Binance Square

Powerpei

image
Ověřený tvůrce
内容创作 项目分析 深耕 AI版权和IP版权。X:@PWenzhen76938 没有任何小号,请勿上当!
Otevřené obchodování
Držitel BNB
Držitel BNB
Trader s vysokou frekvencí obchodů
Počet let: 2.7
1.2K+ Sledujících
41.3K+ Sledujících
33.1K+ Označeno To se mi líbí
4.7K+ Sdílené
Příspěvky
Portfolio
·
--
Článek
Zobrazit překlad
1000万下载背后的信号:AI不应该是租来的黑盒前两天我发了Gemma 4的技术整理和实战体验,很多朋友在评论区问: “为什么这么多人下载?是因为它免费吗?” 我想了很久,我发现答案不是这么简单 ➢一周下载破1000万,这个数字背后藏着一个信号,大多数人都没注意到 --- 我最近越来越觉得不对劲 我用了1年ChatGPT、Claude、Gemini.  每次我输入客户资料、内部文档、商业想法的时候,我都会犹豫一下: ➢这些数据会被拿去训练模型吗?会被泄露吗? 还有一件事让我很不爽: OpenAI可以随时调整GPT-4的参数,Claude可以随时改 Opus的行为 你今天调好的prompt,明天可能就不好使了 你的AI能力,永远被API额度锁死 你想做个Agent跑24小时?对不起,API费用可能让你破产 你想部署到离线环境?对不起,没网就没AI --- ➢为什么1000万人选择下载Gemma 4? 不是因为它跑分高(虽然AIME 89.2% 确实猛) 而是因为人们终于意识到:AI不应该是租来的黑盒,AI 应该是你真正拥有的工具 --- 我在想三个趋势 1. 可以拥有的AI会成为必需品 你想想,你不会把所有照片都存在别人的云盘上 同样的,以后你也不会把所有AI工作流都放在别人的API 上 ➢医疗、法律、金融这些行业,企业内部的Agent,科研项目,国家的主权AI 这些场景必须用本地模型 Gemma 4把门槛降到了“一张显卡”的水平,这是一个大变化 31B 压缩后17.4GB,E4B版5GB能在手机上跑多模态 这不是玩具,这是真正能干活的工具 --- 2. 独立开发者和小团队的好时代要来了 以前你做AI应用,要么租API(成本高),要么租GPU(更贵) 现在呢? 31B版在Codeforces拿2150分,26B MoE速度接近4B但能力接近 31B ➢小团队做垂直Agent、做私有化部署、做离线工具,成本直接降到最低 这波机会,是给那些不想被API 绑住的人 --- 3. Web3+ AI的真正落地点,可能就在这里 我一直在想:Web3和AI怎么结合? 以前的答案都是“链上AI”、“去中心化训练” 听起来很酷,但是太难落地了 但是如果 AI能在本地跑,数据不上链也能保证隐私,主权数据+ 主权模型+链上验证 这才是真正的去中心化AI Gemma 4把云端能力搬回家,Apache 2.0完全开放权重 + 完全开放许可 ➢你完全掌控模型、数据和运行环境 这是 2026年本地AI的一个重要节点 --- 我昨天测了一整天 ➢agent流程很稳,长上下文没出问题,function calling比我想的还要好用 我现在在测试一个想法:我想用Gemma 4做一个完全离线的个人知识库Agent 所有数据在本地,所有推理在本地,没有API费用,没有隐私问题 如果测试顺利,我会分享具体的部署方案和我踩过的坑 --- 最后一个问题 ➢如果AI可以完全属于你,你会用它做什么? 我说的不是“用ChatGPT写个文案” 我说的是“拥有一个24 小时在线、完全听你指挥、永远不会泄露你秘密的AI助手” 这个问题,我还在想 但是我知道,答案不在云端,答案在本地 (这是我的个人思考,不是推广。已经上手的朋友,欢迎评论区聊聊你的想法)

1000万下载背后的信号:AI不应该是租来的黑盒

前两天我发了Gemma 4的技术整理和实战体验,很多朋友在评论区问:

“为什么这么多人下载?是因为它免费吗?”

我想了很久,我发现答案不是这么简单

➢一周下载破1000万,这个数字背后藏着一个信号,大多数人都没注意到

---

我最近越来越觉得不对劲

我用了1年ChatGPT、Claude、Gemini. 

每次我输入客户资料、内部文档、商业想法的时候,我都会犹豫一下:

➢这些数据会被拿去训练模型吗?会被泄露吗?

还有一件事让我很不爽:

OpenAI可以随时调整GPT-4的参数,Claude可以随时改 Opus的行为

你今天调好的prompt,明天可能就不好使了

你的AI能力,永远被API额度锁死

你想做个Agent跑24小时?对不起,API费用可能让你破产

你想部署到离线环境?对不起,没网就没AI

---

➢为什么1000万人选择下载Gemma 4?

不是因为它跑分高(虽然AIME 89.2% 确实猛)

而是因为人们终于意识到:AI不应该是租来的黑盒,AI 应该是你真正拥有的工具

---

我在想三个趋势

1. 可以拥有的AI会成为必需品

你想想,你不会把所有照片都存在别人的云盘上

同样的,以后你也不会把所有AI工作流都放在别人的API 上

➢医疗、法律、金融这些行业,企业内部的Agent,科研项目,国家的主权AI

这些场景必须用本地模型

Gemma 4把门槛降到了“一张显卡”的水平,这是一个大变化

31B 压缩后17.4GB,E4B版5GB能在手机上跑多模态

这不是玩具,这是真正能干活的工具

---

2. 独立开发者和小团队的好时代要来了

以前你做AI应用,要么租API(成本高),要么租GPU(更贵)

现在呢?

31B版在Codeforces拿2150分,26B MoE速度接近4B但能力接近 31B

➢小团队做垂直Agent、做私有化部署、做离线工具,成本直接降到最低

这波机会,是给那些不想被API 绑住的人

---

3. Web3+ AI的真正落地点,可能就在这里

我一直在想:Web3和AI怎么结合?

以前的答案都是“链上AI”、“去中心化训练”

听起来很酷,但是太难落地了

但是如果 AI能在本地跑,数据不上链也能保证隐私,主权数据+ 主权模型+链上验证

这才是真正的去中心化AI

Gemma 4把云端能力搬回家,Apache 2.0完全开放权重 + 完全开放许可

➢你完全掌控模型、数据和运行环境

这是 2026年本地AI的一个重要节点

---

我昨天测了一整天

➢agent流程很稳,长上下文没出问题,function calling比我想的还要好用

我现在在测试一个想法:我想用Gemma 4做一个完全离线的个人知识库Agent

所有数据在本地,所有推理在本地,没有API费用,没有隐私问题

如果测试顺利,我会分享具体的部署方案和我踩过的坑

---

最后一个问题

➢如果AI可以完全属于你,你会用它做什么?

我说的不是“用ChatGPT写个文案”

我说的是“拥有一个24 小时在线、完全听你指挥、永远不会泄露你秘密的AI助手”

这个问题,我还在想

但是我知道,答案不在云端,答案在本地

(这是我的个人思考,不是推广。已经上手的朋友,欢迎评论区聊聊你的想法)
Realita mě znovu praštila do obličeje Cíl uspořádání je prostě nulový Připraven na prodej $ROBO
Realita mě znovu praštila do obličeje

Cíl uspořádání je prostě nulový

Připraven na prodej $ROBO
Článek
Zobrazit překlad
能翻身的人,都在反人性的活着大概三个月前一个晚上吧,我在Discord上看到一个哥们发了条消息:“兄弟们,我失业了。35岁,做了10年产品经理,被AI替代了。现在每天在家刷招聘网站,投了 200多份简历,没有一个回音。” 群里瞬间炸了,大家都在安慰他: “兄弟,别慌,AI 只是工具,不可能完全替代人。” “你经验这么丰富,肯定能找到更好的。” “实在不行就先休息一下,调整心态。” /// 这些话听着暖心,但其实毫无用处。因为这些话的潜台词是:你被淘汰了,接受现实吧 --- 我没说话,因为我知道,他的问题不是“被 AI替代”,而是“不愿意和AI协作” --- 第二天早上,我给他发了条私信:“你有没有试过用AI来帮你找工作?” 他回:“用过啊,ChatGPT帮我改简历,但还是没用。” 我又问:“那你有没有试过用AI来做副业?比如AI生成内容、AI数据标注、AI提示词工程师?” 他沉默了一会儿,说:“那不是程序员干的活吗?我不会编程。” --- 你看,这就是人性 遇到困难,第一反应不是“我怎么用 AI 赚钱”,而是“我不会编程,我学不会” --- ➤ 能翻身的人,都在反人性的活着 我不是在画大饼,我是真的看到了太多这样的例子。 --- 反人性 1:别人在抱怨“被 AI 替代”,你在学习“用AI赚钱” 去年我认识一个做设计的朋友,公司裁员,他也被裁了。 但他没有像其他人一样抱怨,而是花了 2 个月时间,学会了用Midjourney + Stable Diffusion 做AI绘画 现在他在小红书和抖音上接单,帮商家做产品图、海报、包装设计,月入3-5 万。 /// 他跟我说:“我不是被 AI 替代了,我是用 AI 替代了那些还在用Photoshop 手绘的设计师。” --- 反人性 2:别人在刷短视频,你在做AI数据标注 AI模型训练需要大量数据标注,这是一个巨大的市场 我另一个朋友,原本是做客服的,失业后报名了AI数据标注培训(免费的,人社部“技能照亮前程”行动),3个月拿到证,现在在家接单做数据标注,月入 8000-12000 /// 她跟我说:“我每天工作 6小时,在家就能做,比以前做客服轻松多了。” --- 反人性 3:别人在追热点赚快钱,你在布局AI提示词工程师 AI 提示词工程师(Prompt Engineer)是最近爆火的新职业,需求比 5:1+。 我见过一个95后小伙,文科生,没有任何编程基础,但他花了1个月时间,学会了怎么写高质量的AI提示词。 现在他在Upwork和Fiverr上接单,帮企业优化ChatGPT/Claude的提示词,时薪 50-100美元 /// 他跟我说:“我不需要会编程,我只需要懂人性,懂怎么和 AI 对话。” --- 反人性 4:别人在舒适区躺平,你在做 AI内容创作 AI生成内容(AIGC)是一个万亿级市场。 我认识一个做自媒体的朋友,原本每天写文章要4-5小时,现在用ChatGPT + Claude辅助写作,1小时就能搞定。 他把省下来的时间,用来做视频、做播客、做社群,现在月入10 万+。 /// 他跟我说:“AI不是来抢我饭碗的,是来帮我放大产能的。” --- ➤ 我不是乐观主义者,我只是看数据 后来那个在 Discord 上发消息的哥们,我也是最近见到他,受他的启发写了这么多 他报名了AI提示词工程师培训,学会了用ChatGPT + Midjourney做内容,现在在小红书上做AI绘画教程,月入 1万+ 他跟我说:“当时你问我的那些问题,我回去想了很久。我意识到,我不是被 AI替代了,是我不愿意和AI协作。” --- 能翻身的人,都在反人性的活着 → 别人在抱怨“被 AI 替代”,你在学习“用AI赚钱” → 别人在刷短视频,你在做AI数据标注 → 别人在追热点,你在布局AI提示词工程师 → 别人在躺平,你在做AI内容创作 --- 这不是鸡汤,这是可验证的结构性机会 AI提示词工程师需求比5:1+,AI数据标注缺口上千万,AI生成内容(AIGC)是万亿级市场。 普通人只要行动,就能从“被 AI 淘汰”变成“用AI赚钱的那批”。 但我真的很困惑:为什么大部分人宁愿抱怨“被 AI 替代”,也不愿意去学习“用 AI 赚钱”? 是因为不相信?还是因为懒?还是因为害怕改变?

能翻身的人,都在反人性的活着

大概三个月前一个晚上吧,我在Discord上看到一个哥们发了条消息:“兄弟们,我失业了。35岁,做了10年产品经理,被AI替代了。现在每天在家刷招聘网站,投了 200多份简历,没有一个回音。”
群里瞬间炸了,大家都在安慰他:
“兄弟,别慌,AI 只是工具,不可能完全替代人。”
“你经验这么丰富,肯定能找到更好的。”
“实在不行就先休息一下,调整心态。”
/// 这些话听着暖心,但其实毫无用处。因为这些话的潜台词是:你被淘汰了,接受现实吧
---
我没说话,因为我知道,他的问题不是“被 AI替代”,而是“不愿意和AI协作”
---
第二天早上,我给他发了条私信:“你有没有试过用AI来帮你找工作?”
他回:“用过啊,ChatGPT帮我改简历,但还是没用。”
我又问:“那你有没有试过用AI来做副业?比如AI生成内容、AI数据标注、AI提示词工程师?”
他沉默了一会儿,说:“那不是程序员干的活吗?我不会编程。”
---
你看,这就是人性
遇到困难,第一反应不是“我怎么用 AI 赚钱”,而是“我不会编程,我学不会”
---
➤ 能翻身的人,都在反人性的活着
我不是在画大饼,我是真的看到了太多这样的例子。
---
反人性 1:别人在抱怨“被 AI 替代”,你在学习“用AI赚钱”
去年我认识一个做设计的朋友,公司裁员,他也被裁了。
但他没有像其他人一样抱怨,而是花了 2 个月时间,学会了用Midjourney + Stable Diffusion 做AI绘画
现在他在小红书和抖音上接单,帮商家做产品图、海报、包装设计,月入3-5 万。
/// 他跟我说:“我不是被 AI 替代了,我是用 AI 替代了那些还在用Photoshop 手绘的设计师。”
---
反人性 2:别人在刷短视频,你在做AI数据标注
AI模型训练需要大量数据标注,这是一个巨大的市场
我另一个朋友,原本是做客服的,失业后报名了AI数据标注培训(免费的,人社部“技能照亮前程”行动),3个月拿到证,现在在家接单做数据标注,月入 8000-12000
/// 她跟我说:“我每天工作 6小时,在家就能做,比以前做客服轻松多了。”
---
反人性 3:别人在追热点赚快钱,你在布局AI提示词工程师
AI 提示词工程师(Prompt Engineer)是最近爆火的新职业,需求比 5:1+。
我见过一个95后小伙,文科生,没有任何编程基础,但他花了1个月时间,学会了怎么写高质量的AI提示词。
现在他在Upwork和Fiverr上接单,帮企业优化ChatGPT/Claude的提示词,时薪 50-100美元
/// 他跟我说:“我不需要会编程,我只需要懂人性,懂怎么和 AI 对话。”
---
反人性 4:别人在舒适区躺平,你在做 AI内容创作
AI生成内容(AIGC)是一个万亿级市场。
我认识一个做自媒体的朋友,原本每天写文章要4-5小时,现在用ChatGPT + Claude辅助写作,1小时就能搞定。
他把省下来的时间,用来做视频、做播客、做社群,现在月入10 万+。
/// 他跟我说:“AI不是来抢我饭碗的,是来帮我放大产能的。”
---
➤ 我不是乐观主义者,我只是看数据
后来那个在 Discord 上发消息的哥们,我也是最近见到他,受他的启发写了这么多
他报名了AI提示词工程师培训,学会了用ChatGPT + Midjourney做内容,现在在小红书上做AI绘画教程,月入 1万+
他跟我说:“当时你问我的那些问题,我回去想了很久。我意识到,我不是被 AI替代了,是我不愿意和AI协作。”
---
能翻身的人,都在反人性的活着
→ 别人在抱怨“被 AI 替代”,你在学习“用AI赚钱”
→ 别人在刷短视频,你在做AI数据标注
→ 别人在追热点,你在布局AI提示词工程师
→ 别人在躺平,你在做AI内容创作
---
这不是鸡汤,这是可验证的结构性机会
AI提示词工程师需求比5:1+,AI数据标注缺口上千万,AI生成内容(AIGC)是万亿级市场。
普通人只要行动,就能从“被 AI 淘汰”变成“用AI赚钱的那批”。
但我真的很困惑:为什么大部分人宁愿抱怨“被 AI 替代”,也不愿意去学习“用 AI 赚钱”?
是因为不相信?还是因为懒?还是因为害怕改变?
Článek
Zobrazit překlad
中国AI烧电背后的超级战略:从压力到"主场优势昨晚刷到IEA的《Electricity 2026》报告,看到一个数字: 2024-2030年,中国数据中心电力需求从102TWh暴增到 280TWh,增幅近170% 我停下来算了一下,这相当于每年增加1个欧盟今天的用电量 然后我意识到一件事:当全世界还在为AI烧电头疼时,中国已经把这件事变成了一张超级战略牌 --- ➤ 你可能听说过ChatGPT训练一次要烧掉几百万美元的电费 但你可能不知道,中国单独贡献了全球新增电力需求的近 50% 这不是因为中国AI模型比别人多,而是因为中国在下一盘更大的棋: 把token背后的电水隐形成本炼成全球AI竞争的超级战略杠杆 简单说:别人在担心电不够用,中国在布局怎么把电变成AI主权的壁垒 --- ➢ 玲珑一号(Linglong One),这是我最近关注的一个项目 阿里巴巴与中核集团成立的合资公司,专门为AI数据中心提供零碳稳定电 不是传统大型核电站,而是模块化、可快速部署的小型堆,不接入公共电网,直接点对点供电 ▪️ 2026 上半年即将全球首个商运 ▪️ 中国在AI专用核电这条赛道上,已经领先全球至少3-5 年 ▪️ 传统核电站建设周期10年起步,小型核电2-3年就能投产 中国可以快速复制这个模式,给每个超大型数据中心配一个专属核电站 --- ➢ 更夸张的是海南 HiCloud海底数据中心 1300吨船体沉入35米深海,利用海水自然冷却,节电 90% 零淡水消耗,97%电力来自海上风电 ▪️ 传统数据中心的冷却成本占总电力的30-40% ▪️ 海底数据中心直接把这部分砍掉了 ▪️ 零淡水消耗,不占用淡水资源 我第一次看到这个项目时,觉得这是不是在拍科幻片? 但它已经正式启用了,而且技术路线已经验证可行 --- ➤ 第十五个五年计划(2026-2030)更关键 中国明确把“人工智能+能源高质量发展”列为新质生产力主导工程 明确算电协同+绿电上链,把物理能源直接变成可交易的链上资产 想想看: 当欧美还在为老化电网和水危机挣扎时,中国已经在布局核电+海底+分布式绿电 把电水共生打造成AI主权壁垒 未来可能不是谁的模型更大,而是谁能把电力资源代币化,让全民参与AI算力分红 --- ➢ 我最近一直在思考一个问题:AI的下一个万亿叙事是什么? 大部分人会说:更大的模型、更强的推理能力、更低的成本 但我觉得,真正的万亿叙事是:谁能把看不见的“数字汗水”(电力、水资源、算力)变成全民可参与的链上财富 ▪️ 传统 AI公司的逻辑 → 我训练模型,你付费使用,利润归我 ▪️ 未来的逻辑 → 我提供电力/算力,你参与分红,链上透明结算 这就是为什么我说"这波不是追赶,是重塑规则" --- ➤ 这波不是压力,是主场优势 玲珑一号、海底数据中心、第十五个五年计划,这三张牌组合起来,就是中国AI时代的超级战略杠杆 你觉得,token时代的中国电水优势,最终会把AI的定价权和话语权带到哪里?

中国AI烧电背后的超级战略:从压力到"主场优势

昨晚刷到IEA的《Electricity 2026》报告,看到一个数字:
2024-2030年,中国数据中心电力需求从102TWh暴增到 280TWh,增幅近170%

我停下来算了一下,这相当于每年增加1个欧盟今天的用电量

然后我意识到一件事:当全世界还在为AI烧电头疼时,中国已经把这件事变成了一张超级战略牌
---
➤ 你可能听说过ChatGPT训练一次要烧掉几百万美元的电费
但你可能不知道,中国单独贡献了全球新增电力需求的近 50%
这不是因为中国AI模型比别人多,而是因为中国在下一盘更大的棋:
把token背后的电水隐形成本炼成全球AI竞争的超级战略杠杆
简单说:别人在担心电不够用,中国在布局怎么把电变成AI主权的壁垒
---
➢ 玲珑一号(Linglong One),这是我最近关注的一个项目
阿里巴巴与中核集团成立的合资公司,专门为AI数据中心提供零碳稳定电
不是传统大型核电站,而是模块化、可快速部署的小型堆,不接入公共电网,直接点对点供电

▪️ 2026 上半年即将全球首个商运
▪️ 中国在AI专用核电这条赛道上,已经领先全球至少3-5 年
▪️ 传统核电站建设周期10年起步,小型核电2-3年就能投产
中国可以快速复制这个模式,给每个超大型数据中心配一个专属核电站
---
➢ 更夸张的是海南 HiCloud海底数据中心
1300吨船体沉入35米深海,利用海水自然冷却,节电 90%
零淡水消耗,97%电力来自海上风电
▪️ 传统数据中心的冷却成本占总电力的30-40%
▪️ 海底数据中心直接把这部分砍掉了
▪️ 零淡水消耗,不占用淡水资源

我第一次看到这个项目时,觉得这是不是在拍科幻片?
但它已经正式启用了,而且技术路线已经验证可行
---
➤ 第十五个五年计划(2026-2030)更关键
中国明确把“人工智能+能源高质量发展”列为新质生产力主导工程
明确算电协同+绿电上链,把物理能源直接变成可交易的链上资产
想想看:
当欧美还在为老化电网和水危机挣扎时,中国已经在布局核电+海底+分布式绿电
把电水共生打造成AI主权壁垒
未来可能不是谁的模型更大,而是谁能把电力资源代币化,让全民参与AI算力分红
---
➢ 我最近一直在思考一个问题:AI的下一个万亿叙事是什么?
大部分人会说:更大的模型、更强的推理能力、更低的成本
但我觉得,真正的万亿叙事是:谁能把看不见的“数字汗水”(电力、水资源、算力)变成全民可参与的链上财富
▪️ 传统 AI公司的逻辑 → 我训练模型,你付费使用,利润归我
▪️ 未来的逻辑 → 我提供电力/算力,你参与分红,链上透明结算
这就是为什么我说"这波不是追赶,是重塑规则"
---
➤ 这波不是压力,是主场优势
玲珑一号、海底数据中心、第十五个五年计划,这三张牌组合起来,就是中国AI时代的超级战略杠杆
你觉得,token时代的中国电水优势,最终会把AI的定价权和话语权带到哪里?
Paní Chen Lihua odešla…… 85 let, legendární bohatá žena, manželka Tang Seng Chao Zhongrui ➢ Co udělala za svůj život? Vytvořila Čínské muzeum zlatého santalového dřeva, má majetek v hodnotě desítek miliard, ale celý život žila skromně /// Není to takový boháč, který je každý den na výsluní, ale skutečný člověk, který utrácí peníze na kulturní dědictví --- ➢ Nejvíce si jí vážím pro Není to obchodní talent, ani to, že se provdala za „Tang Seng“ ale to, že ve věku, kdy si mohla užívat života, se rozhodla uchovat umění zpracování zlatého santalového dřeva v muzeu pro budoucí generace /// Tato láska k kultuře není hraná --- ➢ Život je nepředvídatelný, važte si lidí kolem Na čem jí nejvíce obdivujete? Je to obchodní talent, nebo ta láska k kultuře?
Paní Chen Lihua odešla……

85 let, legendární bohatá žena, manželka Tang Seng Chao Zhongrui

➢ Co udělala za svůj život?

Vytvořila Čínské muzeum zlatého santalového dřeva, má majetek v hodnotě desítek miliard, ale celý život žila skromně

/// Není to takový boháč, který je každý den na výsluní, ale skutečný člověk, který utrácí peníze na kulturní dědictví

---

➢ Nejvíce si jí vážím pro

Není to obchodní talent, ani to, že se provdala za „Tang Seng“

ale to, že ve věku, kdy si mohla užívat života, se rozhodla uchovat umění zpracování zlatého santalového dřeva v muzeu pro budoucí generace

/// Tato láska k kultuře není hraná

---

➢ Život je nepředvídatelný, važte si lidí kolem

Na čem jí nejvíce obdivujete? Je to obchodní talent, nebo ta láska k kultuře?
Článek
Experiment efektivity kapitálu StandXDnes ráno jsem viděl on-chain data StandX, poměr OI / TVL se již blíží 80% Toto číslo je v oblasti Perps DEX poměrně vysoké Stojí za to rozebrat mechanismus za tímto --- ➢ Logika tradičního Perps DEX je: Ukládáte $USDC nebo $ETH jako zajištění (margin) Jen tam leží a čeká, až otevřete pozici Pokud neobchodujete, je to mrtvý kapitál Jako peníze na vašem bankovním účtu, pokud aktivně nekoupíte investice, jen ztrácí hodnotu --- ➢ @StandX_Official změnili tuto základní logiku: Ukládáte nejen běžné stablecoiny, ale $DUSD (jejich vlastní certifikát)

Experiment efektivity kapitálu StandX

Dnes ráno jsem viděl on-chain data StandX, poměr OI / TVL se již blíží 80%

Toto číslo je v oblasti Perps DEX poměrně vysoké

Stojí za to rozebrat mechanismus za tímto
---
➢ Logika tradičního Perps DEX je:

Ukládáte $USDC nebo $ETH jako zajištění (margin)

Jen tam leží a čeká, až otevřete pozici

Pokud neobchodujete, je to mrtvý kapitál

Jako peníze na vašem bankovním účtu, pokud aktivně nekoupíte investice, jen ztrácí hodnotu
---
➢ @StandX_Official změnili tuto základní logiku:

Ukládáte nejen běžné stablecoiny, ale $DUSD (jejich vlastní certifikát)
Včera v noci v 11 hodin jsem konečně rozjel Gemma 4 31B Trvalo mi to dvě hodiny, než jsem si nastavil prostředí, ale v okamžiku, kdy to začalo fungovat, to bylo opravdu skvělé Pak jsem dnes ráno procházel příspěvky a znovu jsem viděl, že se někdo ptá, kdy vyjde DeepSeek V4 Jednoduše se podělím o některé moje aktuální názory --- ➢Gemma 4 je nyní použitelná, už jsem ji rozjel na místním stroji Verze 31B běží na mém 4090 velmi hladce po kvantizaci Verze 26B MoE je ještě rychlejší Otestoval jsem pracovní tok agenta a stabilita překročila očekávání Nejdůležitější je, že s licencí Apache 2.0 si mohu dělat, co chci, bez obav z jakýchkoli omezení Ten pocit je jako: konečně si můžeš doma postavit AI, nemusíš každou chvíli běžet na cloud a žádat o pomoc --- ➢Ale co DeepSeek V4? Říkali, že vyjde v únoru, ale nevyšlo to Říkali, že vyjde v březnu, a opět se to nestalo Teď říkají, že to bude v příštích několika týdnech, myslím, že to je stále trochu bolest hlavy Neříkám, že DeepSeek není dobrý, ale oni skutečně čelí těžkým problémům Regulace v USA neumožňuje Číně nakupovat špičkové NVIDIA čipy, to je fakt ➢DeepSeek tentokrát vsadil všechno na čipy Huawei Ascend Snaží se jít domácí cestou Ale stabilita hardwaru Ascend a softwarový stack CANN ještě nejsou dostatečně zralé Trénink má stále problémy Není to o tom, že technologie nefunguje, ale celá ekologie ještě není plně funkční (To je zpráva od Reuters a The Information z 3. dubna, není to moje domněnka) --- Takže mé aktuální myšlenky jsou: Co může Gemma 4 udělat, to začnu dělat Místní soukromí, pracovní tok agenta, rychlé prototypování, to vše Gemma 4 zvládne Ultra dlouhý kontext DeepSeek V4 (1M+) a multimodální generace jsou skutečně lákavé Můžeme se na to těšit Až V4 skutečně vyjde, pak se přepnu, každopádně jsou to otevřené modely --- Někdo se možná ptá: Kterou si vybrat, Gemma 4 nebo DeepSeek V4? Moje odpověď je: Není třeba vybírat ➢Gemma 4 je lehký terénní vůz, který můžeš začít používat ihned ➢DeepSeek V4 je těžký inženýrský truck, vhodný pro velké projekty Tyto dvě možnosti se navzájem nevylučují Nyní používám Gemma 4 k běhu agenta, a až V4 vyjde, budu ji používat k zpracování ultra dlouhých dokumentů Je to tak jednoduché —— A co ty? Ti, kteří již používají Gemma4, podělte se o své zkušenosti Ti, kteří čekají na DeepSeek V4, říct, proč čekáte (Data pochází: Google oficiální + zprávy Reuters/The Information, nepodporuje žádnou propagaci)
Včera v noci v 11 hodin jsem konečně rozjel Gemma 4 31B

Trvalo mi to dvě hodiny, než jsem si nastavil prostředí, ale v okamžiku, kdy to začalo fungovat, to bylo opravdu skvělé

Pak jsem dnes ráno procházel příspěvky a znovu jsem viděl, že se někdo ptá, kdy vyjde DeepSeek V4

Jednoduše se podělím o některé moje aktuální názory
---
➢Gemma 4 je nyní použitelná, už jsem ji rozjel na místním stroji

Verze 31B běží na mém 4090 velmi hladce po kvantizaci

Verze 26B MoE je ještě rychlejší

Otestoval jsem pracovní tok agenta a stabilita překročila očekávání

Nejdůležitější je, že s licencí Apache 2.0 si mohu dělat, co chci, bez obav z jakýchkoli omezení

Ten pocit je jako: konečně si můžeš doma postavit AI, nemusíš každou chvíli běžet na cloud a žádat o pomoc
---
➢Ale co DeepSeek V4?

Říkali, že vyjde v únoru, ale nevyšlo to

Říkali, že vyjde v březnu, a opět se to nestalo

Teď říkají, že to bude v příštích několika týdnech, myslím, že to je stále trochu bolest hlavy

Neříkám, že DeepSeek není dobrý, ale oni skutečně čelí těžkým problémům

Regulace v USA neumožňuje Číně nakupovat špičkové NVIDIA čipy, to je fakt

➢DeepSeek tentokrát vsadil všechno na čipy Huawei Ascend

Snaží se jít domácí cestou

Ale stabilita hardwaru Ascend a softwarový stack CANN ještě nejsou dostatečně zralé

Trénink má stále problémy

Není to o tom, že technologie nefunguje, ale celá ekologie ještě není plně funkční

(To je zpráva od Reuters a The Information z 3. dubna, není to moje domněnka)
---
Takže mé aktuální myšlenky jsou:

Co může Gemma 4 udělat, to začnu dělat

Místní soukromí, pracovní tok agenta, rychlé prototypování, to vše Gemma 4 zvládne

Ultra dlouhý kontext DeepSeek V4 (1M+) a multimodální generace jsou skutečně lákavé

Můžeme se na to těšit

Až V4 skutečně vyjde, pak se přepnu, každopádně jsou to otevřené modely
---
Někdo se možná ptá: Kterou si vybrat, Gemma 4 nebo DeepSeek V4?

Moje odpověď je: Není třeba vybírat

➢Gemma 4 je lehký terénní vůz, který můžeš začít používat ihned

➢DeepSeek V4 je těžký inženýrský truck, vhodný pro velké projekty

Tyto dvě možnosti se navzájem nevylučují

Nyní používám Gemma 4 k běhu agenta, a až V4 vyjde, budu ji používat k zpracování ultra dlouhých dokumentů

Je to tak jednoduché
——
A co ty?

Ti, kteří již používají Gemma4, podělte se o své zkušenosti

Ti, kteří čekají na DeepSeek V4, říct, proč čekáte

(Data pochází: Google oficiální + zprávy Reuters/The Information, nepodporuje žádnou propagaci)
Minulý týden jsem v skupině viděl, jak někdo sdílí výnosy RWA dluhopisy mají roční výnos 5,8% Mou první reakcí bylo: To se může také ukazovat? Ale pak jsem si uvědomil, že BTC tento měsíc klesl o 12%, stabilní výnos 5,8% je opravdu lákavý V dubnu dosáhl trh RWA objemu 27,65 miliardy dolarů, což je nárůst o 4,07% Kryptoměny klesají, RWA roste --- Logika alokace institucí se skutečně mění Dříve si instituce mohly vybírat pouze BTC nebo ETH, což jsou vysoce volatilní Nyní RWA nabízí novou možnost: podporováno skutečnými aktivy, nízká volatilita a navíc výnos Ale mám otázku, na kterou neustále myslím Jak je to s likviditou RWA? Když koupíte on-chain dluhopis, najdete kupce, když ho budete chtít prodat? Tradiční trh s dluhopisy má obecně nižší likviditu než akcie, přesun na blockchain tento problém automaticky nevyřeší Minulý týden řekl jeden projekt, že jejich RWA produkt má dostatečnou likviditu Podíval jsem se na hloubku, rozdíl mezi nákupní a prodejní cenou je 2% To se nazývá dostatečné? --- Takže pro koho je RWA vlastně vhodné? Pokud jste už chtěli alokovat do dluhopisů nebo nemovitostí, on-chain verze je efektivnější Pokud chcete snížit volatilitu portfolia, RWA může poskytnout zajištění Ale pokud chcete rychle vstoupit a vystoupit, likvidita vám může způsobit potíže --- Je RWA novým narativem býčího trhu, nebo skutečně mění pravidla hry? Stále pozoruji, ale objem 27,65 miliardy dolarů alespoň naznačuje, že to není vzduch #RWA
Minulý týden jsem v skupině viděl, jak někdo sdílí výnosy

RWA dluhopisy mají roční výnos 5,8%

Mou první reakcí bylo: To se může také ukazovat?

Ale pak jsem si uvědomil, že BTC tento měsíc klesl o 12%, stabilní výnos 5,8% je opravdu lákavý

V dubnu dosáhl trh RWA objemu 27,65 miliardy dolarů, což je nárůst o 4,07%

Kryptoměny klesají, RWA roste

---
Logika alokace institucí se skutečně mění

Dříve si instituce mohly vybírat pouze BTC nebo ETH, což jsou vysoce volatilní

Nyní RWA nabízí novou možnost: podporováno skutečnými aktivy, nízká volatilita a navíc výnos

Ale mám otázku, na kterou neustále myslím

Jak je to s likviditou RWA?

Když koupíte on-chain dluhopis, najdete kupce, když ho budete chtít prodat?

Tradiční trh s dluhopisy má obecně nižší likviditu než akcie, přesun na blockchain tento problém automaticky nevyřeší

Minulý týden řekl jeden projekt, že jejich RWA produkt má dostatečnou likviditu

Podíval jsem se na hloubku, rozdíl mezi nákupní a prodejní cenou je 2%

To se nazývá dostatečné?
---
Takže pro koho je RWA vlastně vhodné?

Pokud jste už chtěli alokovat do dluhopisů nebo nemovitostí, on-chain verze je efektivnější

Pokud chcete snížit volatilitu portfolia, RWA může poskytnout zajištění

Ale pokud chcete rychle vstoupit a vystoupit, likvidita vám může způsobit potíže
---
Je RWA novým narativem býčího trhu, nebo skutečně mění pravidla hry?

Stále pozoruji, ale objem 27,65 miliardy dolarů alespoň naznačuje, že to není vzduch
#RWA
Článek
AI obchodování: Propast mezi zpětným testováním a skutečným trhemDříve jsem s Claude napsal arbitrážní strategii, s návratností 47% Ale nebojím se nechat ho to skutečně provést Protože nevím, jak řídit riziko, co když začne šíleně objednávat? Co když trh náhle zkolísá a on na to nebude reagovat? Generování strategie je snadné, ale nechat ji bezpečně fungovat na skutečném trhu, to jsou dvě různé věci Nedávno jsem viděl, jak @vergex_ai dělá jednu věc: AI Trading Harness Jednoduše řečeno, je to jako přidat agentu AI uzdu, aby mohl běžet na skutečném trhu, a ne jen vypadat hezky při zpětném testování --- ➢ V uplynulých dvou letech pokrok AI v oblasti obchodování se převážně zaměřil na generování strategií

AI obchodování: Propast mezi zpětným testováním a skutečným trhem

Dříve jsem s Claude napsal arbitrážní strategii, s návratností 47%

Ale nebojím se nechat ho to skutečně provést

Protože nevím, jak řídit riziko, co když začne šíleně objednávat?

Co když trh náhle zkolísá a on na to nebude reagovat?

Generování strategie je snadné, ale nechat ji bezpečně fungovat na skutečném trhu, to jsou dvě různé věci

Nedávno jsem viděl, jak @vergex_ai dělá jednu věc: AI Trading Harness

Jednoduše řečeno, je to jako přidat agentu AI uzdu, aby mohl běžet na skutečném trhu, a ne jen vypadat hezky při zpětném testování

---

➢ V uplynulých dvou letech pokrok AI v oblasti obchodování se převážně zaměřil na generování strategií
Vedoucí postavení Binance v oblasti správy prostředků uživatelů, pohled na konkurenční krajinu bezpečnosti CEXMůj přítel minulý měsíc převedl své prostředky z nějaké malé burzy na Binance Zeptal jsem se ho, proč Odpověděl: „Nehledím na vyšší poplatky, jen chci spát klidně“ Tato věta mi připomněla zprávu CoinGlass o Q1 2026, kterou právě zveřejnili Průměrné denní prostředky uložené uživateli na Binance v Q1 jsou 152,9 miliardy USD, což představuje 73,5 % hlavních CEX Druhé místo OKX má 15,9 miliardy USD, což je pouze 1/9,6 Binance Tento rozdíl je mnohem větší, než jsem si představoval --- ➢ Zpráva zmiňuje názor: Objem prostředků uložených uživateli lépe odráží bezpečnost a důvěryhodnost platformy než objem obchodů Tuto logiku jsem promyslel a má skutečně smysl

Vedoucí postavení Binance v oblasti správy prostředků uživatelů, pohled na konkurenční krajinu bezpečnosti CEX

Můj přítel minulý měsíc převedl své prostředky z nějaké malé burzy na Binance

Zeptal jsem se ho, proč

Odpověděl: „Nehledím na vyšší poplatky, jen chci spát klidně“

Tato věta mi připomněla zprávu CoinGlass o Q1 2026, kterou právě zveřejnili

Průměrné denní prostředky uložené uživateli na Binance v Q1 jsou 152,9 miliardy USD, což představuje 73,5 % hlavních CEX

Druhé místo OKX má 15,9 miliardy USD, což je pouze 1/9,6 Binance

Tento rozdíl je mnohem větší, než jsem si představoval

---

➢ Zpráva zmiňuje názor:

Objem prostředků uložených uživateli lépe odráží bezpečnost a důvěryhodnost platformy než objem obchodů

Tuto logiku jsem promyslel a má skutečně smysl
Stojí za to se zúčastnit
Stojí za to se zúčastnit
HiSeven
·
--
[Znovu přehrát] 🎙️ Ultiland systém úkolů kompletní průvodce Žádné překážky na vydělávání miniARTX, chyťte umělecké RWA rané výhody
52 m 07 s · Počet posluchačů: 4.5k
Článek
Era místní AI udělala zase velký krok vpřed.Google dnes vydal Gemma 4, což je jejich dosud nejsilnější otevřený model. Tento model je založen na výzkumu Gemini 3. Můžete přímo spustit pokročilé odvození a pracovní toky Agentů na místním hardwaru. Není to jen jednoduché hromadění parametrů, ale opravdu přenesení cloudových schopností na místní zařízení. Podíval jsem se na oficiální data a testovací výsledky a shrnul jsem klíčové body (pokud je něco špatně, dejte mi vědět). ———— Čtyři verze, každá má svůj účel. ➢31B Dense(otevřený model na 3. místě, po kompresi přibližně 17,4 GB, běží na jedné grafické kartě) Tohle je nejsilnější verze.

Era místní AI udělala zase velký krok vpřed.

Google dnes vydal Gemma 4, což je jejich dosud nejsilnější otevřený model.
Tento model je založen na výzkumu Gemini 3.
Můžete přímo spustit pokročilé odvození a pracovní toky Agentů na místním hardwaru.
Není to jen jednoduché hromadění parametrů, ale opravdu přenesení cloudových schopností na místní zařízení.
Podíval jsem se na oficiální data a testovací výsledky a shrnul jsem klíčové body (pokud je něco špatně, dejte mi vědět).
————
Čtyři verze, každá má svůj účel.
➢31B Dense(otevřený model na 3. místě, po kompresi přibližně 17,4 GB, běží na jedné grafické kartě)
Tohle je nejsilnější verze.
Trump dnes prohlásil, že konflikt v Íránu "brzy dosáhne cíle" Ceny ropy okamžitě klesly Americké akcie se odrazily, hongkongský technologický sektor se také stabilizoval Jako pozorovatel z pevninské Číny Tato geopolitická turbulence mi znovu připomněla staré téma: rizika tradiční energie vs. odolnost digitálních aktiv BTC se dnes vrátil nad 68k V kryptoměnovém kruhu někteří říkají, že opět hraje roli "digitálního zlata" Toto tvrzení slyším už mnoho let Ale riziko v Hormuzském průlivu skutečně přimělo k přehodnocení: jsou decentralizovaná digitální aktiva opravdu odolnější vůči riziku, když jsou ohroženy přepravní trasy ropy? Dalším podceňovaným bodem je: stabilní měny pro mezinárodní platby Pokud dojde k incidentu v Hormuzském průlivu, tradiční mezinárodní zúčtování bude ovlivněno, ale stabilní měny nikoli USDT, USDC tyto věci, nemusí projít SWIFT, nemusí projít bankou, převody na blockchainu dorazí za pár minut Tento geopolitický konflikt může přimět více lidí uvědomit si: digitální aktiva nejsou jen spekulativní nástroje, ale skutečnou možností pro zajištění.
Trump dnes prohlásil, že konflikt v Íránu "brzy dosáhne cíle"

Ceny ropy okamžitě klesly

Americké akcie se odrazily, hongkongský technologický sektor se také stabilizoval

Jako pozorovatel z pevninské Číny

Tato geopolitická turbulence mi znovu připomněla staré téma: rizika tradiční energie vs. odolnost digitálních aktiv

BTC se dnes vrátil nad 68k

V kryptoměnovém kruhu někteří říkají, že opět hraje roli "digitálního zlata"

Toto tvrzení slyším už mnoho let

Ale riziko v Hormuzském průlivu skutečně přimělo k přehodnocení: jsou decentralizovaná digitální aktiva opravdu odolnější vůči riziku, když jsou ohroženy přepravní trasy ropy?

Dalším podceňovaným bodem je: stabilní měny pro mezinárodní platby

Pokud dojde k incidentu v Hormuzském průlivu, tradiční mezinárodní zúčtování bude ovlivněno, ale stabilní měny nikoli

USDT, USDC tyto věci, nemusí projít SWIFT, nemusí projít bankou, převody na blockchainu dorazí za pár minut

Tento geopolitický konflikt může přimět více lidí uvědomit si: digitální aktiva nejsou jen spekulativní nástroje, ale skutečnou možností pro zajištění.
Článek
Když nadáváš AI za to, že je hloupá, ve skutečnosti jsi to ty, kdo je zmatený.Včera jsem sledoval Douyin a viděl „Qiao Zhi, který leze po schodech“ a přitom mluví (Tao Te Ťing). Řekl něco, co mě opravdu zasáhlo: > „Na tomto světě ve skutečnosti existuje jen jeden člověk, ostatní jsou iluze tvé mysli.“ V tu chvíli jsem se díval na AI Agenta na obrazovce a byl jsem vzteky bez sebe. Nainstaloval jsem mu více než deset dovedností (těžení dat, manipulace s soubory, automatické publikování). Ale často dělá chyby, vynechává kroky a nepamatuje si kontext. Vykřikl jsem: „Proč je ta věc tak hloupá!“ V příštím okamžiku jsem se najednou zarazil. V ten okamžik jsem si najednou uvědomil, že moje rozhořčení nad AI Agentem a bolestná myšlenka, že „na světě jsem jen já sám“, jsou v podstatě stejný pocit.

Když nadáváš AI za to, že je hloupá, ve skutečnosti jsi to ty, kdo je zmatený.

Včera jsem sledoval Douyin a viděl „Qiao Zhi, který leze po schodech“ a přitom mluví (Tao Te Ťing). Řekl něco, co mě opravdu zasáhlo:
> „Na tomto světě ve skutečnosti existuje jen jeden člověk, ostatní jsou iluze tvé mysli.“
V tu chvíli jsem se díval na AI Agenta na obrazovce a byl jsem vzteky bez sebe.
Nainstaloval jsem mu více než deset dovedností (těžení dat, manipulace s soubory, automatické publikování).
Ale často dělá chyby, vynechává kroky a nepamatuje si kontext. Vykřikl jsem: „Proč je ta věc tak hloupá!“
V příštím okamžiku jsem se najednou zarazil.
V ten okamžik jsem si najednou uvědomil, že moje rozhořčení nad AI Agentem a bolestná myšlenka, že „na světě jsem jen já sám“, jsou v podstatě stejný pocit.
Duben 2026, na trhu s blockchainem došlo k obratu Tento obrat není způsoben masivním nárůstem cen ale pragmatismus začíná mít navrch BTC se nyní pohybuje kolem 70k ETH kleslo na 2100 dolarů Trh se ochlazuje Ale instituce a vývojáři se věnují jedné věci. Chystají se na tokenizaci RWA Co je RWA? To je přenesení skutečných aktiv na blockchain Nyní tokenizované státní dluhopisy již překročily 10 miliard dolarů Stabilní měny se stávají globálním platebním nástrojem AI agenti začínají uzavírat smlouvy, provádět obchodování a spravovat aktiva na blockchainu --- Můj názor je následující: Dříve se všichni honili za trendy, za meme Nyní se situace změnila Blockchain nenahradí tradiční finance Stane se základním systémem tradičního financování Modularita, ZK, Restaking a tyto technologie snižují náklady Ale skutečně užitečné jsou věci, které dokážou propojit efektivitu blockchainu s reálnou likviditou Například RWA, vyrovnání stabilními měnami, institucionální AI spolu s agentem na blockchainu --- Krátkodobé cenové výkyvy nejsou důležité Z dlouhodobého hlediska se dějí tři věci současně: ➢ Regulace se vyjasnila ➢ Instituce vstoupily na trh ➢ Technologie se realizovaly Rok 2026 může být býčím trhem pro infrastrukturu a praktičnost Nebude to spekulativní, ale bude to zdravější a trvalejší --- Nesoustřeďte se jen na cenu Podívejte se, kdo řeší skutečné problémy: příliš pomalé vyrovnání, rozptýlená likvidita, příliš vysoké náklady na důvěru Zimní období posiluje ty, kteří budují základy, a ti jsou vítězové dalšího kola Pokračujete v sázení na meme, nebo se zaměřujete na RWA, AI agenty, tyto infrastrukturní stabilní měny? Vítejte v diskusi. #RWA #Aİ
Duben 2026, na trhu s blockchainem došlo k obratu

Tento obrat není způsoben masivním nárůstem cen

ale pragmatismus začíná mít navrch

BTC se nyní pohybuje kolem 70k

ETH kleslo na 2100 dolarů

Trh se ochlazuje

Ale instituce a vývojáři se věnují jedné věci. Chystají se na tokenizaci RWA

Co je RWA? To je přenesení skutečných aktiv na blockchain

Nyní tokenizované státní dluhopisy již překročily 10 miliard dolarů

Stabilní měny se stávají globálním platebním nástrojem

AI agenti začínají uzavírat smlouvy, provádět obchodování a spravovat aktiva na blockchainu
---
Můj názor je následující:

Dříve se všichni honili za trendy, za meme

Nyní se situace změnila

Blockchain nenahradí tradiční finance

Stane se základním systémem tradičního financování

Modularita, ZK, Restaking a tyto technologie snižují náklady

Ale skutečně užitečné jsou věci, které dokážou propojit efektivitu blockchainu s reálnou likviditou

Například RWA, vyrovnání stabilními měnami, institucionální AI spolu s agentem na blockchainu
---
Krátkodobé cenové výkyvy nejsou důležité

Z dlouhodobého hlediska se dějí tři věci současně:
➢ Regulace se vyjasnila
➢ Instituce vstoupily na trh
➢ Technologie se realizovaly

Rok 2026 může být býčím trhem pro infrastrukturu a praktičnost

Nebude to spekulativní, ale bude to zdravější a trvalejší
---
Nesoustřeďte se jen na cenu

Podívejte se, kdo řeší skutečné problémy: příliš pomalé vyrovnání, rozptýlená likvidita, příliš vysoké náklady na důvěru

Zimní období posiluje ty, kteří budují základy, a ti jsou vítězové dalšího kola

Pokračujete v sázení na meme, nebo se zaměřujete na RWA, AI agenty, tyto infrastrukturní stabilní měny?
Vítejte v diskusi.

#RWA #Aİ
Včera jsem viděl vtip: Jeden DeFi projekt měl AI Agenta, který utratil 30 000 dolarů za nastavení API CEO a CTO se na platformě hádali a navzájem si házeli vinu V tu chvíli jsem si pomyslel, že se tohle dříve či později stane Agent může pracovat, ale kdo se postará o to, aby neutrácel peníze? WLFi včera vydal AgentPay SDK v0.2.1 Dá se to považovat za odpověď Jednoduše řečeno: Agent si může platit sám, ale nemůže překročit nastavené hranice Konkrétní aktualizace tři: ➢ Podpora x402 a MPP plateb Agent žádá API → API říká, že chce peníze → AgentPay kontroluje vaše pravidla → místní podepsání → zaplatí → získá data Jedním příkazem hotovo ➢ Tempo hlavní síť + správa relací Dříve bylo nutné při každém volání API znovu platit, nyní můžete otevřít relaci, vložit peníze a po použití ji zavřít Je to jako nabíjení členství, nemusíte pokaždé vytahovat peněženku ➢ Kontrola je ve vašich rukou Peněženka je lokální, strategii určujete vy, schválení máte na starosti vy Agent může utrácet jen v rámci vámi vymezeného okruhu. ———— Dám příklad Máte Agenta, který každý den sbírá data, dělá analýzy a vytváří zprávy Dříve jste museli ručně platit a ručně autorizovat, Agent nemohl pracovat, dokud jste to neschválili Nyní nastavíte pravidlo: jednorázově maximálně 10 dolarů, denně maximálně 100 dolarů A pak Agent sám volá API, sám platí, sám pracuje Vy jen občas kouknete na účet Agent se z nástroje stal zaměstnancem. ———— ➢ Myslím, že v0.2.1 skutečně neřeší technický problém, ale problém důvěry Mnoho lidí se bojí nechat Agenta utrácet peníze, aby neztratil kontrolu Ale pokud je vždy potřeba manuální schválení, pak Agent není „autonomní“, je to jen dálkový ovladač Logika AgentPay je: dát Agentovi autonomii, ale kontrolu nechat vám Tato rovnováha je dost křehká Vrátíme se k tomu hádání se na začátku Pokud by použili AgentPay a nastavili platební limit, k nečekanému výdaji 30 000 dolarů by vůbec nedošlo. Technologie není určena k tomu, aby Agentovi dala větší svobodu, ale aby vám dala větší klid. Upozornění na rizika: všechny příležitosti jsou založeny na dodání projektu. Investice do kryptoměn jsou vysoce rizikové, doporučuji DYOR, pouze pro informaci.
Včera jsem viděl vtip: Jeden DeFi projekt měl AI Agenta, který utratil 30 000 dolarů za nastavení API

CEO a CTO se na platformě hádali a navzájem si házeli vinu

V tu chvíli jsem si pomyslel, že se tohle dříve či později stane

Agent může pracovat, ale kdo se postará o to, aby neutrácel peníze?

WLFi včera vydal AgentPay SDK v0.2.1

Dá se to považovat za odpověď

Jednoduše řečeno: Agent si může platit sám, ale nemůže překročit nastavené hranice

Konkrétní aktualizace tři:

➢ Podpora x402 a MPP plateb

Agent žádá API → API říká, že chce peníze → AgentPay kontroluje vaše pravidla → místní podepsání → zaplatí → získá data

Jedním příkazem hotovo

➢ Tempo hlavní síť + správa relací

Dříve bylo nutné při každém volání API znovu platit, nyní můžete otevřít relaci, vložit peníze a po použití ji zavřít

Je to jako nabíjení členství, nemusíte pokaždé vytahovat peněženku

➢ Kontrola je ve vašich rukou

Peněženka je lokální, strategii určujete vy, schválení máte na starosti vy

Agent může utrácet jen v rámci vámi vymezeného okruhu.

————

Dám příklad

Máte Agenta, který každý den sbírá data, dělá analýzy a vytváří zprávy

Dříve jste museli ručně platit a ručně autorizovat, Agent nemohl pracovat, dokud jste to neschválili

Nyní nastavíte pravidlo: jednorázově maximálně 10 dolarů, denně maximálně 100 dolarů

A pak Agent sám volá API, sám platí, sám pracuje

Vy jen občas kouknete na účet

Agent se z nástroje stal zaměstnancem.

————

➢ Myslím, že v0.2.1 skutečně neřeší technický problém, ale problém důvěry

Mnoho lidí se bojí nechat Agenta utrácet peníze, aby neztratil kontrolu

Ale pokud je vždy potřeba manuální schválení, pak Agent není „autonomní“, je to jen dálkový ovladač

Logika AgentPay je: dát Agentovi autonomii, ale kontrolu nechat vám

Tato rovnováha je dost křehká

Vrátíme se k tomu hádání se na začátku

Pokud by použili AgentPay a nastavili platební limit, k nečekanému výdaji 30 000 dolarů by vůbec nedošlo.

Technologie není určena k tomu, aby Agentovi dala větší svobodu, ale aby vám dala větší klid.

Upozornění na rizika: všechny příležitosti jsou založeny na dodání projektu. Investice do kryptoměn jsou vysoce rizikové, doporučuji DYOR, pouze pro informaci.
Vztah k prázdným letadlům prý spoustu lidí zklamal Poplatky také byly šílené Kdo umí hrát, ten vydělává! Kde je cesta pro drobné investory? $EDGE
Vztah k prázdným letadlům prý spoustu lidí zklamal

Poplatky také byly šílené

Kdo umí hrát, ten vydělává!

Kde je cesta pro drobné investory? $EDGE
Velké koláče se pohybovaly mezi 65k-75k skoro měsíc, mnoho lidí začalo být nervózních Ale data mi říkají: Instituce nakupují V posledních třech měsících čistý příliv amerického spotového BTC ETF přesáhl 15 miliard dolarů Fond IBIT společnosti BlackRock již překonal 40 miliard dolarů v aktivech, což je více než většina zlatých ETF Instituce nejsou retailoví investoři, nesnaží se rychle koupit a prodat, ale pomalu akumulují --- Podívejte se na tři signály: 1. Očekávání snížení úrokových sazeb Fedu Očekává se snížení sazeb 2-3krát letos, uvolnění likvidity je pozitivní pro BTC 2. Cyklus po halvingu Historicky po halvingu obvykle nastává hlavní růst v období 6-12 měsíců, nyní jsme přesně v okně 3. Jasnost regulace Pokrok v zákonu CLARITY, Trump veřejně podporuje, regulace se mění z potlačení na přijetí --- Pamatujte si jedno: Býčí trh neříká vrchol, medvědí trh neříká dno Nyní není vrchol, je to fáze akumulace. Instituce nakupují, retailoví investoři panikaří, to je rozdíl. --- BTC není spekulativní aktivum, je to investiční aktivum Není to nástroj, který vás obohatí přes noc, je to aktivum proti inflaci a proti devalvaci měny Můžete nekoupit, ale musíte pochopit, proč instituce nakupují. Protože to, co vidí, není krátkodobá volatilita, ale dlouhodobá hodnota. --- Myslíte si, že BTC této vlně dokáže překonat 100 tisíc dolarů? #BTC
Velké koláče se pohybovaly mezi 65k-75k skoro měsíc, mnoho lidí začalo být nervózních

Ale data mi říkají: Instituce nakupují

V posledních třech měsících čistý příliv amerického spotového BTC ETF přesáhl 15 miliard dolarů

Fond IBIT společnosti BlackRock již překonal 40 miliard dolarů v aktivech, což je více než většina zlatých ETF

Instituce nejsou retailoví investoři, nesnaží se rychle koupit a prodat, ale pomalu akumulují
---
Podívejte se na tři signály:
1. Očekávání snížení úrokových sazeb Fedu

Očekává se snížení sazeb 2-3krát letos, uvolnění likvidity je pozitivní pro BTC

2. Cyklus po halvingu

Historicky po halvingu obvykle nastává hlavní růst v období 6-12 měsíců, nyní jsme přesně v okně

3. Jasnost regulace

Pokrok v zákonu CLARITY, Trump veřejně podporuje, regulace se mění z potlačení na přijetí
---
Pamatujte si jedno:

Býčí trh neříká vrchol, medvědí trh neříká dno

Nyní není vrchol, je to fáze akumulace.
Instituce nakupují, retailoví investoři panikaří, to je rozdíl.
---
BTC není spekulativní aktivum, je to investiční aktivum

Není to nástroj, který vás obohatí přes noc, je to aktivum proti inflaci a proti devalvaci měny

Můžete nekoupit, ale musíte pochopit, proč instituce nakupují.
Protože to, co vidí, není krátkodobá volatilita, ale dlouhodobá hodnota.
---
Myslíte si, že BTC této vlně dokáže překonat 100 tisíc dolarů?
#BTC
Myslíš, že AI se stává chytrým, ve skutečnosti se stává drahýmVčera brzy ráno, DeepSeek se znovu zhroutil potřetí Ale tentokrát jsem viděl něco jiného. “Přichází vítr?” To není vítr Jsou to peníze, které začínají proudit dolů. “Co to znamená?” Myslíš, že AI vydělává peníze. Ve skutečnosti ti, kdo vydělávají skutečné peníze, jsou ti, kteří dodávají energii pro AI, zdroje a budují infrastrukturu. “To není přece technologie?” Není To je energetický obchod, to je obchod se zdroji. Je to nejtradičnější a také nejvýnosnější obchod. ———— “Jak souvisí pád DeepSeek s vyděláváním peněz?” Vztah je velmi přímý Odhalilo to jednu věc AI není bez kořenů, musí spotřebovávat skutečné náklady.

Myslíš, že AI se stává chytrým, ve skutečnosti se stává drahým

Včera brzy ráno, DeepSeek se znovu zhroutil

potřetí

Ale tentokrát jsem viděl něco jiného.

“Přichází vítr?”

To není vítr

Jsou to peníze, které začínají proudit dolů.

“Co to znamená?”

Myslíš, že AI vydělává peníze.

Ve skutečnosti ti, kdo vydělávají skutečné peníze, jsou ti, kteří dodávají energii pro AI, zdroje a budují infrastrukturu.

“To není přece technologie?”

Není

To je energetický obchod, to je obchod se zdroji.

Je to nejtradičnější a také nejvýnosnější obchod.

————

“Jak souvisí pád DeepSeek s vyděláváním peněz?”

Vztah je velmi přímý

Odhalilo to jednu věc

AI není bez kořenů, musí spotřebovávat skutečné náklady.
Před dvěma dny v noci, DeepSeek opět spadl!!!
Před dvěma dny v noci, DeepSeek opět spadl!!!
Přihlaste se a prozkoumejte další obsah
Připojte se ke globálním uživatelům kryptoměn na Binance Square.
⚡️ Získejte nejnovější užitečné informace o kryptoměnách.
💬 Důvěryhodné pro největší světovou kryptoměnovou burzu.
👍 Prozkoumejte skutečné postřehy od ověřených tvůrců.
E-mail / telefonní číslo
Mapa stránek
Předvolby souborů cookie
Pravidla a podmínky platformy