#opg $OPG
معظم الناس يركزون على نماذج الذكاء الاصطناعي.
أنا أركز أكثر على البنية التحتية التي تدعمها.
لأن التكنولوجيا الرائعة نادراً ما تفوز بناءً على القدرات فقط.
تفوز عندما يستطيع البناؤون استخدامها فعليًا.
هذه واحدة من الأسباب التي تجعل OpenGradient تهمني.
الكثير من مشاريع الذكاء الاصطناعي تتحدث عن اللامركزية، لكن القليل جداً يركز على جعل نشر الذكاء الاصطناعي عمليًا للمطورين. بدون بنية تحتية قابلة للاستخدام، حتى أفضل الأفكار تكافح للانتقال إلى ما بعد العروض التوضيحية.
ما أجده مثيرًا للاهتمام هو محاولة OpenGradient لإنشاء بيئة يمكن فيها استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي، وتنفيذها، والتحقق منها من خلال بنية تحتية لامركزية بدلاً من الاعتماد بالكامل على الأنظمة المركزية.
الاختبار الحقيقي ليس التكنولوجيا نفسها.
إنه ما إذا كان المطورون يختارون البناء عليها.
البنية التحتية القوية تجذب البنائين.
البناؤون يخلقون التطبيقات.
التطبيقات تخلق الطلب.
هذه الدورة هي ما يحول فكرة إلى نظام بيئي.
حتى الآن، هذه هي المقياس الذي أراقبه عن كثب مع OpenGradient.
ليس العناوين.
تقبل المطورين.
#OpenGradient @OpenGradient $OPG
معظم الناس يركزون على نماذج الذكاء الاصطناعي.
أنا أركز أكثر على البنية التحتية التي تدعمها.
لأن التكنولوجيا الرائعة نادراً ما تفوز بناءً على القدرات فقط.
تفوز عندما يستطيع البناؤون استخدامها فعليًا.
هذه واحدة من الأسباب التي تجعل OpenGradient تهمني.
الكثير من مشاريع الذكاء الاصطناعي تتحدث عن اللامركزية، لكن القليل جداً يركز على جعل نشر الذكاء الاصطناعي عمليًا للمطورين. بدون بنية تحتية قابلة للاستخدام، حتى أفضل الأفكار تكافح للانتقال إلى ما بعد العروض التوضيحية.
ما أجده مثيرًا للاهتمام هو محاولة OpenGradient لإنشاء بيئة يمكن فيها استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي، وتنفيذها، والتحقق منها من خلال بنية تحتية لامركزية بدلاً من الاعتماد بالكامل على الأنظمة المركزية.
الاختبار الحقيقي ليس التكنولوجيا نفسها.
إنه ما إذا كان المطورون يختارون البناء عليها.
البنية التحتية القوية تجذب البنائين.
البناؤون يخلقون التطبيقات.
التطبيقات تخلق الطلب.
هذه الدورة هي ما يحول فكرة إلى نظام بيئي.
حتى الآن، هذه هي المقياس الذي أراقبه عن كثب مع OpenGradient.
ليس العناوين.
تقبل المطورين.
#OpenGradient @OpenGradient $OPG
