I denne blogserie opsummerer vi vores forskningsteams resultater og inviterer dig til at dykke dybere ned i de originale rapporter.
Denne artikel er en forsmag på den seneste Binance Research-rapport, der gennemgår skæringspunktet mellem kunstig intelligens (AI) og krypto.
I øjeblikket findes der en håndfuld AI-use cases i krypto, men vi er stadig i de tidlige udviklingsstadier, og der er endnu mere potentiale, der skal frigøres.
Takket være Binance Research kan du drage fordel af brancheanalyser af de processer, der former Web3. Ved at dele disse indblik håber vi at styrke vores fællesskab med den nyeste viden inden for kryptoforskning. For en dybere gennemgang er de fulde rapporter tilgængelige på Binance Researchs website.
AI, blockchain og kryptovaluta er alle eksempler på innovative teknologier. Som sådan har de hver især revolutioneret traditionelle systemer og åbnet nye verdener af muligheder, som vi endnu ikke har udforsket.
I øjeblikket er der flere områder, hvor AI bliver integreret med krypto, hvilket forbedrer eksisterende processer og giver mange ekstra fordele. AI spiller generelt en hjælpende rolle i at forbedre den samlede brugeroplevelse. Men som det er tilfældet med enhver ny teknologi, er der både fordele og risici, man skal være opmærksom på.
I dag vil vi udforske skæringspunktet mellem kunstig intelligens (AI) og digitale aktiver ved at undersøge fordelene, udfordringerne og de vigtigste use cases for hver sektor.
Mens AI for nylig har vundet stor popularitet med store sprogmodeller (LLM'er) såsom OpenAI's ChatGPT, har udviklere arbejdet på den underliggende teknologi i årtier. På trods af dette er vi stadig i de tidlige stadier, og der skal gøres mere for at opnå en udbredt anvendelse og frigøre AI's fulde potentiale. Specifikt kan skæringspunktet mellem AI og blockchain åbne op for mange nye muligheder.
Brugen af AI i krypto vokser hurtigt. I dag anvendes teknologien i mange aspekter af krypto og spiller generelt en hjælpende rolle til at forbedre den samlede brugeroplevelse.
Oversigt over økosystemer
Kilde: Binance Research
Groft sagt kan økosystemet for AI i krypto opdeles i to dele: smart ledgers og AI-drevne tjenester. I denne sammenhæng er smart ledgers netværk, der bruger AI til at automatisere opgaver og spore dem på den givne blockchain. Hertil kommer AI-drevne tjenester – produkter, der bruger AI i deres backend til at levere forskellige tjenester til brugerne.
De største fordele ved AI i krypto på nuværende tidspunkt inkluderer følgende:
Forbedret effektivitet – AI kan hjælpe med at automatisere opgaver og beslutningsprocesser, hvilket forbedrer effektiviteten og produktiviteten.
Bedre analyser og indsigt – AI kan hjælpe big data-analyser ved at fungere som en ekstra kontrol for at forbedre nøjagtigheden. Det er ofte tidskrævende at analysere store mængder data, og AI hjælper også med at strømline processen.
Forbedrede risikostyringsprocesser – AI kan hjælpe med at identificere advarselssignaler og forbedre risikostyringen, lige fra at supplere revisioner af smart contracts til at automatisere risikoovervågningsprocesser.
Enhver ny teknologi introducerer naturligvis nye udfordringer, når den implementeres. De største udfordringer, som det nuværende AI-økosystem står over for, når det gælder digitale aktiver, omfatter:
Begrænset udbredelse – AI-fokuserede krypto-DApps har fået en vis udbredelse, men kun blandt en lille gruppe af kyndige brugere. Det er forståeligt nok et relativt ungt område, men det vil være afgørende for en øget udbredelse, at der kommer flere reelle use cases.
Nytteværdi vs. Proof of Concept – Selvom mange projekter er i gang med at udvikle sig inden for dette område og ønsker at integrere AI, er mange stadig på Proof of Concept-stadiet. Brugbare produkter er nøglen til at skabe udbredelse og vækst på dette område.
Fokus på databeskyttelse – Eftersom AI er afhængig af store mængder data, er databeskyttelse afgørende, især når det gælder, hvordan data bruges og sikres. Vigtigheden af databeskyttelse, brug og sikkerhedspolitikker kan ikke overvurderes.
Tekniske udfordringer – Integration af AI og blockchain-teknologi kan være en teknisk udfordring, der kræver, at projektteams har ekspertise inden for begge områder. Udvikling af fælles standarder og fortsat forskning på disse områder vil være med til at fremme innovation.
Inden for decentralized finance (DeFi) har vi blandt andet set, at AI har udvidet revisionsprocessen for smart contracts, gjort det lettere at automatisere handel og er blevet parret med prædiktiv analyse for mere nøjagtige prognoser. Lad os se nærmere på de to første.
Revisioner af smart contracts involverer inspektion og analyse af smart contract-kode for at identificere potentielle sikkerhedsproblemer eller tekniske problemer. Revisioner er en standardbeskyttelsesforanstaltning for projekter på tværs af alle sektorer i kryptoøkosystemet. De er især vigtige for DeFi i betragtning af mængden af midler, der er sikret af smart contracts.
AI kan forbedre revisionsprocessen for smart contracts. AI-værktøjer identificerer f.eks. potentielle advarselssignaler under de indledende sikkerhedsscreeninger. Eksperter kan så gennemgå disse potentielle sårbarheder, komme med løsninger og udføre yderligere tests efter behov.
I bund og grund kan AI fungere som et ekstra par øjne i revisionsprocessen.
Casestudie: ChatGPT
ChatGPT er designet til at generere menneskelignende svar på input i naturligt sprog og kan hjælpe med at automatisere opgaver. Udviklere har kørt eksperimenter for at forstå dens evner, især om den kan bruges til at forbedre smart contract-kode.
I et sådant eksperiment sammenlignede CertiK – et blockchain-sikkerhedsfirma – revisioner foretaget af ChatGPT med dem, der blev foretaget af en menneskelig revisor. De fandt, at ChatGPT citerede flere almindelige sikkerhedsproblemer korrekt, men havde problemer med mere komplicerede spørgsmål.
Sikkerhedsrevision: ChatGPT vs. menneske
Kilde: CertiK
Disse resultater viser, at selvom AI-modeller som ChatGPT kan hjælpe med at påpege almindelige problemer, kan de ikke stå alene og bruges bedst i en supplerende rolle. Manuelle revisioner udført af sikkerhedseksperter er stadig afgørende for en omfattende og præcis analyse.
Det kan være svært og tidskrævende at overvåge DeFi-handelspositioner, især i perioder med markedsvolatilitet. Selvom handelsbots ikke er noget nyt, kan de forbedres betydeligt med AI. Yderligere funktioner og mere sofistikerede værktøjer bliver mulige med AI's udvikling og integration med DeFi.
Overordnet set kan intelligente automatiseringsværktøjer forbedre brugeroplevelsen ved at strømline komplicerede processer og gøre dem mere intuitive for brugerne af DeFi. På den måde har disse værktøjer potentiale til at fremme udbredelsen af DeFi-applikationer.
Inden for NFT har AI blandt andre innovationer gjort det muligt at skabe generativ kunst, muliggjort intelligente og interaktive NFT'er og leveret værktøjer til at strømline dataanalyseprocessen. Vi vil udforske de to første her.
Generativ kunst er kreativt arbejde, der produceres ved hjælp af et autonomt system. Flere NFT-projekter har brugt AI til sådanne formål. Skaberen kan indtaste parametre, regler eller begrænsninger – såsom mønstre, farver, former osv. – og AI'en vil generere kunstværker baseret på disse rammer.
Ved hjælp af AI gør generativ kunst det muligt for skabere at lave unikke værker, der kan skaleres i det uendelige, men stadig bevare en ensartet stil i samlingen.
Binances Bixel er en AI NFT-generator, der giver brugere mulighed for at oprette unikke billeder genereret af AI ved blot at inputte tekst eller et billede i systemet. Den bruger AI-algoritmer til at skabe billeder baseret på mønstre og funktioner i input.
Brugerne kan være mere specifikke ved at inkludere detaljer såsom farveskemaer, komposition eller elementer, som de ønsker at se i kunstværket. Når de er tilfredse med resultatet, kan de præge deres kreationer som NFT'er på BNB Chain.
Ved at analysere mange datapunkter kan en AI-billedegenerator som Bixel skabe originale og unikke billeder med lignende stilarter eller elementer som dem i datasættet. En sådan teknologi har potentiale til at skabe realistiske billeder til spil og film i stor skala og kan bruges til at generere designprototyper.
Generering af et AI-billede med Binance Bixel
Kilde: Binance
Nogle af de mest bemærkelsesværdige NFT-projekter inden for generativ kunst har været meget succesfulde og produceret værdifulde samlinger, der er blevet solgt for sekscifrede beløb.
Med AI bliver tidligere statiske NFT'er forvandlet til intelligente NFT'er (iNFT'er), der kan kommunikere med dig. I bund og grund vækker et iNFT det underliggende NFT til live ved hjælp af AI's generative kræfter.
iNFT'er integrerer både AI- og NFT-teknologi for at tilbyde interaktive tokens med intelligente egenskaber og ræsonneringsevner. Ved hjælp af AI kan de analysere data for at lære og udvikle deres personlighed baseret på interaktioner i realtid. Konceptuelt gør AI det muligt for iNFT at absorbere nye metadata for at forme dens fremtidige interaktioner og personlighed.
Det kan få store konsekvenser for Web3-spil og fremtiden for det bredere metavers, hvor spilpersoner er betydeligt mere interaktive, og samtaler bliver mere livagtige.
Kombinationen af banebrydende teknologier såsom AI og blockchain åbner op for et væld af muligheder og potentielle use cases. Den har allerede fået os til at genoverveje den måde, vi interagerer med teknologi på, og tilgå gamle problemer på nye måder.
Det er dog vigtigt at bemærke, at selvom de konceptuelle use cases kan virke interessante, har AI-kryptoprojekter endnu ikke opnået betydelig udbredelse. Det tyder på, at sådanne projekter kan være rare at have, men de er ikke absolut nødvendige – i det mindste baseret på det nuværende innovationsniveau på området.
Ikke desto mindre tager det tid at udvikle nye teknologier og nå frem til en mere definitiv tilstand. Når vi ser fremad, kan den fortsatte udvikling af AI-teknologi og krypto føre til flere use cases, der viser sig at være nyttige for forskellige interessenter i økosystemet. Vi bliver nødt til at vente og se, hvad krydsfeltet mellem AI og krypto har i vente for Web3-brugere.
Binance Research-teamet er forpligtet til at levere objektive, uafhængige og omfattende analyser af kryptoindustrien. De udgiver indsigtsfulde bud på Web3-emner, herunder, men ikke begrænset til, kryptoøkosystemet, blockchain-applikationer og den seneste markedsudvikling.
Denne artikel er et snapshot af den fulde rapport, som indeholder en omfattende analyse af yderligere use cases og eksempler fra det virkelige liv i DeFi- og NFT-sektorer, decentraliserede autonome organisationer (DAO'er) og andre. Den indeholder også en gennemgang af potentialet for kunstig intelligens i krypto, komplet med perspektiver fra fremtrædende tankeledere på området. Med så meget rigt indhold vil du ikke gå glip af disse eksklusive indblik.
Klik her for at læse den fulde version af rapporten. Du kan finde andre dybdegående Web3-rapporter på siden Indblik og analyse på Binance Researchs website. Gå ikke glip af muligheden for at styrke dig selv med de nyeste indblik inden for kryptoforskning!
Generel erklæring: Dette materiale er udarbejdet af Binance Research og er ikke beregnet til at blive brugt som en prognose eller investeringsrådgivning og er ikke en anbefaling, et tilbud eller en opfordring til at købe eller sælge værdipapirer eller kryptovalutaer eller til at vedtage en investeringsstrategi. Brugen af terminologi og de synspunkter, der udtrykkes, har til formål at fremme forståelsen og den ansvarlige udvikling af sektoren og bør ikke fortolkes som endelige juridiske synspunkter eller Binances synspunkter. De holdninger, der udtrykkes, er fra den dato, der er vist ovenfor, og er forfatterens holdninger. De kan ændre sig, når efterfølgende forhold varierer. Oplysningerne og udtalelserne i dette materiale stammer fra proprietære og ikke-proprietære kilder, som Binance Research anser for at være pålidelige, er ikke nødvendigvis altomfattende og er ikke garanteret med hensyn til nøjagtighed. Som sådan gives der ingen garanti for nøjagtighed eller pålidelighed, og Binance påtager sig ikke noget ansvar for fejl og udeladelser (herunder ansvar over for nogen person på grund af uagtsomhed). Dette materiale kan indeholde "fremadrettede" oplysninger, som ikke udelukkende er af historisk karakter. Sådanne oplysninger kan bl.a. omfatte fremskrivninger og prognoser. Der er ingen garanti for, at eventuelle prognoser vil blive til virkelighed. Tillid til oplysninger i dette materiale sker efter læserens eget skøn. Dette materiale er kun beregnet til informationsformål og udgør ikke investeringsrådgivning eller et tilbud eller en opfordring til at købe eller sælge værdipapirer, kryptovalutaer eller nogen investeringsstrategi, og værdipapirer eller kryptovalutaer må heller ikke tilbydes eller sælges til nogen person i nogen jurisdiktion, hvor et tilbud, en opfordring, et køb eller et salg ville være ulovligt i henhold til lovgivningen i en sådan jurisdiktion. Investering indebærer risici.
