Binance Square
#llm

llm

89,946 baxış
Müzakirə edir: 152
MindOfMarket
·
--
🚀 $AI UNVEILS LING‑3.0‑FLASH‑VL: YERLİ MULTİMODAL GÜC SƏNƏDİ 🦈 📊 Ling‑3.0‑flash‑VL 124 B parametrini aktivləşdirir, lakin hər bir inferensdə yalnız 5.5 B-ni işə salır, görüntü, mətn və videonu təbii olaraq birləşdirən 256K tokenlik pəncərə təqdim edir. 📈 Vizual rəy geribildirimi döngüsü—müşahidə et → icra et → yoxla → düzəlt—generasiyanı qapalı dövrə icrasına çevirir, vizual və mətn intellektini eyni zamanda kəskinləşdirir. 🔍 “Ağıllı pul” laboratoriyaları bunu artıq agent iş axınları üçün sərfəli bir node kimi nəzərdən keçirir; real dünya tapşırıqlarında daha aşağı gecikmə və daha yüksək etibarlılıq vəd edir. 💬 Bu açıq mənbə sıçrayışı üst səviyyəli birjalarda AI ilə idarə olunan strategiyaların yenidən tənzimlənməsinə məcbur edəcəkmi? 👇 ⚠️ Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskinizi idarə edin. 🛡️ 🏷️ #AI #Multimodal #OpenSource #LLM 🔥 💎
🚀 $AI UNVEILS LING‑3.0‑FLASH‑VL: YERLİ MULTİMODAL GÜC SƏNƏDİ 🦈

📊 Ling‑3.0‑flash‑VL 124 B parametrini aktivləşdirir, lakin hər bir inferensdə yalnız 5.5 B-ni işə salır, görüntü, mətn və videonu təbii olaraq birləşdirən 256K tokenlik pəncərə təqdim edir. 📈 Vizual rəy geribildirimi döngüsü—müşahidə et → icra et → yoxla → düzəlt—generasiyanı qapalı dövrə icrasına çevirir, vizual və mətn intellektini eyni zamanda kəskinləşdirir. 🔍 “Ağıllı pul” laboratoriyaları bunu artıq agent iş axınları üçün sərfəli bir node kimi nəzərdən keçirir; real dünya tapşırıqlarında daha aşağı gecikmə və daha yüksək etibarlılıq vəd edir.

💬 Bu açıq mənbə sıçrayışı üst səviyyəli birjalarda AI ilə idarə olunan strategiyaların yenidən tənzimlənməsinə məcbur edəcəkmi? 👇

⚠️ Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskinizi idarə edin. 🛡️

🏷️ #AI #Multimodal #OpenSource #LLM

🔥 💎
Daha ağıllı AI təkcə ən yenisini seçmək deyil. Söhbət hər tapşırıq üçün düzgün modeli seçməkdən gedir. Claude Opus 5 indi RouterLink üzərindən əlçatandır; bu, Opus 4.8 ilə eyni qiymət səviyyəsini qoruyaraq daha güclü əsaslandırma və təkmilləşdirilmiş performans təqdim edir. Frontier Bench-də 2 dəfədən çox performansla tərtibatçılar xərcləri əhəmiyyətli artırmadan daha tələbkar iş yüklərini idarə edə bilərlər. Daha da yaxşısı, tənzimlənən səylilik (effort) funksiyası ehtiyaclarınıza uyğun olaraq zəkânı və token istifadəsini balanslamağa imkan verir. Bir neçə fərqli AI platformunu idarə etmək əvəzinə, RouterLink tək bir API vasitəsilə sizə Claude Opus 5, GPT-5.6, Gemini və 100-dən çox digər AI modelinə çıxış verir; bununla da AI inkişafı daha sadə və daha çevik olur. Güclü alətlərdən asan istifadə mümkün olduqda innovasiya daha əlçatan olur. #AI #Claude #Anthropic #RouterLink #LLM $BTC
Daha ağıllı AI təkcə ən yenisini seçmək deyil.

Söhbət hər tapşırıq üçün düzgün modeli seçməkdən gedir.
Claude Opus 5 indi RouterLink üzərindən əlçatandır; bu, Opus 4.8 ilə eyni qiymət səviyyəsini qoruyaraq daha güclü əsaslandırma və təkmilləşdirilmiş performans təqdim edir. Frontier Bench-də 2 dəfədən çox performansla tərtibatçılar xərcləri əhəmiyyətli artırmadan daha tələbkar iş yüklərini idarə edə bilərlər.

Daha da yaxşısı, tənzimlənən səylilik (effort) funksiyası ehtiyaclarınıza uyğun olaraq zəkânı və token istifadəsini balanslamağa imkan verir.
Bir neçə fərqli AI platformunu idarə etmək əvəzinə, RouterLink tək bir API vasitəsilə sizə Claude Opus 5, GPT-5.6, Gemini və 100-dən çox digər AI modelinə çıxış verir; bununla da AI inkişafı daha sadə və daha çevik olur.

Güclü alətlərdən asan istifadə mümkün olduqda innovasiya daha əlçatan olur.

#AI #Claude #Anthropic #RouterLink #LLM $BTC
·
--
Kontekst MühəndisliyiÇoxları hələ də Prompt Engineering-i tədqiq edir. Amma süni intellekt sənayesi artıq növbəti mərhələyə qədəm qoyub. Kontekst Mühəndisliyi. Son iki ildə biz hamımız belə inanırdıq: Prompt nə qədər yaxşı yazılırsa, AI çıxışı da bir o qədər yaxşı olur. Beləliklə də müxtəlif prompt şablonları, hərf-hər bir şeyi həll edən sehrli sözlər, eləcə də göstəriş (prompt) hazırlama texnikaları meydana çıxdı. Amma modelin imkanları getdikcə artdıqca, bir həqiqət daha aydın görünməyə başladı. Prompt-un əhəmiyyəti azalır. Agentin imkanlarını həqiqətən müəyyən edən artıq bir parça prompt deyil. onun nə qədər düzgün kontekstə (Context) yiyələnə bilməsidir. Məsələn.

Kontekst Mühəndisliyi

Çoxları hələ də Prompt Engineering-i tədqiq edir.
Amma süni intellekt sənayesi artıq növbəti mərhələyə qədəm qoyub.
Kontekst Mühəndisliyi.
Son iki ildə biz hamımız belə inanırdıq:
Prompt nə qədər yaxşı yazılırsa, AI çıxışı da bir o qədər yaxşı olur.
Beləliklə də müxtəlif prompt şablonları, hərf-hər bir şeyi həll edən sehrli sözlər, eləcə də göstəriş (prompt) hazırlama texnikaları meydana çıxdı.
Amma modelin imkanları getdikcə artdıqca, bir həqiqət daha aydın görünməyə başladı.
Prompt-un əhəmiyyəti azalır.
Agentin imkanlarını həqiqətən müəyyən edən artıq bir parça prompt deyil.
onun nə qədər düzgün kontekstə (Context) yiyələnə bilməsidir.
Məsələn.
·
--
🤖 #MiniMax Group Inc (HKEX: 100) Bu gün MiniMax güclü böyük dil modelləri (LLM-lər) və növbəti nəsil AI tətbiqləri yaradan AI şirkətidir. AI yarışı sürətləndikcə izlənəsi bir səhmdir. #MiniMax #AI #LLM #HKEX100 $MINIMAX {future}(MINIMAXUSDT)
🤖 #MiniMax Group Inc (HKEX: 100) Bu gün

MiniMax güclü böyük dil modelləri (LLM-lər) və növbəti nəsil AI tətbiqləri yaradan AI şirkətidir. AI yarışı sürətləndikcə izlənəsi bir səhmdir.

#MiniMax #AI #LLM #HKEX100 $MINIMAX
AI infrastrukturunda ən az qiymətləndirilən tendensiyalardan biri model keyfiyyəti ilə bağlı deyil. Bu, model abstrahasiyasıdır. Həqiqət budur ki, AI sahəsi getdikcə daha çox parçalanır. Hər ay yeni: ➠ modellər ➠ API-lar ➠ imkanlar ➠ inteqrasiyalar ➠ ekosistemlər gəlir. Bu mürəkkəblik sürtünmə yaradır. Və sürtünmə tez bir zamanda toplanır. B.AI-nin birləşdirilmiş LLM yönləndirmə yanaşması zamanla daha vacib olacaq bir problemi həll edir. İnfrastruktur abstrahasiyası. Platforma bir əməliyyat təbəqəsi vasitəsilə bir neçə modelə çıxış imkanı verir. Birinci baxışdan, bu rahat görünür. Amma strateji təsirlər çox daha dərinləşir. İcra təbəqələri əhəmiyyət kəsb edir. Tarix göstərir ki, abstrahasiyalı təbəqələr davamlı olaraq dəyəri ələ keçirir. İstifadəçilər infrastrukturun mürəkkəbliyi barədə daima düşünmək istəmir. Onlar nəticələr istəyir. Birləşdirilmiş yönləndirmənin gizli üstünlüyü, sürtünməni azaltmasıdır: ➠ parçalanma ➠ dəyişdirmə xərcləri ➠ inteqrasiya yükü ➠ əməliyyat mürəkkəbliyi ➠ təminatçı asılılığı Bu, həm inkişaf etdiricilər, həm də müstəqil agentlər üçün daha səmərəli bir mühit yaradır. Təxəyyül edin ki, AI sistemi dinamik olaraq konkret tapşırıq üçün ən uyğun olan modeli əldə edə bilir. İnsanın əl ilə seçdiyi üçün deyil. Çünki infrastruktur bu mürəkkəbliyi avtomatik şəkildə həll edir. Bu, güclüdür. Kapital həmişə daha aşağı sürtünməyə doğru hərəkət edir. Və texnologiya qəbulunun da eyni naxışa əməl etməsi adətən baş verir. Uzunmüddətli qaliblər çox komponentə sahib sistemlər olmur. Onlar mürəkkəbliyi yox edən sistemlərdir. Məhz buna görə birləşdirilmiş model yönləndirməsi əhəmiyyətlidir. Daha çox modelə çıxış verdiyi üçün deyil. Çünki istifadəçilər və agentlər üçün mürəkkəbliyi tamamilə abstrah edir. Və infrastruktur abstrahasiyası tarixən texnologiyada ən güclü dəyər ələ keçirmə təbəqələrindən biri olub. b.ai chat.b.ai/chat @JustinSun #AI #LLM #Web3 #Tron #TRONEcoStar
AI infrastrukturunda ən az qiymətləndirilən tendensiyalardan biri model keyfiyyəti ilə bağlı deyil.

Bu, model abstrahasiyasıdır.

Həqiqət budur ki, AI sahəsi getdikcə daha çox parçalanır.

Hər ay yeni:
➠ modellər
➠ API-lar
➠ imkanlar
➠ inteqrasiyalar
➠ ekosistemlər gəlir.

Bu mürəkkəblik sürtünmə yaradır.

Və sürtünmə tez bir zamanda toplanır.

B.AI-nin birləşdirilmiş LLM yönləndirmə yanaşması zamanla daha vacib olacaq bir problemi həll edir.

İnfrastruktur abstrahasiyası.

Platforma bir əməliyyat təbəqəsi vasitəsilə bir neçə modelə çıxış imkanı verir.

Birinci baxışdan, bu rahat görünür.

Amma strateji təsirlər çox daha dərinləşir.

İcra təbəqələri əhəmiyyət kəsb edir.

Tarix göstərir ki, abstrahasiyalı təbəqələr davamlı olaraq dəyəri ələ keçirir.

İstifadəçilər infrastrukturun mürəkkəbliyi barədə daima düşünmək istəmir.

Onlar nəticələr istəyir.

Birləşdirilmiş yönləndirmənin gizli üstünlüyü, sürtünməni azaltmasıdır:

➠ parçalanma
➠ dəyişdirmə xərcləri
➠ inteqrasiya yükü
➠ əməliyyat mürəkkəbliyi
➠ təminatçı asılılığı

Bu, həm inkişaf etdiricilər, həm də müstəqil agentlər üçün daha səmərəli bir mühit yaradır.

Təxəyyül edin ki, AI sistemi dinamik olaraq konkret tapşırıq üçün ən uyğun olan modeli əldə edə bilir.

İnsanın əl ilə seçdiyi üçün deyil.

Çünki infrastruktur bu mürəkkəbliyi avtomatik şəkildə həll edir.

Bu, güclüdür.

Kapital həmişə daha aşağı sürtünməyə doğru hərəkət edir.

Və texnologiya qəbulunun da eyni naxışa əməl etməsi adətən baş verir.

Uzunmüddətli qaliblər çox komponentə sahib sistemlər olmur.

Onlar mürəkkəbliyi yox edən sistemlərdir.

Məhz buna görə birləşdirilmiş model yönləndirməsi əhəmiyyətlidir.

Daha çox modelə çıxış verdiyi üçün deyil.

Çünki istifadəçilər və agentlər üçün mürəkkəbliyi tamamilə abstrah edir.

Və infrastruktur abstrahasiyası tarixən texnologiyada ən güclü dəyər ələ keçirmə təbəqələrindən biri olub.

b.ai

chat.b.ai/chat

@Justin Sun孙宇晨 #AI #LLM #Web3 #Tron #TRONEcoStar
$LLM Siyahı Həyəcanı AI Narrativini Canlandırır 🔥 $LLM 43.58 HKD-dən qiymətləndirilərək 95 HKD ətrafında açıldı, sonra isə gündəlik 124.9 HKD-yə yüksəldi, bu da məsələnin qiymətindən təxminən 186.6% artım deməkdir. Yaxşı, hamı, bu klassik narrativin sürətlə irəliləməsidir. Ticker-in "böyük dil modeli" ilə üst-üstə düşməsi bazara asan bir hekayə verdi və bir dəfə momentum ticarətçiləri AI bucağını hiss edəndə, zəif əllərin göz qırpmasına belə vaxtı olmadı. Dostlar, belə hərəkətlər güclü ola bilər, amma tez də doludur. Ağıllı pullar həyəcanı dəyərləndirir, amma ona heç vaxt bağlanmır. Maliyyə məsləhəti deyil. Riskinizi idarə edin. #LLM #AIStocks #MarketMomentum #TradingSetup 🧠
$LLM Siyahı Həyəcanı AI Narrativini Canlandırır 🔥

$LLM 43.58 HKD-dən qiymətləndirilərək 95 HKD ətrafında açıldı, sonra isə gündəlik 124.9 HKD-yə yüksəldi, bu da məsələnin qiymətindən təxminən 186.6% artım deməkdir.

Yaxşı, hamı, bu klassik narrativin sürətlə irəliləməsidir. Ticker-in "böyük dil modeli" ilə üst-üstə düşməsi bazara asan bir hekayə verdi və bir dəfə momentum ticarətçiləri AI bucağını hiss edəndə, zəif əllərin göz qırpmasına belə vaxtı olmadı.

Dostlar, belə hərəkətlər güclü ola bilər, amma tez də doludur. Ağıllı pullar həyəcanı dəyərləndirir, amma ona heç vaxt bağlanmır.

Maliyyə məsləhəti deyil. Riskinizi idarə edin.

#LLM #AIStocks #MarketMomentum #TradingSetup

🧠
$LLM TOKEN İSTİFADƏSİ 20% AZALIR – SÜNİ İNTELLEKT “BUBBLESİ” QORXUSU REALDIR? 🔥 Silicon Data-nın LLM token istehlakı Mayın pikindən 20% azalıb. Bu, diqqətdən kənarda qalmamalı olan açıq tələbatın zəifləməsidir. İndi AI sərmayəsi ilə gəlir arasındakı fərq 46% təşkil edir — 2001-ci il telekom “bubblesi”ndən də pisdir. Bu mənə göstərir ki, narrativ sürətlə yetkinləşir. Təlimdən inferens (çıxarış) aparatına keçid artıq gedir. Səmərəlilik prioritetə çevrildikcə bazar kapitalı da fırlanır. Bu, inkişafın tək meyar olmadığı yeni AI mərhələsini işarə edə bilər. Sən $LLM-i potensial geri dönüş və ya trend dəyişikliyinin təsdiqi üçün izləyirsən? Maliyyə məsləhəti deyil. Riskini həmişə idarə et. #LLM #AI #Demand #Slowdown #Crypto 🔥
$LLM TOKEN İSTİFADƏSİ 20% AZALIR – SÜNİ İNTELLEKT “BUBBLESİ” QORXUSU REALDIR? 🔥

Silicon Data-nın LLM token istehlakı Mayın pikindən 20% azalıb. Bu, diqqətdən kənarda qalmamalı olan açıq tələbatın zəifləməsidir. İndi AI sərmayəsi ilə gəlir arasındakı fərq 46% təşkil edir — 2001-ci il telekom “bubblesi”ndən də pisdir. Bu mənə göstərir ki, narrativ sürətlə yetkinləşir.

Təlimdən inferens (çıxarış) aparatına keçid artıq gedir. Səmərəlilik prioritetə çevrildikcə bazar kapitalı da fırlanır. Bu, inkişafın tək meyar olmadığı yeni AI mərhələsini işarə edə bilər. Sən $LLM-i potensial geri dönüş və ya trend dəyişikliyinin təsdiqi üçün izləyirsən?

Maliyyə məsləhəti deyil. Riskini həmişə idarə et.

#LLM #AI #Demand #Slowdown #Crypto

🔥
Google, OKF standartını rəsmi olaraq Karpathy-nin "LLM-Wiki" modelini təqdim etdi Google, Açıq Bilgi Formatı OKF v0.1 standartını təqdim etdi və Andrej Karpathy-nin "LLM-Wiki" modelini rəsmi olaraq standartlaşdırdı. OKF, bütün daxili biliklərin Markdown mətn faylları şəklində yazılmasını və mənbə kodu ilə birlikdə saxlanılmasını müdafiə edir, AI avtomatik olaraq kəsişmələri və göstərişləri yeniləyir, bir dəfə redaktə zamanı 15-dən çox faylı işləyə bilir. Standart, dözümlü bir analiz modeli istifadə edir, yəni AI tərəfindən yaradılan fayllarda boşluqlar və ya ölü bağlantılar olsa belə, səhv baş vermir. Niyə vacibdir: OKF, böyük modelin müəssisələrdə tətbiqində ən çətin problemin - daxili biliklərin hər yerdə yayılması səbəbindən AI alətlərinin səmərəliliyinin aşağı olması problemini həll edir, AI-nin müəssisə bilik bazasını effektiv şəkildə birləşdirməsi üçün standartlaşdırılmış infrastruktur təqdim edir. #谷歌 #AI #LLM #bilik idarəetməsi
Google, OKF standartını rəsmi olaraq Karpathy-nin "LLM-Wiki" modelini təqdim etdi

Google, Açıq Bilgi Formatı OKF v0.1 standartını təqdim etdi və Andrej Karpathy-nin "LLM-Wiki" modelini rəsmi olaraq standartlaşdırdı. OKF, bütün daxili biliklərin Markdown mətn faylları şəklində yazılmasını və mənbə kodu ilə birlikdə saxlanılmasını müdafiə edir, AI avtomatik olaraq kəsişmələri və göstərişləri yeniləyir, bir dəfə redaktə zamanı 15-dən çox faylı işləyə bilir. Standart, dözümlü bir analiz modeli istifadə edir, yəni AI tərəfindən yaradılan fayllarda boşluqlar və ya ölü bağlantılar olsa belə, səhv baş vermir.

Niyə vacibdir: OKF, böyük modelin müəssisələrdə tətbiqində ən çətin problemin - daxili biliklərin hər yerdə yayılması səbəbindən AI alətlərinin səmərəliliyinin aşağı olması problemini həll edir, AI-nin müəssisə bilik bazasını effektiv şəkildə birləşdirməsi üçün standartlaşdırılmış infrastruktur təqdim edir.

#谷歌 #AI #LLM #bilik idarəetməsi
ABŞ-da Süni İntellekt Standartları və İnnovasiya üzrə Mərkəzdən yeni qiymətləndirmə yenicə yayımlandı. Moonshot AI-nın Kimi K3 modeli istismar (exploit) hazırlamaq bacarığı üzrə yalnız 32,2% bal topladı. ABŞ-ın aparıcı “frontier” modelləri? 76,2%. Bu, olduqca böyük fərqdir. Hesabat həmçinin qeyd edir ki, Kimi K3-ün təhlükəsizlik tədbirləri bəzi hallarda ona istismar hazırlamaqda kömək etməyə imkan verir. Bu kimi kiber bacarıq göstəriciləri modellər daha da gücləndikcə getdikcə daha vacib olur. Bu konkret göstəricidə fərqin hələ də nə qədər geniş olduğunu görmək maraqlıdır. #AI #KimiK3 #rsshanto #Cybersecurity #LLM $BILL $RE $RIF {future}(RIFUSDT) {spot}(REUSDT) {future}(BILLUSDT)
ABŞ-da Süni İntellekt Standartları və İnnovasiya üzrə Mərkəzdən yeni qiymətləndirmə yenicə yayımlandı.

Moonshot AI-nın Kimi K3 modeli istismar (exploit) hazırlamaq bacarığı üzrə yalnız 32,2% bal topladı.

ABŞ-ın aparıcı “frontier” modelləri? 76,2%.

Bu, olduqca böyük fərqdir.

Hesabat həmçinin qeyd edir ki, Kimi K3-ün təhlükəsizlik tədbirləri bəzi hallarda ona istismar hazırlamaqda kömək etməyə imkan verir.

Bu kimi kiber bacarıq göstəriciləri modellər daha da gücləndikcə getdikcə daha vacib olur.

Bu konkret göstəricidə fərqin hələ də nə qədər geniş olduğunu görmək maraqlıdır.

#AI #KimiK3 #rsshanto #Cybersecurity #LLM $BILL $RE $RIF
#LLM 150 min yuan bazar dəyəri, yaxşı görməyimin səbəbləri 1. Süjet (narrativ) yaxşıdır: AI konsepti, startap konsepti. Onu istənilən AI model ilə uyğunlaşdırın və onun ticarət fəaliyyəti hesablama resurslarını maliyyələşdirsin. Ticarət → yaradıcı ödənişləri → hesablama → inferensiya 2. Bazar dəyəri aşağıdır. Yeni buraxılmış 150 min bazar dəyəri olan hissəni görən kimi qəti şəkildə aldım. Pay (çip) strukturu məqbuldur: ilk 100 payın payı 62.5% təşkil edir, bir neçə “baş maşın” (lider) var 3. İcma yaxşıdır: 1500+ nəfər coin saxlayır, 1000+ nəfər isə icmadadır. Əsasən şəkil və mətn təqdimatları ilə tanıtım edilir, layihə tərəfi davamlı olaraq yeniləmələr edir $币安人生 #跟着锦鲤学打百倍金狗 Web3 Karp Gündəliklərinə diqqət yetirin: aldığınız coin on dəfə artır 0x6f1a924b217e7bb254605662c4223b604b7e07ff
#LLM 150 min yuan bazar dəyəri, yaxşı görməyimin səbəbləri

1. Süjet (narrativ) yaxşıdır: AI konsepti, startap konsepti. Onu istənilən AI model ilə uyğunlaşdırın və onun ticarət fəaliyyəti hesablama resurslarını maliyyələşdirsin. Ticarət → yaradıcı ödənişləri → hesablama → inferensiya

2. Bazar dəyəri aşağıdır. Yeni buraxılmış 150 min bazar dəyəri olan hissəni görən kimi qəti şəkildə aldım. Pay (çip) strukturu məqbuldur: ilk 100 payın payı 62.5% təşkil edir, bir neçə “baş maşın” (lider) var

3. İcma yaxşıdır: 1500+ nəfər coin saxlayır, 1000+ nəfər isə icmadadır. Əsasən şəkil və mətn təqdimatları ilə tanıtım edilir, layihə tərəfi davamlı olaraq yeniləmələr edir

$币安人生 #跟着锦鲤学打百倍金狗

Web3 Karp Gündəliklərinə diqqət yetirin: aldığınız coin on dəfə artır

0x6f1a924b217e7bb254605662c4223b604b7e07ff
Məqalə
Rakazo: GitHub-da Partlayan Açıq Mənbəli AI Agent LayihəsiBəs açıq mənbəli bir layihə ciddi şəkildə #Grokbot alternativinə çevrilə bilərsə? Məhz buna görə Rakazo daha da maraqlıdır. Tərtibatçı Elie ( X @elie2222) tərəfindən yaradılıb. Rakazo GitHub və X-də sürətlə diqqət qazanan açıq mənbəli Grok Bot alternatividir. Layihə dəstəkləyir: İstənilən #LLM Pi Harness ilə Çoxsaylı sandbox provayderləri və ya Docker Veb, desktop və mobil tətbiqlər Apache 2.0 lisenziyası altında açıq mənbəli inkişaf Hekayəni daha da maraqlı edən odur ki, Rakazo Cursor və Grok 4.6 istifadə edilərək qurulub.

Rakazo: GitHub-da Partlayan Açıq Mənbəli AI Agent Layihəsi

Bəs açıq mənbəli bir layihə ciddi şəkildə #Grokbot alternativinə çevrilə bilərsə?
Məhz buna görə Rakazo daha da maraqlıdır.
Tərtibatçı Elie ( X @elie2222) tərəfindən yaradılıb. Rakazo GitHub və X-də sürətlə diqqət qazanan açıq mənbəli Grok Bot alternatividir.
Layihə dəstəkləyir:
İstənilən #LLM Pi Harness ilə
Çoxsaylı sandbox provayderləri və ya Docker
Veb, desktop və mobil tətbiqlər
Apache 2.0 lisenziyası altında açıq mənbəli inkişaf
Hekayəni daha da maraqlı edən odur ki, Rakazo Cursor və Grok 4.6 istifadə edilərək qurulub.
Dünya Bankı (World Bank) yaxın vaxtlarda inkişaf etməkdə olan iqtisadiyyatlara tövsiyə edib ki, onlar süni intellekt dalğasına tez bir zamanda çatmaq üçün mövcud alətləri uyğunlaşdıraraq sürətlə hərəkət etsinlər; bununla yanaşı, “nəhəng” məlumat mərkəzləri qurmaq yarışı və ya böyük dil modellərinin (LLM) inkişaf etdirilməsi sahəsində varlı ölkələrlə rəqabətə həddən artıq qüvvə sərf etməsinlər. #AI #WorldBank #LLM $PEPE $DOGE $ADA
Dünya Bankı (World Bank) yaxın vaxtlarda inkişaf etməkdə olan iqtisadiyyatlara tövsiyə edib ki, onlar süni intellekt dalğasına tez bir zamanda çatmaq üçün mövcud alətləri uyğunlaşdıraraq sürətlə hərəkət etsinlər; bununla yanaşı, “nəhəng” məlumat mərkəzləri qurmaq yarışı və ya böyük dil modellərinin (LLM) inkişaf etdirilməsi sahəsində varlı ölkələrlə rəqabətə həddən artıq qüvvə sərf etməsinlər.

#AI #WorldBank #LLM

$PEPE $DOGE $ADA
Son vaxtlar müxtəlif AI köməkçiləri tərəfindən "Düşünürsən?" sualıyla başım çox ağrıyır, nəhayət, biri məni başa düşdü!\n\nBu "Davamlansın? Y/N" mini oyunu, əslində, AI agenti ilə interaksiyanı simulyasiya edir, sənə o "icazə yorğunluğunu" hiss etdirir. Qısa 60 saniyə içində, AI-dan gözləntilərlə dolu yeni başlayan birindən, davamlı təsdiqlərlə başı döndüyü köhnə traderə çevrilirsən, yolun gedişatını aydın şəkildə göstərir.\n\nGörürsən, Show HN-də 386 bəyənmə toplayıb, 162 şərh var, hamı bununla həqiqətən əlaqə qurub. Mən əvvəlcə düşündüm ki, sadəcə bir sadə veb oyunu nə edə bilər, amma üç raund oynadım, başım döndü, o "Davamlansın? Y/N" demək olar ki, sehrli bir səsə çevrildi.\n\nSadəcə mənim dediklərimə qulaq asma, özün girib oynayıb gör, AI-ya olan səbrini sına!\n\nhttps://llmgame.scalex.dev\n\n#AI游戏 #LLM #人工智能 #balıq tutma mini oyunu
Son vaxtlar müxtəlif AI köməkçiləri tərəfindən "Düşünürsən?" sualıyla başım çox ağrıyır, nəhayət, biri məni başa düşdü!\n\nBu "Davamlansın? Y/N" mini oyunu, əslində, AI agenti ilə interaksiyanı simulyasiya edir, sənə o "icazə yorğunluğunu" hiss etdirir. Qısa 60 saniyə içində, AI-dan gözləntilərlə dolu yeni başlayan birindən, davamlı təsdiqlərlə başı döndüyü köhnə traderə çevrilirsən, yolun gedişatını aydın şəkildə göstərir.\n\nGörürsən, Show HN-də 386 bəyənmə toplayıb, 162 şərh var, hamı bununla həqiqətən əlaqə qurub. Mən əvvəlcə düşündüm ki, sadəcə bir sadə veb oyunu nə edə bilər, amma üç raund oynadım, başım döndü, o "Davamlansın? Y/N" demək olar ki, sehrli bir səsə çevrildi.\n\nSadəcə mənim dediklərimə qulaq asma, özün girib oynayıb gör, AI-ya olan səbrini sına!\n\nhttps://llmgame.scalex.dev\n\n#AI游戏 #LLM #人工智能 #balıq tutma mini oyunu
·
--
Artım
Mən @OpenGradient -ün fərqli çıxarış növləri arasında doğrulama aparma üsulları haqqında oxuyurdum və əvvəllər bir şey mənim üçün düzgün görünmürdü. Girişdə düşündüyüm şey, mərkəzləşdirilməmiş bir AI şəbəkəsinin bir sübut standartını seçib onu vahid şəkildə tətbiq edəcəyidir. Belə daha təmizdir. Audit etmək daha asandır. Ancaq x402 arxitekturası bunu etmir. Doğrulama metodunun yükün faktiki ehtiyaclarına uyğun olaraq dəyişməsinə imkan tanıyır, bu da elastik görünür, amma bir az daha düşünəndə... Texniki səbəb kifayət qədər sadədir. zkML sübutları hesablama baxımından ağırdır. Onları geniş miqyasda hər LLM çıxarışında istifadə etmək, şəbəkənin iqtisadiyyatını demək olar ki, pozar. TEE təsdiqləri daha yüngüldür, amma bunlar hardware etibarına, riyazi dəqiqliyə əsaslanır. Beləliklə, heç biri tək başına tam diapazonu əhatə etmir. Dizayn hər ikisini bir arada saxlamağa çalışır. Mənim daha az əmin olduğum şey, bunun tətbiq qatında necə işləməsidir. Yüksək riskli bir şey, məsələn, tibbi çıxarış və ya maliyyə modelləşdirməsi quran bir inkişaf etdirici, tezliklə bir doğrulama çağırışı etməlidir. Və əgər onlar səhv səviyyəni seçsələr, etibar etdikləri sübut əslində onlara düşündükləri kimi bir şey vermir. Bu hissə haqqında çox danışılmır. 2 milyon çıxarış sayı maraqlıdır, amma eyni zamanda bir az qaranlıqdadır. Orada doğrulama metodları arasında necə bir bölüşdürmə var? Əgər bu həcmin əksəriyyəti imzalanmış nəticələrdədirsə, zkML-dən daha fərqli görünür. Əsas qatdakı elastiklikin sağlam şəkildə həyata keçirilməsi həqiqətən çətindir. İnkişaf etdiricilərin bunu düzgün istifadə edib-etmədiyi tam ayrı bir sualdır. $OPG #OPG #zkml #LLM #MarketSentimentToday $HEI $LAB
Mən @OpenGradient -ün fərqli çıxarış növləri arasında doğrulama aparma üsulları haqqında oxuyurdum və əvvəllər bir şey mənim üçün düzgün görünmürdü.

Girişdə düşündüyüm şey, mərkəzləşdirilməmiş bir AI şəbəkəsinin bir sübut standartını seçib onu vahid şəkildə tətbiq edəcəyidir. Belə daha təmizdir. Audit etmək daha asandır. Ancaq x402 arxitekturası bunu etmir. Doğrulama metodunun yükün faktiki ehtiyaclarına uyğun olaraq dəyişməsinə imkan tanıyır, bu da elastik görünür, amma bir az daha düşünəndə...

Texniki səbəb kifayət qədər sadədir. zkML sübutları hesablama baxımından ağırdır. Onları geniş miqyasda hər LLM çıxarışında istifadə etmək, şəbəkənin iqtisadiyyatını demək olar ki, pozar. TEE təsdiqləri daha yüngüldür, amma bunlar hardware etibarına, riyazi dəqiqliyə əsaslanır. Beləliklə, heç biri tək başına tam diapazonu əhatə etmir. Dizayn hər ikisini bir arada saxlamağa çalışır.

Mənim daha az əmin olduğum şey, bunun tətbiq qatında necə işləməsidir. Yüksək riskli bir şey, məsələn, tibbi çıxarış və ya maliyyə modelləşdirməsi quran bir inkişaf etdirici, tezliklə bir doğrulama çağırışı etməlidir. Və əgər onlar səhv səviyyəni seçsələr, etibar etdikləri sübut əslində onlara düşündükləri kimi bir şey vermir. Bu hissə haqqında çox danışılmır.

2 milyon çıxarış sayı maraqlıdır, amma eyni zamanda bir az qaranlıqdadır. Orada doğrulama metodları arasında necə bir bölüşdürmə var? Əgər bu həcmin əksəriyyəti imzalanmış nəticələrdədirsə, zkML-dən daha fərqli görünür. Əsas qatdakı elastiklikin sağlam şəkildə həyata keçirilməsi həqiqətən çətindir. İnkişaf etdiricilərin bunu düzgün istifadə edib-etmədiyi tam ayrı bir sualdır.
$OPG #OPG #zkml #LLM #MarketSentimentToday
$HEI $LAB
·
--
AI Agentin növbəti mərhələsi necə görünür?AI Agentin növbəti mərhələsi, bir süni intellekti daha ağıllı etmək deyil. əksinə, bir neçə AI-nin birlikdə bir təşkilat təşkil etməsidir. Keçən il bütün sənaye bir məsələyə diqqət yetirirdi: Bir Agentə daha çox tapşırığı necə yerinə yetirtmək olar. məsələn: AI kod yazır. AI mənbələr axtarır. AI məlumatları təhlil edir. AI brauzeri idarə edir. amma indi, AI sənayesi növbəti mərhələyə daxil olur: Agentik Təşkilat (AI-yerli təşkilat). AI artıq sadəcə bir köməkçi deyil. sadəcə bir rəqəmsal komanda deməkdir. Niyə tək bir Agent məhdudiyyətə çata bilər? Çünki real dünyada işlərin çoxu mahiyyətcə əməkdaşlıqla görülür.

AI Agentin növbəti mərhələsi necə görünür?

AI Agentin növbəti mərhələsi, bir süni intellekti daha ağıllı etmək deyil.
əksinə, bir neçə AI-nin birlikdə bir təşkilat təşkil etməsidir.
Keçən il bütün sənaye bir məsələyə diqqət yetirirdi:
Bir Agentə daha çox tapşırığı necə yerinə yetirtmək olar.
məsələn:
AI kod yazır.
AI mənbələr axtarır.
AI məlumatları təhlil edir.
AI brauzeri idarə edir.
amma indi, AI sənayesi növbəti mərhələyə daxil olur:
Agentik Təşkilat (AI-yerli təşkilat).
AI artıq sadəcə bir köməkçi deyil.
sadəcə bir rəqəmsal komanda deməkdir.
Niyə tək bir Agent məhdudiyyətə çata bilər?
Çünki real dünyada işlərin çoxu mahiyyətcə əməkdaşlıqla görülür.
Əksər insanlar hansı AI modelindən istifadə etdiklərinə diqqət yetirirlər. Yanlış sualı verirlər. Əsl sual budur: Zəkaya nə qədər səmərəli şəkildə çıxış əldə edə bilərsiniz? AINFT-in yeni Custom Provider Mode-u diqqətçəkəndir, çünki nəzarəti istifadəçiyə qaytarır. Bir provayderin tək quruluşuna bağlı qalmaq əvəzinə, istifadəçilər indi arasında keçid edə bilirlər: ➠ Official Mode ➠ Custom Provider Mode İlk baxışda bu, sadə bir məhsul yenilənməsi kimi görünür. Amma bu, əslində infrastruktur yenilənməsidir. İcra (execution) təbəqələri önəmlidir. AI getdikcə daha çox kommersiyalaşır (commoditization). Modellər sürətlə təkmilləşir və rəqabət genişlənir. Bu mühitdə çeviklik və xərclərə qənaət strateji üstünlüklərə çevrilir. AINFT təqdim edir: ➠ provayder seçimi ➠ performans çevikliyi ➠ infrastrukturun ehtiyatlı (redundant) olması ➠ xərclərin optimallaşdırılması ➠ fərqli istifadə ssenarilərində API xərclərini 80%-dək aşağı salmaq Gizli nəticə qiymətdən daha böyükdür. AI-nin tətbiqi miqyaslandıqca istifadəçilər və agentlər tək bir provayderdən asılı olmaq əvəzinə, dinamik şəkildə zəkaya çıxışa getdikcə daha çox ehtiyac duyacaqlar. Kapital həmişə daha az sürtünməyə (friction) doğru hərəkət edir. İnkişaf etdiricilər və AI agentləri təbii olaraq performansın, xərclərin və imkanların (optionality) ən yaxşı kombinasiyasını təqdim edən sistemlərə yönəlirlər. Qaliblər bir modelə sahib olan platformalar olmaya bilər. Çoxlu modeli əldə etməyi problemsiz və iqtisadi cəhətdən səmərəli edən platformalar ola bilərlər. AI infrastruktura çevrilir. İnfrastruktur abstraksiyası real dəyər qatına çevrilir. @AINFTcom @JustinSun #AI #LLM #TRONEcoStar
Əksər insanlar hansı AI modelindən istifadə etdiklərinə diqqət yetirirlər.

Yanlış sualı verirlər.

Əsl sual budur:

Zəkaya nə qədər səmərəli şəkildə çıxış əldə edə bilərsiniz?

AINFT-in yeni Custom Provider Mode-u diqqətçəkəndir, çünki nəzarəti istifadəçiyə qaytarır.

Bir provayderin tək quruluşuna bağlı qalmaq əvəzinə, istifadəçilər indi arasında keçid edə bilirlər:

➠ Official Mode
➠ Custom Provider Mode

İlk baxışda bu, sadə bir məhsul yenilənməsi kimi görünür.

Amma bu, əslində infrastruktur yenilənməsidir.

İcra (execution) təbəqələri önəmlidir.

AI getdikcə daha çox kommersiyalaşır (commoditization). Modellər sürətlə təkmilləşir və rəqabət genişlənir. Bu mühitdə çeviklik və xərclərə qənaət strateji üstünlüklərə çevrilir.

AINFT təqdim edir:
➠ provayder seçimi
➠ performans çevikliyi
➠ infrastrukturun ehtiyatlı (redundant) olması
➠ xərclərin optimallaşdırılması
➠ fərqli istifadə ssenarilərində API xərclərini 80%-dək aşağı salmaq

Gizli nəticə qiymətdən daha böyükdür.

AI-nin tətbiqi miqyaslandıqca istifadəçilər və agentlər tək bir provayderdən asılı olmaq əvəzinə, dinamik şəkildə zəkaya çıxışa getdikcə daha çox ehtiyac duyacaqlar.

Kapital həmişə daha az sürtünməyə (friction) doğru hərəkət edir.

İnkişaf etdiricilər və AI agentləri təbii olaraq performansın, xərclərin və imkanların (optionality) ən yaxşı kombinasiyasını təqdim edən sistemlərə yönəlirlər.

Qaliblər bir modelə sahib olan platformalar olmaya bilər.

Çoxlu modeli əldə etməyi problemsiz və iqtisadi cəhətdən səmərəli edən platformalar ola bilərlər.

AI infrastruktura çevrilir.

İnfrastruktur abstraksiyası real dəyər qatına çevrilir.

@AINFTcom @Justin Sun孙宇晨 #AI #LLM #TRONEcoStar
Liu Liu Mei Hong Kongda İctimai Ticarət Günündə 186.6% Artım: Qısa Adı LLM AI Konsepsiyası Həyəcanlandırır "Təzə Meyvə Snack Birinci Səhmi" Liu Liu Mei (06658.HK, qısa adı LLM) bu gün Hong Kong birjasında əsas siyahıya alınıb. Qısa adı Large Language Model (Böyük Dil Modeli) ilə eyni olduğu üçün bazarda məzəli oyunlar və "AI konsepsiya səhmləri" ilə ticarət başladı. İstiqamət qiyməti 43.58 HKD/səhmdır, ticarət zamanı maksimum 124.9 HKD-ə çatdı, artım 186.6% oldu. Niyə əhəmiyyətlidir: Bazar emosiyaları ilə idarə olunan qeyri-mantıqlı ticarət yenidən baş verir, bir snack şirkəti kodu AI trend sözləri ilə üst-üstə düşdüyü üçün on milyardlarla dəyər artımı yaşayır, bu isə cari AI həvəsinin kapital bazarındakı fomo psixologiyasını əks etdirir. #LLM #AI #Web3 #港股
Liu Liu Mei Hong Kongda İctimai Ticarət Günündə 186.6% Artım: Qısa Adı LLM AI Konsepsiyası Həyəcanlandırır

"Təzə Meyvə Snack Birinci Səhmi" Liu Liu Mei (06658.HK, qısa adı LLM) bu gün Hong Kong birjasında əsas siyahıya alınıb. Qısa adı Large Language Model (Böyük Dil Modeli) ilə eyni olduğu üçün bazarda məzəli oyunlar və "AI konsepsiya səhmləri" ilə ticarət başladı. İstiqamət qiyməti 43.58 HKD/səhmdır, ticarət zamanı maksimum 124.9 HKD-ə çatdı, artım 186.6% oldu.

Niyə əhəmiyyətlidir: Bazar emosiyaları ilə idarə olunan qeyri-mantıqlı ticarət yenidən baş verir, bir snack şirkəti kodu AI trend sözləri ilə üst-üstə düşdüyü üçün on milyardlarla dəyər artımı yaşayır, bu isə cari AI həvəsinin kapital bazarındakı fomo psixologiyasını əks etdirir.

#LLM #AI #Web3 #港股
Qeyri-adi çay ləvazimatları satışı ilə AI-dən daha da irəlidə? Liuliu Mei Hong Kong fond birjasında 186% artım etdi, stok adı "LLM" AI konseptini alovlandırdı Bu gün Hong Kong fond birjasında bir absurd dram oynandı. Liuliu Mei - bir çay ləvazimatları satan ənənəvi ərzaq şirkəti - Hong Kong birjasında (06658.HK) siyahıya alındı. İstiqamət qiyməti 43.58 HKD, açılışda 95 HKD-ə çatdı, artım 118% oldu. Gün ərzində maksimum artım 186.6%-ə çatdı. Bir danışma meyvəsi satan şirkət ilk gün 2 dəfə artdı, amma daha da absurd olan bu arxada yatan spekulyativ məntiqdir. 🔍 Əsas məlumatlar: İstiqamət qiyməti: 43.58 HKD Açılış qiyməti: 95 HKD (+118%) Gün ərzində maksimum artım: 186.6% İctimai satışda artıq təklif: 6586.73 dəfə İştirak edən kiçik investorlar: 180,500 nəfər Stok adı: LLM Gözləyin — LLM? Düzdür. Liuliu Mei-nin Hong Kong fondundakı ingilis adı tam olaraq LLM-dir, bu, Large Language Model (Böyük Dil Modeli) qısaldılması ilə eynidir. Bu, elə bir şeydir ki, bir soya sousu satan şirkət təsadüfən "GPT" adlanır, bazar vəsaiti dərhal "AI konsept stokları" məntiqi ilə yuxarıya doğru irəliləyir. 🔑 Görünüşü yarıb mahiyyətə baxanda: ① Adın təsadüfü - Liuliu Mei-nin pinyin qısaldılması "LLM" Böyük Dil Modeli qısaldılması ilə tam üst-üstə düşür, Hong Kong birjasının adlandırma qaydalarına görə bu, çox aşağı ehtimalla baş verən bir təsadüfdür. ② Pulun mövzudan yararlanması - AI konseptinin populyar fonunda, bəzi vəsaitlər bu qısaldmanı "AI siqnalı" kimi qəbul edir, şirkətin real fəaliyyəti nə olursa olsun. ③ Fundamental və spekulyasiya tamamilə ayrıdır - Liuliu Mei, çay ləvazimatları üzərində ixtisaslaşmış bir ərzaq müəssisəsidir, fəaliyyəti AI ilə heç bir əlaqəsi yoxdur. Amma 6586 dəfə artıq təklif bazar emosiyasının artıq rasional qiymətləndirmədən uzaqlaşdığını göstərir. 💡 Kripto bazarına dair dərslər: Birincisi, AI hekayələrinin çağırış gücü hələ də çox güclüdür. Hətta danışma meyvəsi satan bir şirkət "LLM"-yə yaxınlaşdıqda 186% artım edə bilir, bu da bazarın AI konseptinə olan tələbinin "fundamentalları soruşmadan, yalnız etiketə baxmaq" səviyyəsinə çatdığını göstərir. Kripto dünyasında AI sahəsindəki layihələr (FET, RNDR, TAO və s.) də emosiyalardan faydalanır, amma emosiyalar geri çəkiləndə fundamental və sadəcə konsept üzrə olan layihələr arasında fərqlilik çox sərt olacaq. İkincisi, simvol spekulyasiyasının sonu balonlardır. Liuliu Mei-nin bu dramı kripto bazarındakı müxtəlif "müxtəlif hekayələr" ilə xatırladır: adı dəyişdirmək, artım etmək, açıqlama vermək, ikiqat artım. Qısa müddətdə gürültü var, amma dəyər sonunda gəlir, mənfəət və real tətbiqə geri dönəcək. $BTC gündəlik satış nöqtəsi: $66435 gündəlik alış nöqtəsi: $64310 $ETH gündəlik satış nöqtəsi: $1753 gündəlik alış nöqtəsi: $1675 $BNB gündəlik satış nöqtəsi: $622 gündəlik alış nöqtəsi: $608 #溜溜梅 #LLM #AI概念 #HongKongFond
Qeyri-adi çay ləvazimatları satışı ilə AI-dən daha da irəlidə? Liuliu Mei Hong Kong fond birjasında 186% artım etdi, stok adı "LLM" AI konseptini alovlandırdı

Bu gün Hong Kong fond birjasında bir absurd dram oynandı.

Liuliu Mei - bir çay ləvazimatları satan ənənəvi ərzaq şirkəti - Hong Kong birjasında (06658.HK) siyahıya alındı. İstiqamət qiyməti 43.58 HKD, açılışda 95 HKD-ə çatdı, artım 118% oldu. Gün ərzində maksimum artım 186.6%-ə çatdı.

Bir danışma meyvəsi satan şirkət ilk gün 2 dəfə artdı, amma daha da absurd olan bu arxada yatan spekulyativ məntiqdir.

🔍 Əsas məlumatlar:

İstiqamət qiyməti: 43.58 HKD
Açılış qiyməti: 95 HKD (+118%)
Gün ərzində maksimum artım: 186.6%
İctimai satışda artıq təklif: 6586.73 dəfə
İştirak edən kiçik investorlar: 180,500 nəfər
Stok adı: LLM

Gözləyin — LLM?

Düzdür. Liuliu Mei-nin Hong Kong fondundakı ingilis adı tam olaraq LLM-dir, bu, Large Language Model (Böyük Dil Modeli) qısaldılması ilə eynidir.

Bu, elə bir şeydir ki, bir soya sousu satan şirkət təsadüfən "GPT" adlanır, bazar vəsaiti dərhal "AI konsept stokları" məntiqi ilə yuxarıya doğru irəliləyir.

🔑 Görünüşü yarıb mahiyyətə baxanda:

① Adın təsadüfü - Liuliu Mei-nin pinyin qısaldılması "LLM" Böyük Dil Modeli qısaldılması ilə tam üst-üstə düşür, Hong Kong birjasının adlandırma qaydalarına görə bu, çox aşağı ehtimalla baş verən bir təsadüfdür.

② Pulun mövzudan yararlanması - AI konseptinin populyar fonunda, bəzi vəsaitlər bu qısaldmanı "AI siqnalı" kimi qəbul edir, şirkətin real fəaliyyəti nə olursa olsun.

③ Fundamental və spekulyasiya tamamilə ayrıdır - Liuliu Mei, çay ləvazimatları üzərində ixtisaslaşmış bir ərzaq müəssisəsidir, fəaliyyəti AI ilə heç bir əlaqəsi yoxdur. Amma 6586 dəfə artıq təklif bazar emosiyasının artıq rasional qiymətləndirmədən uzaqlaşdığını göstərir.

💡 Kripto bazarına dair dərslər:

Birincisi, AI hekayələrinin çağırış gücü hələ də çox güclüdür. Hətta danışma meyvəsi satan bir şirkət "LLM"-yə yaxınlaşdıqda 186% artım edə bilir, bu da bazarın AI konseptinə olan tələbinin "fundamentalları soruşmadan, yalnız etiketə baxmaq" səviyyəsinə çatdığını göstərir. Kripto dünyasında AI sahəsindəki layihələr (FET, RNDR, TAO və s.) də emosiyalardan faydalanır, amma emosiyalar geri çəkiləndə fundamental və sadəcə konsept üzrə olan layihələr arasında fərqlilik çox sərt olacaq.

İkincisi, simvol spekulyasiyasının sonu balonlardır. Liuliu Mei-nin bu dramı kripto bazarındakı müxtəlif "müxtəlif hekayələr" ilə xatırladır: adı dəyişdirmək, artım etmək, açıqlama vermək, ikiqat artım. Qısa müddətdə gürültü var, amma dəyər sonunda gəlir, mənfəət və real tətbiqə geri dönəcək.

$BTC gündəlik satış nöqtəsi: $66435 gündəlik alış nöqtəsi: $64310
$ETH gündəlik satış nöqtəsi: $1753 gündəlik alış nöqtəsi: $1675
$BNB gündəlik satış nöqtəsi: $622 gündəlik alış nöqtəsi: $608

#溜溜梅 #LLM #AI概念 #HongKongFond
$LLM tamamilə degen rejimindədir, siyahıya alınmasından sonra 🚀 Giriş: 124.9 🔥 Baxın, dostlar, bu, nağd puldan daha çox nağılın ön planda olduğu qəribə bazar anlarından biridir. $LLM, buraxılış qiymətindən xeyli yuxarı açıldı, sonra ticarətçilər AI adı meme bucağına atıldığı üçün onu göndərməyə davam etdi, tam bir chad kimi. Düzünü desəm, dostlar, belə bir momentum tez pul qazana bilər, amma zəif əllər hypenin soyuması ilə çox tez rekt olurlar. Körpü apes etməyin. Volatiliteyə hörmət edin. Maliyyə məsləhəti deyil. Risklərinizi idarə edin. #LLM #AIStocks #MomentumTrade #TopTierExchange 🔥
$LLM tamamilə degen rejimindədir, siyahıya alınmasından sonra 🚀

Giriş: 124.9 🔥

Baxın, dostlar, bu, nağd puldan daha çox nağılın ön planda olduğu qəribə bazar anlarından biridir. $LLM, buraxılış qiymətindən xeyli yuxarı açıldı, sonra ticarətçilər AI adı meme bucağına atıldığı üçün onu göndərməyə davam etdi, tam bir chad kimi.

Düzünü desəm, dostlar, belə bir momentum tez pul qazana bilər, amma zəif əllər hypenin soyuması ilə çox tez rekt olurlar. Körpü apes etməyin. Volatiliteyə hörmət edin.

Maliyyə məsləhəti deyil. Risklərinizi idarə edin.

#LLM #AIStocks #MomentumTrade #TopTierExchange

🔥
🚨 $AI OYANIŞ: Növbəti LLM döyüşünü ifşa edir—balın 59% skor 💥 Tencent Hunyuan daxil olmaqla komandaların itələdiyi EvolveScaler sübut edir ki, AI narrativləri əslində nə lazımdır: fasiləsiz inyeksiyalar, geri çağırmalar və etibarsızlaşdırmalar; bu da modelləri köhnə konteksti “pattern-matching” etməklə deyil, vəziyyəti yenidən törətməyə məcbur edir. 📊 Bu, $AI tokenə bağlı təmiz katalizatordur: inferens, qiymətləndirmə və uzun-kontekst infrastrukturu ilə əlaqəli. 💡 Ən çətin pillənin medianı 11.3% — bu fərqdir; GPT-5.5-xhigh isə 59.3% ilə həddi müəyyənləşdirir; 8 xarici test üzrə 5.25 bal təlim artımı göstərir ki, məlumatın özü alfa ola bilər. ⚡ 💬 Ən gur AI hekayəsinin tokenini ovlayırsan, yoxsa real olaraq “stateful” intellekti işə salanını? 👇 ⚠️ Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskini idarə et. 🛡️ 🏷️ #AI #EvolveScaler #LLM #Crypto #AIAlpha 🎯 🦈
🚨 $AI OYANIŞ: Növbəti LLM döyüşünü ifşa edir—balın 59% skor 💥

Tencent Hunyuan daxil olmaqla komandaların itələdiyi EvolveScaler sübut edir ki, AI narrativləri əslində nə lazımdır: fasiləsiz inyeksiyalar, geri çağırmalar və etibarsızlaşdırmalar; bu da modelləri köhnə konteksti “pattern-matching” etməklə deyil, vəziyyəti yenidən törətməyə məcbur edir. 📊 Bu, $AI tokenə bağlı təmiz katalizatordur: inferens, qiymətləndirmə və uzun-kontekst infrastrukturu ilə əlaqəli.

💡 Ən çətin pillənin medianı 11.3% — bu fərqdir; GPT-5.5-xhigh isə 59.3% ilə həddi müəyyənləşdirir; 8 xarici test üzrə 5.25 bal təlim artımı göstərir ki, məlumatın özü alfa ola bilər. ⚡

💬 Ən gur AI hekayəsinin tokenini ovlayırsan, yoxsa real olaraq “stateful” intellekti işə salanını? 👇

⚠️ Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskini idarə et. 🛡️

🏷️ #AI #EvolveScaler #LLM #Crypto #AIAlpha

🎯 🦈
Daha çox kontent araşdırmaq üçün daxil olun
Binance Square-də qlobal kriptovalyuta istifadəçilərinə qoşulun
⚡️ Kriptovalyuta haqqında ən son və faydalı məlumatları əldə edin.
💬 Dünyanın ən böyük kriptovalyuta birjası tərəfindən etibar edilir.
👍 Doğrulanmış yaradıcılardan gələn real məlumatları kəşf edin.
E-poçt/Telefon nömrəsi