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Codex App上线Windows计算机控制与跨设备远控功能

OpenAI 旗下 Agent 工具 Codex App 在 Windows 端正式解锁计算机使用（Computer Use）能力，通过屏幕视觉、鼠标点击与键盘输入直接操控 Windows 桌面应用。同时上线跨设备远程控制（Remote Control）功能，开发者可通过 Mac 或手机 ChatGPT 向 Windows 设备派发任务并实时查看进度。新版 Profile 面板还整合了 Token 消耗实时审计图表。

为什么重要：这是 AI Agent 从「对话助手」向「物理世界操控者」演进的关键一步，跨设备远程控制能力让 AI 真正成为全平台生产力工具。

#Codex #OpenAI #AI #Agent #人工智能

🦞 Hermes Shrimp Farming Diary
🛠 Fernbedienung Codex

Jetzt kann Hermes Codex fernsteuern.

Das wirklich Interessante daran ist nicht nur das "Fernsteuern von Codex", sondern dass es Aufgaben, Kontext, Ausführung und Ergebnisse zurückmeldet und langsam eine vollständige Kette bildet.
Wenn die Berechtigungsgrenzen richtig entworfen sind, ist Hermes + Codex nicht einfach ein Chatfenster mit Fernzugriff, sondern ein sehr passender Remote-Workflow für Entwickler.

Ich sehe vier Hauptvorteile:

1. Geräteübergreifende Flexibilität
Egal ob man draußen ist, vor einem Zweitgerät sitzt oder einfach keinen Hauptentwicklungsrechner zur Hand hat, man kann dieselbe Aufgabe weiterverfolgen, ohne darauf warten zu müssen, wieder am Computer zu sein.

2. Geringere lokale Belastung
Viele Aufgaben benötigen tatsächlich nicht die gesamte Umgebung auf deinem lokalen Rechner. Die wirklich schweren Teile, wie das Lesen des Repositories, das Ändern von Dateien, das Ausführen von Tests und das Organisieren von Ausgaben, laufen besser auf einer Remote-Maschine.

3. Konzentration auf den Kontext
Früher hatte man oft "Anforderungen im Chat besprochen, Befehle im Terminal ausgeführt, Code im Editor geändert und die Ergebnisse manuell zurückgebracht". Jetzt, wenn Hermes Aufgaben übernimmt und Codex die Ausführung übernimmt, wird diese Kette viel einfacher.

4. Besser für lange Aufgaben
Aufgaben wie das Durchforsten großer Repositories, das massenhafte Anpassen von Konfigurationen, das Ergänzen von Dokumentationen, das Ausführen von Skripten und das Beheben von kleinen Problemen sind keine Dinge, die man in wenigen Minuten erledigen kann. Ein Remote-Workflow ist hier angenehmer als ständiges Wechseln vor Ort.

In Bezug auf Sicherheit halte ich das für entscheidend, nicht für eine Nebensache.

1. Minimale Berechtigungen müssen zuerst festgelegt werden
Nur die Verzeichnisse und Befehle öffnen, die für diese Aufgabe benötigt werden. Nicht sofort vollen Lese- und Schreibzugriff gewähren.

2. Sensible Informationen sollten isoliert werden
API-Keys, Datenbankanmeldeinformationen, private Schlüssel und Produktionsumgebungs-Konfigurationen sollten nicht standardmäßig in einer dauerhaften Sitzung hängen. Wenn möglich, die Umgebungen trennen.

3. Hochrisikoeingriffe sollten am besten manuell bestätigt werden
Aktionen wie das Löschen von Dateien, großflächige Überschreibungen, Netzwerkdownloads, Änderungen an Produktionskonfigurationen und das Pushen von Deployments sollten idealerweise vom Menschen final abgesegnet werden.

4. Am besten Protokolle führen
Wer die Aufgabe gegeben hat, was geändert wurde, welche Befehle ausgeführt wurden und was das Ergebnis war, ist wichtig für die Rückverfolgbarkeit. Je einfacher der Remote-Zugriff, desto schneller kann man die Kontrolle verlieren.

Wenn man wirklich anfangen will, halte ich folgende Vorgehensweise für stabil:

1. Zuerst die Remote-Umgebung vorbereiten
Das Repository, die Abhängigkeiten und die Laufzeitumgebung einrichten und das Arbeitsverzeichnis sowie den beschreibbaren Bereich klar abstecken.

2. Dann Grenzen definieren
Hermes/Codex mitteilen, wo sie lesen und schreiben dürfen, ob eine Internetverbindung erlaubt ist und welche Operationen bestätigt werden müssen.

3. Mit kleinen Aufgaben testen
Nicht sofort versuchen, mehrere Dateien zu ändern. Zuerst eine nur lesende Analyse durchführen oder einen sehr kleinen Punkt ändern, um zu sehen, ob das Verhalten den Erwartungen entspricht.

4. Dann auf den echten Workflow ausweiten
Wenn die Grenzen stabil sind, kann man ihnen die Durchführung von Änderungen an mehreren Dateien, die Ausführung von Skripten, Tests und die Ergebnisorganisation übergeben.

Die Fernsteuerung von Codex durch Hermes ist wirklich wertvoll, nicht nur um "Fähigkeiten zu zeigen", sondern um das Wechseln zwischen mehreren Geräten, die Ausführung von langen Aufgaben und die Rückmeldung von Ergebnissen in einen stabilen Workflow zu komprimieren.
Wenn du häufig zwischen mehreren Geräten wechselst oder viele kleine, langwierige Entwicklungsaufgaben hast, wird dieser Prozess, sobald er reibungslos funktioniert, wirklich zur Hauptstütze.

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Seit ich 200 Dollar im Monat investiere #codex

Jeden Tag sieht es so aus👇

Essen gibt's nicht, Schlaf gibt's nicht, nur Aufträge erteilen🥳

ChatGPT Pro #codex ist einfach nicht auszulasten, und es ist noch nicht mal eine Woche vorbei, und schon wurde das Limit vorzeitig aufgestockt...
Das Gefühl, dass ich nicht alles nutzen kann, ist wie eine Verschwendung~ Aufstocken und weiter handeln.