hackquest

تبدأ فيرونا في إظهار ما قد تبدو عليه حالات استخدامها في العالم الحقيقي فعليًا.

من خلال مسرّع الأثر العالمي (GIA) بالتعاون مع HackQuest وChain for Good، تعمل الآن ثلاثة فرق مختارة على المضيّ نحو النشر والتحقق على شبكة Verona Mainnet خلال الشهرين القادمين.

الجزء المثير للاهتمام هو أن جميع المشاريع الثلاثة تأتي من صناعات مختلفة تمامًا.

Flywheel AI
بناء وكيل تسويق بالذكاء الاصطناعي استباقي مُصمم لمساعدة الشركات الصغيرة على تحديد فرص النمو وتنفيذ الحملات دون الاضطرار إلى الانتظار باستمرار وراء التعليمات.

Axis Robotics
بناء بنية بيانات للذكاء الاصطناعي الجسدي والروبوتات، بما في ذلك جمع البيانات المكانية والتحكم عن بُعد عبر المتصفح.

Kruuu Marketplace
العمل على مؤهلات مهنية قابلة للتحقق لصناعة الترفيه في إندونيسيا، مما يجعل التحقق من المؤهلات أسهل وأكثر صعوبة للتزوير دون إجبار المستخدمين على المرور بتجربة عملات رقمية (UX) معقدة.

في البداية، قد تبدو هذه المشاريع غير مترابطة.

لكنها جميعًا تشير إلى المشكلة نفسها الكامنة:

الثقة.

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات موثوقة.
تحتاج الروبوتات إلى بيانات موثوقة من العالم الحقيقي.
يحتاج الناس إلى مؤهلات يمكن التحقق منها فعليًا.

وهذا يساعد على جعل اتجاه فيرونا أكثر وضوحًا.

الأمر لا يتعلق فقط بوضع المعلومات على السلسلة (onchain).

بل يتعلق ببناء بنية تحتية يمكن التحقق فيها من المعلومات قبل أن يعتمد عليها البشر أو التطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لإعلان البرنامج، خلال الشهرين القادمين، سيعمل كل فريق على النحو نحو تحقيق نشر كامل والتحقق على Verona Mainnet.

وهذا هو الجزء الذي أعتقد أنه يستحق مزيدًا من الاهتمام.

من المحتمل ألا يعاني مستقبل الذكاء الاصطناعي من نقص في البيانات.

لكن المشكلة الأكبر قد تكون في تحديد:

أي بيانات يمكن الوثوق بها فعليًا؟

وهنا تبدأ أطروحة فيرونا بالتألق وتصبح أكثر إثارة للاهتمام.

#verona #HackQuest #chainforgood