deepseek

⚡ يطلق DeepSeek Harness v0.2 كنظام بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، حيث تقفز البنية خطوة أخرى إلى الأمام! 💥

طرحت DeepSeek Harness v0.2 على macOS وWindows، لتقدم وظيفة سطح مكتب جاهزة للاستخدام مباشرة أمام المطورين وصنّاع المحتوى. 💡 تتضمن هذه الترقية نظام إضافات مخصصًا إلى جانب عناصر تحكم دقيقة في الإعدادات، لتحويل سير العمل اليومي إلى بيئة سلسة عالية السرعة.

عندما تتحسن الأدوات الأساسية بهذا المعدل، يبدأ المال الذكي بالتموضع في وقت أبكر بكثير من أن يدرك التجار من عامة الناس التحول في الزخم. 📊 غالبًا ما تكون الإصدارات التقنية عالية الفائدة محفزات صامتة تدفع توسعات السرد على المدى الطويل في مختلف المجالات. 💬 هل ترى تكاملات ذكاء اصطناعي على أجهزة سطح المكتب تقود السرد التالي للسوق، أم أن المتداولين نائمون على هذا الأداة؟ 👇

⚠️ ليست نصيحة مالية. دائمًا أدرِك مخاطرك. 🛡️

🏷️ #DEEPSEEK #CryptoAI #TechUpdates #Altcoins

⚡ 💎

إصدار DEEPSEEK HARNESS V0.2 يَهبِط رسميًا مع حِزَم سطح مكتب جاهزة وملحقات قابلة للتوسّع لـ $DEEPSEEK ⚡

يُعدّ إصدار DeepSeek Harness v0.2 ترقيةً هيكلية لسير العمل التقنية، حيث يقدّم باقات سطح مكتب مُحمّلة مسبقًا عبر macOS وWindows. 📊 من خلال دمج بنية ملحقات معيارية وواجهات تكوين مخصّصة، تصبح عملية التنفيذ اليومية سلسة تمامًا منذ لحظة الاستخدام الأولى.

💡 مع تزايد اعتماد المستخدمين ونضج البنية التحتية المعيارية، تستمر أدوات الذكاء الاصطناعي التي تقودها الحاجة إلى المنفعة في توحيد الحضور الذهني البنيوي عبر النظم البيئية التقنية. 🔍 تضمن ترقية البنية التحتية بهذا المستوى تقويةً منهجية للقاعدة الأساسية اللازمة لدمج طويل الأمد. 💬 كيف ستستفيد من أدوات الملحقات المعيارية هذه لتحسين سير عملك؟ 👇

⚠️ ليست نصيحة مالية. دائمًا أدر مخاطرَك. 🛡️

🏷️ #DEEPSEEK #ArtificialIntelligence #AI #Tech #Crypto

⚡ 💎

$QNT $Q $W ⚠️عاجل｜هجوم متسللين بالذكاء الاصطناعي! قامت DeepSeek بمسح 720 ألف جهاز كمبيوتر، وسرقت 16 ألف كلمة مرور🔑

أيها الإخوة، حادث القرصنة الجديد الذي انكشف مؤخراً قوي بعض الشيء😱

قامت مجموعة قرصنة ناطقة بالفرنسية بالاتصال بـ DeepSeek مع إطار عمل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر لبدء فحص تلقائي بالكامل، حيث اكتشفت 720 ألف جهاز على الإنترنت العام، وحصلت على 16834 نوعاً مختلفاً من بيانات الاعتماد.

طوال العملية لم يستخدموا ثغرات معقدة، بل ركزوا فقط على أخطاء الإعدادات التي يتجاهلها الناس بسهولة: تسريب ملفات env، والصلاحيات العامة لتخزين سحابي، وعدم إغلاق واجهات تصحيح الأخطاء في الواجهة الخلفية📂

يولد ماسح IP بمعدل 120 عنواناً في الثانية بشكل متواصل، وعند اكتشاف صفحات مشبوهة يتم تسليمها للذكاء الاصطناعي ليحكم تلقائياً ما إذا كانت مفاتيح فعالة. وبعد تفعيل وضع Yolo يقوم الذكاء الاصطناعي بتنفيذ الهجوم تلقائياً🤖


الطريف أن قراصنة يعتمدون على خوادمهم هم أنفسهم لم يضعوا لها أي حماية؛ فقد تم كشف بيانات الجريمة البالغ حجمها 4.9G مباشرة، كما تم أيضاً ضبط 82 بريدًا إلكترونياً معقوفاً قابلاً للاستخدام كان ضمنها، وذلك بالتزامن مع فريق الأمن🤦‍♂️

الأهم❗ الذكاء الاصطناعي خفض مباشرة عتبة دخول تجارة القرصنة، والمسح يتم طوال اليوم دون توقف. كثير من الشركات لا تقوم بعمليات فحص أمني إلا مرة واحدة في الشهر، والفجوة هائلة.


أيها الأصدقاء في مجال العمليات والصيانة والتطوير، بادروا إلى فحص شامل: لا تكشف الملفات الإعدادية الحساسة للعامة، شدّدوا صلاحيات التخزين السحابي، أغلقوا منافذ التصحيح في الوقت المناسب، وقوموا بتدوير المفاتيح بشكل دوري✅

#网络安全 #黑客 #DeepSeek

تَقوم شركة أَنثروبيك بالاتجاه المعاكس للإبلاغ، فتقوم الصين مباشرةً ببدء تحقيق في أمن البيانات. يبدو أن DeepSeek وMoonshot AI قد وقعتا في ورطة هذه المرة. هل استخدام نموذج Claude لتوجيه البيانات الحسّاسة؟ هذه الاتهامات تبدو سخيفة للغاية، لكن الجهات التنظيمية لا تهتم كثيرًا—فلنبدأ بالتحقيق أولًا. صراعات “يشقّون” بعضهم بعضًا في مجال الذكاء الاصطناعي بدأت تشبه دراما القصور أكثر فأكثر؛ فهل الخطوة التالية أن يتم حظر واجهات برمجة التطبيقات؟

$AI #DeepSeek

#DEEPSEEK تسريب جديد من اجتماع المستثمرين مرة أخرى!

يُزعم أن DeepSeek تعرضت لتسريب آخر للمعلومات بعد يوم واحد فقط من أحدث اجتماع للمستثمرين.

ووفقًا للتقارير، قال الرئيس التنفيذي ليانغ وينفنج للمستثمرين إن الأولوية الكبرى لدى DeepSeek هي زيادة استخدام الرقائق الصينية المحلية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

🇨🇳 يُقال إن رقائق هواوي جزء من الخطة، وقد تبدأ عمليات التسليم في أقرب وقت من الربع الرابع لعام 2026.

🔹 مزيد من الاعتماد على عتاد الذكاء الاصطناعي المحلي
🔹 توسيع دمج رقائق هواوي
🔹 استمرار DeepSeek في دفع نماذج ذكاء اصطناعي أكبر
🔹 قد ينخفض الاعتماد على Nvidia تدريجيًا

تُصبح استراتيجية رقائق DeepSeek واحدة من أكبر القصص في سباق الذكاء الاصطناعي في الصين. 👀

🚨 DEEPSEEK HARNESS سيتجه إلى سطح المكتب. 👀

💻 المنصة: Electron
🖥️ نظام التشغيل: macOS + Windows
⚙️ التكامل: Harness Web UI → تطبيق سطح المكتب
🔄 الميزات: التحديث التلقائي، توقيع الكود، التوثيق (notarization)
📦 الإصدار: لم يُعلن بعد

ظهر الإصدار الرسمي من DeepSeek Harness Desktop في الفرع الرئيسي لمستودع DeepSeek.

تم بناء التطبيق باستخدام Electron، ليحوّل Harness Web UI الحالي إلى تطبيق سطح مكتب مستقل، ما يتيح للمستخدمين استخدامه دون الحاجة إلى تشغيل Web service بأنفسهم.

ومن الجدير بالذكر أن الكود داخل المستودع يتضمن عملية إنشاء (build) لبرامج التثبيت على macOS وWindows، بالإضافة إلى خطوات توقيع التطبيق، والتوثيق، والتحديث التلقائي، ورفع الملفات (upload).

يشير عنوان التحديث في الإنتاج إلى download.deepseek.com.

تركزت الالتزامات (commits) الأخيرة بشكل أساسي على معالجة المشكلات المتعلقة بالتغليف (packaging)، والتوثيق (notarization)، واستعادة الحالة عند بدء التشغيل.

ومع ذلك، لم يُعلن DeepSeek عن تاريخ الإصدار الرسمي بعد، ولا يزال GitHub Release خاليًا من مثبت (installer) متاح للتنزيل.

🔥 الكود موجود هنا. الإصدار ليس جاهزًا بعد.

يوضح دمج كود سطح المكتب في فرع main أن المنتج يقترب بسرعة من مرحلة الإصدار، لكن لا يمكن اعتباره إعلان إطلاق رسميًا بعد.

👀 DeepSeek لسطح المكتب قادم، لكن متى؟

#DeepSeek #AI #DeepSeekHarness

🚀 $AI يَتَحَوَّلُ إِلَى السُّوقِ بِاقْتِحامٍ سَيِّالٍ مَعَ قَفْزَةِ دِيبسِيك V4.1 المُبْهِرَة 🦈

أَطْلَقَ دِيبسِيك للتو V4.1 Flash، وهو وحشٌ بحجم 552B يعمل بتقسيمٍ نشِطٍ رشيق 8B/16B. 📊 يُقَلِّصُ التَّصميمُ الطَّلَبَ على HBM إلى الرُّبع وعلى SSD إلى الثُّمُن، ما يعني هبوط تكاليف حوسبة الذكاء الاصطناعي مع ارتفاعٍ حاد في الأداء. ⚡

بالنسبة لحاملي $AI token، تُعَدُّ هذه الترقيةُ في الكفاءة مغناطيسَ سيولة – حيث يمكن للحيتان أن تغمر دفترَ الأوامر دون حرق المال، لتكون الأرضية مهيأةً لِمَوْجَةٍ صعودية. 🌊 الذكاءُ الماليُّ يُراقِب بالفعل التأرجُحَ التالي، لذا راقبْ ارتفاعات الحجم وتدفقات السلسلة على السلسلة (on‑chain inflows). 🦈

💬 هل تَسْتَعِدُّ للتجَمُّعِ المُشَعَّبِ بالذكاء الاصطناعي أم تنتظر التصحيح السعري القادم؟ 👇

⚠️ ليست نصيحةً مالية. دائمًا أدرِس مخاطرَك. 🛡️

🏷️ #AI #DeepSeek #AIModel #Crypto

🔥 💎

الولايات المتحدة تتهم شركات الذكاء الاصطناعي الصينية بـ“هضم” نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية

مسؤولو إنفاذ القانون والاستخبارات في الولايات المتحدة يتهمون DeepSeek وMoonshot AI وAlibaba وثلاث شركات صينية أخرى للذكاء الاصطناعي باستخدام أسلوب وُصف بأنه “التقطير” لتدريب نماذج بالاعتماد على تقنيات شركات أمريكية مثل OpenAI وAnthropic وGoogle.

ووفقًا لهذه الاتهامات، قد يكون حجم هذا النشاط كبيرًا جدًا، ومن المحتمل أن يتم ذلك بعلم مسبق من حكومة الصين.

تحذر واشنطن من أن هذه القضية لا تتعلق فقط بالمنافسة التجارية. فإذا كانت النماذج الصينية قادرة على امتصاص قدرات من أنظمة ذكاء اصطناعي أمريكية متقدمة بسرعة، فقد تسهم في تعزيز القدرات العسكرية للهجوم السيبراني للصين.

وجهة نظري: تتجه معركة الذكاء الاصطناعي من “من يبني نموذجًا أفضل” إلى “من يستطيع امتصاص قدرات الخصم بشكل أسرع”. وإذا ثبتت هذه الاتهامات، فستكون مشكلة كبيرة بالنسبة لمزايا الشركات الأمريكية في مجال التكنولوجيا.

لم يعد سباق الذكاء الاصطناعي يتعلق بتدريب النماذج بقدر ما يتعلق بسرقة الاختصار.

هل تعتقد أن التقطير تقنية عادية للذكاء الاصطناعي، أم أنه يتحول إلى سلاح في حرب التكنولوجيا بين الولايات المتحدة والصين؟

#BrainrotCrypto #AI #DeepSeek #USChinaTechRace

DeepSeek يطلق جولة تمويل جديدة، وتقدير ما قبل التمويل حوالي 71 مليار دولار. في الشهر الماضي بلغ ARR 500 مليون دولار، وقد وصلت نفقات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هذا العام إلى 1.6 مليار دولار.#DeepSeek
#AI

📰 كلفت DeepSeek شركة CITIC Securities بالتحضير لطرحها الأولي في بورصة كِفَ科（科创板）، بهدف بدء الإجراءات ذات الصلة خلال هذا العام. أما حجم جمع الأموال وتقييمها المستهدف، فلا يزالان غير محددين حتى الآن، وهذا يعني أن الحديث عن سعر الإدراج النهائي في هذه المرحلة سابق لأوانه فعلًا.

🔥 لكن الأمر ليس بسيطًا. تجري DeepSeek جولة تمويل جديدة، وتستهدف تقييمًا يقارب 5000 مليار يوان صيني، أي ما يعادل حوالي 75 مليار دولار. وفي شهر يونيو من هذا العام تحديدًا، كانت الشركة قد أنهت جولة تمويل بنحو 7.4 مليار دولار بتقييم لاحق للاستثمار تجاوز 50 مليار دولار.

💡 من بين الجهات المساهمة حينها، استثمر المؤسس ليانغ ونفِنغ 200 مليار يوان، واستثمرت تينسنت 100 مليار يوان، واستثمرت CATL 50 مليار يوان، كما أصبحت عدة مؤسسات بذلك مساهمين خارجيين رئيسيين. بصراحة، تشكيلة المساهمين هذه لافتة للنظر بالفعل.

👀 تخطط الشركة لجمع الأموال عبر IPO، والاستمرار في الاستثمار في البنية التحتية للحوسبة (قوة الحساب)، وتطوير النماذج، وعمليات تطوير الشرائح داخليًا، مع تعزيز الحوافز للكوادر الأساسية. وببساطة: إن المال سيُوجَّه أساسًا إلى الحوسبة والتقنية والموهوبين، وليس فقط إلى خطوات على مستوى التمويل ورأس المال.

🤔 تتمثل المشكلة الأكبر الآن في: ما التقييم النهائي الذي ستحصل عليه DeepSeek، وكم ستجمع من أموال، وما إذا كان بإمكان IPO في科创板 أن يبدأ فعليًا خلال هذا العام. برأيك، هل سيتجاوز مستوى اهتمام السوق عند إدراجها ما شهدته جولة التمويل في يونيو من هذا العام؟

#DeepSeek #人工智能 #科创板 #芯片算力

📰 ركّز مسؤولون في إنفاذ القانون والاستخبارات الأمريكيين أنظارهم على شركات الذكاء الاصطناعي الصينية. وفقًا لما أوردته وكالة رويترز، تم اتهام 6 شركات منها DeepSeek وMoonshot AI وAlibaba، بأنها تستخدم ما يسمى بـ“التقطير” لتدريب منتجاتها بالاستفادة من نماذج شركات أمريكية مثل OpenAI وAnthropic وGoogle وSpaceX.

🔥 ينبغي توضيح الأمر: المعلومات المُعلن عنها حاليًا هي اتهامات من الجانب الأمريكي، وليست نتيجة تم إثباتها على أرض الواقع. كما يزعم الجانب الأمريكي أن هذه الممارسات قد تتم تحت علم الحكومة الصينية، لكن المقتطف الوارد في التقرير لا يقدم ردودًا من الشركات أو أدلة إضافية.

بصراحة، يعد تقطير النماذج مسارًا تقنيًا شائعًا في صناعة الذكاء الاصطناعي؛ لكن عندما يتم وضعه مباشرة في سياق إنفاذ القانون والاستخبارات والأمن القومي، تصبح المسألة أبعد من مجرد خلاف تقني.

⚠️ حذّر الجانب الأمريكي كذلك من أن القدرات المرتبطة قد تعزّز قدرات الصين العسكرية والهجمات السيبرانية. هذه صياغة شديدة للغاية، وتشير إلى أن منافسة الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي لا تظل محصورة في قيود الشرائح والحوسبة، بل تمتد إلى أساليب تدريب النماذج.

🤔 إذا اتخذت الولايات المتحدة لاحقًا إجراءات تقييدية فعلية استنادًا إلى “التقطير”، برأيك، من سيكون الأكثر تأثرًا أولًا: شركات الذكاء الاصطناعي الصينية، أم الجهات المُوفِّرة لنماذج مثل OpenAI وAnthropic؟

#人工智能 #DeepSeek #中美科技 #Web3观察

أعلنت DeepSeek للتو حربًا على أسعار واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. 💀

ستقوم DeepSeek بتخفيض أسعار واجهات برمجة التطبيقات لفئة Flash بدءًا من الساعة 04:00 بالتوقيت العالمي (UTC) في 10/9.

أقصى نسبة تخفيض:
Cache hit: -60% Cache miss: -33.33% Output: -11.11%
سوق واجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي الآن:

DeepSeek: “الأسعار مرتفعة جدًا.”
الجميع الآخر: “يا رجل، ماذا تفعل؟” 💀

خفض يصل إلى 60% على cache hit قوي جدًا، خصوصًا لأحمال العمل ذات معدل cache مرتفع.

أيها الأصدقاء، هل ستؤدي حرب أسعار واجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي إلى استفادة المطورين، أم في النهاية ستتسابق النماذج إلى القاع؟

#DeepSeek #Aİ #api3update #BrainrotCrypto

📰 إعلان منصة DeepSeek المفتوحة: ابتداءً من الساعة 12:00 ظهرًا (بتوقيت بكين) في 10 سبتمبر، تم خفض أسعار استدعاءات نماذج سلسلة Flash.

هذه المرة ليست خصمًا موحدًا وبسيطًا فقط؛ بل تم ضبط أسعار الضبط حسب: نجاح المطابقة مع الكاش، وعدم نجاحها، وأسعار الإخراج لكلٍ على حدة.

🔥 بصراحة، أكبر انخفاض كان في بند نجاح المطابقة مع الكاش. بالنسبة لسيناريوهات الاستدعاء المتكرر لمحتوى متشابه، سيتغير التكلفة بشكل أكثر مباشرة؛ كما تم خفض أسعار عدم المطابقة مع الكاش وأسعار الإخراج أيضًا، لكن بنسبة أقل.

في الواقع، تعديلات أسعار هذه النوعية من واجهات API لا تؤثر فقط على فواتير المطورين، بل ستجعل الجميع يعيدون احتساب طريقة استخدام نماذج الاستدعاء: ما الطلبات المناسبة لتخزينها في الكاش، وما المحتوى الذي يستحق تسليمه لمعالجة Flash—ستصبح المقارنة بين الخيارات أسهل.

💡 وقت نفاذ الإعلان المذكور هو غدًا عند 12:00 ظهرًا، أي أن الموعد قريب جدًا. فرق تطوير أدوات AI أو الروبوتات أو خدمات الأتمتة، من المتوقع أن تبدأ أولًا بمراجعة بنية استدعاءاتهم وتكاليفها.

🤔 هل ستزيد عدد مرات استدعاء DeepSeek Flash بسبب هذه التخفيضات؟

#DeepSeek #AI #API #صناعة التشفير

📰 أطلقت DeepSeek نسخة تجريبية داخلية من v4.1 Flash، وهذه المرة تم تغيير البنية بالكامل، والرسالة واضحة جدًا: تعدد وسائط أصلي، وقدرات أقوى، وسرعة أعلى، مع الاستمرار في خفض التكاليف.

🔥 طريقة الاستدعاء لم تتعقّد على المطورين: لا تحتاج إلى تعديل base_url القديم؛ كل ما عليك هو استبدال اسم النموذج بـ deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 للاتصال. حد الطلبات المتزامنة على مستوى الحساب هو 20 طلبًا، ما يعني أنه ما يزال في مرحلة تجربة ضمن نطاق صغير.

💡 والأكثر إثارة للاهتمام أن تسعير v4.1 Flash الحالي مطابق لـ deepseek-v4-flash. بصراحة، إذا كانت النسخة الجديدة فعلًا قادرة على تحقيق تعدد الوسائط والسرعة والقدرات مع الحفاظ على نفس السعر، فالأمر الذي يهم الجميع ليس جدول المعلمات، بل هل يمكن إنجاز المهام بتكلفة أقل ووقت انتظار أقل.

👀 يتضمن اسم النموذج مباشرةً expires-on-0910، ما يشير إلى أن نافذة الاختبار قد تكون قصيرة. من يريد التجربة عليه أن يتحرك بسرعة، لكن لا تقفز إلى الاستنتاج بعد بضعة أسئلة بسيطة فقط؛ يجب اختبار فعلي لتقييم تأثير تعدد الوسائط، واستقرار المهام الطويلة، والأداء تحت التزامن العالي.

🤔 إذا كان لا يمكن اختبار إلا جانب واحد، فهل ستبدأ بتجربة قدرته على تعدد الوسائط، أم ستقارن بالمهام نفسها سرعة وتكاليف v4 Flash؟

#DeepSeek #人工智能 #AI模型 #科技前沿

📰 أطلقت DeepSeek فجأة قرابة 150 وظيفة لمهندسي backend وهندسة خدمات من ذوي الخبرة. هذه المرة ليست مجرد سدّ بعض الشواغر، بل لأن اتجاهًا جديدًا ونظامًا جديدًا ومتطلبات جديدة تدفّقوا معًا.

🔥 أكثر ما يلفت في إعلان التوظيف هذه المرة هو السبب الذي ذكرته الجهة الرسمية: بعد أن تكبر منظومة أنظمة الحاسوب، ترتفع التعقيدات بشكل أسي. حجم البيانات في ازدياد، وعدد الأجهزة والحاويات في ازدياد، وكذلك تتضخم في الوقت نفسه مهام التدريب والتقييم.

بصراحة، عندما يرى كثيرون أن شركات الذكاء الاصطناعي توسّع التوظيف، تكون أول ردّة فعل لديهم أن النموذج سيتطلب ترقية أخرى. لكن من نوع الوظائف في هذه الجولة، يتضح أن DeepSeek تركّز على backend وهندسة خدمات، ما يعني أن الأنظمة الكبيرة نفسها أصبحت مشكلة هندسية ضخمة بحد ذاتها.

💡 رقم 150 HC أيضًا يُظهر أنه بعد تطبيق الاتجاه الجديد، قد لا يكون الاستهلاك البشري مقتصرًا على أبحاث الخوارزميات فقط. كيف يمكن للنظام أن يتحمل المزيد من البيانات، والمزيد من الأجهزة، وكذلك العدد المتزايد من مهام التدريب والتقييم—كل ذلك سيتحوّل إلى أمور يجب أن يتعامل معها فريق backend.

🤔 كيف ترى هذه الجولة من التوظيف: هل هي إعداد للمنتج والنموذج في الجولة القادمة، أم أنها مجرد نتيجة لكون النظام الحالي أصبح معقّدًا لدرجة تستدعي توسيع الفريق؟ هل ستفكر في التقديم على هذا النوع من الوظائف؟

#DeepSeek #人工智能 #后端工程师 #التوظيف_في_مجال_التكنولوجيا

مؤسس DeepSeek يعمل بهدوء على التموضع لموجة الطروحات الأولية التالية في الصين.

ليانغ وينفنغ، مؤسس DeepSeek، يتجه إلى High-Flyer، صندوق الكميّات الذي يقف خلف DeepSeek، ليغوص بشكل أعمق في سوق ما قبل الطرح العام في الصين.

يُعتقد أن High-Flyer شارك في صفقات ما قبل الطرح في مجالات تحظى بأولوية من بكين مثل الذكاء الاصطناعي وشبه الموصلات والروبوتات، بما في ذلك CXMT وUnitree Robotics.

والجدير بالملاحظة أن هذه الاستراتيجية لا تدور حول الاستثمار فحسب.
يُقال إن DeepSeek يستهدف طرحًا أوليًا في STAR Market في شنغهاي، محوّلًا الشركة نفسها—وهي شركة ذكاء اصطناعي أثارت ضجة في الأسواق العالمية—إلى أحد أبرز المرشحين لموجة الطروحات الأولية لتقنيات الصين.

إذا نجح هذا النموذج، فلن يكون ليانغ وينفنغ يبني مجرد مختبر ذكاء اصطناعي.

بل إنه يستخدم الكميّات + الذكاء الاصطناعي + الأسواق الخاصة للوصول إلى منظومة تقنية كاملة قبل أن تدخل إلى السوق العامة.

سباق الذكاء الاصطناعي بات يتحول أيضًا إلى سباق على الطروحات الأولية.

برأيك، هل يمكن أن يصبح طرح DeepSeek الأولي هو الدفعة التالية لتقنية China، أم أن سوق الصين يقيّم شركات الذكاء الاصطناعي بسعر بعيد جدًا عن الأسس (fundamentals)؟

#DeepSeek #Aİ #ChinaTech #IPOWave

ديب سيك أكملت جولة التمويل الأولى بأكثر من 74 مليار دولار، وتجاوزت قيمتها السوقية 50 مليار دولار

مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني ديب سيك أكمل جولة التمويل الأولى بأكثر من 500 مليون يوان (حوالي 74 مليار دولار)، وتجاوزت قيمته السوقية 50 مليار دولار. تم استخدام هيكل تداول غير تقليدي في هذه الجولة، حيث لم يستثمر المستثمرون الخارجيون مباشرة في ديب سيك، بل قدموا تمويلًا لشركة الشراكة المحدودة التي يديرها الرئيس التنفيذي ليانغ وينفينغ، لضمان أن يحتفظ المؤسس بالسيطرة المطلقة على الشركة.

لماذا هذا مهم: هذه واحدة من أكبر جولات التمويل في مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية، مما يدل على استمرار تفاؤل رأس المال العالمي تجاه مسار الذكاء الاصطناعي في الصين، كما ستسرع من منافسة ديب سيك مع عمالقة دوليين مثل OpenAI وAnthropic.

#DeepSeek #AI #人工智能 #融资 #Web3

بخصوص الذعر الناتج عن تسريب دردشات الآخرين بسبب المدخلات، أعلنت DeepSeek اليوم نتائج التحقيق، مؤكدة أن الردود غير الطبيعية ناتجة عن خيال النموذج الناتج عن أحرف خاصة، ولم يحدث أي فشل في العزل المتعدد المستأجرين أو تسريب بيانات الخصوصية. بعض العلامات المحددة يمكن أن تحفز النموذج على استخراج بيانات التدريب، مما يؤدي إلى اختراع محادثات باستخدام تاريخ اليوم من نظام الإشعارات. البيان الرسمي أنهى تمامًا نظريات المؤامرة حول انهيار بنية العزل الأساسية. أضافت DeepSeek أنها ستعزز من تدريب النموذج بشكل مستهدف لتحسين قدرته على التعرف والتعامل مع الأحرف الخاصة.

لماذا هذا مهم: توضح هذه الحادثة الحدود التقنية لخصوصية أمان نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث أن الأحرف الخاصة تحفز الخيال وليس تسريب بيانات فعلية، وهذه النتيجة لها دلالات مهمة على أبحاث أمان الذكاء الاصطناعي.

#DeepSeek #AI #隐私安全 #大模型 #Web3

مصدر مطلع: تخطط DeepSeek لبدء جولة تمويل جديدة بتقييم يبلغ نحو 7.1 مليارات دولار 🔥

وفقًا لتقرير صحيفة «فاينانشال تايمز»، أنهت DeepSeek جولة تمويلها الأولى في يونيو (بتقييم يتجاوز 50 مليار دولار)، والآن وبعد شهر واحد فقط، أصبحت جولة تمويل جديدة قيد الطريق—ارتفع التقييم إلى 7.1 مليارات دولار، بزيادة تتجاوز 40%.

تُعتبر وتيرة التمويل هذه نادرة للغاية في قطاع الذكاء الاصطناعي، ما يشير إلى أن السوق يكنّ تقديرًا مرتفعًا لوتيرة نموها. ما زالت الخطة الحالية قيد المناقشات الأولية، لكنها بدأت بالفعل التواصل مع مستثمرين جدد.

سقف تقييمات قطاع الذكاء الاصطناعي، يبدو أنه ما يزال بعيدًا عن بلوغ الحد الأعلى.

#AI #DeepSeek