*OpenLedger تبني اقتصاد البيانات للذكاء الاصطناعي اللامركزي*
الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة، لكنه يعاني من مشكلة أساسية: البيانات التي تغذيه تسيطر عليها عدد قليل من الشركات الكبرى. @OpenLedger edger يتعامل مع هذه المشكلة من الجذور من خلال إنشاء بلوكشين Layer-2 على إيثيريوم مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي.
الفرق الرئيسي هو إثبات النسبة. في كل مرة يدخل فيها مجموعة بيانات لتدريب نموذج، يتم تسجيل من أضافها، وكيف تم استخدامها، وما هي النتائج التي حققتها على السلسلة. هذا يقضي على الغموض في العملية ويتيح للمبدعين والمنسقين ومزودي البيانات الحصول على مكافآت عادلة عن مساهمتهم الحقيقية. أخيرًا، القيمة تعود إلى من يولد البيانات.
يتم تنظيم كل هذا من خلال Datanets: شبكات متخصصة يمكن للمجتمع من خلالها إنشاء مجموعات بيانات قابلة للتحقق وتنقيحها وتحقيق عائد منها. يمكن للمطور إطلاق Datanet خاص لحالة استخدام محددة، أو التعاون في واحد عام لتدريب نماذج أدق وأكثر موثوقية.
الرمز $OPEN EN هو محرك النظام البيئي. يُستخدم للحوكمة، ولتوزيع المكافآت على المساهمين، وللوصول إلى النماذج والخدمات داخل الشبكة. كلما زاد استخدام Datanets، زاد منطق فائدة الرمز.
نحن ننتقل من ذكاء اصطناعي مركزي وغامض إلى ذكاء اصطناعي جماعي وشفاف ومملوك للمجتمع. إذا كنت مهتمًا بمستقبل لا تُسرق فيه البيانات بل تُكافأ، فإن OpenLedger هو مشروع لمتابعة ذلك عن كثب.