超人不会飞2020

تتفتح الأزهار على طول الطريق، فطريقك في المستقبل أيضًا.

بالأمس سألني أحد الأصدقاء فجأة: «كيف حال الـ@NewtonProtocol الذي قلت عنه سابقًا؟» عندها فقط تذكرت—عندما كنا نتحدث الشهر الماضي، بدا لي الأمر ممتعًا جدًا، فاضطررت إلى العودة وقراءة بيانات السلسلة مرة أخرى. لم أتوقع أنني عند التمحيص سأجد شيئًا فعلًا. فقد شهدت الـ$NEWT تقلبات كبيرة أمس، وحتى منصّة التداول دفعت تنبيهات.

وبالمناسبة، عندما كنت أوصي هذا المشروع لصديقي، كان أساسًا إعجابي بفكرته عن التحكم المسبق في المخاطر. حاليًا، مشاريع أمان السلاسل غالبًا تعتمد على المحاسبة بعد وقوع الحادث: إذا تم اختراقها، ثم يتم تتبع المصدر مرة أخرى وتجميد الأصول—لكن فوات الأوان يكون غالبًا قد حدث. منهج Newton يقوم على تمرير كل معاملة عبر استراتيجية تُعرَّف مسبقًا باستخدام لغة Rego قبل إتمام تسوية كل صفقة، مع التحقق المزدوج باستخدام TEE+ZKP. عند وجود مشكلة، يتم إجراء قَطع مباشر (熔断). ومع تغذية أسعار آنية من RedStone وبيانات الائتمان من Credora، تبدو الفكرة منطقيًا قادرة على منع الكثير من الأمور.

بالاعتماد على Magic Labs، فالموارد البيئية ليست ضعيفة، وكذلك مشاريع مثل Polymarket تستخدمها. تم ربط الطبقة الأساسية بـ EigenLayer وWalletConnect، والبنية التحتية من ناحية التنفيذ تبدو متينة. إجمالي المعروض من التوكن 1 مليار، دون تضخم، وحاليًا التداول ليس مرتفعًا؛ الاستهلاك متركز أساسًا في رسوم التنفيذ والرهونات الخاصة بالعقدة.

لكن بصراحة، لا يزال هناك طريق طويل قبل تحقيق تطبيق واسع النطاق. حاليًا، سيناريوهات الاستخدام التي يمكن رؤيتها تتركز أساسًا على الشراء المتكرر عبر الوكيل (agent). أما التطبيقات الأوسع، فما زالت في الطريق. التحقق من الهوية يعتمد على خدمات خارجية، وموضوع خصوصية البيانات والالتزام التنظيمي—أعتقد أن هناك تحديات لا بد من تجاوزها في المستقبل.

كما أن جانب «الانفتاح على الكود» فيه شيء من الإحراج. الشعارات الرسمية تُرفع عالياً، لكن عندما نظرت على GitHub، وجدت أن أغلب ما هو متاح علنًا هو جزء الـSDK فقط. أما المكونات الأساسية مثل نواة TEE وإثباتات ZK فهي ما زالت مخفية. وتيرة تحديث الكود ليست سريعة، ومشاركة المطورين من الجهات الثالثة ليست عالية. مقارنة بالمشاريع التي تنشر كودًا كاملاً، فإن أجواء المجتمع هنا أقل بكثير.

كيف أقول؟ ما زلت أرى أن الاتجاه لديه إمكانات. طلبات وكلاء الـAI والتحكم في المخاطر على السلسلة من المؤكد أنها ستزداد. لكن المشروع ما زال في المراحل المبكرة، ولا بد من مراقبة جودة التنفيذ الفعلية وبناء النظام البيئي. كلما لعبت على السلسلة لفترة أطول، تفهم أن أفضل القصة لا بد أن تتحقق منها بالبيانات بنفسك؛ لا تكتفِ فقط بما يقوله الآخرون. #Newt

ما رأي الجميع في NEWT؟

بالأمس كنت على وشك أن أنام، لكن قبل النوم مباشرةً فتحت X وشاهدت شخصًا يعيد نشر فيديو يُظهر كيفية العمل لحساب @NewtonProtocol . ولما دخلت إليه، لم أعد أخرج منه أبدًا.

بصراحة، في البداية كنت أتابعه بعقلية “ابحث عن الأخطاء”. الآن يوجد الكثير من المشاريع التي تستخدم AI Agent كادعاء تسويقي فقط؛ وفي الواقع لا يزيد الأمر عن كونها سكربت تداول آلي مغلّفًا بقالب. أما ما كان يفكر فيه Newton حقًا، فليس إلى أي مدى يكون نموذج الذكاء الاصطناعي قويًا، بل في خطوة تنفيذ الأوامر داخل المحفظة—فقد أضاف قاعدة جدار ناري حرفيًا. للتوضيح: يمكنك مسبقًا إعداد حدود في النظام مثل: كم الحد الأقصى الذي يمكن للمحفظة تحويله في كل صفقة، وأي بروتوكولات يُسمح بالتفاعل معها فقط، وما هي العملات التي لا تلمسها أبدًا. حتى لو كان تحليل الـAI يتحدث بحماس عن أن هذه الصفقة ستربح قطعًا، فإن مجرد تجاوز “خطوطك الحمراء” يجعل النظام يرفضها مباشرةً وبصوت واحد. هذا أكثر طمأنينة بكثير من أسلوب “دع الـAI يتولى كل شيء من البداية”.

عندما كنت أتصفح الكتاب الأبيض، لاحظت أنه مع انتشار AI Agent أكثر فأكثر، ستزداد أعمال التحقق بهذه القواعد، وقد تتغير أيضًا أدوار عقد الشبكة تبعًا لذلك. إجمالي المعروض من التوكن $NEWT هو مليار، والتداول الأولي قرابة 21.5%، والبيانات التفصيلية موجودة في المستند—إن كنت مهتمًا يمكنك الرجوع إليها بنفسك.

أنا شخصيًا شغّلت Mainnet Beta لفترة، وأوضح شيء شعرت به هو أن عملية تأكيد التداول ليست مثل السلاسل التقليدية؛ ليست “تُحسم دفعة واحدة”، بل تمر عبر خطوات تحقق متعددة قبل أن تدخل في حالة السجل القابل للتتبع. من قبل واجهت مع منصات مركزية حالات لم يتم فيها تفعيل وقف الخسارة، وسألت خدمة العملاء ولم يحصل توضيح واضح. في Newton، كل عملية تتم على السلسلة: سعر الدخول، سعر التنفيذ، والانزلاق—كل شيء مكشوف، على الأقل تكون الأمور في ذهنك محسوبة.

بهذا المستوى من الشفافية، مهما كان الأمر—يبقى أفضل بكثير من خوض التجربة وأنت لا تعرف ما يحدث. #Newt

يا مدير مي! 😅 لقد وضعتُ آمالًا كبيرة على هذه الخطة التي توقّعتها بنتيجة 2:0... لقد تعادلنا مع مصر بنتيجة 3:2! هذا هو الفرق الذي يمكن لعبه فقط ضد فرق قوية! كم شخصًا بكى على نحوٍ مُحزن مرةً أخرى؟

في عام 2022، من 346 إلى 108 بانخفاض حاد ثم لاحقًا عاد للصعود وارتفع عدة مرات—حتى أن السهم الواحد بعد تقسيمه إلى 10 أسهم وصل إلى 200 للسهم! عندما يهبط، ستجد دائمًا كومة من الأسباب لتوجيه الضرب لكل من يسقط🐶، أما عندما يرتفع فدائمًا تكون الأخبار جيدة. هذه المرة هبط سهم CRCL بشدة لدرجة أن كثيرين لم يعودوا يثقون به؛ اليوم تقول لا أهتم، وغدًا لن تتمكن من مراوغته😅

منذ أن كنت أتعامل في عالم العملات الرقمية لفترة طويلة، لدي دائمًا شعور بالقلق التشغيلي الذي لا يزول. في كل مرة أضغط زر «Approve» لتفويض الصلاحيات، تظل الأفكار في رأسي تتقلب بين القلق والارتباك. الآن، تنتشر وكلاء الذكاء الاصطناعي والسكربتات الآلية في كل مكان؛ وبعد تسليم أذونات تشغيل الأصول للبرنامج، لا يمكنني رؤية ما هي الإجراءات التي ستُنفَّذ في الخلفية بدقة. لذلك يزداد هذا الإحساس بعدم الأمان شيئًا فشيئًا، كأنني «أعمى لا أعرف شيئًا». في الحقيقة، عندما نقع نحن الناس العاديون في فخاخ الأمان، نادرًا ما يكون السبب هجمات من قراصنة خارجيين. في كثير من الأحيان لا نكاد نتذكر كم عقدًا فتحنا من صلاحيات، أو نُوقّع على عَكْس معقد من الشروط دون وعي، وفيها مصائد خفية.

في الفترة الماضية علمت صدفةً بـ@NewtonProtocol . فهذه المنصة في مرحلتها الحالية: شبكة «Mainnet» بنسخة Beta، ومهمتها تحسين أساسيات مثل تفويضات السلسلة (on-chain approvals) والتحقق وسجلات المعاملات. الفكرة الأساسية هي تفكيك عمليات «الصندوق الأسود» التي كانت غامضة إلى خطوات شفافة وواضحة. شخصيًا واجهت موقفًا من ذلك عندما حوّلت USDC في منتصف الليل؛ كانت المعاملة معلّقة لفترة طويلة عند حالة «policy pending» دون تحرك، ثم فهمت لاحقًا أن طبقة التفويض المسبق لديها تقوم بفرز المخاطر في الخلفية. كل معاملة تمر عبر مراجعة استراتيجية من شبكة operator، وبالإضافة إلى ذلك تتم عمليات تحقق مزدوجة عبر دمج أسعار السوق اللحظية مع نموذج الائتمان. وإذا تم اكتشاف خطر، يتم حظره تلقائيًا فورًا. وبعد انتهاء جميع العمليات، يتم الاحتفاظ بشكل دائم بسندات الأمان على السلسلة، مع إمكانية تتبع ما حدث طوال الوقت.

لكن بموضوعية، ما زالت هناك نقاط كثيرة تحتاج إلى تحسين في هذه الخطة: فزمن تنفيذ المعاملات مرتبط تمامًا بكفاءة معالجة operator؛ وكتابة قواعد محرك الاستراتيجيات المخصص قد تؤدي إلى ثغرات على مستوى الحدود (edge cases)؛ كما أن قواعد صندوق الخزينة (vault) لا يمكن تطبيقها دون ضبط من المديرين (administrators)، ويعتمد إطار الثقة الأساسي أيضًا على دعم EigenLayer AVS، وكل الآليات تحتاج إلى اختبار وتجربة طويلة المدى للتحقق من فعاليتها.

ومع ذلك، فأنا أؤيد من حيث المبدأ هذا التصور العام: الاعتراض المسبق للمخاطر داخل مرحلة التحكم بالسياسات قبل تنفيذ المعاملة. بالنسبة للمؤسسات التي تهتم بتعزيز الشفافية والتحكم في الأموال، توجد فيه قيمة مرجعية. لكن المشروع ما يزال في مراحله المبكرة، لذا يلزم متابعة تطوره باستمرار. في النهاية، جوهر أمان السلسلة هو جعل المخاطر مرئية وقابلة للسيطرة عليها. لا أعرف ما رأيكم في آلية الرقابة والتحقق المزدوجة هذه؟ مرحبًا بكم في قسم التعليقات لمناقشتها سويًا.$NEWT #Newt

9 اشترِ 9 وافزِ، الرهان🐶 يملك نوعًا من الغموض قليلًا～

شكرًا لبينانس على الهدايا اللطيفة💕💕

يا إخوتي، في هذه المرة الخاصة بـ Newton Mainnet Beta، أول ردّة فعل بعد أن قرأت وثائق التقنية هو: أخيراً يوجد من لا يتباهى ويبالغ بكلمات من قبيل “الذكاء الاصطناعي سيساعدك على كسب المال”.

أكثر نقطة وعيًا في هذا المشروع هي أنه أعاد AI Agent إلى مشكلة قاتلة: عالم السلسلة لا يفتقر إلى الأتمتة، بل يفتقر إلى حدود الصلاحيات. بصراحة، ما يقوم به هو “طبقة الترخيص” التي تضيف لـ Agent قيدًا واضحًا: نطاقات الصلاحيات، سجلات العمليات، وآليات المساءلة، كلها يجب أن تكون محددة بشكل جلي. ما الذي تخشاه السلسلة أكثر؟ أن يخرج AI عن السيطرة ويتصرف عشوائيًا؛ والأولوية دائمًا هي النجاة. هذه النقطة عملية أكثر بكثير من أولئك الذين كل ما يفعلونه هو حشو صناديق دردشة.

من حيث البيانات، نظرة سريعة فقط: إجمالي $NEWT يبلغ 1 مليار، والقيمة السوقية المتداولة تقريبًا بحدود 10 ملايين دولار. الـ FDV حوالي 47 مليون. حجم التداول خلال 24 ساعة يتجاوز الخمسمئة مليون. الحجم ليس كبيرًا، لكن النَّسَب/الجذور تبدو سليمة؛ شركة Binance Alpha كانت من الأوائل التي أدرجتها، وبعدها دخلت ضمن HODLer Airdrops، وهذا يعني أنها دخلت نطاق الأنظار السائدة. لكن يا إخوتي لا تتسرعوا؛ أثناء Mainnet Beta هل يمكنهم بالفعل تنفيذ سيناريوهات ترخيص واقعية؟ هذا هو المفتاح الذي سيحدد الاتجاه لاحقًا.

بالأمس جربت بنفسي وكل شيء على يدي. وكيلهم بالذكاء الاصطناعي في صفحة الإعدادات يعرض عدة استراتيجيات: التحكيم، تتبع الاتجاه، الشبكات، والاستثمار الدوري (DCA). التطبيق يتطلب إعداد حدود أمان يدويًا وشروط تشغيل، كما يتعين عليك رهن NEWT كنسبة ضمان. هذا مناسب للمبتدئين بدرجة ما، لكنه ليس إلى حد “الدخول الأعمى” بلا تفكير. لاحقًا، عندما يَخرج تحسين لإعدادات بنقرة واحدة، ستكون التجربة أكثر سلاسة.

تقديري الآن هو أن Newton لا يحكي قصة قديمة مستهلكة، بل يبني هيكل أمان لدمج AI Agent في اقتصاد السلسلة. إذا نجح هذا الاتجاه، فبإمكان DeFi والمدفوعات والتحقق من الهوية أن تتصل به. المشروع ما يزال في بدايته؛ لا تدخلوا في كل شيء مرة واحدة (لا تـ “سِول هَا” باندفاع). راقبوا أولاً البيانات الفعلية في نسخة mainnet Beta ثم احكموا.

@NewtonProtocol $NEWT #Newt

سجلّ انتصارات الجلوس أربع ساعات 😄 بقتالٍ حتّى انحرفت الرأس والتبسّت العينان

بالإضافة إلى بينانس، من غيرها سيدللك بعد الآن؟~