#product

product

1,308 مشاهدات

17 يقومون بالنقاش

رائج

جديد

·

--

ما أكبر منافسة في عالم الكريبتو في المستقبل؟

ليس من يملك أكبر قدر من المال.

بل من هو الذي:

يفهم المستخدم
يبتكر المنتجات
يحسن الكفاءة

المرحلة التالية:

سيصبح المنتج وتجربة المستخدم أكثر أهمية

#Web3 #Product $BNB $BTC $ETH

·

--

أصبح أؤمن أكثر فأكثر: في النهاية تظل المنافسة على مستوى المنتجات

يمكن لأي مشروع أن يحقق اهتمامًا عبر ترندات اللحظة.

لكن لكي يبقى المستخدمون على المدى الطويل:

لا بد من وجود منتج.

لماذا يستخدم المستخدمون؟

ما مستوى تكرار الاستخدام؟

هل التجربة جيدة بما يكفي؟

في النهاية، ما يحدد قوة حياة المشروع،

هو المستخدمون.
#Web3 #crypto #product #Startup $BNB

·

--

#recent #market لقد قدم التطوير نظرة بنّاءة لكلا من $SPCX وBitcoin. #following مع الظهور العام الناجح لـ SPCX، ظل اهتمام المستثمرين قويًا، بينما زادت أنشطة التداول المتعلقة بـ SPCX المُرمّز بالأصول #product والعملات الرقمية ذات الصلة، ما عزز التفاعل عبر أسواق الأصول الرقمية.

بالنسبة إلى $BTC ، #selling فقد خفّ الضغط مقارنةً ببداية الشهر، وتمت موازنة تدفقات صناديق ETF الخارجة، وأظهر السعر علامات على الاستقرار حول مستويات دعم محورية. يعتقد العديد من المحللين أن تحسين المشاركة المؤسسية وتنامي ثبات معنويات السوق قد يدعمان التعافي إذا ظلت الظروف الاقتصادية الكلية مواتية.

SPCXUS+1.95%

·

--

مقالة

بيتنسور (TAO) (τ)

#Avi #Ordinal #Product #BitTensor #TAO
بيتنسور
مقدمة إلى بيتينسور
بيتنسور هو منصة مفتوحة المصدر، لامركزية، مصممة لإنشاء سوق من نظير إلى نظير (P2P) للذكاء الآلي، معاملة الذكاء الاصطناعي كموارد قابلة للتداول يتم إنتاجها وتقييمها وتداولها عبر شبكة عالمية. تم إطلاقه كبروتوكول قائم على blockchain، حيث يشجع المشاركين على المساهمة بقوة الحوسبة، والتخزين، ونماذج الذكاء الاصطناعي، والسلع الرقمية الأخرى من خلال نظام من الشبكات الفرعية - مجتمعات مستقلة تركز على مهام محددة مثل استنتاج الذكاء الاصطناعي، وطيات البروتين، أو التنبؤات المالية. يُستخدم الرمز الأصلي للشبكة، TAO (τ)، لتمويل الانبعاثات، وعمليات التخزين، والحكومة، وتوزيع المكافآت بناءً على القيمة المساهمة كما تقيّمها أنظمة الذكاء الاصطناعي النظيرية. يهدف بيتنسور إلى ديمقراطية تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تقليل المركزية في التكنولوجيا الكبيرة، مما يمكّن المبدعين الأصغر من تحقيق الأرباح من الذكاء المتخصص، وتعزيز نظام بيئي متنوع من نماذج التعلم الآلي.

سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى