# سير عمل Agent OS — شرح بسيط 🤖
غالبًا ما تعمل أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي مثل متدرّب مرتبك — شيفرة فوضوية، قواعد منسيّة، 5 محاولات حتى تُصبح النتيجة صحيحة. *يقوم Agent OS (مجاني ومفتوح المصدر، من Brian Casel) بحل ذلك عبر تزويد وكيل الذكاء الاصطناعي بمواصفات ومعايير واضحة، ليعمل بشكل صحيح من المرة الأولى. يعمل مع أي أداة: Claude Code, Cursor, Codex, Gemini, Windsurf.
## 3 طبقات
1. المعايير — قواعدك في البرمجة وتفضيلاتك التقنية
2. المنتج — المهمة وخريطة الطريق والتقنية المستخدمة
3. المواصفات — تفاصيل ميزة واحدة تقوم ببنائها
## سير العمل من 6 خطوات
1. خطِّط المنتج (مرة واحدة لكل مشروع)* — `/plan-product`
ينشئ mission.md وroadmap.md وtech-stack.md. مثل كتابة دليل الشركة أولًا.
2. صِغ المواصفات** — `/shape-spec`
حوّل الفكرة غير الواضحة إلى متطلبات دقيقة عبر طرح أسئلة عليك. تخطَّها إذا كانت الأمور واضحة بالفعل.
3. اكتب المواصفات** — `/write-spec`
حوّل المتطلبات إلى مواصفة رسمية spec.md — المخطط.
4. أنشئ المهام** — `/create-tasks`
قسّم المواصفة إلى قائمة تحقق مرتّبة (قاعدة البيانات، الواجهة الخلفية، الواجهة الأمامية، الاختبارات).
5. نفِّذ المهام — `/implement-tasks`
يكتب الوكيل الشيفرة، مهمة بمهمة — اختبارات أولًا، ثم الشيفرة.
6. نسّق المهام (اختياري، للميزات الكبيرة)* — `/orchestrate-tasks`
قسّم العمل عبر عدة وكلاء فرعيين متخصصين لزيادة السرعة والدقة.
## لماذا يهم
- تقليل "الانجراف" الناتج عن الذكاء الاصطناعي أثناء تنفيذ المهمة
- يعمل مع أي أداة أو لغة أو قاعدة شيفرة
- استخدم كل الخطوات أو فقط ما تحتاجه
- مخرجات يمكن التنبؤ بها وسهلة للمراجعة
## تشبيه
قدّم لمطوّر جديد قواعدك وخريطة الطريق والمواصفة وقائمة المهام — وسيبنيها بشكل صحيح من المرة الأولى. هذا ما يقدمه Agent OS لوكيل الذكاء الاصطناعي لديك.
## ابدأ
مجاني على GitHub: ابحث عن "buildermethods agent-os". يعمل بشكل أفضل مع Claude Code (أوامر slash أصلية).
*الاعتماد: من إبداع Brian Casel، Builder Methods.
#BinanceSquareTalks #squarecommunity #AgentOS @Ghost Writer @Binance Square Official @CZ $ETH $ZEC $SOL