الشيء الوحيد الذي تعلمته من الكريبتو هو أن التواجد مبكرًا والوقوع في الخطأ غالبًا ما يبدو متماثلًا لفترة طويلة جدًا. هذا ما يجعل $OPEN صعبًا بالنسبة لي أن أفكر فيه. لأن OpenLedger يبدو أنه يبني حول مستقبل يبدو منطقيًا في النظرية، لكنه ليس مرئيًا بالكامل في الممارسة بعد. وهذا مكان غير مريح أن تكون فيه. معظم الأسواق تكافئ حل مشاكل اليوم. يبدو أن OpenLedger مركّز على مشاكل الغد. ملكية مخرجات الذكاء الاصطناعي. تنسيق المساهمين. توزيع القيمة عبر شبكات الذكاء.
OpenLedger وإمكانية أن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى مزيد من النماذج
أعتقد أن السوق قد تسأل السؤال الخطأ عن الذكاء الاصطناعي. الجميع مهووس بالنماذج. نماذج أكبر. نماذج أذكى. نماذج أرخص. الافتراض هو أن من يبني أفضل ذكاء يفوز. ربما. لكن ماذا لو أصبح الذكاء نفسه وفيرًا؟ هذه الفكرة التي تعيدني دائمًا نحو $OPEN . لأنه إذا استمر جودة النماذج في التقارب مع مرور الوقت، فإن عنق الزجاجة ينتقل إلى مكان آخر. ليس ذكاء. التنسيق. القدرة على ربط المساهمين، البيانات، التطبيقات، الحوافز، والاستخدام في اقتصاد يعمل.