deepseek

⚠️ Sicherheitswarnung

DeepSeek wird verwendet, um eine völlig neue Art von Ransomware zu erstellen... 😱

Dabei nutzt es die Chromium-API, um vollständig in Ihrem Browser auf Windows und Android zu laufen... Das ist eine massive Warnung für das KI-Zeitalter!! ⚠️

#DeepSeek #CyberSecurity ‎

DeepSeek V4 将于七月中旬发布，采用峰谷定价模型，高峰时段API费用翻倍

根据DeepSeek官方公告，DeepSeek V4将于7月中旬上线，实行峰谷定价，每日北京时间9:00-12:00和14:00-18:00收取2倍费用。对于高性能deepseek-v4-pro模型，非高峰时段输入缓存命中价格为每百万tokens 0.025元，缓存未命中3.00元，输出6.00元；高峰时段分别上涨至0.05元、6.00元和12.00元。定价调整前24小时将通知用户。

#AI行业动态 #DEEPSEEK

Auch Tencent kann es nicht länger abwarten: DeepSeeks KI-Agenten werden in die Unternehmens-WeChat-App gesteckt. Das ist keine reine Büroumgestaltung – eher eine neue Portion für die KI-Anwendungs-Story, mit der man ordentlich nachlegt. Die zuvor heiß diskutierten Konzepte rund um „AI Agent“ werden vermutlich wieder hervorgeholt und durchgekaut. Aber die Umsetzungs­geschwindigkeit ist wirklich beeindruckend: Ob das Verhältnis von Gewinn zu Risiko stimmt, hängt davon ab, welches Projekt es tatsächlich schafft, sich mit Tencents Ökosystem zu verknüpfen. #DeepSeek $FET

DeepSeek geht offiziell mit dem Bildmodus online: Basierend auf dem visuellen Primitives-Denkrahmen, unterstützt tiefgehende Szenenanalyse und UI-Screenshots in HTML-Code

DeepSeek hat den Bildmodus (Vision Mode) auf der Web- und App-Plattform eingeführt, wobei die visuelle Verständnisfähigkeit auf tiefgehende Szenenanalyse, räumliche logische Schlussfolgerungen und die Umwandlung von UI-Screenshots in HTML-Code fokussiert ist. Komplexe geometrische Ableitungen aktivieren automatisch das Deep-Thinking-Modell, das auf dem Forschungsrahmen des DeepSeek-Teams „Denkweise mit visuellen Primitives“ basiert, von Xiaokang Chen in Zusammenarbeit mit Peking-Universität und Tsinghua veröffentlicht.

Warum das wichtig ist: Dies ist ein bedeutender Produktdurchbruch für DeepSeek im Bereich der visuellen Schlussfolgerungen, was bedeutet, dass die einheimische AI nun die Fähigkeit hat, direkt mit GPT-4o Vision in der multimodalen Leistung zu konkurrieren.

#DeepSeek #AI #人工智能 #大模型

DeepSeek sammelt 7,4 Milliarden Dollar in einer Finanzierungsrunde

#DeepSeek sammelt 7,4 Milliarden Dollar in einer Finanzierungsrunde mit einer Bewertung von über 50 Milliarden Dollar. Die Runde wird von Tencent, JD, NetEase, IDG Capital und CATL unterstützt. Anstatt direkt in DeepSeek zu investieren, haben die Investoren Kapital in eine von Gründer Liang Wenfeng kontrollierte Kommanditgesellschaft investiert. Diese Regelung sieht eine fünfjährige Sperrfrist vor und entzieht den Investoren die Stimmrechte, wobei Chinas Nationaler #AI Fonds als einziger direkter Investor mit erhaltenen Stimmrechten hervorsticht.

DeepSeek ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz und ein KI-Chatbot, das sich auf fortgeschrittene große Sprachmodelle spezialisiert hat.

👉 reuters.com/world/asia-pacific/chinas-deepseek-closes-over-7-billion-funding-with-unusual-deal-structure-2026-06-16/

DeepSeek hat die erste Finanzierungsrunde mit über 74 Milliarden US-Dollar abgeschlossen, Bewertung über 50 Milliarden US-Dollar

Das chinesische KI-Labor DeepSeek hat die erste Finanzierungsrunde mit über 500 Millionen Yuan (ca. 74 Millionen US-Dollar) abgeschlossen, die Bewertung hat 50 Milliarden US-Dollar überschritten. Diese Finanzierungsrunde nutzt eine unkonventionelle Handelsstruktur, bei der externe Investoren nicht direkt in DeepSeek investieren, sondern in ein von CEO Liang Wenfeng verwaltetes Limited Partnership, um sicherzustellen, dass die Gründer die absolute Kontrolle über das Unternehmen behalten.

Warum das wichtig ist: Dies ist eine der größten Einzelfinanzierungen für ein KI-Labor in China und zeigt das anhaltende Vertrauen des globalen Kapitals in den chinesischen KI-Sektor. Zudem wird es DeepSeek ermöglichen, wettbewerbsfähiger gegen internationale Giganten wie OpenAI und Anthropic zu werden.

#DeepSeek #AI #人工智能 #融资 #Web3

Inländischer Rechenleistung Meilenstein: Der Ascend 910C hat erfolgreich das DeepSeek 1,6 Billionen Parameter Modell mit vollständigem Training durchlaufen.

Ein gemeinsames Team von der Shenzhen He Tao Akademie, der Harbin Institute of Technology (Shenzhen), dem Shenzhen Big Data Research Institute und Huawei hat auf einem Cluster von über tausend Ascend 910C erfolgreich das vollständige Training des DeepSeek-V4-Pro mit 1,6 Billionen Parametern durchgeführt. Das System lief 1500 Schritte Training ohne Unterbrechung, die Rechenleistung des Modells betrug über 30%, und die Effizienz der Schlüsseloperationen wurde um 14% gesteigert.

Warum das wichtig ist: Dies ist das erste Mal, dass eine Drittpartei weltweit auf einer inländischen Rechenplattform das vollständige Training eines Modells mit Billionen von Parametern abgeschlossen hat, was einen technologischen Durchbruch markiert, der der inländischen AI-Chip-Technologie von "nur Unterstützung für Inferenz" zu "Tragen von Ultra-großen Modelltraining" verhilft.

#国产算力 #AI #DeepSeek #Huawei Ascend

Um die Panik zu beruhigen, die durch die Eingabezeichenfolgen verursacht wurde, die zu einer DeepSeek-Datenlecks anderer Chats führten, hat DeepSeek heute die Ergebnisse der Überprüfung veröffentlicht. Es wurde bestätigt, dass die ungewöhnlichen Antworten durch spezielle Zeichen hervorgerufen wurden, die ein Modell-Illusion erzeugten; es gab keine Ausfälle in der Multi-Tenant-Isolierung oder Datenlecks. Bestimmte Marker können das Modell dazu bringen, Trainingsdaten zu extrahieren und Chatprotokolle mit dem aktuellen Datum aus den System-Prompts zu fälschen. Die offizielle Erklärung hat die Verschwörungstheorien über den Zusammenbruch der zugrunde liegenden Isolierungsarchitektur endgültig beendet. DeepSeek hat erklärt, dass sie künftig gezielte Trainingsmaßnahmen ergreifen werden, um die Erkennungs- und Verarbeitungsfähigkeiten des Modells gegenüber speziellen Zeichen zu verbessern.

Warum das wichtig ist: Dieses Ereignis klärt die technischen Grenzen der Privatsphäre von KI-Modellen; spezielle Zeichen führen zu Illusionen und nicht zu tatsächlichen Datenlecks. Diese Schlussfolgerung hat eine wichtige Bedeutung für die Forschung zur Sicherheit von KI.

#DeepSeek #AI #隐私安全 #大模型 #Web3

DeepSeek Reparatur-Test ✅ Mit Bildversion 🐋

Bild erfolgreich auf S3 hochgeladen und verarbeitet! Dieser Beitrag bestätigt den vollständigen Prozess des bildbasierten Veröffentlichens von der Serverseite.

#DeepSeek #AI #Reparatur-Test

DeepSeek Reparaturtest ✅

Kürzlich wurde eine Reihe von DeepSeek Modellen optimiert und Stabilitätsreparaturen durchgeführt, einschließlich Optimierungen der Kontextverarbeitung und Verbesserungen der Antwortqualität. Kontinuierliche Iteration.

#DeepSeek #AI

DeepSeek tritt stark in das Rennen um "Agentic Coding" ein
Die neuesten Stellenanzeigen in dieser Woche deuten darauf hin, dass DeepSeek an einem Agenten-basierten Programmierwerkzeug (Agentic Coding Tool) arbeitet, um mit fortschrittlichen Lösungen wie Claude Code von Anthropic und Codex von OpenAI zu konkurrieren.
Der Wandel hier ist nicht nur eine Verbesserung der Programmierhilfen, sondern ein Übergang zu einem "intelligenten Agenten"-Modell, das in der Lage ist:
Programmierungsaufgaben unabhängig zu verstehen
End-to-End Änderungen am Code durchzuführen
Technische Entscheidungen während der Entwicklung zu treffen
Die Abhängigkeit von direkter menschlicher Intervention zu reduzieren
Dieser Trend spiegelt einen breiteren Wettlauf innerhalb der KI-Industrie wider, um Programmierung von der Eingabe von Befehlen zu der Verwaltung von intelligenten, selbstlaufenden Systemen zu transformieren.
Sollten diese Werkzeuge erfolgreich sein, könnten sie folgende Bereiche umgestalten:
Die Art und Weise, wie Software entwickelt wird
Die Rolle von Entwicklern in technischen Teams
Die Geschwindigkeit der Produktentwicklung innerhalb von KI- und Web3-Unternehmen
Bemerkenswert ist, dass der Wettbewerb nicht mehr nur um "das beste Modell" geht, sondern darum, wer den besten vollständig unabhängigen Softwareagenten baut.
⚡ Der Markt bewegt sich jetzt von Hilfswerkzeugen zu intelligenten Ausführungssystemen... und die nächste Phase könnte unabhängiger sein, als wir erwarten.
#DeepSeek #AI #AgenticAI
#claudecode #OpenAI

⚡️ NEU: DeepSeek sagt, dass sein 75% Rabatt auf die Preise der DeepSeek-V4-Pro API jetzt dauerhaft ist. #DeepSeek #news #BREAKING #AImodel #AI

Die Amis haben Schiss, dass sie den Tisch umwerfen. DeepSeek hat mit dieser Pause beim Blacklisting den AI-Sektor am Leben gehalten, je heftiger das Geplänkel, desto härter die Rechenleistung. HODL ist hier die richtige Strategie, bei jedem geopolitischen Scharmützel wird AI durchdrehen. #AI #DeepSeek $FET

China will möglicherweise Nvidia durch nationale Chips ersetzen: Wer könnte übernehmen?
Die Ankündigung von DeepSeek, dass ihr neues KI-Modell mit in Entwicklung befindlichen nationalen Chips kompatibel ist, hat das Interesse von Investoren und chinesischen Herstellern angeheizt.
Die Nachricht stärkt die Überzeugung, dass China seine Abhängigkeit von Nvidia verringern kann, insbesondere angesichts der Exportbeschränkungen, die von den USA auferlegt wurden. Ein Artikel von Rest of World zeigt auf, welche chinesischen Unternehmen die Chip-Giganten ersetzen könnten.$USDC #NVIDIA #DeepSeek

DeepSeek hat den Preis mit 75% Rabatt eingefroren, das ist ein echtes Preiskampf, da haben sie nicht vor, anderen den Atem zu lassen.
Die Modelle werden immer günstiger, am Ende profitieren die Anwendungen auf der unteren Ebene, und die Erzähllogik der AI-Agenten wird auch immer robuster.
Aber lass dich nicht nur von dem Wort AI blenden, du musst echte Projekte auswählen, die Produkte entwickeln und in der Community aktiv sind, Erzählungen sind das eine, das Risiko-Ertrags-Verhältnis musst du selbst kalkulieren. #AI #DeepSeek $FET $TAO

DIE ADOPTION VON KI-AGENTEN VERLAGERT SICH VOM CHAT ZU WORKFLOW-GESTEUERTEN ANWENDUNGEN UND VERURSACHT MASSIVE TOKEN-KONSUMTION ⚡

Die neuesten Daten zeigen einen klaren Trend: KI-Nutzung verlagert sich hin zu hochfrequenten Enterprise-Workflows. OpenRouter berichtet, dass der Tokenverbrauch der Plattform letzte Woche 46,7 Billionen erreichte; chinesische Modelle liegen dabei mit deutlichem Abstand vorne – dank überlegener Kosteneffizienz und Leistung.

Diese Verlagerung hin zu günstigeren, leistungsstarken Modellen ist ein enormer Rückenwind für Cloud-Service-Provider und Entwickler von KI-Anwendungen. Da Unternehmen verstärkt auf Effizienz setzen, wird der Kommerzialisierungspfad für diese Tools endlich klar. Glaubst du, dass der Markt das Umsatzpotenzial dieser KI-Agenten unterschätzt?

Keine Finanzberatung. Manage dein Risiko immer.

#AI #DeepSeek #TechTrends #Crypto

⚡

$AI SECTOR HEATING UP AS Z.AI'S GLM-5.2 CHALLENGES U.S. FRONTIER MODELS 🔥

Z.ai's open‑weight model GLM-5.2 is climbing developer rankings and drawing attention for its coding, reasoning, and agent capabilities — all at roughly one‑sixth the operating cost of leading U.S. systems. Builders on platforms like OpenRouter are already shifting workloads toward lower‑cost alternatives.

This isn't just another budget model. GLM-5.2 has been called a "mini DeepSeek moment" because it proves that near‑frontier performance can come without the billion‑dollar price tag. The question is whether Western enterprises will prioritize cost savings over compliance and security concerns.

Not financial advice. Always manage your risk.

#AI #ArtificialIntelligence #OpenSource #ChinaAI #DeepSeek

🔥

DeepSeek schließt die erste Finanzierungsrunde über mehr als 7,4 Milliarden US-Dollar ab: Bewertung über 5 Milliarden US-Dollar, Gründer behält absolute Kontrolle

DeepSeek hat die erste Finanzierungsrunde über mehr als 7,4 Milliarden US-Dollar abgeschlossen und die Bewertung liegt nun bei über 5 Milliarden US-Dollar. Bei dieser Finanzierungsrunde wurde eine ungewöhnliche Struktur gewählt: Externe Investoren investieren nicht direkt in DeepSeek, sondern zahlen stattdessen in eine Kommanditgesellschaft (Limited Partnership) ein, die von CEO Liang Wenfeng verwaltet wird. Liang Wenfeng persönlich investiert 20 Milliarden Yuan, Tencent 10 Milliarden Yuan, Contemporary Amperex Technology (CATL) 5 Milliarden Yuan; JD.com, NetEase und IDG investieren jeweils 3 Milliarden Yuan. Alle externen Investoren unterliegen einer fünfjährigen Sperrfrist und haben keine Stimmrechte, um sicherzustellen, dass der Gründer die absolute Kontrolle über das Unternehmen behält. Der Nationale KI-Industriefonds investiert direkt 1 Milliarde Yuan in DeepSeek, verfügt über Stimmrechte und ist nicht an Sperrfristen gebunden.

Warum das wichtig ist: Das ist eine der größten Einzelrunden-Finanzierungen im chinesischen KI-Bereich und signalisiert, dass DeepSeek vom Self-Research-Modell hin zur Kapitalexpansion übergeht—was die globale Wettbewerbslandschaft großer KI-Modelle neu formen dürfte.

#DeepSeek #AI #人工智能 #大模型

Die $7,4 Milliarden Finanzierung von DeepSeek signalisiert einen tieferen Vorstoß in die AI-Infrastruktur 🧠

Die Runde gibt dem Labor mehr Feuerkraft für größere Trainingsläufe, während die Kontrolle des Gründers durch eine Struktur, die die Stimmrechte zentralisiert, intakt bleibt. Das ist wichtig, denn die nächste Phase des AI-Wettbewerbs dreht sich zunehmend um den Zugang zu Rechenleistung, die Geschwindigkeit der Modelliteration und langfristiges Kapital.

Für die Märkte geht es weniger um eine einzelne Schlagzeile und mehr um den fortlaufenden Ausbau der nationalen AI-Kapazitäten. Wenn das Unternehmen diese Finanzierung in schnellere Fortschritte bei den Modellen umwandelt, könnte die Auswirkung weit über das Labor selbst hinausgehen.

Kein finanzieller Rat. Manage dein Risiko.

#AI #DeepSeek #TechFunding #Innovation #Macro

✅