und Entwicklern eine Alternative zu zentralisierten Datenanbietern.

🔹 $STORJ : ist still und heimlich zu einem der praktischeren Beispiele für verteilte Cloud-Speicherung geworden und zeigt, dass dezentrale Infrastruktur in Bezug auf Leistung und Kosten konkurrieren kann.

🔹 $FLT ( @Fluence ) sticht hervor, weil es eine weitere kritische Schicht angeht: dezentrale Berechnung.

Speicherung ist wichtig. Datenverfügbarkeit ist wichtig. Aber KI-Agenten, Anwendungen und autonome Dienste benötigen auch zuverlässige Berechnungen. Hier passt Fluence ins größere Bild.

Was ich interessant finde, ist, dass diese Projekte nicht um dieselbe Rolle konkurrieren – sie bauen verschiedene Teile eines dezentralen Internet-Stacks.

Eine zukünftige Web3-Anwendung könnte Logik über dezentrale Berechnungen ausführen, Daten über verteilte Netzwerke speichern und ohne die Abhängigkeit von einer Handvoll zentralisierter Anbieter operieren.

#FLT #DePIN #Web3 #DecentralizedCloud

2,54 $ gegenüber 53,50 $: Cloud-Preise sind kaputt

@Fluence : 2,54 $/Monat
Hetzner: 14,00 $/Monat
DigitalOcean: 31,50 $/Monat
AWS: 53,50 $/Monat

Gleiche Rechenleistung. Eine Option ist 21-mal günstiger als AWS.

Das passiert, wenn man den Mittelsmann ausschaltet. Fluence ermöglicht es jedem, Rechenleistung bereitzustellen. Dadurch wird der Preis vom Markt bestimmt und nicht von einem Monopol.

Bei einer zentralisierten Cloud zahlst du für die Marke, die Büros und die Gemeinkosten. Bei einer dezentralisierten Cloud zahlst du nur für die Rechenleistung.

Wenn du in Web3, KI oder an etwas anderem arbeitest, wofür Server nötig sind: Warum zahlst du immer noch zu viel?

#FLT #DePIN #Cloud

𝗘𝗶𝗻 𝗮𝗿.𝗶𝗼-𝗚𝗮𝘁𝗲𝘄𝗮𝘆 𝗮𝘂𝗳 𝗦𝗼𝗹𝗮𝗻𝗮 𝘇𝘂 𝗯𝗲𝘁𝗿𝗲𝗶𝗯𝗲𝗻, 𝗶𝘀𝘁 𝗺𝗶𝘁 @Fluence 𝗷𝗲𝘁𝘇𝘁 𝗲𝗶𝗻𝗳𝗮𝗰𝗵𝗲𝗿

Wenn Menschen über dezentrale Netzwerke sprechen, dreht sich das Gespräch oft um die Technologie. Doch es gibt noch einen weiteren wichtigen Aspekt: die Menschen und die Infrastruktur, die dafür sorgen, dass diese Netzwerke zugänglich bleiben.

Hier kommen Gateways ins Spiel.

Ein Gateway dient als Verbindungspunkt, über den Nutzer auf Daten zugreifen können, die in einem dezentralen Netzwerk gespeichert sind. Das Gateway-Netzwerk von ar.io läuft jetzt auf Solana, und Fluence erleichtert es weiteren Betreibern, daran teilzunehmen.

Fluence hat einen praktischen Leitfaden veröffentlicht, der zeigt, wie man mithilfe einer Fluence-VM ein ar.io-Gateway bereitstellt. Er behandelt die Einrichtung der VM, Solana-Schlüssel und die Verbindung mit einem dedizierten RPC-Endpunkt.

https://fluence.ai/blog/fluence-cpu-credits-ario-gateway/

Der letzte Punkt ist wichtig. Öffentliche RPC-Endpunkte können ratenbeschränkt sein, wodurch Observer-Transaktionen möglicherweise verworfen werden. Eine dedizierte RPC-Verbindung hilft, dieses Problem zu vermeiden.

Außerdem gibt es eine Chance für frühe Teilnehmer. Die ersten 10 Betreiber, die dem Netzwerk beitreten und ihre erste Epoche erfolgreich abschließen, können CPU-Credits im Wert von 100 $ erhalten.

Was ich daran interessant finde, ist der praktische Ansatz. Statt nur über dezentrale Infrastruktur zu sprechen, können Interessierte jetzt einem Leitfaden folgen, ein Gateway einrichten und selbst zum Netzwerk beitragen.

Die Teilnahme zu erleichtern, ist ein wichtiger Schritt hin zum Aufbau einer Infrastruktur, die von mehr unabhängigen Betreibern unterstützt werden kann.

#FLT #Arweave #Solana

Der nächste Krypto-Zyklus könnte der Infrastruktur gehören.

Nicht die lautesten Narrative, sondern die Protokolle, die sie antreiben.

Da dezentrale Berechnungen immer wichtiger werden, bauen Fluence und $FLT die Fundamentebene für skalierbare KI- und DePIN-Ökosysteme.

#FLT #fluence #AI #DePIN. #Web3

KI wächst schnell, aber die dezentrale Compute-Infrastruktur steckt noch in den Kinderschuhen.

Hier kommt Fluence ins Spiel, das die dezentrale Ausführungsschicht aufbaut, die für skalierbare KI- und DePIN-Anwendungen benötigt wird.

#BinanceSquare #FLT #AI #DePIN #Web3

Jeder KI-Agent, DePIN-Netzwerk und autonome Anwendung benötigt Rechenleistung, um zu funktionieren.

Die Frage ist nicht, ob die Nachfrage steigen wird.

Die Frage ist, welche Infrastrukturprojekte bereit sein werden, wenn es soweit ist.

Fluence baut für diese Zukunft.

#FLT #AI #DePIN #BinanceSquare #Crypto