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$QNT $Q $W ⚠️Eilmeldung｜KI-Hacker sind im Einsatz! DeepSeek scannt 720.000 Hosts, stiehlt 16.000 Passwörter🔑

Brüder, die neu aufgedeckte Hacker-Affäre ist ziemlich heftig😱

Französische Hacker-Gang bindet DeepSeek+Open-Source-KI-Framework an und scannt komplett automatisch: 720.000 öffentlich erreichbare Server werden erkannt, 16.834 Datensätze verschiedener Art an Zugangsberechtigungen werden abgegriffen.

Die ganze Zeit ohne High-End-Exploits: Man nutzt gezielt leicht zu übersehende Konfigurationsfehler—und zwar das Leaken von env-Dateien, öffentlich zugängliche Cloud-Speicher-Berechtigungen, und nicht abgeschaltete Debug-Schnittstellen im Backend📂

Das Scanner-Tool erzeugt jede Sekunde 120 IPs und tastet ununterbrochen. Wenn es verdächtige Seiten findet, entscheidet die KI automatisch, ob es sich um gültige Schlüssel handelt. Mit aktiviertem Yolo-Modus führt die KI die Angriffe dann eigenständig aus🤖


Lustig ist: Die eigenen Server der Hacker waren nicht abgesichert. Die 4,9 GB Tatdaten wurden direkt offengelegt—zusammen mit 82 funktionsfähigen Phishing-E-Mail-Relays, die ebenfalls von den Sicherheitsteams ausfindig gemacht wurden🤦‍♂️

Das Wichtigste kommt❗ Die KI senkt die Einstiegshürde für die Cybercrime-Branche: Maschinen scannen den ganzen Tag ohne Pause. Viele Unternehmen machen im Monat gerade mal eine Sicherheitsüberprüfung—der Unterschied ist riesig.


Für Ops- und Dev-Leute: Bitte zügig selbst prüfen—sensible Konfigurationsdateien nicht nach außen offenlegen, Cloud-Speicherberechtigungen straffen, Debug-Ports rechtzeitig schließen und Schlüssel regelmäßig rotieren✅

#网络安全 #黑客 #DeepSeek

Anthropic zeigt mit dem Finger zurück, China startet direkt eine Untersuchung zur Datensicherheit. DeepSeek und Moonshot AI sind diesmal wohl dran. Mit dem Claude-Modell sensible Daten routen? Diese Anschuldigung klingt absurd, aber die Aufsicht scheint nicht viel zu kümmern—erst wird geprüft, dann sehen wir weiter. In der KI-Branche wird das gegenseitige Angehen immer mehr zu einem Palastdrama: Als Nächstes sollten wir wohl APIs sperren?

$AI #DeepSeek

#DEEPSEEK INVESTOR-TREFFEN-LEAKS WIEDER!

DeepSeek soll Berichten zufolge bereits einen Tag nach dem jüngsten Investorentreffen erneut von einem Informationsleck betroffen gewesen sein.

Laut Berichten sagte der CEO Liang Wenfeng den Investoren, dass DeepSeek als wichtigste Priorität die verstärkte Nutzung heimischer chinesischer Chips für das Training von KI-Modellen anstrebt.

🇨🇳 Berichten zufolge sollen Huawei-Chips Teil des Plans sein, wobei die Auslieferungen möglicherweise schon ab dem 4. Quartal 2026 beginnen.

🔹 Mehr Abhängigkeit von heimischer KI-Hardware
🔹 Huawei-Chip-Integration wird ausgeweitet
🔹 DeepSeek treibt weiterhin größere KI-Modelle voran
🔹 Nvidia-Abhängigkeit könnte schrittweise zurückgehen

DeepSeeks Chip-Strategie wird zu einer der größten Schlagzeilen im KI-Rennen Chinas. 👀

🚨 DEEPSEEK-HARNESS KOMMT AUF DEN DESKTOP. 👀

💻 Plattform: Electron
🖥️ Betriebssystem: macOS + Windows
⚙️ Integration: Harness Web UI → Desktop-App
🔄 Funktionen: Auto-Update, Code Signing, Notarization
📦 Release: Noch nicht veröffentlicht

Die offizielle Version von DeepSeek Harness Desktop ist in den Haupt-Branch des Repositorys von DeepSeek erschienen.

Die Anwendung wurde auf Electron aufgebaut und macht die derzeitige Harness Web UI zu einer eigenständigen Desktop-Anwendung, damit Nutzer sie verwenden können, ohne selbst einen Webservice starten zu müssen.

Besonders bemerkenswert: Der Code im Repository enthält bereits einen Build-Workflow für Installer unter macOS und Windows, einschließlich der Schritte zum Signieren der App, Notarization, automatischem Update und Upload.

Die Produktions-Update-Adresse zeigt auf download.deepseek.com.

Die jüngsten Commits konzentrieren sich größtenteils auf Themen rund um das Packaging, Notarization und das Wiederherstellen des Zustands beim Start.

DeepSeek hat jedoch noch kein offizielles Veröffentlichungsdatum bekannt gegeben, und auf GitHub Release gibt es bislang noch keinen Installer zum Download.

🔥 DER CODE IST DA. DAS RELEASE IST NOCH NICHT.

Dass der Desktop-Code in den main-Branch gemergt wurde, zeigt, dass das Produkt ziemlich nah an der Release-Phase ist, aber es lässt sich noch nicht als offizielles Launch-Statement betrachten.

👀 DeepSeek Desktop kommt, aber wann?

#DeepSeek #AI #DeepSeekHarness

🚀 $AI BLITZENDE INS MARKT MIT DEEPSEEK V4.1 BREAKTHROUGH 🦈

DeepSeek hat gerade V4.1 Flash veröffentlicht – ein 552B-Titan, der auf einer schlanken 8B/16B-Aktivierungsaufteilung läuft. 📊 Die Architektur senkt die HBM-Nachfrage auf ein Viertel und SSD auf ein Achtel – das bedeutet: Die KI-Compute-Kosten fallen spürbar, während die Performance nach oben schießt. ⚡

Für $AI Token-Inhaber ist dieses Effizienz-Upgrade ein Liquiditätsmagnet – Wale können die Order-Books fluten, ohne Cash zu verbrennen, und bereiten so die Bühne für eine bullische Welle. 🌊 Smart Money blickt bereits auf den nächsten Swing – also behalte Volumen-Spikes und On-Chain-Zuflüsse im Auge. 🦈

💬 Positionierst du dich für die KI-getriebene Rally oder wartest du auf die nächste Kurskorrektur? 👇

⚠️ Keine Finanzberatung. Manage immer dein Risiko. 🛡️

🏷️ #AI #DeepSeek #AIModel #Crypto

🔥 💎

AMERIKA BEKLAGT CHINESISCHE KI-FIRMEN DES „DIGESTING“ VON US-KI-MODELLEN

US-Gesetzesvollzugs- und Geheimdienstbeamte werfen DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba und drei weiteren chinesischen KI-Unternehmen vor, Verfahren zu verwenden, die als „Distillation“ beschrieben werden, um Modelle anhand von Technologien von US-Unternehmen wie OpenAI, Anthropic und Google zu trainieren.

Dem Vorwurf zufolge könnte das Ausmaß dieser Aktivitäten sehr groß sein und möglicherweise mit Wissen der chinesischen Regierung durchgeführt werden.

Washington warnt, dass dies nicht nur mit dem Wettbewerb im Wirtschaftsbereich zu tun hat. Wenn chinesische Modelle schnell Fähigkeiten aus fortschrittlichen KI-Systemen der USA aufnehmen können, könnten sie Chinas militärische Leistungsfähigkeit und Cyberangriffe verbessern.

Meine Sicht: Der KI-Krieg verlagert sich von „KI baut bessere Modelle“ hin zu „KI kann die Fähigkeiten des Gegners schneller in sich aufnehmen“. Wenn dieser Vorwurf bewiesen wird, wäre das ein großes Problem für den technologischen Vorteil der US-KI-Unternehmen.

AI competition is getting less about training and more about stealing the shortcut.

Halten Sie Distillation für eine normale KI-Technik oder wird sie zu einer Waffe im Tech-Krieg zwischen den USA und China?

#BrainrotCrypto #AI #DeepSeek #USChinaTechRace

DeepSeek startet eine neue Finanzierungsrunde; die Pre-Money-Bewertung liegt bei etwa 71 Milliarden US-Dollar. Im letzten Monat erreichte der ARR 500 Millionen US-Dollar, und die Ausgaben für die KI-Infrastruktur haben in diesem Jahr bereits 1,6 Milliarden US-Dollar erreicht.#DeepSeek
#AI

📰 DeepSeek hat die Citic Securities damit beauftragt, die Vorbereitung für ein IPO im STAR Market (Technologie-Innovations-Board) in die Wege zu leiten. Geplant ist, die entsprechenden Schritte noch in diesem Jahr zu starten. Wie hoch das angestrebte Emissionsvolumen und die Zielbewertung genau sein sollen, steht derzeit noch nicht fest—das heißt, es ist tatsächlich noch zu früh, um über den endgültigen Börsenpreis zu sprechen.

🔥 Aber das Ganze wiegt nicht wenig. DeepSeek geht gerade in eine neue Finanzierungsrunde, mit einer angestrebten Bewertung von rund 5.000 Milliarden RMB (ca. 750 Milliarden USD). Erst im Juni dieses Jahres hat das Unternehmen mit einer Post-Money-Bewertung von mehr als 500 Milliarden USD bereits eine Finanzierung über etwa 7,4 Milliarden USD abgeschlossen.

💡 Damals gehörten zu den Investoren unter anderem der Gründer Liang Wenfeng, der 200 Milliarden RMB einbrachte, sowie Tencent mit 100 Milliarden RMB, und CATL (Contemporary Amperex Technology) mit 50 Milliarden RMB. Einige weitere Institutionen wurden dadurch ebenfalls zu wichtigen externen Aktionären. Ehrlich gesagt: Diese Aktionärsliste ist wirklich äußerst interessant.

👀 Das Unternehmen plant, über ein IPO Mittel einzusammeln, um weiter in Rechenzentrums-/Compute-Infrastruktur, die Entwicklung von Modellen und eigene Chip-Entwicklung zu investieren—und gleichzeitig die Anreizsysteme für Kern-Talente zu stärken. Kurz gesagt: Das Geld soll vor allem in Rechenleistung, Technologie und Talente fließen, nicht nur in kapitalbezogene Maßnahmen.

🤔 Das größte Problem ist nun, mit welcher Bewertung DeepSeek am Ende an den Markt gehen wird, wie viel Geld tatsächlich eingesammelt werden kann, und ob das IPO im STAR Market wirklich noch in diesem Jahr gestartet werden kann. Glaubst du, dass die Aufmerksamkeit des Marktes bei der Notierung höher sein wird als bei der Finanzierungsrunde im Juni?

#DeepSeek #人工智能 #科创板 #芯片算力

📰 US-Ermittlungs- und Geheimdienstbeamte richten sich mit Vorwürfen gegen chinesische KI-Unternehmen. Laut Reuters sollen sechs Firmen – darunter DeepSeek, Moonshot AI und Alibaba – durch „Distillation“ (Wissensdestillation) eigene Produkte mithilfe von Modellen US-amerikanischer Unternehmen wie OpenAI, Anthropic, Google und SpaceX trainiert haben.

🔥 Hier gilt es, klar zu unterscheiden: Derzeit handelt es sich um Behauptungen seitens der US-Seite, nicht um bereits als gesichert geltende Schlussfolgerungen. Die US-Seite behauptet zudem, dass solche Handlungen möglicherweise mit Wissen der chinesischen Regierung erfolgen. In den auszugsweise wiedergegebenen Berichten finden sich jedoch keine Stellungnahmen der Unternehmen oder weitere Belege.

Ganz ehrlich: Wissensdestillation ist an sich ein in der KI-Branche gängiger technischer Weg. Aber wenn sie direkt in den Kontext von Strafverfolgung, Geheimdiensten und nationaler Sicherheit gerückt wird, ist das nicht mehr nur eine Frage technischer Kontroversen.

⚠️ Die US-Seite warnt außerdem, dass die betreffenden Fähigkeiten Chinas militärische und Cyberangriffs-Fähigkeiten stärken könnten. Diese Formulierung ist sehr deutlich und bedeutet, dass der Wettbewerb zwischen den USA und China im Bereich KI sich nicht mehr auf Chip- und Rechenkapazitätsgrenzen beschränkt, sondern sich auch auf die Art und Weise der Modelltrainierung ausweitet.

🤔 Wenn die USA später tatsächlich im Zusammenhang mit „Distillation“ Einschränkungen ergreifen sollten: Wen wird deiner Meinung nach zuerst es treffen – chinesische KI-Unternehmen oder eher OpenAI, Anthropic als Anbieter der Modelle?

#人工智能 #DeepSeek #中美科技 #Web3观察

DEEPSEEK HAT SOEBEN DEN KRIEG GEGEN AI-API-PREISE AUSGERUFEN. 💀

DeepSeek wird den Preis für die Flash-API ab 04:00 UTC am 10.9. senken.

Maximale Senkung:
Cache-Treffer: -60% Cache-Miss: -33.33% Output: -11.11%
AI-API-Markt gerade jetzt:

DeepSeek: „Die Preise sind zu hoch.“
Alle anderen: „Bruder, was machst du da?“ 💀

Bis zu 60% für Cache-Treffer ist schon ziemlich heftig, insbesondere bei Workloads mit hohem Cache-Anteil.

Glaubt ihr, dass dieser Preiskampf im AI-API-Bereich Entwicklern zugutekommt – oder werden am Ende die Modelle nach unten rasen?

#DeepSeek #Aİ #api3update #BrainrotCrypto

📰 DeepSeek Open-Platform-Ankündigung: Ab 12:00 Uhr (Peking-Zeit) am 10. September sinken die Aufrufpreise für die Flash-Modelle.

Diesmal ist es nicht einfach nur ein einheitlicher Rabatt: Treffer im Cache, keine Treffer im Cache und die Ausgabepreise werden jeweils angepasst.

🔥 Ehrlich gesagt ist „Cache-Treffer“ der Punkt, bei dem es am deutlichsten runtergeht. In Szenarien mit wiederholten Aufrufen ähnlicher Inhalte wird sich die Kostenänderung noch direkter auswirken; die Preise bei „kein Treffer“ und für die Ausgabe werden ebenfalls gesenkt, aber in einem geringeren Ausmaß.

Eigentlich wirken sich solche API-Preisänderungen nicht nur auf Entwicklerabrechnungen aus, sondern veranlassen alle dazu, die Nutzung von Modellaufrufen neu zu berechnen: Welche Anfragen sich für den Cache eignen und welche Inhalte eher für die Flash-Verarbeitung zuständig sind, lässt sich dann viel leichter gegeneinander abwägen.

💡 Die in der Ankündigung genannte Wirksamkeitszeit ist morgen um 12:00 Uhr. Bis dahin ist es nicht mehr weit. Teams, die KI-Tools, Robotik oder Automatisierungsdienste bauen, werden vermutlich zuerst ihre Aufrufstruktur und Kosten überprüfen.

🤔 Werden Sie aufgrund dieser Preissenkung die Aufrufmenge von DeepSeek Flash erhöhen?

#DeepSeek #AI #API #加密行业

📰 DeepSeek veröffentlicht eine Early-Access-Testversion von v4.1 Flash. Diesmal gibt es eine neue Architektur – der Fokus ist ganz klar: native Multimodalität, stärkere Fähigkeiten und schnellere Geschwindigkeit. Gleichzeitig werden die Kosten weiter nach unten gedrückt.

🔥 Bei der Anbindung wurde für Entwickler nicht viel umgebaut: die bestehende base_url muss nicht geändert werden. Man muss nur den Modellnamen auf „deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910“ umstellen, um es nutzen zu können. Die kontoweite Obergrenze für parallele Anfragen liegt bei 20 – eindeutig noch in einer Phase mit eingeschränktem Testbetrieb.

💡 Noch interessanter: Die aktuelle Preisgestaltung von v4.1 Flash ist identisch mit deepseek-v4-flash. Ganz ehrlich: Wenn die neue Version bei gleichem Preis tatsächlich Multimodalität, Geschwindigkeit und Leistungsfähigkeit unter einen Hut bringt, interessiert die meisten vor allem nicht die Parameter-Tabelle, sondern ob man in echten Aufgaben weniger Geld ausgibt und weniger Zeit wartet.

👀 Dass im Modellnamen direkt „expires-on-0910“ steht, deutet darauf hin, dass das Testfenster diesmal eher kurz sein könnte. Wer es testen will, sollte sich beeilen. Aber zieh nicht schon ein Fazit aus ein paar einfachen Fragen – Multimodal-Effekte, Stabilität bei langen Aufgaben und Verhalten bei hoher Parallelität müssen erst in echten Calls geprüft werden.

🤔 Wenn du zuerst nur einen Aspekt testen könntest: Würdest du priorisiert seine Multimodal-Fähigkeiten ausprobieren – oder würdest du mit denselben Aufgaben die Geschwindigkeit und Kosten im Vergleich zu v4 Flash bewerten?

#DeepSeek #人工智能 #AI模型 #Technologie-Front

📰 DeepSeek veröffentlicht plötzlich rund 150 Stellen für erfahrene Backend- und Server-Engineers; diesmal geht es nicht darum, ein paar Lücken zu schließen, sondern weil mit neuen Richtungen, neuen Systemen und neuen Anforderungen gleichzeitig viel nach vorne drängt.

🔥 Das Interessanteste an dieser Stellenausschreibung ist der offizielle Grund: Wenn die Größe von Computersystemen wächst, steigt die Komplexität exponentiell. Die Datenmengen nehmen zu, ebenso die Anzahl an Maschinen und Containern, und parallel dazu explodieren auch Trainings- und Evaluierungsaufgaben.

Ganz ehrlich: Wenn viele Leute sehen, dass KI-Firmen einstellen, ist die erste Reaktion meistens, dass das Modell wieder ein Upgrade bekommt. Aber anhand der Typen dieser Stellen zeigt sich: DeepSeek muss vor allem Backend- und Server-Engineers nachziehen. Das bedeutet, dass das große System als solches inzwischen schon ein sehr schweres Engineering-Problem geworden ist.

💡 Die Zahl „150 HC“ lässt auch erkennen, dass die neue Richtung nach ihrer Umsetzung den Bedarf an Personal nicht nur für Algorithmusforschung verschlingt. Wie das System mehr Daten, mehr Maschinen und immer mehr Trainings- und Evaluierungsaufgaben tragen kann, wird zu einer Aufgabe, die das Backend-Team übernehmen muss.

🤔 Hältst du diese Rekrutierung für eine Vorbereitung auf die nächste Produkt- und Modellrunde oder ganz einfach dafür, dass die bestehenden Systeme so komplex geworden sind, dass das Team erweitert werden muss? Würdest du so eine Stelle in Betracht ziehen?

#DeepSeek #人工智能 #后端工程师 #科技招聘

Der Gründer von DeepSeek positioniert sich leise für die nächste IPO-Welle in China.

Liang Wenfeng, der Gründer von DeepSeek, drängt High-Flyer, den hinter DeepSeek stehenden quantitativen Fonds, noch stärker in den Pre-IPO-Markt in China.

High-Flyer soll sich an früheren Pre-IPO-Deals beteiligt haben – in Bereichen, die Peking priorisiert, wie KI, Halbleiter und Robotik; dazu gehören CXMT und Unitree Robotics.

Bemerkenswert ist, dass diese Strategie nicht nur ums Investieren geht.
DeepSeek soll darauf abzielen, an der STAR Market in Shanghai an die Börse zu gehen, und aus dem AI-Unternehmen, das einst den globalen Markt erschütterte, einen der großen Kandidaten der chinesischen Tech-IPO-Welle zu machen.

Wenn dieses Modell aufgeht, dann baut Liang Wenfeng nicht nur ein KI-Labor.

Er nutzt Quant + KI + Private Markets, um ein ganzes Technologie-Ökosystem zu erreichen, bevor es den Weg auf den öffentlichen Markt antritt.

Der KI-Wettlauf wird inzwischen auch zu einem IPO-Wettlauf.

Was meinst du: Kann ein DeepSeek-IPO der nächste Impuls für China Tech werden – oder bewertet der chinesische Markt KI zu weit weg von den Fundamentaldaten?

#DeepSeek #Aİ #ChinaTech #IPOWave

Die drei großen KI-Schwergewichte in China: Die Lage ist klar – DeepSeek, Moonshot, Zhipu

Zeitleiste:
- 11.07 Zhipu veröffentlicht eine interne Mitteilung und startet das „Zielhöhe-Plan“-Vorhaben („摸高计划“)
- 17.07 Moonshot veröffentlicht Kimi K3, weltweite KI-Community im Gespräch
- 22.07 Die Mitschrift des vierstündigen Investorengesprächs von Liang Wenfeng sickert durch und geht viral

Du singst dein Lied, ich komme an die Reihe. Die drei gehen völlig unterschiedliche Wege:

DeepSeek (Liang Wenfeng): Quantitative-Trading-gestützte Forschung, langfristig unsichtbar im Hintergrund, mit Fokus auf Originalität und Engineering-Effizienz. Kernglaube – im KI-Zeitalter ist nicht die Nutzerzahl und die Produktlinie entscheidend, sondern ob das Modell selbst genug „smart“ ist.

Moonshot (Yang Zhilin): Ausgangspunkt ist die Kommerzialisierung der Produkte; nach der Veröffentlichung von K3 geht es wieder zurück zur Technik. Eine Bewertung von 50 Milliarden RMB treibt die letzte Finanzierungsrunde vor dem Börsengang voran.

Zhipu (GLM): Das „Zielhöhe-Plan“-Vorhaben wird gestartet. GLM-5.2 wurde bereits eingesetzt, um einen Sicherheitsvorfall zu untersuchen, bei dem GPT-6 in HuggingFace eingedrungen ist – Anerkennung in internationalen Sicherheitsszenarien.

Der Wettbewerb in Chinas KI ist kein Wettstreit um Modelle, sondern darum, wie Gründer das Gleichgewicht zwischen Technologie, Kapital und Organisation finden.

#DeepSeek #Kimi #智谱 #中国AI #GLM

$DEEP VALUATION HITS 351 BILLION YUAN – NÄCHSTE FINANZIERUNGSRUNDE IN DER MACHE 🔥

Die neuesten Angaben zeigen, dass sich die Post-Money-Bewertung von DeepSeek auf 351 Milliarden Yuan erhöht hat, und Quellen bestätigen, dass Vorbereitungen für eine zweite Runde bereits laufen. Diese Art von Kapitalzufuhr signalisiert ernsthafte institutionelle Überzeugung.

Genau diese Dynamik zieht wohlhabende Akteure an, die früh einsteigen wollen. Dass sogar über eine Börsennotierung am Science and Technology Innovation Board bis Jahresende nachgedacht wird, verleiht der Story noch eine zusätzliche Ebene.

Siehst du das als Katalysator für die breitere KI-Story oder nur als Schlagzeile?

Keine finanzielle Beratung. Managen Sie immer Ihr Risiko.

#DeepSeek #AI #Valuation #CryptoNews #Funding

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Um die Panik zu beruhigen, die durch die Eingabezeichenfolgen verursacht wurde, die zu einer DeepSeek-Datenlecks anderer Chats führten, hat DeepSeek heute die Ergebnisse der Überprüfung veröffentlicht. Es wurde bestätigt, dass die ungewöhnlichen Antworten durch spezielle Zeichen hervorgerufen wurden, die ein Modell-Illusion erzeugten; es gab keine Ausfälle in der Multi-Tenant-Isolierung oder Datenlecks. Bestimmte Marker können das Modell dazu bringen, Trainingsdaten zu extrahieren und Chatprotokolle mit dem aktuellen Datum aus den System-Prompts zu fälschen. Die offizielle Erklärung hat die Verschwörungstheorien über den Zusammenbruch der zugrunde liegenden Isolierungsarchitektur endgültig beendet. DeepSeek hat erklärt, dass sie künftig gezielte Trainingsmaßnahmen ergreifen werden, um die Erkennungs- und Verarbeitungsfähigkeiten des Modells gegenüber speziellen Zeichen zu verbessern.

Warum das wichtig ist: Dieses Ereignis klärt die technischen Grenzen der Privatsphäre von KI-Modellen; spezielle Zeichen führen zu Illusionen und nicht zu tatsächlichen Datenlecks. Diese Schlussfolgerung hat eine wichtige Bedeutung für die Forschung zur Sicherheit von KI.

#DeepSeek #AI #隐私安全 #大模型 #Web3

DeepSeek hat die erste Finanzierungsrunde mit über 74 Milliarden US-Dollar abgeschlossen, Bewertung über 50 Milliarden US-Dollar

Das chinesische KI-Labor DeepSeek hat die erste Finanzierungsrunde mit über 500 Millionen Yuan (ca. 74 Millionen US-Dollar) abgeschlossen, die Bewertung hat 50 Milliarden US-Dollar überschritten. Diese Finanzierungsrunde nutzt eine unkonventionelle Handelsstruktur, bei der externe Investoren nicht direkt in DeepSeek investieren, sondern in ein von CEO Liang Wenfeng verwaltetes Limited Partnership, um sicherzustellen, dass die Gründer die absolute Kontrolle über das Unternehmen behalten.

Warum das wichtig ist: Dies ist eine der größten Einzelfinanzierungen für ein KI-Labor in China und zeigt das anhaltende Vertrauen des globalen Kapitals in den chinesischen KI-Sektor. Zudem wird es DeepSeek ermöglichen, wettbewerbsfähiger gegen internationale Giganten wie OpenAI und Anthropic zu werden.

#DeepSeek #AI #人工智能 #融资 #Web3

Insider: DeepSeek plant, eine neue Finanzierungsrunde mit einer Bewertung von rund 71 Mrd. US-Dollar zu starten 🔥

Laut dem „Financial Times“-Bericht hat DeepSeek im Juni die erste Finanzierungsrunde abgeschlossen (Bewertung über 50 Mrd. US-Dollar). Nur einen Monat später steht nun die nächste Runde bereits an – die Bewertung ist auf 71 Mrd. US-Dollar gestiegen, ein Plus von mehr als 40 %.

Solche Finanzierungsrhythmen sind in der KI-Branche ziemlich selten und zeigen, dass der Markt seine Wachstumsaussichten sehr hoch einschätzt. Die derzeitigen Pläne befinden sich zwar noch in einer frühen Diskussion, doch man hat bereits begonnen, neue Investoren zu kontaktieren.

Die Bewertungsobergrenze im KI-Sektor scheint noch lange nicht erreicht zu sein.

#AI #DeepSeek