*OpenLedger تبني اقتصاد البيانات للذكاء الاصطناعي اللامركزي*
الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة، لكن لديه مشكلة أساسية: البيانات التي تغذيه تتحكم بها بعض الشركات الكبرى. @OpenLedger dger يتعامل مع هذه المشكلة من الجذور من خلال إنشاء سلسلة كتل Layer-2 على Ethereum مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي.
العنصر الفريد هنا هو إثبات النسبة. كلما دخلت مجموعة بيانات لتدريب نموذج، يتم تسجيل من قدمها، وكيف تم استخدامها، وما هي النتائج التي حققتها على السلسلة. هذا يقضي على غموض العملية ويسمح للمبدعين، والمشرفين، ومقدمي البيانات بالحصول على مكافآت عادلة مقابل مساهماتهم الحقيقية. أخيرًا، القيمة تعود لمن ينشئ البيانات.
كل هذا يتم تنظيمه من خلال Datanets: شبكات متخصصة حيث يمكن للمجتمع إنشاء، ومراقبة، وتحقيق أرباح من مجموعات بيانات قابلة للتحقق. يمكن للمطور إطلاق Datanet خاص لحالة استخدام معينة، أو التعاون في Datanet عام لتدريب نماذج أكثر دقة وموثوقية.
الرمز $OPEN EN هو المحرك وراء النظام البيئي. يستخدم للحوكمة، ولتوزيع المكافآت على المساهمين، وللوصول إلى النماذج والخدمات داخل الشبكة. كلما زاد استخدام Datanets، زادت قيمة فائدة الرمز.
نحن ننتقل من ذكاء اصطناعي مركزي وغامض، إلى ذكاء اصطناعي جماعي، شفاف وملك للمجتمع. إذا كنت مهتمًا بمستقبل حيث لا تُسرق البيانات بل تُكافأ، فإن OpenLedger هو مشروع يجب متابعته عن كثب.
*OpenLedger تبني اقتصاد البيانات للذكاء الاصطناعي اللامركزي* الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة، لكنه يعاني من مشكلة أساسية: البيانات التي تغذيه تسيطر عليها عدد قليل من الشركات الكبرى. @OpenLedger edger يتعامل مع هذه المشكلة من الجذور من خلال إنشاء بلوكشين Layer-2 على إيثيريوم مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي. الفرق الرئيسي هو إثبات النسبة. في كل مرة يدخل فيها مجموعة بيانات لتدريب نموذج، يتم تسجيل من أضافها، وكيف تم استخدامها، وما هي النتائج التي حققتها على السلسلة. هذا يقضي على الغموض في العملية ويتيح للمبدعين والمنسقين ومزودي البيانات الحصول على مكافآت عادلة عن مساهمتهم الحقيقية. أخيرًا، القيمة تعود إلى من يولد البيانات.
تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات عالية الجودة، لكن اليوم محصورة في سيلوات مركزية. @OpenLedger تقوم بتغيير ذلك من خلال بناء بلوكتشين Layer-2 على إيثيريوم موجهة 100% نحو الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
مع آلية إثبات الإسناد، كل مساهمة بيانات تُسجل على السلسلة. وهذا يعني أن المبدعين ومقدمي البيانات يتم التعرف عليهم حقًا ومكافأتهم مقابل مساهماتهم في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، من خلال Datanets يمكنك إنشاء وتحرير وتحقيق أرباح من مجموعات بيانات قابلة للتحقق حتى يتمكن المطورون من بناء وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية.
التوكن $OPEN يدعم كل هذا النظام البيئي: الحوكمة، المكافآت والوصول إلى النماذج. إذا كنت مهتمًا بمستقبل حيث يكون الذكاء الاصطناعي مفتوحًا وشفافًا وملكية المجتمع، فإنه يستحق المتابعة عن كثب.
مرحباً بالجميع.. أتمنى أن يكون كل شيء على ما يرام معكم!! أود أن أسأل في ماذا يمكنني الاستثمار أو ماذا أفعل لزيادة حوالي 50 دولاراً لدي. أنا جديد في هذا المجال، من يساعدني؟! شكرًا جزيلاً.
#BinanceHODLerLA #BinanceTurns8 ¡انضم إلى الاحتفال بـ #BinanceTurns8 واربح حتى 888,888 دولار أمريكي في BNB! https://www.binance.com/activity/binance-turns-8?ref=GRO_19600_X6ZY4
#BinanceTurns8 ¡انضم إلى الاحتفال بـ #BinanceTurns8 واربح حتى 888,888 دولار في BNB! https://www.binance.com/activity/binance-turns-8?ref=GRO_19600_X6ZY4