#opg $OPG @OpenGradient
كلما قضيت وقتًا أطول في الاطلاع على OpenGradient، كلما وجدت نفسي أفكر في شيء لا يتم الحديث عنه بما فيه الكفاية.
تبدو معظم المحادثات حول الذكاء الاصطناعي وكأنها تبدأ بالنماذج.
نماذج أذكى.
نماذج أسرع.
نماذج أكبر.
لكنني أعود دائمًا إلى سؤال مختلف.
ماذا يحدث بعد أن يولد النموذج إجابة؟
من أين تأتي المعلومات؟
كيف يمكن التحقق منها؟
كيف يتفاعل النظام مع الموارد المحيطة به؟
السبب الذي يجعلني أواصل الانتباه لـ OpenGradient هو أنه يدفعني للتفكير في الطبقات تحت الذكاء الاصطناعي بدلاً من المخرجات في الأعلى.
لا أرى قيمة طويلة الأجل تأتي فقط من الذكاء.
أعتقد أن الوصول، والتنسيق، والتحقق ستكون بنفس القدر من الأهمية.
ربما حتى أكثر.
لا زلت أتعلم وأربط الأمور معًا، لكن شيء واحد يبدو لي بشكل متزايد واضحًا.
قد لا يتم تعريف مستقبل الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج اختراق واحد.
قد يتم تشكيله من خلال البنية التحتية التي تسمح للذكاء بالعمل بطريقة موثوقة وقابلة للتحقق.
هذا هو الجزء الذي أراقبه عن كثب في الوقت الحالي.
#OpenGradient $OPG @OpenGradient
كلما قضيت وقتًا أطول في الاطلاع على OpenGradient، كلما وجدت نفسي أفكر في شيء لا يتم الحديث عنه بما فيه الكفاية.
تبدو معظم المحادثات حول الذكاء الاصطناعي وكأنها تبدأ بالنماذج.
نماذج أذكى.
نماذج أسرع.
نماذج أكبر.
لكنني أعود دائمًا إلى سؤال مختلف.
ماذا يحدث بعد أن يولد النموذج إجابة؟
من أين تأتي المعلومات؟
كيف يمكن التحقق منها؟
كيف يتفاعل النظام مع الموارد المحيطة به؟
السبب الذي يجعلني أواصل الانتباه لـ OpenGradient هو أنه يدفعني للتفكير في الطبقات تحت الذكاء الاصطناعي بدلاً من المخرجات في الأعلى.
لا أرى قيمة طويلة الأجل تأتي فقط من الذكاء.
أعتقد أن الوصول، والتنسيق، والتحقق ستكون بنفس القدر من الأهمية.
ربما حتى أكثر.
لا زلت أتعلم وأربط الأمور معًا، لكن شيء واحد يبدو لي بشكل متزايد واضحًا.
قد لا يتم تعريف مستقبل الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج اختراق واحد.
قد يتم تشكيله من خلال البنية التحتية التي تسمح للذكاء بالعمل بطريقة موثوقة وقابلة للتحقق.
هذا هو الجزء الذي أراقبه عن كثب في الوقت الحالي.
#OpenGradient $OPG @OpenGradient
