deepseek

🚨💰 DEEPSEEK LEASHED! RESUMES COLOSSAL $8 BILLION FUNDRAISING 🤖🔥
The Fact:
AI startup DeepSeek is back on track, officially resuming its massive $8 billion funding round after a brief pause last month. This move pushes the company’s valuation to a staggering $74 billion, drawing active talks from high-profile venture capitals like Monolith Management, who are eager to join the round.
Strategic Perspective:
The destination for this huge capital injection is crystal clear: physical infrastructure. DeepSeek plans to deploy the capital directly into building next-generation, high-capacity data centers. This proves that the global AI race is no longer just about software optimization, but rather about who controls the raw compute power and the infrastructure required to deliver affordable, high-performing AI models.
What's Your Play?
With DeepSeek accelerating its growth and reaching such a massive valuation, do you think it will successfully challenge the market dominance of giants like OpenAI and Google? Drop your thoughts below! 👇⚔️
$FET $RENDER $TAO
#BinanceSquare #DeepSeek #artificialintelligence #TechFunding #DataCentersForAI

#DeepSeekResumes$8BFundingRound
🤖💰 DEEPSEEK-FINANZIERUNG IST ZURÜCK!
DeepSeek hat Berichten zufolge seine $8B-Finanzierungsrunde wieder aufgenommen, nachdem das Unternehmen zuvor pausiert hatte – unter anderem wegen Leaks und Spekulationen. Dem Unternehmen wird außerdem vorgeworfen, eine große Erweiterung von Rechenzentren zu planen, während es gleichzeitig die Preise für einige Nutzer anhebt.
🔥 Warum Trader das beachten sollten:
KI-Finanzierung + Infrastrukturinvestitionen heizen sich wieder auf und könnten die Aufmerksamkeit für KI-bezogene Aktien und Krypto-Tokens verstärken.
🎯 TRADING VIEW: KAUF 📈
KI-Infrastruktur bleibt eine starke Story, aber vermeide das Jagen plötzlicher Pump-Bewegungen. Folge den Kapitalflüssen, der Finanzierung und dem Infrastrukturwachstum.
❓ Werden KI-Tokens von der nächsten Finanzierungswelle profitieren? "KLICKE AUF DEN UNTEN STEHENDEN GELBEN MÜNZ-TAG, UM ZUR GEWÜNSCHTEN TRADING-SEITE ZU GEHEN, DAMIT DU VON DER BENEFIT-TRADE PROFITIEREN KANNST"$OPEN $OPG
#DeepSeek #AI

DeepSeek-Ankündigung: Plant in naher Zukunft, die API-Preise insgesamt anzuheben; der erwartete Anstieg dürfte deutlich ausfallen.

„Die goldene Zeit ist vorbei“ – aber ein Plus von 70 % ist bei ihnen immer noch günstiger als bei anderen.

Die Preiserhöhung bei DeepSeek zeigt zwei Dinge:
1. Die Kosten für KI-Reasoning nähern sich dem Tiefpunkt, das Zeitalter des Gratis-Mittags ist vorbei
2. Die Preissetzungsmacht einheimischer großer Modelle nimmt zu

Für Nutzer bedeutet das steigende Kosten, für die Branche den Weg zur Reife.

$BTC
#AI #DeepSeek #大模型

Handelsurteil: Kein direkter Handel, aber das Erreichen eines Tiefpunkts in der KI-Kostenkurve ist ein positives Signal für den Rechenleistung-/Power-Sektor.

DeepSeek V4 Flash offizielles Release-Event: Offizielle API direkt auf 503 gedrückt. Der offizielle Rat lautet, auf andere Anbieter umzusteigen, aber die Preise von Drittanbietern sind 10-mal so hoch wie die offiziellen.

DeepSeek senkt die Modellpreise auf den Boden – der Cache-Trefferpreis liegt bei 0,02 Yuan pro Million Tokens. Das ist die Entkopplungsstrategie der KI in China: Nicht um Modelle konkurrieren, sondern um Preise.

$BTC AI-Narrative und der Krypto-Markt haben eine zunehmende Verbindung. Der Erfolg von DeepSeek zeigt, dass die Rechenleistungsnachfrage weiter wächst – das ist vorteilhaft für Krypto-Assets rund um Rechenleistung.

💰 Ich halte BTC-Spot in echt. KI-Entwicklung ist pro Rechenleistungsnarrativ, aber ich jage nicht hinterher.

#DeepSeek #AI #Großmodell

DeepSeek hat die Preise erhöht.

Ja, genau der DeepSeek, der die globalen Modellpreise in die „Schlachtzone“ gedrückt hat, führt nun die Preiserhöhung an.

Kommt dir diese Handlung bekannt vor – wie im Krypto-Forum der alten Hasen?

Schritt 1: Markt mit Niedrigpreisen abgreifen
APIs zu Billigpreisen, Leistung auf Top-Niveau – der Preis wird bis auf Knöchelhöhe gedrückt.
Entwickler auf der ganzen Welt strömen wie verrückt hinein: OpenRouter ist sofort weltweit auf Platz 1 bei den Aufrufen, am Tag 80 Billionen Tokens.
Sieht das nicht aus wie damals bei Börsen: 0 Handelsgebühr, 0 Listing-Gebühr, um Nutzer zu gewinnen?

Schritt 2: Abhängigkeit der Nutzer kultivieren
Dein Produkt, dein Bot, dein Workflow – alles läuft auf DeepSeek.
Modell wechseln? Die Umstellungskosten sind zu hoch. Nicht wechseln? Dann steigen die Preise.
Sieht das nicht aus wie bei DEX: Erst wurde es kostenlos genutzt, und plötzlich erhebt man Gas-Verwaltungsgebühren?

Schritt 3: Rückkehr der Preise
Die Preise steigen – aber schau dir an, wie hoch sie nach dem Anstieg sind:
Immer noch deutlich günstiger als die 6 USD pro Million Tokens von Claude Sonnet 4.
Was man „Preiserhöhung“ nennt, ist im Grunde der Wechsel von „verlustbringendem Subventionieren“ zurück zu „angemessenen Preisen“.

Wie nennt man das? Ein klassischer „erst großziehen, dann abschöpfen“-Plan:
Erst Geld verlieren, um die Nutzer satt zu machen → dann eine Ökosystem-Abhängigkeit aufbauen → und anschließend Schritt für Schritt die Preise erhöhen.
Ein klassisches Drehbuch aus der Internetbranche – nur dass im KI-Zeitalter die Laufzeit auf zwei Jahre komprimiert wurde.

Aber Krypto-Leute sollten vor allem eine Sache am besten verstehen:
Eine Preiserhöhung ist nicht das Schlimmste. Schlimm ist, wenn „die Preise steigen, aber man ist immer noch günstiger als der Gegner“ – das zeigt, dass der Gegner schlicht nicht konkurrenzfähig ist.
DeepSeek ist nach der Preiserhöhung immer noch die günstigste Stufe weltweit. Das ist kein „Nutzer abschöpfen“, sondern die Bestätigung der eigenen Preismacht.

Die damaligen Gegner in der Schlachtzone haben jetzt nicht einmal mehr die Berechtigung, mit nach oben zu ziehen.

Fazit:
DeepSeek’s Preiserhöhung ist ein Signal dafür, dass heimische KI-Modelle von „Preiskampf“ zu „Preismacht“ wechseln.
Wie bei einem Bullenmarkt: Die erste Münze, die über den vorherigen Hochstand ausbricht – sie steigt nicht nur, sie sagt dem Markt auch: Diese Runde bestimme ich.

#DeepSeek #涨价 #Preismacht

#deepseekrestartsfundingtargets50byuan
DeepSeek ist wieder da und ruft zu einer gewaltigen Finanzierungsrunde in Höhe von 50 Milliarden Yuan auf! 🚀 Erinnern Sie sich, als sie die Welt mit extrem billiger, blitzschneller KI schockiert haben? Jetzt wollen sie großes Geld für das Upgrade.
Ich bin für KI, die budgetfreundlich ist und gesunde Konkurrenz auf dem Markt schafft, aber wir sollten für Fairness sorgen und aufhören, uns bei technologischen Aufgaben gegenseitig „auszuleihen“, okay? 😉
Was tun wir jetzt?
📌 Schaut zu, wie der Tech-Krieg eskaliert.
🛒 Bleibt an eurem Platz, um von den durch KI getriebenen Marktschwankungen zu profitieren.

Keine Finanzberatung! 💎

Fortsetzung folgt

#DeepSeek #AIFunding #china
$OPENAI

🚨 BREAKING NEWS: DeepSeek startet eine große Finanzierungsrunde neu
🪙 Projekt: DeepSeek (KI)
DeepSeek hat Berichten zufolge seine zweite Finanzierungsrunde neu gestartet und strebt eine Mittelbeschaffung von 50 Milliarden Yuan bei einer Vorabinvestitionsbewertung von rund 500 Milliarden Yuan an. Die Finanzierungsvereinbarungen sollen bis Ende August unterzeichnet werden.
📌 Kernaussagen:
💰 Ziel der Mittelbeschaffung: 50 Milliarden Yuan
📊 Vorabinvestitionsbewertung: 500 Milliarden Yuan
📅 Erwartete Unterzeichnung: Ende August
⏸️ Die Finanzierungsrunde wurde Ende Juli pausiert und anschließend wieder aufgenommen.
🔒 Das Unternehmen und die beteiligten Investoren halten den Prozess der Mittelbeschaffung derzeit bewusst unauffällig.
⚠️ Markt-Einordnung: Wenn die Finanzierung erfolgreich abgeschlossen wird, könnte dies DeepSeeks Position in der KI-Branche stärken und sein langfristiges Wachstum unterstützen. Investoren werden den Fortschritt der Finanzierung und zukünftige Produktentwicklungen weiterhin genau beobachten.
Bleiben Sie dran für weitere authentische Updates zu Krypto, KI und dem Markt.
#DeepSeek #AI #KünstlicheIntelligenz #Finanzierung #TechNews #CryptoNews #BinanceSquare #MarketUpdate

​#deepseekrestartsfundingtargets50byuan
🚨 Der KI-Rüstungswettlauf eskaliert: DeepSeeks massiver Vorstoß mit 50 Mrd. Yuan! 🚨

​DeepSeek ist offiziell zurück in den Ring gegangen und zielt aggressiv auf eine gigantische Finanzierungsrunde über 50 Milliarden Yuan! 🚀 Wir haben alle gesehen, wie sie die Branche komplett gestört haben, indem sie hyper-effiziente, stark vergünstigte KI-Modelle eingesetzt haben. Jetzt sammeln sie ernsthaftes Kapital, um ihre Infrastruktur zu skalieren und auf die nächste Stufe aufzurüsten.

​Während das Senken von Kosten und das Erzwingen intensiven Wettbewerbs ein großer Gewinn für alle ist, erfordert echter Branchen-Leadership echte Innovation. Der Markt respektiert originale Architektur – es ist Zeit, von Grund auf neu zu bauen, statt die geistigen Eigentumsrechte der Konkurrenz rückzuentwickeln. 🧠⚡

​Dein taktischer Spielplan:

​📌 Sektor im Blick behalten: Der globale Tech-Krieg beschleunigt sich rasant; beobachte die Verschiebungen in der Erzählung und die Kapitalflüsse genau.

​🛒 Volatilität einkalkulieren: Positioniere dich strategisch. Schritte dieses Ausmaßes werden aggressive Ausschläge bei KI-bezogenen Assets auslösen.

​🔥 Smart traden: Halte dein Risikomanagement eng und nutze die kommenden Marktrotationen!

​💎 Hinweis: Führe immer deine eigene Marktanalyse durch. Dies ist rein beobachtend und keine Finanzberatung! 💎

#DeepSeek #AIFunding #china
$OPG
$OPN
$OPENAI

Der Weg von Liang Wenfeng—ist das härteste „Cross-Over“-Drehbuch der Finanzwelt.

2008, als andere noch K-Linien studierten, begann er mit Machine Learning, ein vollständig automatisiertes Quant-Trading aufzubauen.
2015 wurde X—Ji—Quant gegründet—einer der profitabelsten Hedgefonds Chinas, mit einem verwalteten Vermögen im Milliardenbereich.
2023 steckte er das mit Quant-Trading verdiente Geld um und investierte in einen kostspieligen Zukunftsbereich: KI-Großmodelle.
2026, ein Nettovermögen von 36 Milliarden US-Dollar—Gründer von KI-Startups Nummer eins weltweit.

Was ist die zugrunde liegende Logik dieses Weges?
Das Quant-Trading hat ihm eine Sache beigebracht: Rechenleistung + Algorithmus + Daten = Geld drucken.

An den Finanzmärkten heißt diese Formel „Alpha“.
In der KI-Welt heißt sie „Intelligenz“.
Er setzt nur in unterschiedlichen Casinos auf dieselbe Wette.

Am härtesten ist seine Spielweise:
- Keine Finanzierung—2024 hatten VCs kein Interesse an ihm; also finanziert er sich schlicht aus den Gewinnen von X—Ji—Quant
- Kein Marketing—DeepSeek schaffte den Durchbruch allein durch Leistung
- Nicht im Trend liegen—während andere Rechenleistung auftürmen und Geld verbrennen, erforscht er die Effizienz der Algorithmen und baut mit einem Bruchteil der Kosten ein Top-Modell
- Dann den Tisch umkippen: Die globalen Preise für Large Models stürzen um 90 % oder mehr

Wer aus der Krypto-Welt diese Geschichte sieht, dürfte sie besonders wiedererkennen:
- „Sich ohne Finanzierung selbst tragen“—wie die DeFi-Idee von Self-Custody, nicht auf VC angewiesen, sondern auf die Community
- „Rechenleistung + Algorithmus = Geld drucken“—genau wie die Logik von Krypto-Minerern und Market Makern
- „Tisch umkippen, Preise senken“—wie L2, um das Gas auf ein paar Cent zu drücken und alle gebührenpflichtigen Angebote auszuwickeln

Wofür hat Liang Wenfeng bewiesen?
Die wirklich Geld verdienen, verdienen nie an dem Geld des Marktes—sondern an dem Geld aus der „Wissens-/Erkenntnis-Lücke“.
Im Quant-Zeitalter verdiente er an der Erkenntnis-Lücke der Privatanleger,
im KI-Zeitalter verdient er an der Preisdifferenz der gesamten Branche.

Wenn das nächste Mal jemand fragt: „Warum macht ein Quant-Großkopf KI?“,
ist die Antwort ganz einfach: Er macht nie Finance—er macht Rechenleistung.
Finance war nur der erste Ort, an dem er diese Formel ausprobierte.

#梁文锋 #DeepSeek #量化交易 #认知差

🚨 $AI JUST GAINED A NEW WEAPON — DEEPSEEK V4-FLASH IS NOW LIVE 💥

DeepSeek hat gerade seine finale V4-Flash-Version in die Produktion auf dem nationalen Hochleistungsrechenzentrum-Gitter gebracht — und erste Benchmarks zeigen, dass sie mit den Schwergewichten geschlossener Modelle auf Augenhöhe ringt. 📊 Das ist kein kleiner Patch; das ist eine narrative Zäsur für Open-Source-KI.

Entwickler und Unternehmen können jetzt per Klick die API nutzen — ohne komplexe Konfiguration der Umgebung. 💡 Wenn die Reibung verschwindet, verstärkt sich die Einführung. Die Plattform beherbergt bereits 1.700+ Open-Source-Modelle, was sie zu einer ernstzunehmenden Anziehungskraft für KI-Builder macht. ⏳ Die Geschichte zeigt: Diese KI-Inflexionspunkte fließen direkt in die KI-Erzählung von Krypto ein.

Die Frage ist nur: Wer bepreist das zuerst. Glaubst du, dieser Katalysator ist schon eingepreist — oder ist der Markt am Steuer eingeschlafen? 💬

⚠️ Keine Finanzberatung. Verwalte immer dein Risiko. 🛡️

🏷️ #DeepSeek #AI #OpenSource #CryptoAI #Narrative

🔥 💎

🚨 KI-Modelle werden deutlich günstiger

🤖 DeepSeek hat ein neues Codierungsmodell auf den Markt gebracht, das angeblich eine Leistung liefert, die nahe an Claude Opus 4.8 herankommt.

💰 Die gemeldeten Kosten betragen nur 0,28 $ pro Million Tokens, im Vergleich zu etwa 25 $ für Claude Opus 4.8.

📉 Das bedeutet eine massive Senkung der KI-Inferenzkosten.

👀 Günstigere KI könnte den Wettbewerb verstärken, die Einführung beschleunigen und den führenden KI-Unternehmen mehr Druck machen, die Preise zu senken.

#AI #ArtificialIntelligence #DeepSeek

DeepSeek V4 Flash zeigt in dieser Generation ein Fazit: Bei kleinen Modellen tiefes Engineering zu betreiben, ist eine riesige Verbesserungsrichtung.

Drei entscheidende Signale:
1. Die Expertensplittung ist im Vergleich zu früher noch feiner und tiefer; die Leistung bei aktiviertem 13B ist schlichtweg absurd
2. Die Kosten sind um eine Größenordnung gefallen – in einer real gemessenen Praxis für Prediction-Market-Arbitrage: von Dutzenden US-Dollar pro Tag auf ein paar US-Dollar; monatlich nutzbar für $20–100
3. Der technische Ansatz ist möglicherweise nicht „ein großes Modell klein machen“, sondern „ein Expertensystem mit LLM-Training groß machen“

Wenn man es für ein paar Dollar pro Tag auf einen Deckel bringen kann, ist die wirtschaftliche Machbarkeit von KI-Anwendungen vollständig gegeben. Dinge, die zuvor nicht liefen – semantische Analyse, automatisiertes Arbitrage, Batch-Verarbeitung – laufen jetzt schon mit einem Monatsbeitrag von $20.

Die Modellschicht wird zu Wasser, Strom und Gas. Wertvoll ist nicht das Modell selbst, sondern die Anwendungsfälle, die erst durch erschwingliche Modelle freigeschaltet werden.

$ETH #AI #DeepSeek

DeepSeek V4-Flash API startet in die öffentliche Testphase: Die Version vom 0731 setzt vor allem auf hochparallele Agenten und Codierungsaufgaben. Öffentlichen Angaben zufolge hat das Modell insgesamt 284B Parameter und 13B aktivierte Parameter. Es unterstützt einen 1M-Context und die Responses API. Der Clou liegt nicht nur im Preis, sondern auch darin, dass die Ergebnisse von Agent-Tests wie Terminal Bench 2.1, Cybergym und DeepSWE in höhere Bereiche geschoben wurden. Wenn API-Stabilität und die Kosten für lange Kontexte Schritt halten, werden Entwickler komplexe Workflows viel eher an das Modell delegieren. Ich werde zuerst die echten Aufruf-Latenzen, die Fehlerrate und die Stabilität der Toolaufrufe prüfen.

#DeepSeek

DeepSeek ist jetzt wirklich komplett abgefahren.

Wenn die Fähigkeiten ungefähr gleich sind, dann schneidet sie den Preis bis aufs Knöcheln.
Wenn die Preise ungefähr gleich sind, dann schlägt sie dich bei der Leistung komplett.
Teurer als sie? Dann wirst du von ihr einfach platt gemacht.
Billiger als sie? Das gibt es schlicht nicht.

Der aktuelle Zustand der großen Modellhersteller weltweit:
Closed-Source-Modelle: Preissenkungen! Preissenkungen! Noch mehr Preissenkungen!
Open-Source-Modelle: Zittern, zittern – und dann ganz wild Rankings hochpushen.
Alte Riesen: In den Earnings-Calls ist nur noch das Geheule „KI-Einnahmen liegen hinter den Erwartungen“.

Mit anderen Worten aus der Krypto-Welt: Die meisten Modelle sind gerade in der DeepSeek-„Schlachtzone“ angekommen:
- Diejenigen, die oben noch schnell nachgekauft haben (Abo-Gebühr 200 USD/Monat) → Feststecken
- Die, von denen man nicht wegkommt (stark abhängig von Closed-Source-APIs) → Nachkaufen, bis die ganze Kohle weg ist
- Die, die sich vom Markt verabschieden (früher Rückzug aus dem Wettbewerb angekündigt) → Das ist dann ein Crash und Komplettabverkauf

Und was macht DeepSeek selbst?
Immer unterwegs zur nächsten Runde mit „Überraschungs-Preis“.

So wie beim BTC: Jedes Mal, wenn du denkst „Jetzt ist es aber endgültig am Ende“, macht er gleich wieder ein neues Allzeithoch.
So wie bei ETH: Jedes Mal, wenn du denkst „Jetzt geht’s gleich ab“, lässt er dich klar erkennen, wer der Boss ist.

Jetzt ist es jeden Tag so: Du wachst auf, und schon kündigt ein Modellhersteller „wir sind noch günstiger“ an.
Und dann setzt DeepSeek mit einem Update nochmal eins drauf: Entschuldigung, ich bin schon wieder eine Stufe stärker.

Dieser Preiskampf ist härter als 312.
Die einzige gute Nachricht: Wir Nutzer sind die Gewinner.
Die schlechte Nachricht: Dein gerade gekaufter API-Tarif kann morgen schon um 50% an Wert verlieren.

Mein Rat an alle: Wenn ihr DeepSeek gratis nutzen könnt, dann nutzt es auch gratis – macht nicht die Dumme/Diesen Dummen als Letzten Käufer.

Denn in der Schlachtzone gilt: Wer zuerst den Preis senkt, überlebt – und wer sich am lautesten wehrt, stirbt zuerst.

#DeepSeek #AI #价格战 #大模型 #Schlachtzone

🌿 Zhao-Familie sagt’s nicht laut | Dieses Bild ist das wichtigste Signal für den KI-Stand

Im Juli 2026 kam es bei zwei globalen Top-KI-Unternehmen zu einer Divergenz der Bewertung:

OpenAI: Sekundärmarkt≈ 93,3 Mrd. USD, 9% über der offiziellen Bewertung ✅
Anthropic: Sekundärmarkt≈ 83,9 Mrd. USD, gegenüber dem Höchststand -30%

Warum gehen zwei Top-KIs völlig unterschiedliche Wege?

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🔑 Die Antwort gibt es nur eine:

Chinesische Open-Source-KI stört die Geschäftslogik von Closed-Source-KI

DeepSeek, Qwen (Tongyi Qianwen), Kimi
Eines nach dem anderen: Open Source, kostenlos, Leistung zieht GPT-4 nach

Wenn Top-KI-Modelle kostenlos nutzbar sind,
wer würde dann noch bereit sein, hohe Abo-Preise für Closed-Source-APIs zu zahlen?

Das ist der eigentliche Grund, warum Anthropic von 1,2 Billionen auf 83,9 Mrd. USD zurückgefallen ist.
Nicht weil Anthropic schlechter wurde, sondern weil die Burggräben aufgefüllt wurden.

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📊 Daten sprechen für sich:

OpenAI (mit ChatGPT-Marke + Bindung der Verbraucher)
→ Sekundärmarkt bleibt stark, Kommerzialisierung kann niemand erschüttern

Anthropic (reine API + Enterprise)
→ Unternehmen erkennen: Open-Source-Deployments kosten nur 1/10 von Closed-Source
→ Der groß angelegte Umstieg hat bereits begonnen

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💡 Was bedeutet das für Krypto und Halbleiter?

Die KI-Blase platzt nicht insgesamt – sie wird neu bepreist:

Mit Burggraben (OpenAI/NVIDIAs Rechenleistung) → bleibt weiter stark
Ohne Burggraben (Closed-Source-API-Firmen) → wird zunehmend ersetzt

Chinesische Open-Source-KI entwickelt sich weiter = Rechenleistungsbedarf steigt nicht ab, sondern nimmt zu
HBM-Chips, Bedarf an Rechenzentren explodieren weiter
Halbleiter-Grundlage bleibt grundsätzlich solide

SanDisk ist abgestürzt, aber der Bedarf an Rechenleistung ist nicht verschwunden.
Zusammengebrochen ist die Blase, nicht die Logik.

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🎯 Meine persönliche Einschätzung:

Short: Closed-Source-KI-Konzepte mit überhöhter Bewertung
Long: Infrastruktur für Rechenleistung (HBM/Rechenzentren)
Abwarten: Halbleiter erst nach dem Rückgang auf eine angemessene Bewertung in Tranchen aufbauen

Chinas Open-Source-KI ist die in dieser Runde am stärksten unterschätzte Variable.
Sie zerstört KI nicht – sie macht KI demokratisch.

⚠️ Persönliche Meinung, keine Anlageberatung

📉 Rückgang der Aktienkurse und Anstieg von Betrugs-Token: Steht DeepSeek dahinter?

KI-Modelle von DeepSeek führten zu einem erheblichen Rückgang des Marktwerts von Nvidia um Hunderte von Milliarden. Dies fiel mit einer weitreichenden Verbreitung betrügerischer Token zusammen, die nichts mit dem Unternehmen zu tun haben, auf Solana- und Ethereum-Netzwerken. Diese Entwicklung deutet darauf hin, dass Betrüger aktuelle Schlagzeilen ausnutzen.

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📊 Auswirkung: 📈 Hoch
🏷️ ALTCOIN

#DeepSeek #Nvidia #CryptoScams #Solana #Ethereum

🔗 Quelle: https://cryptobriefing.com/deepseek-chip-meltdown-crypto-scam-tokens/

DeepSeek kündigt die Aussetzung der zweiten Finanzierungsrunde an. Grund dafür ist, dass Liang Wenfeng über die Veröffentlichung eines 4-Stunden-Redemitschrift-Ausschnitts im Internet verärgert war. Ein OpenAI-Mitarbeiter sagte zudem: „Solche Ereignisse sind intern schon seit einiger Zeit passiert“ – das Leaken von Insider-Infos aus der KI-Branche ist also kein Einzelfall.

DeepSeek hat einen guten Ruf für „Verfeinerungs“- bzw. Graustufen-Tests („升智“), und die technische Basis ist solide. Doch wenn sich der Finanzierungsrhythmus verschiebt, ist das für ein KI-Unternehmen, das sich noch in der Phase des Geldverbrennens befindet, keine gute Nachricht. Es sollte im Blick bleiben, ob die Finanzierung anschließend wieder aufgenommen wird.

Aus Sicht des Deals: Kurzfristig hängt die Wirkung der KI-Erzählung von Markenereignissen ab, mittelfristig von technologischen Iterationen. Die Aussetzung der Finanzierung bei DeepSeek beeinträchtigt nicht die großen Ziele im Bereich „Kryptierte KI“, könnte aber die inländische KI-Themenlage kurzfristig abkühlen.

#DeepSeek #AI融资 #KryptoEinsichten

⚡ Wert im Blick: Laut einem Bericht von Bloomberg hat DeepSeek die nächste Finanzierungsrunde ausgesetzt, nachdem die Aussagen des Gründers Liang Wenfeng zum KI-Wettbewerb zwischen den USA und China große Aufmerksamkeit erregt hatten.

#DeepSeek #AI #Bitcoin

Liang Wenfeng seltenes Interview: Warum DeepSeek einen völlig anderen Weg geht als andere Unternehmen

Kernaussagen: Das KI-Zeitalter ist nicht mehr dasselbe wie das Internetzeitalter. Der Kern ist nicht die Anzahl der Nutzer, nicht die Produktlinie, nicht die damaligen „fetten Apps“. Der Kern ist immer noch die KI selbst – ist sie am Ende wirklich intelligenter?

Übersetzt in ganz einfache Worte:
- Internetzeitalter: Erst Nutzer gewinnen, dann Geld verdienen – Traffic ist alles
- KI-Zeitalter: Erst das stärkste Modell bauen, die Anwendungen kommen dann von selbst

Das ist eine unintuitive Entscheidung. Die meisten KI-Firmen bauen Produkte, jagen Nutzer, erzählen Geschichten, um sich zu finanzieren. DeepSeek hingegen wählt das Verstecken im Hintergrund: Mit dem Geld aus quantitativen Handelstätigkeiten wird ein Forschungsteam unterhalten, und alle Ressourcen werden auf die Modellfähigkeiten konzentriert.

Nach der Veröffentlichung von K3 wurde diese Strategie bestätigt – das Modell ist stark, und die ganze Welt kommt von selbst zu dir.

Die Frage ist aber: Wie lange kann dieser Weg noch durchgehalten werden? Liang Wenfeng muss sich inzwischen auch den realen Problemen von Finanzierung, Mitarbeitendenbindung und Organisationsmanagement stellen. Eine reine technologiegetriebene „Decke“ wird irgendwann trotzdem nach Boden für die Kommerzialisierung verlangen.

#DeepSeek #梁文锋 #AI #Entrepreneur

Die drei großen KI-Schwergewichte in China: Die Lage ist klar – DeepSeek, Moonshot, Zhipu

Zeitleiste:
- 11.07 Zhipu veröffentlicht eine interne Mitteilung und startet das „Zielhöhe-Plan“-Vorhaben („摸高计划“)
- 17.07 Moonshot veröffentlicht Kimi K3, weltweite KI-Community im Gespräch
- 22.07 Die Mitschrift des vierstündigen Investorengesprächs von Liang Wenfeng sickert durch und geht viral

Du singst dein Lied, ich komme an die Reihe. Die drei gehen völlig unterschiedliche Wege:

DeepSeek (Liang Wenfeng): Quantitative-Trading-gestützte Forschung, langfristig unsichtbar im Hintergrund, mit Fokus auf Originalität und Engineering-Effizienz. Kernglaube – im KI-Zeitalter ist nicht die Nutzerzahl und die Produktlinie entscheidend, sondern ob das Modell selbst genug „smart“ ist.

Moonshot (Yang Zhilin): Ausgangspunkt ist die Kommerzialisierung der Produkte; nach der Veröffentlichung von K3 geht es wieder zurück zur Technik. Eine Bewertung von 50 Milliarden RMB treibt die letzte Finanzierungsrunde vor dem Börsengang voran.

Zhipu (GLM): Das „Zielhöhe-Plan“-Vorhaben wird gestartet. GLM-5.2 wurde bereits eingesetzt, um einen Sicherheitsvorfall zu untersuchen, bei dem GPT-6 in HuggingFace eingedrungen ist – Anerkennung in internationalen Sicherheitsszenarien.

Der Wettbewerb in Chinas KI ist kein Wettstreit um Modelle, sondern darum, wie Gründer das Gleichgewicht zwischen Technologie, Kapital und Organisation finden.

#DeepSeek #Kimi #智谱 #中国AI #GLM