跟Leo看AI

Mt.Gox-un ödənişi yenə, yenə, yenə təxirə salındı: ödəniş üçün son tarix 2027-ci il oktyabrın 31-nə keçirildi

Rəsmi açıqlamaya görə, hələ də bir çox kreditor qeydiyyatdan keçməyi və təsdiqlənməyi başa çatdırmayıb, bəzi ödənişlərin köçürülməsi zamanı da problemlər yaranıb. Düzü, Mt.Gox-un oğurlanmasından on ildən çox vaxt keçib 👇👇

2014-cü ildə Yaponiyanın Mt.Gox kriptobirjası haker hücumuna məruz qaldı, təxminən 850 min bitkoin oğurlandı və bir müddət sonra birja müflis oldu.

2024-cü ilin iyulu: Mt.Gox BTC-lərin qaytarılmasına rəsmən başladı. Ödənişlər Kraken, Bitstamp, BitGo, Bitbank, SBI VC Trade və digər platformalar vasitəsilə həyata keçirildi. Bir ay ərzində 90 mindən çox BTC köçürüldü.

2023-cü ildən bəri: son tarix artıq ardıcıl olaraq 4 dəfə təxirə salınıb — 2023-cü ildən 2027-ci ilədək.

Ödənişlər üçün nəzərdə tutulan 142 min BTC-dən təxminən 110 mini artıq qaytarılıb, idarəçinin pul kisəsində isə təxminən 34 min BTC qalıb. Belə görünür ki, Mt.Gox-un kompensasiyalarının bazara yaratdığı satış təzyiqi əvvəlki qədər böyük deyil. #门头沟还款再度延期

🐮😱 Tarixin ən inanılmaz sənədli filmi? Xaricdə yeni nümayişə çıxan «Hər şeyi görə bilirsən» filmi MTC-də son 10 ilə yaxın dövrün ən yüksək reytinqini qazanıb. Üstəlik, bu, gerçək hadisələrə əsaslanan sənədli filmdir.

Filmin baş qəhrəmanı — vaxtilə Silikon Vadisini sarsıdan nəhəng dələduzluğun arxasında duran Elizabet Holmsdur. O, 19 yaşında Stanford Universitetini ataraq biznes qurmağa başladı və şirkətinin dəyərini 9 milyard dollara çatdırdı — o vaxt şirkətin dəyəri Tesla ilə eyni səviyyədə idi. Lakin sonda məlum oldu ki, şirkət başdan-ayağa dələduzluq imiş❗️

Film onun həbsxanaya girməsindən 34 gün əvvəl çəkilib. Holms özü filmdə yer alır, müsahibələr və onu izləyən çəkilişlər vasitəsilə gündəlik həyatına nəzər salınır. Onun keçmiş əməllərini və az qala qırpmadığı iri, səciyyəvi gözlərini nəzərə alanda, film insana üşütmə gətirən bir vahimə hissi yaradır.

Gəlin bu dələduzluq hadisəsini birlikdə yada salaq👇👇

2003-cü ildə Holms Theranos adlı qan analizi şirkətini qurdu və barmağın ucundan götürülən bir neçə damcı qanla yüzlərlə analizi aparmağın mümkün olduğunu iddia etdi. Bu vədinə və Cobsun imicini qəsdən təqlid etməsinə söykənərək, Kissincer və Şults kimi nüfuzlu siyasətçiləri şirkətin idarə heyətinə cəlb etdi. 2014-cü ilə qədər şirkətin dəyəri təxminən 9 milyard dollara çatdı və Holms öz gücü ilə milyarder olan ən gənc qadın oldu. Ancaq bu texnologiya əslində heç vaxt işləməmişdi. Şirkət nümunələri yoxlamaq üçün gizlicə dəyişdirilmiş kommersiya cihazlarından istifadə edir, investorları və tənzimləyici qurumları aldadır, üstəlik, real pasiyentlərə qeyri-dəqiq analiz nəticələri göndərirdi.

2015-ci ildə «The Wall Street Journal» qəzetinin jurnalisti Con Karreru şirkətin əməkdaşlarından aldığı məlumatlar əsasında bu dələduzluğu ifşa etdi. Theranos 2018-ci ildə fəaliyyətini dayandırdı. 2022-ci ildə Holms investorları aldatdığına görə 11 il 3 ay müddətinə azadlıqdan məhrum edildi və o, hələ də cəza çəkir. Bu hadisə Silikon Vadisinin «uğur qazanmış kimi davran, uğur qazanana qədər» mədəniyyətinin ən məşhur mənfi nümunəsinə çevrildi.#骗局 #你能看到一切

量子威胁又来了，这次似乎不太一样！！🚨🚨

Anthropic前两天发了一篇量子计算论文，标题写的是：「AI设计更高效的量子电路，让化学、材料科学的应用更早到来」。

但论文8个任务里写得最细的一个，是256-bit椭圆曲线点加法。它是量子计算机破解椭圆曲线离散对数的核心步骤，而$BTC、$ETH 的签名用的正是椭圆曲线。

任务包括什么？
1.只给Claude Mythos 5一段简短需求和一个自动评分器（qubit数 × gate数），让它自己闭环迭代，基本没有人工介入。
2.点加法里最贵的一步是模逆。Claude跑了53 小时，做出了第一个不需要存储分支历史的可逆divsteps实现，还自己证明了几个新的代数恒等式，并用Lean做了形式化验证。
3.和此前最小的设计相比，它用的qubit多了12%，但gate少了17倍。
4.顺手把DQI的Reed–Solomon解码器做到比Google之前的方案少12倍gate。
5.对比一下历史： FeMoco模拟所需的Toffoli gate，2017年估算约50万亿，现在降到约3.4亿，下降了大约15万倍。这主要靠多个研究组8年来一步步改进算法，每一步都要花上几个月。
而Claude这次的椭圆曲线设计，只是一次53小时的运行。

也就是说，这次AI只用53小时，就把量子破解BTC、ETH签名的关键步骤做得更省资源，你的加密货币现在还不会被盗，但量子威胁到来的时间可能比大家预想的更早。

一旦硬件追上，公钥已经在链上暴露过的地址会最先面临风险，所以抗量子签名的升级不能再拖了！！

#AI CoreWeave süni intellekt sənayesinin “subprime bombası”na çevrilə bilərmi? 🚨⚠️ Bu dəfə təkcə Huang Renxunun çağırışları kifayət etməyə bilər

Huang son vaxtlar bazarın inamını daim möhkəmləndirməyə çalışır: indiki təlatüm gec-tez keçəcək, süni intellekt hər sahəni dəyişəcək və biz hələ başlanğıcdayıq.

Amma Wall Street-i narahat edən artıq “süni intellektin faydası varmı?” sualı deyil. Əsas sual budur: GPU almaq üçün bu qədər borc götürəndə, xərcləri nə vaxta çıxarmaq mümkün olacaq?

CoreWeave-in genişlənmə modeli sadədir: GPU alır, uzunmüddətli hesablama gücü müqavilələri bağlayır, sonra bu müqavilələr və aktivlər əsasında maliyyə cəlb edib daha çox GPU alır. Müştərilər vaxtında ödəniş etdikcə və maliyyələşmə davam etdikcə bu dövrə işləyir.

Problem ondadır ki, elektrik çatışmazlığı təhvil-təslimi ləngitsə, gəlir gecikə bilər, faizlər isə ödənilməlidir. Köhnə GPU-lar da texnologiya yeniləndikcə dəyər itirir. Yeni sifarişlər azalsa və müqavilələrin yenilənmə qiymətləri düşsə, həm pul qazanmaq, həm də borc götürmək çətinləşə bilər.

Gəlir gözləntiləri doğrultmur, borc daha baha başa gəlir; borc bahalaşdıqca onu ödəmək daha da çətinləşir. Bazarın qorxduğu “ölüm spiralı” məhz budur — səhmlərin bir neçə gün ucuzlaşması yox.

Huang Renxunun süni intellektə nikbin baxması üçün, əlbəttə, səbəbləri var. Amma Nvidia-nın GPU sataraq pul qazanması, GPU alan şirkətlərin də xərclərini çıxara biləcəyi demək deyil.

Uzunmüddətli müqavilələr və davamlı tələbat bu modeli ayaqda saxlaya bilər; indidən “subprime böhranı” hökmü vermək hələ tezdir. Amma bazarın şübhələrini aradan qaldırmaq üçün CoreWeave inam yox, pul axını göstərməlidir.

İlon Mask, həqiqətən də, bəşəriyyətin tərəqqisinin önündə gedir. Onun gördüyü işlərə bax: raketlər, Starlink, yeni enerji ilə işləyən avtomobillər, kosmosda məlumat mərkəzləri — hər bir konsept ayrıca Hollivud blokbasterinə çevrilə bilər. İndi isə uçan avtomobil də düzəldib! Uşaqlıqda yazdığımız inşa gerçək oldu!!! Möhtəşəmdir, bu adama heyran qalmamaq mümkün deyil #特斯拉发布Roadster

Lao Gan Ma haqqında bu yaxınlarda bir xəbər trendə düşdü: deyilənə görə, bu şirkət süni intellekt sayəsində bir il ərzində təxminən 800 milyon dollar qazanıb.

Bəs məsələ nədir? Əslində, Lao Gan Ma ötən il süni intellektlə işləyən vizual keyfiyyətə nəzarət sistemi tətbiq edib və əsas istehsal mərhələlərində qüsurlu məhsulların payını 0,02%-ə endirib. Sexdə kameralar konveyer lentini hər 0,3 saniyədən bir skan edir, standartlara uyğun olmayan bibərlər isə hava üfürülərək tullantı qutusuna atılır. Sadə desək, qazancın süni intellektlə elə də əlaqəsi yoxdur, sadəcə süni intellektin şöhrətindən istifadə ediblər 😂😂

Amma süni intellekt sistemi tətbiq olunmazdan əvvəl bütün istehsal xətti boyunca bibər seçən 600-dən çox işçi var idi, indi isə onların sayı 50-dən də azdır. Bu işçilərin yerini maşınların tutmasına ürəyi yanan tək mənəm?？？

#Muse超越ChatGPT成iOS免费榜首 Çində niyə hələ də öz muse-u ortaya çıxmayıb? Doubao telefonu: Mən bunu etmək istəyirəm axı, amma onlar razılaşmırlar 😕😕

Doubao telefon köməkçisi çoxdan istifadəçilərə Taobao-da avtomatik sifariş verməyə, Meituan-da yemək sifariş etməyə kömək edə biləcək tam bir süni intellekt agenti sistemi yaratmaq istəyirdi. Lazımi icazələri almaq üçün Doubao ötən ay qaydalar dərc edib 30 gün müddətinə ictimaiyyətə təqdim etdi və hər bir tətbiq şirkətinə Doubao AI-nin istifadəçinin əvəzinə avtomatik əməliyyat aparmasına icazə verib-verməyəcəyini seçmək imkanı verdi. Elan müddəti başa çatdıqda isə WeChat, Alipay, Taobao, Meituan, Pinduoduo və Xiaohongshu da daxil olmaqla, ölkənin bir sıra aparıcı şirkətləri buna etiraz etdi.

Əslində, iri şirkətlərin məntiqini anlamaq çətin deyil: süni intellekt istifadəçinin əvəzinə əməliyyat aparsa, mən tacirlərin tövsiyələrini və tətbiq açılışındakı reklamları necə sata bilərəm? Bu işə hansı tərəfdən baxsan da, zərəri çox, faydası isə yoxdur. Qısa müddətdə bunun həlli yoxdur.

Daha bir kişi məşhur NFT alverində səhmlərlə alverindən də çox zərərə düşdüyünü açıqladı 😂😂 Yadımdadır, NFT alveri edən məşhurlar arasında Çjou Sinsı, Cey Çou, Lin Cün-cie və Çen Quanşi də var idi, elə deyil? Amma onların çoxu yenə də xeyli sadəlövh investorun pulunu ələ keçirdi #方力申自爆买NFT亏惨

İnanmağım gəlmir! Belə keyfiyyətli 3D oyununu bir nəfər cəmi yarım aya AI-dan istifadə edərək öz əlləri ilə hazırlayıb!! Gedib oynadım: qrafik üslubu da, musiqisi də ən yüksək səviyyədədir. Paylaşandan sonra bir gecəyə baxış sayı 1,6 milyonu keçdi!! Hələ də sürətlə artır.

Möhtəşəmdir! Yaxşı zövq + AI-dan istifadə bacarığı + güclü icra qabiliyyəti + paylaşmağa və fikirlərini ifadə etməyə həvəs — bu dövrün uğur düsturu məhz budur!!!

Bu dünya doğrudan da dəli olub... Süni intellektlər də uşaq dünyaya gətirməyə başlayıb, üstəlik analıq məzuniyyətinə çıxırlar 😓😓

ABŞ-ın Nyu-York Cənub Dairəsi Məhkəməsi bir neçə gün əvvəl 54 yaşlı Maykl Smiti süni intellektlə yaradılmış musiqi və yayım saylarını saxtalaşdırmaqla dələduzluq etdiyinə görə 18 ay həbsə məhkum edib😳😳 Bu, ABŞ-da bu növ ilk cinayət işidir.

Bəs o, bunu necə edirdi? Əvvəlcə süni intellekt alətləri ilə yüz minlərlə mahnı yaradır, onları Spotify, Apple Music kimi böyük platformalara yükləyib müəllif hüquqlarından gəlir əldə edir, sonra isə robotlardan istifadə edərək dinlənmə sayını süni şəkildə artırırdı. 7 il ərzində bu üsulla 8,09 milyon dollar qazanıb⋯⋯

Üstəlik, bu qardaş 2024-cü ildə tutulub. İndiki süni intellektdən istifadə etsəydi, daha da çox qazanardı #神操作

Bu bloqeri indiyə qədər tanımamağım məni təəccübləndirir!! Honkonqdan olan universitet tələbəsi Martin Luk keçən il 969,8% illik gəlirlə ABŞ İnvestisiya Çempionatının səhm ticarəti üzrə çempionu olub🏆🐮

Deyilənə görə, onun ən çox istifadə etdiyi klassik strategiya geri çəkilmə zamanı alış üsuludur. Bu strategiya kiçik kapital üçün çox uyğundur və sınaq zamanı itki riski də aşağıdır. YouTube-da 8000-dən çox abunəçisi olduğunu gördüm. O, tez-tez axşamlar səhm ticarətini canlı yayımlayır.

#Ledger暂停CryptoBilis销售 Ledger oğurlandıqdan sonra kimsə başqa bir aparat pulqabısı olan onekey-in kompensasiya şərtlərini araşdırıb və orada maksimum kompensasiyanın cəmi 100 dollar olduğu yazılıb.. Amma bu məsələ ilə bağlı qərar vermək də həqiqətən çətindir və görünür, web2-də buna uyğun nümunə tapmaq mümkün deyil. Heç eşitmisinizmi ki, kimsə seyf alıb, aktivləri oğurlandıqdan sonra seyf istehsalçısından kompensasiya tələb etsin? Amma pulqabının öz təhlükəsizlik problemi üzündən içində saxlanan külli miqdarda aktiv oğurlanarsa və pulqabı maksimum 100 dollar kompensasiya edə biləcəyini desə, buna kim dözər ki?🤡🤡

#xrp账本修复可增发xrp的漏洞 Səhv etmirəmsə, bir neçə ay əvvəl ZEC-də də oxşar hadisə olmuşdu və həmin gün qiyməti 50%-dən çox düşmüşdü, elə deyilmi? Bəs XRP-nin qiyməti niyə heç bir reaksiya vermir??

Ticarəti mütləq əllə etmək lazımdır? Ayaqla olmaz?

Sibajie doğrudan da əməlli-başlı şou göstərir, hahahaha

#Manus完成超5亿美元新一轮融资 Manus doğrudan da yenidən səhnəyə qayıtdı?? Üstəlik, 500 milyon dollar investisiya cəlb etdi

Meta tərəfindən satın alınması, sövdələşmənin təcili dayandırılması və ləğv edilməsi kimi bir-birinin ardınca baş verən dramatik hadisələrdən sonra Manus çökmədi. Bəlkə də illər sonra geriyə baxanda, Meta tərəfindən satın alınmamağın düzgün qərar olduğunu düşünəcəyik.

Milli bayram tətilində doğma yurduma qayıtdım. Rayon mərkəzində heç kim süni intellektdən, böyük dil modellərindən, ABŞ səhmlərindən, çiplərdən və təcəssüm etmiş intellektdən danışmır; əbədi mövzular yenə də ailə-məişət söhbətləridir.

Dünya sanki yenə əvvəlki dünyadır🤫🤫

Muse爆火第13天Meta涨11%，但"AI yeni giriş" hekayəsini əvvəl demə inanmayaq

On il əvvəl Zukerberq F8-də Messenger robotunun çiçək sifarişini nümayiş etdirib dedi: "Heç kim satıcıya zəng etməyi sevmir". On il sonra eyni şirkət fərdi Agent Muse-u buraxdı, 13 günə ABŞ məzənnəsində pulsuz reytinqdə ikiqat birincilik qazandı, yükləmələr 2,5 milyonu keçdi.

Meta-nın narrativi bir dövrə çəkir: 2023-də "effektivlik ili" sayəsində xərci azaldıb təxminən 200% artdı; 2026-cı ildə kapital xərclərini 130 milyarda? (1300亿), Q2 sərbəst pul axını isə cəmi 7,84 milyard oldu, amma Muse təkcə bir günə 11% daha yüksəldi. Bazar sənin pul xərcləməyini yoxsa qənaət etməyini yox, hekayənin öz-özünü doğrultmasına baxır.

Amma bu, nəhənglərin "super giriş" üçün AI ilə 5-ci dəfə cəhdidir — ilk 4 dəfə hamısı funksiyalarda qaldı, girişə çata bilmədi: Alexa səsli alış-verişini cəmi 2% istifadəçi sınadı, 90%-i təkrar alış etmədi; Messenger robotları müştəri xidmətinə çevrildi; GPT Store, Humane AI Pin uğursuzluqla nəticələndi; ChatGPT Instant Checkout-u Walmart tənqid etdi — konversiya rəsmi sayta yönləndirmənin 1/3-i qədərdir; Çin Yeni ili zamanı Qianwen 30 milyard pulsuz kupon DAU-nu 73,52 milyona qaldırdı, sonra isə 30 milyona düşdü. Hər dəfə bazar səs-küyə pul verir, hər dəfə də sonluq eyni olur.

Agentin əsas ziddiyyəti: zamanı yox etmək, amma istifadəçini saxlamaq

İnternet girişinin monetizasiyası yalnız iki yoldur: tövsiyə axını "vaxt çeynəməyə" əsaslanıb reklam göstərməsi satır, axtarış isə "çatdırmaya" — insanı satıcıya ötürməyə. Fərdi Agent isə ikisinin də yanında deyil: o, işi sənin yerinə bitirir, tez ayrılmanı təmin edir — bu "vaxtın yox edilməsi"dir; amma yenə də istifadəçini əlində saxlamaq istəyir. O, satıcıya yalnız bir sifariş göndərir: görünür hesab ünvanı, amma mağazaya gedən adam görünmür — baxış yoxdur, qalma yoxdur, təkrar alış yoxdur. Növbəti dəfə yenə qiymət müqayisəsi gedir, bu dəfə qalib uzunmüddətli üstünlük yaratmır.

Satıcı görünməyən istifadəçi üçün yüksək qiymət ödəməyəcək. Üstəlik Agentin ön hissəsində real marjinal xərc var: inferens, virtual maşın, render, təkrar cəhdin hamısı pul tələb edir. Meta isə hər iki tərəfdən pay almaq istəyir — həm istifadəçidən abunə alır, həm də əməliyyatdan komissiya götürmək.

Hesab çox sərtdir: JPMorgan analitiki 2028-ci ildə Muse-un 1 yüz milyon istifadəçi, gündə 5 dəfə sorğu, 10%-inin kommersiya dəyəri olacağını proqnozlaşdırır; hər monetizasiya cəhdi 0,07 dollar, ildə 1,3 milyard dollardır — Meta-nın hər səhm qazancına töhfəsi cəmi 1%. Meta-nın Q2 reklam gəliri isə illik hesabla 2370 milyardır.

Tərəf seçmək peşə işidir

İstehlakçıya xidmət edirsən, yoxsa satıcıya? Nə almağa dəyər, satıcı tərəfin pulu ilə yaşayan mexanizmlər müəyyən edir: Yitao 京東 tərəfindən bloklanır, Google Shopping pulsuz qiymət müqayisəsindən ödənişli nümayişə keçir. Sentyabrın 20-də Amazon Muse-u qadağan edir — səbəb açıqdır: müştərilər adından müxtəlif mağazalar üzrə sifariş verən üçüncü tərəf tətbiqləri açıq şəkildə fəaliyyət göstərməli, xidmət tərəfinin iradəsinə hörmət etməlidir. Agent satıcı yönləndirməsinə görə ödənişə dönsə, bu artıq sənin pulunu qənaət edən alıcı agent olmayacaq — yenə bir reklam kanalı olacaq. Zukerberq Muse-un "sənə pul qazandıracağını, sənə qənaət edəcəyini" deyir, amma bu iki işin maraqları artıq doğrudan da ziddiyyətlidir.

Kopyalama baryeri qorxulu dərəcədə aşağıdır

MCP protokolu Gmail, təqvim, xəritələr kimi imkanlara qoşulmanı sürətlə eyniləşdirir. Hər kəsin bir buludda virtual maşını + görünən brauzeri var — bu arxitektura Meta-ya xas deyil; Google-un Gemini Spark-ı Muse-dan üç aydan çox əvvəl bu xətti açıb. Bu yolu həqiqətən işlədin — Gmail/Chrome/Android-ə əlində olan Google-a, ya da OpenAI/ Doudoubao-ya növbə çatmalıdır. Üstəlik daha maraqlısı: Muse-un ən çox bəyənilən istifadəsi məhz Google e-mail-ə oturur — qiymət cədvəlini azacıq dəyişsən, davamı gəlir. O, yalnız yeni məhsul startının üstünlüyünü qazanır: həmin dövrdə 13 gün ərzində ChatGPT 3,1 milyon dəfə endirildi, yenə Muse-u üstələyir.

Ölkədaxili də eynidir: Qianwen Taobao-ya qoşulur, amma bir mövsümdə AI zərəri 13,8 milyard olur və özünün tövsiyə axınının reklamına əks-təsir edir; WeChat-də kiçik xidmət (XiaoWei) boz rəngli mərhələdə saxlanır, çünki Tencent video hesablarından reklamla pul qazanır; Meituan açıq API-lar saxlayır və kassanı özü tutur; Doudoubao iki dəfə divara çırpıldı. Ən səssiz olan isə Pinduoduo-dur — "gəzməyə" ən çox güvənən şirkət ən böyük zərbə alır.

Girişin keyfiyyət müddəti

Giriş olmaq üçün ən azı dörd şey lazımdır: tələbi yaratmaq, pulu tutmaq, istifadəçini saxlamaq, neytrallığı qorumaq. Hazırda fərdi Agent bunlardan ən çoxu bir-iki dənəsinə çata bilir. Vaxtına qənaət etdiyi hər dəqiqə, internet şirkətlərinin əslində sata bildiyi bir aktivdir; əlində saxladığı hər bir istifadəçi isə satıcının könüllə pul verib qəbul etmək istədiyi insandır.

JPMorgan analitiki Brian Nowak deyir ki, yalnız bir şeylə maraqlanır: istifadəçilər Muse-da həqiqətən pul xərcləyib alış-veriş edirmi — yükləmələr və DAU ona maraqlı deyil.

AI narrativinə dair bu illərdə bazar şirkətləri tez-tez pul xərcləmə gücünə görə qiymətləndirməyə çalışır. Amma o qədər də mənası olmayan giriş hekayələri içində həqiqətən nadir olan heç vaxt pul xərcləmək cəsarəti deyil, həmişə "hansı pulu xərcləmək olmaz"ı görmək bacarığıdır.

Dün Meta-nın tək günlük artışı 11%-dən çox oldu; Intel və AMD isə müvafiq olaraq təxminən 12% və 10% yüksəldi. Səbəb Meta-nın “Muse” adlı fərdi AI Agent məhsulunun böyük maraq görməsidir. Bu məqamı deməyə dəyər, çünki o, “AI hesablaması (hesablama gücü)”nin əsas məntiqini yenidən yaza bilər.

1. Muse dəqiq nəyi dəyişir

Bazarın çox hissəsindəki istehlak səviyyəli AI-ların mahiyyəti hələ də sorğu-cavab alətidir: bir mətn daxil edirsən, model düşünür və nəticəni qaytarır, iş bununla bitir. Muse isə AI-ni söhbət pəncərəsindən çıxarıb real iş axınına gətirir: sən bir hədəf verirsən, o addımları parçalayır, sayta daxil olur, kənar xidmətləri “çağırır”, səhifənin vəziyyətini oxuyur və sonra növbəti addıma qərar verir; ödəniş, e-mail göndərmə, gündəliyi dəyişmə kimi işlərdə isə səndən əvvəlcədən icazə alır, işi bitirdikdən sonra tapşırığın tamamlanıb-tamamlanmadığını yenidən yoxlayır.

Qapalı dövr belədir: hədəfi anlamaq → plan qurmaq → alətləri çağırmaq → nəticəni müşahidə etmək → planı tənzimləmək → icranı davam etdirmək.

Ənənəvi AI-nin iş vahidi “bir dialoq”dur; Agent-in iş vahidi isə “tam bir tapşırıq”dır. Meta həmçinin buludda davamlı icra mühiti əlavə edib — tətbiqi söndürsən belə, o arxa planda işləməyə davam edir. Bu o deməkdir ki, rəqabət artıq təkcə əsas modelə baxmaqla bitmir; paylanma girişləri, istifadəçi məlumatları və biznes ekosistemi də önə çıxır. Meta isə saysız-hesabsız istifadəçi girişlərinə sahibdir: Muse e-mail, gündəlik, alış vərdişləri və tapşırıq tarixçəsini topladıqca, köçürmə xərci inanılmaz dərəcədə artır. Daşımalı olduğun sadəcə söhbət qeydləri deyil, bütün iş görmə tərzidir.

2. Niyə bu dəfə təkan CPU-dan gəldi

Keçən bir neçə il ərzində AI infrastrukturunun əsas döyüş meydanı GPU idi. Amma Agent iş axınına daxil olanda hesablama strukturu dəyişir: GPU “düşünməni” görür (hədəfi anlamaq, plan yaratmaq, səhifəni tanımaq). “Etmək” hissəsi isə — sistem işə salmaq, virtual maşın açmaq, API-ləri çağırmaq, icazələri idarə etmək, tapşırıq vəziyyətini izləmək — hamısı CPU və ənənəvi serverlərə düşür.

Chat model zənciri belədir: giriş → əsaslandırma (inferens) → çıxış → resursların azad edilməsi. Agent zənciri isə belədir: əsaslandırma → CPU icrası → xarici cavabı gözləmək → vəziyyəti yenidən oxumaq → yenidən əsaslandırmaq → yenidən icra etmək. Uzun bir tapşırıq onlarla, hətta yüzlərlə dəfə dövrə vura bilər. Brauzer, virtual maşınlar, yaddaş və tapşırıq vəziyyəti daim onlayn olmalıdır. Beləliklə, AI hesablamaya tələbat “bir Token yaratmaqdan” “tapşırığın bütün sistem resurslarını tamamlamaq” səviyyəsinə genişlənir.

Muse 10-lərlə yüz milyon, hətta milyardlarla istifadəçiyə açıldıqda, hətta Agent-in eyni vaxtda işləyən hissəsi az olsa belə, bu, saysız-hesabsız paralel virtual maşınlar, brauzer prosesləri və API çağırışları yaradır. Fərdi Agent-in e-mail, ödəniş və hesab icazələri ilə işləməsi lazımdır; tapşırıqları eyni mühitə doldurmaq mümkün deyil. Təhlükəsizlik ayrılmasını nə qədər vurğulasan, hər bir istifadəçi üçün bir o qədər müstəqil resurs verməlisən. Agent dövründə CPU tələbi üç xəttdən qaynaqlanır: paralel say artır, tapşırıq vaxtı uzanır, təhlükəsizlik ayrılması daha da sərtləşir. Bütün bunlar bazarın yenidən çoxnüvəli server CPU-larına diqqət etməsinin səbəbidir; hətta belə bir proqnoz da var ki, gələcəkdə CPU nüvələrinin tələbi iki dəfə arta bilər və CPU ilə GPU-nun nisbəti 1:1-ə yaxınlaşacaq.

Bir cümləlik müşahidə çərçivəsi: əsaslandırma (inferens) xərcləri düşəndə AI bottleneck-i “model düşünə bilir, bilmir”dən “arxa planda kifayət qədər aşağı xərclə paralel icra edə bilir, bilmir”ə keçir.

3. Hesablama tələbi necə mənfəətə çevrilir

Tələb mənfəət demək deyil; əsas olan Muse-un vahid iqtisadi modelidir. Pulsuz versiyaya əlavə olaraq 20 dollar, 100 dollar olmaqla iki səviyyəli abunə var; gələcəkdə isə biznes Agent-ləri, tərtibatçı API-ləri və əməliyyat komissiyası ilə gəlir əldə etmək mümkündür. Muse real istehlak niyyətini tanıya bilir; fərdi istifadəçinin dəyəri nəzəri olaraq ənənəvi reklam kliklərindən daha yüksəkdir. Bəzi hesablamalara görə gəlir gələcəkdə 10 milyard dollardan (yüz milyard dollar) çox ola bilər.

Amma Agent-in xərc strukturu fərqlidir: istifadəçiyə virtual maşın işlətmək, yaddaş tutmaq, şəbəkəni “yandırmaq”, modelləri çağırmaq lazımdır — nə qədər çox istifadə olunsa, arxa planda xərclər də o qədər artır. İki pilləli abunə də mahiyyətcə resurs nəzarətidir: tapşırıq sayını məhdudlaşdırmaq, çağırış sayını məhdudlaşdırmaq, arxa fonda qalma müddətini məhdudlaşdırmaq. Sabit abunədən fərqli olaraq, əməliyyat komissiyası Agent-in xərc strukturuna daha uyğun gəlir.

Bundan əlavə, ticarət (əməliyyat) modelləri platformalararası ziddiyyətləri alovlandıra bilər. Amazon artıq Muse-un öz App-i daxilində alış-veriş etməsini kəsib — Agent istifadəçi üçün axtarış və sifarişi yerinə yetirdikdən sonra istifadəçi tövsiyə səhifələrini və reklamları “keçib” gedir. Üçüncü tərəf platformalar çox güman ki, üç yoldan birinə gedəcək: ödənişli açıq API-lər, əməliyyatın paylaşımı tələbi, və ya icazəsiz girişin bloklanması. Hansı yol seçilsə də, Muse-un xidmət sərhədlərini və mənfəət marjasını sıxacaq.

4. Bu ötürmə zəncirini necə oxumaq olar

Meta üçün: Muse — AI üzrə kapital xərclərinin istehlak səviyyəli gəlirə çevrilib-çevrilməyəcəyini qiymətləndirmək üçün əsas “sınaq daş”dır. Yükləmə sayı paylanmanı göstərir; tamamlanma dərəcəsi dəyəri; qalma (retensiya) və ödəniş isə gəliri; vahid tapşırıq xərcləri isə mənfəəti müəyyənləşdirir.

Intel üçün: GPU düşünür, CPU isə icra edir. İstehlak səviyyəli Agent-lər geniş miqyasda yayılarsa, server CPU-ları köməkçi elementdən çıxıb paralel icra miqyasını və işləyiş xərclərini müəyyən edən əsas həlqəyə çevrilə bilər.

Bütün ötürmə zənciri belədir: istehlak səviyyəli Agent istifadəçiyə çatır → tapşırıq sorğu-cavabdan davamlı icraya keçir → virtual maşınlar, brauzerlər və alət çağırışları artır → CPU, yaddaş və şəbəkə tələbi yüksəlir → infrastruktur xərcləri artır → abunə və əməliyyat gəlirləri vahid iqtisadiyyatı təsdiqləyir → çip tələbi sonda təchizatçı mənfəətinə çevrilir.

GPU Agent-in hər şeyi aydın düşünə bilməsini müəyyənləşdirir, CPU və sistem infrastrukturu isə onun eyni anda kifayət qədər çox insanın işini bitirib-bitirə bilməsini. Ən sonda kapitalın geri dönüşü isə hər dəfə tapşırığı tamamlayıb qazanılan pulların, icra zəncirinin bütün xərclərini örtüb-örtməməsindən asılıdır.