Binance Square
#agent

agent

89,827 baxış
Müzakirə edir: 259
CyberFlow Trading
·
--
💥 Çin sadəcə 2000 AI agentinə rəqəmsal identik şəxsiyyət lisenziyası verib! $AGENT 📍 Bu, ağıllı agentlərin qarşılıqlı əlaqəsi üçün dünyanın ilk sistemli standartlar sistemidir — AI agentlərinin tam həyat dövrünü əhatə edən yeddi milli standart. Saytda 2000-dən çox ID verilib, hər bir agentə unikal, izlənilə bilən "rəqəmsal ID kartı" verilib. 🔥 Ağıllı pul erkən çay yarpaqlarını oxuyur. Bu, sadəcə texnoloji açıqlama deyil — miqyasda maşınlararası etibara tənzimləyici skeletdir. Mərkəzsizləşdirilmiş AI agentləri üçün əsas infrastruktur yeni böyük yaşıl işıq aldı. 📊 💡 Treyderlər üçün bu, AI tokenlərini uzunmüddətli narrativ dəyişikliyə uyğunlaşdıran katalizatordur. Sual qəbulun sürətlənib-sürətlənməməsi deyil, dəmir yollarını ilk kim qurur. 🤔 Hansı AI layihəsinə ən yaxından diqqət yetirirsiniz? ⚠️ Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskinizi idarə edin. 🛡️ 🏷️ #AGENT #AI #Crypto #Blockchain #DeFAI 🦈 ⚡
💥 Çin sadəcə 2000 AI agentinə rəqəmsal identik şəxsiyyət lisenziyası verib! $AGENT

📍 Bu, ağıllı agentlərin qarşılıqlı əlaqəsi üçün dünyanın ilk sistemli standartlar sistemidir — AI agentlərinin tam həyat dövrünü əhatə edən yeddi milli standart. Saytda 2000-dən çox ID verilib, hər bir agentə unikal, izlənilə bilən "rəqəmsal ID kartı" verilib.

🔥 Ağıllı pul erkən çay yarpaqlarını oxuyur. Bu, sadəcə texnoloji açıqlama deyil — miqyasda maşınlararası etibara tənzimləyici skeletdir. Mərkəzsizləşdirilmiş AI agentləri üçün əsas infrastruktur yeni böyük yaşıl işıq aldı. 📊

💡 Treyderlər üçün bu, AI tokenlərini uzunmüddətli narrativ dəyişikliyə uyğunlaşdıran katalizatordur. Sual qəbulun sürətlənib-sürətlənməməsi deyil, dəmir yollarını ilk kim qurur. 🤔 Hansı AI layihəsinə ən yaxından diqqət yetirirsiniz?

⚠️ Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskinizi idarə edin. 🛡️

🏷️ #AGENT #AI #Crypto #Blockchain #DeFAI

🦈 ⚡
·
--
Artım
E-ticarət inkişaf edir! Onlayn ödənişləri analiz edə və edə bilən AI agentləri e-ticarətin gələcəyidir. XDC AI Marketplace indi istifadəyə verilib, rəqəmsal ticarəti daha təhlükəsiz, şəffaf və e-ticarətin gələcəyinə—Agentic Commerce-ə—hazır edir. #XDC #Aİ #AGENT
E-ticarət inkişaf edir!
Onlayn ödənişləri analiz edə və edə bilən AI agentləri e-ticarətin gələcəyidir.

XDC AI Marketplace indi istifadəyə verilib, rəqəmsal ticarəti daha təhlükəsiz, şəffaf və e-ticarətin gələcəyinə—Agentic Commerce-ə—hazır edir.

#XDC #Aİ #AGENT
ABŞ AI-sını özünü təhlükəsizlik qəfəsinə salır, Çin modelləri isə çöldə iş uğrunda yarışır. 20 iyulda, keçmiş Ağ Ev kripto və AI üzrə rəhbəri David Sacks bildirib ki, Kimi K3 Codex və Fable-in toxunmadığı zəiflikləri düzəldə bilir; növbəti Agent yarışında təkcə nəticə (sçor) deyil, həm də səlahiyyəti kim cəsarətlə açır yarışacaq. #AI #Agent $TAO {future}(TAOUSDT)
ABŞ AI-sını özünü təhlükəsizlik qəfəsinə salır, Çin modelləri isə çöldə iş uğrunda yarışır. 20 iyulda, keçmiş Ağ Ev kripto və AI üzrə rəhbəri David Sacks bildirib ki, Kimi K3 Codex və Fable-in toxunmadığı zəiflikləri düzəldə bilir; növbəti Agent yarışında təkcə nəticə (sçor) deyil, həm də səlahiyyəti kim cəsarətlə açır yarışacaq. #AI #Agent $TAO
$AGENT ŞANXAY TƏDQİQAT İNSTİTUTU İLƏ AGENT İQTİSADİYYATI VƏ SÜNİ İNTELLEKTİN TƏHLÜKƏSİZLİYİ ÜZRƏ ƏMƏKDAŞLIQ EDİR 🔥 StarLeap ilə Şanxay Qabaqcıl Tədqiqatlar İnstitutu arasında Qabaqcıl Zəka İnstitutu yaratmaq üçün əməkdaşlıq, intellektli agentlərin real dünya sistemlərinə inteqrasiyası baxımından struktur dəyişiklik kimi qiymətləndirilə bilər. Qlobal yeni beş təklif agentlik hüquqları, təhlükəsizlik və iqtisadi əsasları əhatə edir — agent şəbəkələri üçün uzunmüddətli yol xəritəsinə işarə edir. BlockBeats bu barədə daha əvvəl iyulun 18-də məlumat vermişdi və zamanlama AI-blokçeyn konvergensiyasına artan institusional maraqla üst-üstə düşür. Agentlər ekosistemi isə hələ də kifayət qədər işıqlandırılmayıb. Sizcə, bu agent tokenləri üçün yeni bir hekayənin başlanğıcıdır? Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskinizi idarə edin. #AGENT #AI #Partnership #IntelligentAgents 🎯
$AGENT ŞANXAY TƏDQİQAT İNSTİTUTU İLƏ AGENT İQTİSADİYYATI VƏ SÜNİ İNTELLEKTİN TƏHLÜKƏSİZLİYİ ÜZRƏ ƏMƏKDAŞLIQ EDİR 🔥

StarLeap ilə Şanxay Qabaqcıl Tədqiqatlar İnstitutu arasında Qabaqcıl Zəka İnstitutu yaratmaq üçün əməkdaşlıq, intellektli agentlərin real dünya sistemlərinə inteqrasiyası baxımından struktur dəyişiklik kimi qiymətləndirilə bilər. Qlobal yeni beş təklif agentlik hüquqları, təhlükəsizlik və iqtisadi əsasları əhatə edir — agent şəbəkələri üçün uzunmüddətli yol xəritəsinə işarə edir.

BlockBeats bu barədə daha əvvəl iyulun 18-də məlumat vermişdi və zamanlama AI-blokçeyn konvergensiyasına artan institusional maraqla üst-üstə düşür. Agentlər ekosistemi isə hələ də kifayət qədər işıqlandırılmayıb.

Sizcə, bu agent tokenləri üçün yeni bir hekayənin başlanğıcıdır?

Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskinizi idarə edin.

#AGENT #AI #Partnership #IntelligentAgents

🎯
$BƏDİŞLİK ƏSAS GÖMÜK ALINIMINDƏN ÇIXA CAĞIŞ — SÜNİ İNTELLEKT TƏDQİQAT TƏRƏFDAŞLIĞI AÇILDI 🔥 Giriş: Təqdim edilməyib Hədəf: Təqdim edilməyib Stop Loss: Təqdim edilməyib StepStar və Shanghai FutureWisdom Research Institute Qabaqcıl Zəka İnstitutunu yaratmaq üçün rəsmi əməkdaşlıq rəsmiləşdirib. Birgə tədqiqat ağıllı agent şəbəkələrinə, iqtisadi prinsiplərə və AI təhlükəsizliyinə yönəlib — Agent dövrü üçün əsas nəzəriyyə formalaşdırır. "Beş Qlobal Yeni Təklif" fəaliyyət hüququndan insan–maşın simbiozinə qədər əsas istiqamətləri əhatə edir. AI ilə blokçeyn protokolları arasındakı bu struktur uyğunluğu çox vaxt likvidlik axınlarının öncüsü olur. Elite Talent Program hər iki tərəfdən uzunmüddətli öhdəliyi siqnal edir. Siz növbəti AI-kripto inteqrasiyası dalğası öncəsi mövqelər toplayırsınız? Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskinizi idarə edin. #AGENT #AI #Research #Partnership #Crypto 🎯
$BƏDİŞLİK ƏSAS GÖMÜK ALINIMINDƏN ÇIXA CAĞIŞ — SÜNİ İNTELLEKT TƏDQİQAT TƏRƏFDAŞLIĞI AÇILDI 🔥

Giriş: Təqdim edilməyib
Hədəf: Təqdim edilməyib
Stop Loss: Təqdim edilməyib

StepStar və Shanghai FutureWisdom Research Institute Qabaqcıl Zəka İnstitutunu yaratmaq üçün rəsmi əməkdaşlıq rəsmiləşdirib. Birgə tədqiqat ağıllı agent şəbəkələrinə, iqtisadi prinsiplərə və AI təhlükəsizliyinə yönəlib — Agent dövrü üçün əsas nəzəriyyə formalaşdırır. "Beş Qlobal Yeni Təklif" fəaliyyət hüququndan insan–maşın simbiozinə qədər əsas istiqamətləri əhatə edir.

AI ilə blokçeyn protokolları arasındakı bu struktur uyğunluğu çox vaxt likvidlik axınlarının öncüsü olur. Elite Talent Program hər iki tərəfdən uzunmüddətli öhdəliyi siqnal edir. Siz növbəti AI-kripto inteqrasiyası dalğası öncəsi mövqelər toplayırsınız?

Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskinizi idarə edin.

#AGENT #AI #Research #Partnership #Crypto

🎯
1、Arxa plan: Tencentin Hunyuan Hy3-ünün buraxılışı daxili böyük model rəqabətinin “parametr həcmi ilə yarışdan” “biznes üçün yararlılıq və Agent imkanlarının tətbiqinə” keçdiyinə dair aydın siqnal verir. Model 295B ümumi parametr, 21B aktivləşdirilən parametrdən ibarət MoE arxitekturasından istifadə edir; əsas fikir daha güclü imkanları qoruyarkən hesablama (inferens) xərclərini azaltmaqdır. Təkcə böyük parametrləri hədəfləməkdən fərqli olaraq MoE ehtiyac olduğu kimi ekspert şəbəkəsinin çağırılmasına daha çox diqqət yetirir. Bu da yüksək tezlikli biznes ssenarilərində performans, xərc və cavab sürətini daha asan balanslaşdırmağa imkan verir. Hazırda Hy3 WeChat ekosisteminə inteqrasiya olunub və çox böyük istifadəçi kütləsinə xidmət edir; bu o deməkdir ki, o, təkcə laboratoriya modeli deyil, real məhsul mühitində tətbiq edilən infrastruktur səviyyəli imkanlardır. 2、Təhlil: Açıqlandıqları məlumatlara əsasən Hy3-in hədəfi LLM-ə “Agent” kimi yönəlməkdir. Burada diqqət “sadəcə danışmağı bacarmağa” yox, “tapşırıqları yerinə yetirməyə” yönəlib. Daxili WorkBuddy tapşırığının uğur dərəcəsi 72%-dən 90%-ə yüksəlib, sərf olunan vaxt isə 34% azalıb. Bu da Tencentin tapşırıq parçalanması, alət çağırışı, nəticənin yoxlanması və geribildirimlə düzəlişlər də daxil olmaqla uçdan-uca icra səmərəliliyinə daha çox önəm verdiyini göstərir. Onun coding, ofis işləri və mürəkkəb tapşırıqların planlaşdırılması sahələrində performansı diqqətçəkəndir; bu da müəssisə səviyyəli AI tələblərinə uyğundur: veb səhifələrinin yaradılması, PPT hazırlanması, ofis axınının idarə olunması, R&D-yə dəstək və s. kimi ssenarilər məhsuldarlığı birbaşa artıra bilən tətbiq istiqamətləridir. Xüsusilə qeyd olunmalıdır ki, model özünü yoxlamaq və çatışmazlıqları aktiv şəkildə izah etmək qabiliyyətinə malikdir; bu, hallüsinasiyaların azaldılması və nəzarət edilə bilənliyin artırılması üçün çox önəmlidir. Lakin sırf vizual imkanların hələ də zəif tərəf hesab edilməsi onu göstərir ki, multimodal bacarətlərdə hərtərəfli üstünlük yoxdur. Gələcəkdə görüntü anlama, video mühakimə və multimodal (çarpaz-modallı) tapşırıqlarda daha çox təkmilləşdirmə tələb olunacaq. 3、Təsir: AI sənayesi üçün Hy3-in dəyəri “model imkanları + super proqram (application) giriş nöqtəsi” kombinasiyasını təsdiqləməsindədir. WeChat böyük istifadəçi bazasına və zəngin ssenarilərə malikdir; əgər AI imkanları söhbətə, axtarışa, ofisə, kontent yaradıcılığına, mini-proqramlara və müəssisə xidmətlərinə dərin şəkildə inteqrasiya olunsa, Agentin konsept mərhələsindən gündəlik istifadəyə keçməsini sürətləndirəcək. Müəssisə müştəriləri üçün model səmərəliliyinin artması daha aşağı çağırış xərcləri və daha yüksək tətbiq niyyəti yarada bilər; bu da AI-nin pilotdan miqyaslı tətbiqə keçməsini təşviq edəcək. Bazar baxımından isə bu, yerli böyük model istehsalçıları arasında ekosistem, hesablama gücü (compute), data və məhsul təcrübəsi üzrə rəqabəti daha da gücləndirəcək. Gələcəkdə həqiqi dönüş nöqtəsi təkcə reytinq nəticələri olmayacaq; əsas məsələ real biznesdə səhv faizini davamlı aşağı salmaq, tapşırığın icra göstəricisini yüksəltmək və davamlı kommersiya “qapalı dövr”ünü formalaşdırmaqdır. Ümumilikdə, Hy3 böyük model tətbiqlərinin “praktik (məsuliyyətli) mərhələ”yə qədəm qoymasını təmsil edir: az danış, daha çox tətbiqə bax; az parametri önə çək, daha çox səmərəlilik və nəticəyə bax.🚀 #AI #腾讯混元 #Agent
1、Arxa plan: Tencentin Hunyuan Hy3-ünün buraxılışı daxili böyük model rəqabətinin “parametr həcmi ilə yarışdan” “biznes üçün yararlılıq və Agent imkanlarının tətbiqinə” keçdiyinə dair aydın siqnal verir. Model 295B ümumi parametr, 21B aktivləşdirilən parametrdən ibarət MoE arxitekturasından istifadə edir; əsas fikir daha güclü imkanları qoruyarkən hesablama (inferens) xərclərini azaltmaqdır. Təkcə böyük parametrləri hədəfləməkdən fərqli olaraq MoE ehtiyac olduğu kimi ekspert şəbəkəsinin çağırılmasına daha çox diqqət yetirir. Bu da yüksək tezlikli biznes ssenarilərində performans, xərc və cavab sürətini daha asan balanslaşdırmağa imkan verir. Hazırda Hy3 WeChat ekosisteminə inteqrasiya olunub və çox böyük istifadəçi kütləsinə xidmət edir; bu o deməkdir ki, o, təkcə laboratoriya modeli deyil, real məhsul mühitində tətbiq edilən infrastruktur səviyyəli imkanlardır.

2、Təhlil: Açıqlandıqları məlumatlara əsasən Hy3-in hədəfi LLM-ə “Agent” kimi yönəlməkdir. Burada diqqət “sadəcə danışmağı bacarmağa” yox, “tapşırıqları yerinə yetirməyə” yönəlib. Daxili WorkBuddy tapşırığının uğur dərəcəsi 72%-dən 90%-ə yüksəlib, sərf olunan vaxt isə 34% azalıb. Bu da Tencentin tapşırıq parçalanması, alət çağırışı, nəticənin yoxlanması və geribildirimlə düzəlişlər də daxil olmaqla uçdan-uca icra səmərəliliyinə daha çox önəm verdiyini göstərir. Onun coding, ofis işləri və mürəkkəb tapşırıqların planlaşdırılması sahələrində performansı diqqətçəkəndir; bu da müəssisə səviyyəli AI tələblərinə uyğundur: veb səhifələrinin yaradılması, PPT hazırlanması, ofis axınının idarə olunması, R&D-yə dəstək və s. kimi ssenarilər məhsuldarlığı birbaşa artıra bilən tətbiq istiqamətləridir. Xüsusilə qeyd olunmalıdır ki, model özünü yoxlamaq və çatışmazlıqları aktiv şəkildə izah etmək qabiliyyətinə malikdir; bu, hallüsinasiyaların azaldılması və nəzarət edilə bilənliyin artırılması üçün çox önəmlidir. Lakin sırf vizual imkanların hələ də zəif tərəf hesab edilməsi onu göstərir ki, multimodal bacarətlərdə hərtərəfli üstünlük yoxdur. Gələcəkdə görüntü anlama, video mühakimə və multimodal (çarpaz-modallı) tapşırıqlarda daha çox təkmilləşdirmə tələb olunacaq.

3、Təsir: AI sənayesi üçün Hy3-in dəyəri “model imkanları + super proqram (application) giriş nöqtəsi” kombinasiyasını təsdiqləməsindədir. WeChat böyük istifadəçi bazasına və zəngin ssenarilərə malikdir; əgər AI imkanları söhbətə, axtarışa, ofisə, kontent yaradıcılığına, mini-proqramlara və müəssisə xidmətlərinə dərin şəkildə inteqrasiya olunsa, Agentin konsept mərhələsindən gündəlik istifadəyə keçməsini sürətləndirəcək. Müəssisə müştəriləri üçün model səmərəliliyinin artması daha aşağı çağırış xərcləri və daha yüksək tətbiq niyyəti yarada bilər; bu da AI-nin pilotdan miqyaslı tətbiqə keçməsini təşviq edəcək. Bazar baxımından isə bu, yerli böyük model istehsalçıları arasında ekosistem, hesablama gücü (compute), data və məhsul təcrübəsi üzrə rəqabəti daha da gücləndirəcək. Gələcəkdə həqiqi dönüş nöqtəsi təkcə reytinq nəticələri olmayacaq; əsas məsələ real biznesdə səhv faizini davamlı aşağı salmaq, tapşırığın icra göstəricisini yüksəltmək və davamlı kommersiya “qapalı dövr”ünü formalaşdırmaqdır. Ümumilikdə, Hy3 böyük model tətbiqlərinin “praktik (məsuliyyətli) mərhələ”yə qədəm qoymasını təmsil edir: az danış, daha çox tətbiqə bax; az parametri önə çək, daha çox səmərəlilik və nəticəyə bax.🚀

#AI #腾讯混元 #Agent
$GROK sadəcə olaraq Claude və Opus-u həm xərclərə, həm də performansa görə geridə qoydu 🔥 Grok 4.5 AutomationBench-AA üzrə 51.4% nəticə göstərib — Claude və Opus-u qabaqlayaraq — və bunu onların $1.35+ qiymətləri qarşısında tapşırıq başına $0.34 ilə edib. Bu, AI agentləri üçün böyük səmərəlilik fərqidir. Model artıq SpaceXAI-nin V9 əsas qatında canlıdır və benchmark komandanın təqdim etdiyi fikri doğruldur. Belə müstəqil məlumat adətən real infrastrukturla bağlı olan tokenlərə diqqət cəlb edir. Treyderlər qəbul (adoption) hekayəsinə qiymət verməyə başlayarsa, həcm tez dəyişə bilər. Siz $GROK-un bu katalizatoru necə apardığını izləyirsiniz? Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskinizi idarə edin. #GROK #AI #Benchmark #Agent 🔥
$GROK sadəcə olaraq Claude və Opus-u həm xərclərə, həm də performansa görə geridə qoydu 🔥

Grok 4.5 AutomationBench-AA üzrə 51.4% nəticə göstərib — Claude və Opus-u qabaqlayaraq — və bunu onların $1.35+ qiymətləri qarşısında tapşırıq başına $0.34 ilə edib. Bu, AI agentləri üçün böyük səmərəlilik fərqidir.

Model artıq SpaceXAI-nin V9 əsas qatında canlıdır və benchmark komandanın təqdim etdiyi fikri doğruldur. Belə müstəqil məlumat adətən real infrastrukturla bağlı olan tokenlərə diqqət cəlb edir. Treyderlər qəbul (adoption) hekayəsinə qiymət verməyə başlayarsa, həcm tez dəyişə bilər.

Siz $GROK-un bu katalizatoru necə apardığını izləyirsiniz?

Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskinizi idarə edin.

#GROK #AI #Benchmark #Agent

🔥
AI Agent daim müzakirə mövzusudur.AI Agent daim müzakirə mövzusudur. Məsələn, son vaxtlar müzakirə olunan kripto əməliyyatların emalı və ödənişlər. Əgər bunlar pula baxsa, ən qorxulu şey bitkoin skriptinin zəif olması deyil, qaydaların həddən artıq sərbəst olmasıdır. Əvvəl düşünürdüm ki, bitkoin daha çox tətbiqi daşımaq üçün daha çevik olmalıdır, amma diqqətlə fikirləşəndən sonra hər şeyi edə bilən sistemə qarşı daha çox ehtiyatlı oldum. İnsan səhv edə bilər—sadəcə bir dəfə səhv düyməyə basmaqla bir ödənişin bir hissəsi gedə bilər; agent isə pul fondunu idarə etsə, avtomatik ödənişlər aparsa, əməkdaşlıq qurarsa, səhvin baş vermə sürəti yüksək olur və təsiri də böyüyür. Ona görə də agentin pulu idarə etməsi üçün ilk tələb fantaziya deyil, sərhədlərdir. Nə qədər xərclənə bilər, nə vaxt xərclənə bilər, hansı şərtlər daxilində xərclənə bilər, istisna zamanı isə təsdiqi gecikdirmək və ya dayandırmaq mümkündürmü.

AI Agent daim müzakirə mövzusudur.

AI Agent daim müzakirə mövzusudur.
Məsələn, son vaxtlar müzakirə olunan kripto əməliyyatların emalı və ödənişlər.
Əgər bunlar pula baxsa, ən qorxulu şey bitkoin skriptinin zəif olması deyil, qaydaların həddən artıq sərbəst olmasıdır.
Əvvəl düşünürdüm ki, bitkoin daha çox tətbiqi daşımaq üçün daha çevik olmalıdır, amma diqqətlə fikirləşəndən sonra hər şeyi edə bilən sistemə qarşı daha çox ehtiyatlı oldum.
İnsan səhv edə bilər—sadəcə bir dəfə səhv düyməyə basmaqla bir ödənişin bir hissəsi gedə bilər; agent isə pul fondunu idarə etsə, avtomatik ödənişlər aparsa, əməkdaşlıq qurarsa, səhvin baş vermə sürəti yüksək olur və təsiri də böyüyür.
Ona görə də agentin pulu idarə etməsi üçün ilk tələb fantaziya deyil, sərhədlərdir. Nə qədər xərclənə bilər, nə vaxt xərclənə bilər, hansı şərtlər daxilində xərclənə bilər, istisna zamanı isə təsdiqi gecikdirmək və ya dayandırmaq mümkündürmü.
SpaceX-in Cursor proqramında iOS var: bulud proksi birbaşa telefonda daim işləyir, kompüterə uzaqdan nəzarət etmək isə problem deyil. AI Agent hekayəsinə yenə bir odun əlavə olundu, amma “hər şeyi dəyişəcək” deyənlər çoxdur; həqiqətən də istənilən vaxt çağırıla bilənlərin sayı isə azdır. Bu dəfə əsl ehtiyacdır, yoxsa üz qabığından avtomatlaşdırmadır? Əvvəl bir baxaq, kiçik mərc—əyləncə üçün. #AI #Agent $FET $OLAS {alpha}(10x0001a500a6b18995b03f44bb040a5ffc28e45cb0) $WLD {future}(WLDUSDT) {future}(FETUSDT)
SpaceX-in Cursor proqramında iOS var: bulud proksi birbaşa telefonda daim işləyir, kompüterə uzaqdan nəzarət etmək isə problem deyil. AI Agent hekayəsinə yenə bir odun əlavə olundu, amma “hər şeyi dəyişəcək” deyənlər çoxdur; həqiqətən də istənilən vaxt çağırıla bilənlərin sayı isə azdır. Bu dəfə əsl ehtiyacdır, yoxsa üz qabığından avtomatlaşdırmadır? Əvvəl bir baxaq, kiçik mərc—əyləncə üçün. #AI #Agent $FET $OLAS
$WLD
Yaxşı, uşaqlar, dünən mənim rekursiv AI-m #AGENT -nin işləyərkən hər cavabı yaratmazdan hemen əvvəl çox kiçik, bezdirici bir fasilə verdiyini gördüm. İlk əvvəl, modelin özü sadəcə yavaş olduğunu düşündüm. Amma agentim mürəkkəb, çoxpilləli iş axınlarını icra etməyə başlayanda, bu millidəqiqələr yığılıb cəmlənməyə başladı. Başa düşdüm ki, əsl performans darboğazı GPU deyil..... AI modelinin hesablamasının sürəti.... Həər bir düşüncə addımını təsdiqləmək və hər birini ödəmək üçün tələb olunan daimi kriptoqrafik imza yoxlamalarıdır...... Mən bunu “İmza-dən-Düşünə nisbəti” adlandırıram. Əgər AI, işləyə bildiyini sübut etmək üçün əməliyyatları imzalamağa onları həqiqətən düşünməyə sərf etdiyindən daha çox vaxt sərf edirsə, sistem boğulur.... Elə buna görə də @OpenGradient Base üzərində Permit2 inteqrasiyası oyun dəyişdirəndir. Token icazələrini qruplaşdırmaqla agentin yoxlama büdcəsini boşaldan əməliyyat spamının qarşısını alır. Mən bu aşağı gecikmə quruluşunu özüm chat.opengradient.ai-də sınaqdan keçirdim.... və bu, #centralized adlı tətbiq kimi hiss olunur—amma içəridə tam texnika ilə qorunan məxfilik var..... Şəxsən mən developer iş axınlarımı işlətmək üçün kreditlər alıram. Düşünürəm ki, biz onları təsdiqləyən riyaziyyatı optimallaşdırmaq əvəzinə, çoxdan sürətli çiplər almağa diqqətimizi həddindən artıq yönəldirik. Sizcə, imza tıxanıqlığı on-chain AI üçün ən böyük maneədir? #OPG $OPG #DeAI $TAC $GWEI
Yaxşı, uşaqlar, dünən mənim rekursiv AI-m #AGENT -nin işləyərkən hər cavabı yaratmazdan hemen əvvəl çox kiçik, bezdirici bir fasilə verdiyini gördüm.

İlk əvvəl, modelin özü sadəcə yavaş olduğunu düşündüm.

Amma agentim mürəkkəb, çoxpilləli iş axınlarını icra etməyə başlayanda, bu millidəqiqələr yığılıb cəmlənməyə başladı.

Başa düşdüm ki, əsl performans darboğazı GPU deyil.....

AI modelinin hesablamasının sürəti....

Həər bir düşüncə addımını təsdiqləmək və hər birini ödəmək üçün tələb olunan daimi kriptoqrafik imza yoxlamalarıdır......

Mən bunu “İmza-dən-Düşünə nisbəti” adlandırıram.

Əgər AI, işləyə bildiyini sübut etmək üçün əməliyyatları imzalamağa onları həqiqətən düşünməyə sərf etdiyindən daha çox vaxt sərf edirsə, sistem boğulur....

Elə buna görə də @OpenGradient Base üzərində Permit2 inteqrasiyası oyun dəyişdirəndir.

Token icazələrini qruplaşdırmaqla agentin yoxlama büdcəsini boşaldan əməliyyat spamının qarşısını alır.

Mən bu aşağı gecikmə quruluşunu özüm chat.opengradient.ai-də sınaqdan keçirdim....

və bu, #centralized adlı tətbiq kimi hiss olunur—amma içəridə tam texnika ilə qorunan məxfilik var.....

Şəxsən mən developer iş axınlarımı işlətmək üçün kreditlər alıram.

Düşünürəm ki, biz onları təsdiqləyən riyaziyyatı optimallaşdırmaq əvəzinə, çoxdan sürətli çiplər almağa diqqətimizi həddindən artıq yönəldirik.

Sizcə, imza tıxanıqlığı on-chain AI üçün ən böyük maneədir?

#OPG $OPG #DeAI $TAC $GWEI
1、Bakı nəsil Bu gün Hermes Agent MoA (Mixture of Agents, qarışıq agentlər) funksiyasını işə saldı. Bu, açıq mənbəli agent platformasının məhsul formasında mühüm bir yeniləmədir. Əvvəllər çoxmodelliliyi əsas alət kimi səviyyəaltı əməkdaşlıq mexanizmi kimi təqdim etməkdən fərqli olaraq, MoA indi “virtual model provayderi” kimi paketlənib; istifadəçilər adi böyük modeli dəyişdirdikləri kimi birbaşa onu çağıra bilirlər. Bu dizayn istifadəyə giriş maneələrini xeyli azaldır və eyni zamanda çoxmodelliliyin koordinasiyasının inkişaf etdirici “oyunu”ndan çıxaraq adi istifadəçilər üçün standart imkan girişinə çevrildiyini göstərir 🤖 Açıqlanan məlumatlara əsasən, istifadəçi ya /model vasitəsilə birbaşa MoA seçə bilər, ya da /moa [prompt] ilə tək çağırış edə bilər. Bu, Hermes Agent-in sadəcə bir funksiya düyməsi əlavə etmədiyini, qarşılıqlı əlaqə səviyyəsində “çox modelin orkestrasiyasını” dərhal istifadə edilən məhsul təcrübəsinə çevirməyə çalışdığını göstərir. 2、Əsas analiz MoA-nın əsas dəyəri “referens model + aqreqasiya (toplayıcı) model” kombinasiyasını daha stabil inferens (hesablama) zəncirinə çevirməsindədir. Referens model sadələşdirilmiş dialoq mətninə əsasən analiz rəyi yaradır, sonra isə aqreqasiya modeli tam sistem göstərişləri (system prompt), alətlərin schema-si (sxemləri) və konteksti birləşdirərək yekun cavabı çıxarır və alət çağırışını icra edir. Sadə desək: əvvəl bir model “düşünür”, sonra digər model “yerinə yetirir”. Bu mexanizmdə diqqət çəkən iki məqam var. Birincisi, referens model alətlərin tam tarixçəsinə toxunmur; bu, kontekstdəki səs-küyün çıxışa müdaxiləsini azaldır və daha fokuslanmış analiz nəticələrinin çıxmasına kömək edir. İkincisi, aqreqasiya modeli son qərar səlahiyyətini saxlayır: tam qaydalar altında tapşırıqları vahid şəkildə icra etməyi bacarır və çox modellərin birbaşa paralel çıxışlarının yaratdığı üslub uyğunsuzluğu ilə fəaliyyətin uyğun gəlməməsi riskini azaldır. Əgər HermesBench-in sonrakı test nəticələri məqalədə göstərildiyi kimi tək modelləri üstələyirsə, onun mənası sadəcə “balın daha yüksək olması” deyil. Daha önəmlisi bir tendensiyanın təsdiqidir: gələcək agent rəqabəti artıq yalnız tək bir əsas modelin parametrləri və imkanları ilə deyil, “model əməkdaşlıq arxitekturası” və “tapşırıq orkestrasiya səmərəliliyi” ilə bağlı olacaq. 3、Sənaye təsiri AI Agent sahəsində bu irəliləyiş məhsul rəqabətini yeni mərhələyə apara bilər. Yaxın vaxtlarda bazar adətən model imkanlarının maksimum həddi üzərində cəmləşir, amma Hermes Agent-in hərəkətləri göstərir ki, mühəndis-təşkilat yanaşması da əlavə dəyər yarada bilər. İnkişaf etdiricilər üçün MoA çox modellili əməkdaşlığı daha asan deploy etməyə imkan verir; istifadəçilər üçün isə daha yüksək keyfiyyətli və daha stabil mürəkkəb tapşırıq icrası təcrübəsi gətirə bilər. Web3 baxımından isə, açıq mənbəli agent platforması MoA-ni ilk dəfə məhsullaşdıra bilsə, gələcəkdə zəncirdə (on-chain) məlumat analizi, investisiya tədqiqatında kömək, avtomatlaşdırılmış müştəri xidməti, kontent istehsalı kimi ssenarilərdə genişlənmə üçün yer var. Xüsusilə xərclə effektin balanslaşdırılmalı olduğu mühitdə, çox modellərin bölgüsü tək modeli “özülə qədər yükləməkdən” daha sərfəli ola bilər. 4、Xülasə Ümumilikdə, Hermes Agent-in bu gün MoA-ni istifadəyə verməsi sadəcə funksiyanın yenilənməsi deyil; daha çox agent məhsul paradigmasına yönəlik qabaqcıl bir sınaq kimidir. Verdiyi siqnal çox aydındır: AI Agent-in növbəti mərhələsində diqqət “daha güclü tək model”dən “daha yaxşı kooperativ (əməkdaşlıq) sistem”ə keçə bilər. Əgər sonrakı benchmark testləri və real istifadəçi rəyləri effekti ardıcıl şəkildə təsdiqləsə, MoA-nın agent platformaları üçün mühüm standart konfiqurasiyalardan birinə çevrilməsi mümkündür 📈 #AI #Agent #crypto
1、Bakı nəsil

Bu gün Hermes Agent MoA (Mixture of Agents, qarışıq agentlər) funksiyasını işə saldı. Bu, açıq mənbəli agent platformasının məhsul formasında mühüm bir yeniləmədir. Əvvəllər çoxmodelliliyi əsas alət kimi səviyyəaltı əməkdaşlıq mexanizmi kimi təqdim etməkdən fərqli olaraq, MoA indi “virtual model provayderi” kimi paketlənib; istifadəçilər adi böyük modeli dəyişdirdikləri kimi birbaşa onu çağıra bilirlər. Bu dizayn istifadəyə giriş maneələrini xeyli azaldır və eyni zamanda çoxmodelliliyin koordinasiyasının inkişaf etdirici “oyunu”ndan çıxaraq adi istifadəçilər üçün standart imkan girişinə çevrildiyini göstərir 🤖

Açıqlanan məlumatlara əsasən, istifadəçi ya /model vasitəsilə birbaşa MoA seçə bilər, ya da /moa [prompt] ilə tək çağırış edə bilər. Bu, Hermes Agent-in sadəcə bir funksiya düyməsi əlavə etmədiyini, qarşılıqlı əlaqə səviyyəsində “çox modelin orkestrasiyasını” dərhal istifadə edilən məhsul təcrübəsinə çevirməyə çalışdığını göstərir.

2、Əsas analiz

MoA-nın əsas dəyəri “referens model + aqreqasiya (toplayıcı) model” kombinasiyasını daha stabil inferens (hesablama) zəncirinə çevirməsindədir. Referens model sadələşdirilmiş dialoq mətninə əsasən analiz rəyi yaradır, sonra isə aqreqasiya modeli tam sistem göstərişləri (system prompt), alətlərin schema-si (sxemləri) və konteksti birləşdirərək yekun cavabı çıxarır və alət çağırışını icra edir. Sadə desək: əvvəl bir model “düşünür”, sonra digər model “yerinə yetirir”.

Bu mexanizmdə diqqət çəkən iki məqam var. Birincisi, referens model alətlərin tam tarixçəsinə toxunmur; bu, kontekstdəki səs-küyün çıxışa müdaxiləsini azaldır və daha fokuslanmış analiz nəticələrinin çıxmasına kömək edir. İkincisi, aqreqasiya modeli son qərar səlahiyyətini saxlayır: tam qaydalar altında tapşırıqları vahid şəkildə icra etməyi bacarır və çox modellərin birbaşa paralel çıxışlarının yaratdığı üslub uyğunsuzluğu ilə fəaliyyətin uyğun gəlməməsi riskini azaldır.

Əgər HermesBench-in sonrakı test nəticələri məqalədə göstərildiyi kimi tək modelləri üstələyirsə, onun mənası sadəcə “balın daha yüksək olması” deyil. Daha önəmlisi bir tendensiyanın təsdiqidir: gələcək agent rəqabəti artıq yalnız tək bir əsas modelin parametrləri və imkanları ilə deyil, “model əməkdaşlıq arxitekturası” və “tapşırıq orkestrasiya səmərəliliyi” ilə bağlı olacaq.

3、Sənaye təsiri

AI Agent sahəsində bu irəliləyiş məhsul rəqabətini yeni mərhələyə apara bilər. Yaxın vaxtlarda bazar adətən model imkanlarının maksimum həddi üzərində cəmləşir, amma Hermes Agent-in hərəkətləri göstərir ki, mühəndis-təşkilat yanaşması da əlavə dəyər yarada bilər. İnkişaf etdiricilər üçün MoA çox modellili əməkdaşlığı daha asan deploy etməyə imkan verir; istifadəçilər üçün isə daha yüksək keyfiyyətli və daha stabil mürəkkəb tapşırıq icrası təcrübəsi gətirə bilər.

Web3 baxımından isə, açıq mənbəli agent platforması MoA-ni ilk dəfə məhsullaşdıra bilsə, gələcəkdə zəncirdə (on-chain) məlumat analizi, investisiya tədqiqatında kömək, avtomatlaşdırılmış müştəri xidməti, kontent istehsalı kimi ssenarilərdə genişlənmə üçün yer var. Xüsusilə xərclə effektin balanslaşdırılmalı olduğu mühitdə, çox modellərin bölgüsü tək modeli “özülə qədər yükləməkdən” daha sərfəli ola bilər.

4、Xülasə

Ümumilikdə, Hermes Agent-in bu gün MoA-ni istifadəyə verməsi sadəcə funksiyanın yenilənməsi deyil; daha çox agent məhsul paradigmasına yönəlik qabaqcıl bir sınaq kimidir. Verdiyi siqnal çox aydındır: AI Agent-in növbəti mərhələsində diqqət “daha güclü tək model”dən “daha yaxşı kooperativ (əməkdaşlıq) sistem”ə keçə bilər. Əgər sonrakı benchmark testləri və real istifadəçi rəyləri effekti ardıcıl şəkildə təsdiqləsə, MoA-nın agent platformaları üçün mühüm standart konfiqurasiyalardan birinə çevrilməsi mümkündür 📈

#AI #Agent #crypto
$AGENT STANDARTI İŞƏ SALINDI — SÜNİ İNTELLEKTİN İNTERKONNEKSİYASI ÜÇÜN YENİ ÇƏRÇİVƏ 🔥 Yenicə buraxılmış milli standartlar seriyası süni intellektli agentlərin interkoneksiyası üçün yeddi əsas sahəni əhatə edir: arxitektura, identifikasiya, keşfiyyat və qarşılıqlı əlaqə. Bu, domenlərarası agent əməkdaşlığı üçün qapalı dövrəli sistem yaradır. Standartlaşdırılmış identifikasiya autentifikasiyası və son-uça traceability (end-to-end izlənəbilənlik) xüsusi inkişaf vaxtını azaldır və avtomatlaşdırılmış agent qarşılıqlı əlaqələrinə inamı artırır. Bu standartlar tətbiq olunduqca daha sürətli yerləşdirmə və AI agent ekosistemlərinin daha geniş mənimsənilməsi gözləyin. Siz bu yeni çərçivəyə ilk uyğun gələn hansı layihələri izləyirsiniz? Maliyyə məsləhəti deyil. Riskinizi həmişə idarə edin. #AGENT #AI #Standards #CryptoAI #TechAdoption 🔥
$AGENT STANDARTI İŞƏ SALINDI — SÜNİ İNTELLEKTİN İNTERKONNEKSİYASI ÜÇÜN YENİ ÇƏRÇİVƏ 🔥

Yenicə buraxılmış milli standartlar seriyası süni intellektli agentlərin interkoneksiyası üçün yeddi əsas sahəni əhatə edir: arxitektura, identifikasiya, keşfiyyat və qarşılıqlı əlaqə. Bu, domenlərarası agent əməkdaşlığı üçün qapalı dövrəli sistem yaradır.

Standartlaşdırılmış identifikasiya autentifikasiyası və son-uça traceability (end-to-end izlənəbilənlik) xüsusi inkişaf vaxtını azaldır və avtomatlaşdırılmış agent qarşılıqlı əlaqələrinə inamı artırır. Bu standartlar tətbiq olunduqca daha sürətli yerləşdirmə və AI agent ekosistemlərinin daha geniş mənimsənilməsi gözləyin.

Siz bu yeni çərçivəyə ilk uyğun gələn hansı layihələri izləyirsiniz?

Maliyyə məsləhəti deyil. Riskinizi həmişə idarə edin.

#AGENT #AI #Standards #CryptoAI #TechAdoption

🔥
📰 Kripto bazarının aktual xəbərləri 1. AI hesablama gücü əlaqələri qızışır, CPO infrastrukturun yeni diqqət mərkəzidir AI modelinin təlimi və təsdiqi üçün trafik davamlı artır, məlumat mərkəzləri isə bant genişliyi, enerji istehlakı, siqnal itkisi və istilik yayılması kimi bir çox təzyiqlərlə üzləşir. Sinxron paketləmə optik CPO-nun işıq mühərrikini və çipini dərinləşdirilmiş inteqrasiya etməsi, şkafın içi və xarici yüksək sürətli əlaqə səmərəliliyini artırmağın əhəmiyyətli istiqaməti kimi qəbul edilir. Hal-hazırda NVIDIA, Broadcom və digər istehsalçılar müvafiq açar həlləri irəlilətməkdədir, lakin qabaqcıl paketləmə, istilik idarəsi, baxım və standartlaşdırma hələ də sənaye tətbiqi üçün əsas maneələri təşkil edir. 2. AI "super əlaqə" sahəsi sənaye dəyərinin bölüşdürülməsini yenidən formalaşdıra bilər Bazar fikirləri bildirir ki, AI infrastrukturunun növbəti mərhələsində rəqabət mərkəzi sadəcə hesablama gücündən "əlaqə qabiliyyəti" yüksəlişinə keçməkdədir. NPO, OIO, LPO kimi marşrutlarla müqayisədə, CPO daha uzunmüddətli potensiala sahib olan növbəti nəsil həll kimi qəbul edilir. Texnologiya yetkinləşdikdə, sənaye zəncirinin dəyəri müvafiq çip istehsalçıları, optik modulların əsas mərhələləri və qabaqcıl paketləmə müəssisələrinə yönəlməsi gözlənilir, müvafiq sahələr isə AI və yarımkeçirici kapitalın yeni diqqət mərkəzi ola bilər. 3. Agent ödəmə həvəsi yüksəkdir, lakin real tələbat hələ təsdiq olunmayıb Agent iqtisadiyyatı ilə bağlı ödəmə infrastrukturu son dövrlərdə müzakirə olunub, lakin bir çox tədqiqatlar göstərir ki, cari bazar hələ də erkən araşdırma mərhələsindədir. Agentin ticarətçilərə, API-lərə və Agentin Agentə qarşı real əməliyyat aktivliyi və kommersiya çevrilməsi hələ də məhduddur. Hal-hazırda sahə daha çox ssenariləri və tələbləri təsdiq etməklə məşğuldur, geniş miqyasda tətbiq etməyə girmir; qısa müddətdə daha çox real istifadə tezliyinə və davamlı kommersiya modelinə diqqət yetirmək lazımdır. 4. Agent kommersiya modelinin fərqlənməsi, maliyyə ssenarisi nisbətən daha aydındır Tətbiqə gəldikdə, Agentin ticarətçilərlə əlaqəsi istifadəçi təcrübəsi və paylama kanalları ilə məhdudlaşır, Agentin API-lərlə əlaqəsi isə böyük SaaS təchizatçılarının açıq iradəsi və qiymətləndirmə sistemi ilə məhdudlaşır, Agentin Agentə qarşı münasibəti isə hələ də konseptualdır. Müqayisədə, maliyyə, mövcud tələblərə sahib olan az sayda istiqamətdən biridir, lakin rəqabət maneələri də yüksəkdir; ənənəvi ödəmə və maliyyə qurumları uyğunluq, kanallar və müştəri resursları baxımından hələ də aydın üstünlük təşkil edir. 5. Ödəmə son məqsəd olmaya bilər, sinxronizasiya qabiliyyəti daha böyük imkan ola bilər Sahə müşahidələri bildirir ki, ödəmə Agentin sinxronizasiya zəncirindəki bir mərhələdir, həqiqətən kommersiya dəyərini müəyyən edən isə tapşırıqların koordinasiyası, identifikasiya təsdiqi, icazə idarəsi və avtomatik icra qabiliyyətidir. Gələcəkdə əgər bir platforma birinci olaraq çox Agent arasında sinxronizasiya səmərəliliyi problemini həll etsə, ödəmə funksiyası əksinə, birləşdirilmiş bir hissəyə çevrilə bilər. Kripto sahəsi üçün zənir üzərindəki hesablaşma hələ də təsəvvür sahəsi var, lakin şərt budur ki, əvvəlcə real tələbləri və məhsul dövrünü tamamlamaq lazımdır. #AI #Agent #crypto
📰 Kripto bazarının aktual xəbərləri

1. AI hesablama gücü əlaqələri qızışır, CPO infrastrukturun yeni diqqət mərkəzidir
AI modelinin təlimi və təsdiqi üçün trafik davamlı artır, məlumat mərkəzləri isə bant genişliyi, enerji istehlakı, siqnal itkisi və istilik yayılması kimi bir çox təzyiqlərlə üzləşir. Sinxron paketləmə optik CPO-nun işıq mühərrikini və çipini dərinləşdirilmiş inteqrasiya etməsi, şkafın içi və xarici yüksək sürətli əlaqə səmərəliliyini artırmağın əhəmiyyətli istiqaməti kimi qəbul edilir. Hal-hazırda NVIDIA, Broadcom və digər istehsalçılar müvafiq açar həlləri irəlilətməkdədir, lakin qabaqcıl paketləmə, istilik idarəsi, baxım və standartlaşdırma hələ də sənaye tətbiqi üçün əsas maneələri təşkil edir.

2. AI "super əlaqə" sahəsi sənaye dəyərinin bölüşdürülməsini yenidən formalaşdıra bilər
Bazar fikirləri bildirir ki, AI infrastrukturunun növbəti mərhələsində rəqabət mərkəzi sadəcə hesablama gücündən "əlaqə qabiliyyəti" yüksəlişinə keçməkdədir. NPO, OIO, LPO kimi marşrutlarla müqayisədə, CPO daha uzunmüddətli potensiala sahib olan növbəti nəsil həll kimi qəbul edilir. Texnologiya yetkinləşdikdə, sənaye zəncirinin dəyəri müvafiq çip istehsalçıları, optik modulların əsas mərhələləri və qabaqcıl paketləmə müəssisələrinə yönəlməsi gözlənilir, müvafiq sahələr isə AI və yarımkeçirici kapitalın yeni diqqət mərkəzi ola bilər.

3. Agent ödəmə həvəsi yüksəkdir, lakin real tələbat hələ təsdiq olunmayıb
Agent iqtisadiyyatı ilə bağlı ödəmə infrastrukturu son dövrlərdə müzakirə olunub, lakin bir çox tədqiqatlar göstərir ki, cari bazar hələ də erkən araşdırma mərhələsindədir. Agentin ticarətçilərə, API-lərə və Agentin Agentə qarşı real əməliyyat aktivliyi və kommersiya çevrilməsi hələ də məhduddur. Hal-hazırda sahə daha çox ssenariləri və tələbləri təsdiq etməklə məşğuldur, geniş miqyasda tətbiq etməyə girmir; qısa müddətdə daha çox real istifadə tezliyinə və davamlı kommersiya modelinə diqqət yetirmək lazımdır.

4. Agent kommersiya modelinin fərqlənməsi, maliyyə ssenarisi nisbətən daha aydındır
Tətbiqə gəldikdə, Agentin ticarətçilərlə əlaqəsi istifadəçi təcrübəsi və paylama kanalları ilə məhdudlaşır, Agentin API-lərlə əlaqəsi isə böyük SaaS təchizatçılarının açıq iradəsi və qiymətləndirmə sistemi ilə məhdudlaşır, Agentin Agentə qarşı münasibəti isə hələ də konseptualdır. Müqayisədə, maliyyə, mövcud tələblərə sahib olan az sayda istiqamətdən biridir, lakin rəqabət maneələri də yüksəkdir; ənənəvi ödəmə və maliyyə qurumları uyğunluq, kanallar və müştəri resursları baxımından hələ də aydın üstünlük təşkil edir.

5. Ödəmə son məqsəd olmaya bilər, sinxronizasiya qabiliyyəti daha böyük imkan ola bilər
Sahə müşahidələri bildirir ki, ödəmə Agentin sinxronizasiya zəncirindəki bir mərhələdir, həqiqətən kommersiya dəyərini müəyyən edən isə tapşırıqların koordinasiyası, identifikasiya təsdiqi, icazə idarəsi və avtomatik icra qabiliyyətidir. Gələcəkdə əgər bir platforma birinci olaraq çox Agent arasında sinxronizasiya səmərəliliyi problemini həll etsə, ödəmə funksiyası əksinə, birləşdirilmiş bir hissəyə çevrilə bilər. Kripto sahəsi üçün zənir üzərindəki hesablaşma hələ də təsəvvür sahəsi var, lakin şərt budur ki, əvvəlcə real tələbləri və məhsul dövrünü tamamlamaq lazımdır.

#AI #Agent #crypto
Talus($US)bu dalğa daha çox "hadisə yönümlü geri dönüş" kimidir: Kaito airdrop-u işə düşdü, üstəlik Agent konsolidasiya funksiyası, ekosistem mükafatlarının buraxılmasını təşviq etdi, bazarın diqqəti qısa müddətdə geri döndü, həftə ərzində artım bir müddət 81%-ə çatdı. Hazırki məlumatlara görə, qiymət təxminən 0.01167 ABŞ dollarıdır, 24 saatlıq ticarət həcmi təxminən 6.14 milyon ABŞ dolları, bazar dəyəri təxminən 25.67 milyon ABŞ dollarıdır, həcmi çox böyük deyil, buna görə də, maliyyə emosiyalarının dəyişməsi qiymət elastikliyinə daha aydın təsir edə bilər. Məni daha çox iki sual maraqlandırır: airdrop istiliyinin bitməsindən sonra, zəncir üstü/məhsul istifadəsi davam edə biləcəkmi? Çin icmasında müzakirə səviyyəsi hələ də aşağıdır, gələcəkdə davamlı hekayə ötürülməsi olmazsa, qısa müddətli artım bəlkə də geriləmə təzyiqi ilə üzləşəcək. Yüksək qiymətə girərkən ehtiyatlı olun, düzəliş sonrası qəbul gücünü izləmək üçün daha uyğundur. #Talus #Agent #airdop ekosistemi
Talus($US )bu dalğa daha çox "hadisə yönümlü geri dönüş" kimidir: Kaito airdrop-u işə düşdü, üstəlik Agent konsolidasiya funksiyası, ekosistem mükafatlarının buraxılmasını təşviq etdi, bazarın diqqəti qısa müddətdə geri döndü, həftə ərzində artım bir müddət 81%-ə çatdı.

Hazırki məlumatlara görə, qiymət təxminən 0.01167 ABŞ dollarıdır, 24 saatlıq ticarət həcmi təxminən 6.14 milyon ABŞ dolları, bazar dəyəri təxminən 25.67 milyon ABŞ dollarıdır, həcmi çox böyük deyil, buna görə də, maliyyə emosiyalarının dəyişməsi qiymət elastikliyinə daha aydın təsir edə bilər.

Məni daha çox iki sual maraqlandırır: airdrop istiliyinin bitməsindən sonra, zəncir üstü/məhsul istifadəsi davam edə biləcəkmi? Çin icmasında müzakirə səviyyəsi hələ də aşağıdır, gələcəkdə davamlı hekayə ötürülməsi olmazsa, qısa müddətli artım bəlkə də geriləmə təzyiqi ilə üzləşəcək. Yüksək qiymətə girərkən ehtiyatlı olun, düzəliş sonrası qəbul gücünü izləmək üçün daha uyğundur.

#Talus #Agent #airdop ekosistemi
Kembric və Çikaqo Universitetləri DecentMem-i açıq mənbə etdi: Mərkəzləşdirilməyən yaddaş çoxlu agentlərin əməkdaşlıq səmərəliliyini 24% artırır Kembric Universiteti ilə Çikaqo Universitetinin komandası DecentMem adlı çoxlu agent yaddaş çərçivəsini açıq mənbə edərək, ənənəvi qlobal paylaşılan yaddaşı mərkəzləşdirilməyən özəl yaddaşla əvəz edir. Araşdırmalar göstərir ki, paylaşılan yaddaş agentlərin oxşar qərar yollarına yönəlməsinə səbəb olur, lakin DecentMem hər bir agentin özəl yaddaşını qoruyaraq kognitiv fərqliliyi saxlayır. AutoGen, DyLAN və AgentNet testlərində, DecentMem mərkəzləşdirilmiş yaddaş bazası ilə müqayisədə orta hesabla 8.6% artım göstərdi, ən yaxşı ssenaridə isə 23.8% artım əldə edildi, eyni zamanda Token istehlakı yarıya endirildi. Niyə əhəmiyyətlidir: DecentMem, çoxlu agent sistemlərində "iş bölümü çatışmazlığı" problemini aşağıdan yuxarıya həll edərək daha səmərəli AI Agent əməkdaşlıq şəbəkələrinin yolunu açır. #AI #多智能体 #开源 #Agent
Kembric və Çikaqo Universitetləri DecentMem-i açıq mənbə etdi: Mərkəzləşdirilməyən yaddaş çoxlu agentlərin əməkdaşlıq səmərəliliyini 24% artırır

Kembric Universiteti ilə Çikaqo Universitetinin komandası DecentMem adlı çoxlu agent yaddaş çərçivəsini açıq mənbə edərək, ənənəvi qlobal paylaşılan yaddaşı mərkəzləşdirilməyən özəl yaddaşla əvəz edir. Araşdırmalar göstərir ki, paylaşılan yaddaş agentlərin oxşar qərar yollarına yönəlməsinə səbəb olur, lakin DecentMem hər bir agentin özəl yaddaşını qoruyaraq kognitiv fərqliliyi saxlayır. AutoGen, DyLAN və AgentNet testlərində, DecentMem mərkəzləşdirilmiş yaddaş bazası ilə müqayisədə orta hesabla 8.6% artım göstərdi, ən yaxşı ssenaridə isə 23.8% artım əldə edildi, eyni zamanda Token istehlakı yarıya endirildi.

Niyə əhəmiyyətlidir: DecentMem, çoxlu agent sistemlərində "iş bölümü çatışmazlığı" problemini aşağıdan yuxarıya həll edərək daha səmərəli AI Agent əməkdaşlıq şəbəkələrinin yolunu açır.

#AI #多智能体 #开源 #Agent
Visa AI agent-larına kart verdi. Alchemy-nın AgentCard-ı Visa şəbəkəsinə qoşulub, yəni AI artıq öz-özünə pul xərcləyə bilir. UFO-dan danışmaqdan fərqli olaraq, bu, həqiqətən də ödəniş kanallarının açılmasıdır. Hesablama gücünü almaq, API-lərə ödəniş etmək, məlumat xərclərini ödəmək hamısı avtomatlaşdırılıb; hiss baxımından zəncir üzərindəki agentlər artıq “cüzdan davranışı” bacarığına malik olurlar. İndi hələ infrastrukturun qurulması mərhələsindədir: ilk istehlak səviyyəli agent məlumat çıxardıqdan sonra, bu AI ödəniş hekayəsi boş söhbət olmayacaq. Əvvəlcə sektora fokuslanın. #AI #PayFi #Agent $BTC {future}(BTCUSDT)
Visa AI agent-larına kart verdi. Alchemy-nın AgentCard-ı Visa şəbəkəsinə qoşulub, yəni AI artıq öz-özünə pul xərcləyə bilir.
UFO-dan danışmaqdan fərqli olaraq, bu, həqiqətən də ödəniş kanallarının açılmasıdır. Hesablama gücünü almaq, API-lərə ödəniş etmək, məlumat xərclərini ödəmək hamısı avtomatlaşdırılıb; hiss baxımından zəncir üzərindəki agentlər artıq “cüzdan davranışı” bacarığına malik olurlar.
İndi hələ infrastrukturun qurulması mərhələsindədir: ilk istehlak səviyyəli agent məlumat çıxardıqdan sonra, bu AI ödəniş hekayəsi boş söhbət olmayacaq. Əvvəlcə sektora fokuslanın. #AI #PayFi #Agent $BTC
AI-yə pul idarə etməyə icazə ver, gözəl səslənir, amma əslində robotlara maaş verməkdir, növbəti addımda özəl açarları götürüb kriptoları ticarət etməyə başlayacaq. Zəncir üstü Agent bu hekayə hələ yeni başlayır, bir AI böyük oyunçusu bazarı qaldırana qədər gözləyin. #AI #Agent $FET {future}(FETUSDT)
AI-yə pul idarə etməyə icazə ver, gözəl səslənir, amma əslində robotlara maaş verməkdir, növbəti addımda özəl açarları götürüb kriptoları ticarət etməyə başlayacaq. Zəncir üstü Agent bu hekayə hələ yeni başlayır, bir AI böyük oyunçusu bazarı qaldırana qədər gözləyin. #AI #Agent $FET
Zənn et ki, on-chain Agent hekayəsi artıq sırf siqnal verməklə bitmir, Mysten Labs-ın rəhbəri açıq şəkildə deyir ki, "bu sadəcə marketinq deyil, biz Agent dövrünə daxil oluruq". Açıq şəkildə blockchain-i AI-nin etimad qatı kimi təqdim edirlər. Sui bu dəfə işlək bir Agent çərçivəsi təqdim edə bilsə, bazar tamamilə fərqli ola bilər. Əks halda, bu da sadəcə VC valyutasının yeni görünüşüdür. #AI #Agent $SUI {future}(SUIUSDT)
Zənn et ki, on-chain Agent hekayəsi artıq sırf siqnal verməklə bitmir, Mysten Labs-ın rəhbəri açıq şəkildə deyir ki, "bu sadəcə marketinq deyil, biz Agent dövrünə daxil oluruq". Açıq şəkildə blockchain-i AI-nin etimad qatı kimi təqdim edirlər. Sui bu dəfə işlək bir Agent çərçivəsi təqdim edə bilsə, bazar tamamilə fərqli ola bilər. Əks halda, bu da sadəcə VC valyutasının yeni görünüşüdür. #AI #Agent $SUI
📰 Kripto bazarının aktual xəbərləri 1. AI məzmun sahəsi yenidən kapital artırır, Jingying Technology 10 milyon dollar dəyərində A turu və A+ turu maliyyələşdirmə alıb, sərmayədarları arasında Wang Huiwen-in ailə ofisi, Ant Group və digərləri var. Şirkət, AWS-in keçmiş baş tətbiq elmi mütəxəssisi Wang Minjie-nin baş elmi mütəxəssis olaraq təyin edildiyini elan edib. Şirkət, məzmun sənayesinin Agent orijinal şirkəti kimi fəaliyyət göstərir, hazırda AI qısa dramaları əsas kəsik nöqtəsi olaraq seçir və yaradıcıların Agent-lərinin inteqrasiya oluna bilən, öz-özünə inkişaf edə bilən gücləndirilmiş öyrənmə mühitini qurmağa yönəlir. Gerçək istifadəçi istehlak geribildirimi ilə davamlı iterasiya edərək, AI məzmun istehsalı və kommersiyalaşma dövrü sürətlə formalaşmaqdadır. 2. AI tətbiq qabiliyyəti davamlı genişlənir, Responses API-dakı veb axtarış funksiyası artıq şəkil nəticələrini dəstəkləyir, yalnız mətn məlumatları ilə məhdudlaşmır. Bu, inkişaf etdiricilərin tətbiqdə birbaşa məhsul, yer, vizual referans kimi şəkil məzmunlarını çağırmalarına imkan tanıyır və mənbə bağlantıları ilə nümayiş effektini və interaktiv təcrübəni artırır. AI köməkçiləri, məzmun yaradılması, e-ticarət tövsiyələri və tur bələdçiləri kimi ssenarilər üçün şəkil axtarışının inteqrasiyası məhsulun istifadə oluna biləcəyini artıracaq və multimodal qabiliyyətlərin AI tətbiqlərində yarışın mühüm istiqaməti olduğunu göstərir. #AI #Agent #multimodal
📰 Kripto bazarının aktual xəbərləri

1. AI məzmun sahəsi yenidən kapital artırır, Jingying Technology 10 milyon dollar dəyərində A turu və A+ turu maliyyələşdirmə alıb, sərmayədarları arasında Wang Huiwen-in ailə ofisi, Ant Group və digərləri var. Şirkət, AWS-in keçmiş baş tətbiq elmi mütəxəssisi Wang Minjie-nin baş elmi mütəxəssis olaraq təyin edildiyini elan edib. Şirkət, məzmun sənayesinin Agent orijinal şirkəti kimi fəaliyyət göstərir, hazırda AI qısa dramaları əsas kəsik nöqtəsi olaraq seçir və yaradıcıların Agent-lərinin inteqrasiya oluna bilən, öz-özünə inkişaf edə bilən gücləndirilmiş öyrənmə mühitini qurmağa yönəlir. Gerçək istifadəçi istehlak geribildirimi ilə davamlı iterasiya edərək, AI məzmun istehsalı və kommersiyalaşma dövrü sürətlə formalaşmaqdadır.

2. AI tətbiq qabiliyyəti davamlı genişlənir, Responses API-dakı veb axtarış funksiyası artıq şəkil nəticələrini dəstəkləyir, yalnız mətn məlumatları ilə məhdudlaşmır. Bu, inkişaf etdiricilərin tətbiqdə birbaşa məhsul, yer, vizual referans kimi şəkil məzmunlarını çağırmalarına imkan tanıyır və mənbə bağlantıları ilə nümayiş effektini və interaktiv təcrübəni artırır. AI köməkçiləri, məzmun yaradılması, e-ticarət tövsiyələri və tur bələdçiləri kimi ssenarilər üçün şəkil axtarışının inteqrasiyası məhsulun istifadə oluna biləcəyini artıracaq və multimodal qabiliyyətlərin AI tətbiqlərində yarışın mühüm istiqaməti olduğunu göstərir.

#AI #Agent #multimodal
·
--
【Data Stream】AI Agent token: On-chain data biz nə deyir? Son dövrlərdə AI Agent sahəsi tokenləri güclü performans sərgiləyir, amma FOMO emosiyası da artır. On-chain data ilə bu sektora bir "sağlamlıq yoxlaması" edək. 📊 Əsas göstəricilər: 1️⃣ Pozisiyanın mərkəzləşməsi (ilk 10 ünvanın payı) Token-lərin mərkəzləşməsi artdıqca, pump etmək üçün xərclər azalır, amma satış təzyiqi riski də artır. AI Agent sahəsində əksər token-lərin ilk 10 ünvanın payı 30-60% intervalındadır, bu orta dərəcədə mərkəzləşmədir. 2️⃣ Müqavilə qarşılıqlı əlaqə aktivliyi Son 30 gündə müqavilə çağırışları vs 90 günlük ortalama: əsas AI token-ləri 2-5 dəfə artıb, bu da real istifadənin artdığını, yalnız spekulyasiya olmadığını göstərir. 3️⃣ Böyük balinaların pozisiya dəyişiklikləri On-chain etiketlər vasitəsilə tanınmış balina ünvanlarını izləyərək, son 7 gündə ən çox net alış edənlər $FET, $GRASS və s. köhnə AI token-ləri arasında cəmləşib, yeni hekayə token-lərində isə net axın azalıb. 4️⃣ Likvidlik əhatə etmə nisbəti CEX depozit ünvanının balansı / gündəlik orta ticarət həcmi, nisbət nə qədər yüksəkdirsə, realizasiya qabiliyyəti də bir o qədər güclüdür. Sağlam interval > 3x. 🔍 Nəticə: Sektor ümumilikdə isti, amma daxili struktur ayrışıb - köhnə AI token-ləri real on-chain data ilə dəstəklənir, yeni hekayə token-ləri daha çox maliyyə dövriyyəsi effektidir. Ticarət məsləhəti: Yüksək qiymətə alışda ehtiyatlı olun, on-chain aktivliyi davamlı artan aktivlərə diqqət yetirin, yalnız konseptin istiliyinə baxmayın. #AI #Agent #链上数据 #kripto yatırım
【Data Stream】AI Agent token: On-chain data biz nə deyir?

Son dövrlərdə AI Agent sahəsi tokenləri güclü performans sərgiləyir, amma FOMO emosiyası da artır. On-chain data ilə bu sektora bir "sağlamlıq yoxlaması" edək.

📊 Əsas göstəricilər:

1️⃣ Pozisiyanın mərkəzləşməsi (ilk 10 ünvanın payı)
Token-lərin mərkəzləşməsi artdıqca, pump etmək üçün xərclər azalır, amma satış təzyiqi riski də artır. AI Agent sahəsində əksər token-lərin ilk 10 ünvanın payı 30-60% intervalındadır, bu orta dərəcədə mərkəzləşmədir.

2️⃣ Müqavilə qarşılıqlı əlaqə aktivliyi
Son 30 gündə müqavilə çağırışları vs 90 günlük ortalama: əsas AI token-ləri 2-5 dəfə artıb, bu da real istifadənin artdığını, yalnız spekulyasiya olmadığını göstərir.

3️⃣ Böyük balinaların pozisiya dəyişiklikləri
On-chain etiketlər vasitəsilə tanınmış balina ünvanlarını izləyərək, son 7 gündə ən çox net alış edənlər $FET , $GRASS və s. köhnə AI token-ləri arasında cəmləşib, yeni hekayə token-lərində isə net axın azalıb.

4️⃣ Likvidlik əhatə etmə nisbəti
CEX depozit ünvanının balansı / gündəlik orta ticarət həcmi, nisbət nə qədər yüksəkdirsə, realizasiya qabiliyyəti də bir o qədər güclüdür. Sağlam interval > 3x.

🔍 Nəticə:
Sektor ümumilikdə isti, amma daxili struktur ayrışıb - köhnə AI token-ləri real on-chain data ilə dəstəklənir, yeni hekayə token-ləri daha çox maliyyə dövriyyəsi effektidir.

Ticarət məsləhəti: Yüksək qiymətə alışda ehtiyatlı olun, on-chain aktivliyi davamlı artan aktivlərə diqqət yetirin, yalnız konseptin istiliyinə baxmayın.

#AI #Agent #链上数据 #kripto yatırım
Daha çox kontent araşdırmaq üçün daxil olun
Binance Square-də qlobal kriptovalyuta istifadəçilərinə qoşulun
⚡️ Kriptovalyuta haqqında ən son və faydalı məlumatları əldə edin.
💬 Dünyanın ən böyük kriptovalyuta birjası tərəfindən etibar edilir.
👍 Doğrulanmış yaradıcılardan gələn real məlumatları kəşf edin.
E-poçt/Telefon nömrəsi