Walrus 🦭/acc
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達人認證+Welcome to the next generation of data storage. Secure, efficient, and decentralized.
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Agentic AI 正在快速增長，我們正在爲它而構建。🦭
親愛的算法，
請把這篇文章分享給在 LangGraph、CrewAI 和 LlamaIndex 上使用 TypeScript 或 Python 的 AI 代理構建者。
他們需要他們的代理記住上一次會話中學到的內容，在運行時保持上下文，並且在每次新運行時不要從零開始。
🦭🙏
請把這篇文章分享給在 LangGraph、CrewAI 和 LlamaIndex 上使用 TypeScript 或 Python 的 AI 代理構建者。
他們需要他們的代理記住上一次會話中學到的內容，在運行時保持上下文，並且在每次新運行時不要從零開始。
🦭🙏
Walrus Memory 插件與您已經構建的工具無縫連接。
→ Claude Code
→ Cursor
→ Codex
→ Gemini CLI
→ MCP（原生支持）
→ OpenClaw + NemoClaw（第一方插件）
→ Python, TypeScript, JavaScript SDKs
只需一條 curl 命令，無需適配器。
curl -sL https://memory.walrus.xyz/skills/setup
您的代理具有超越會話的記憶。🦭
→ Claude Code
→ Cursor
→ Codex
→ Gemini CLI
→ MCP（原生支持）
→ OpenClaw + NemoClaw（第一方插件）
→ Python, TypeScript, JavaScript SDKs
只需一條 curl 命令，無需適配器。
curl -sL https://memory.walrus.xyz/skills/setup
您的代理具有超越會話的記憶。🦭
真實
今天，我們要攻克人工智能最重要的未解決問題之一。
介紹：海象記憶。🦭
一個便攜的記憶層，讓你的AI代理在你運行的每個應用中都能攜帶上下文。
不再從零開始。
不再被鎖定在一個平臺上。
可攜帶、可驗證，完全在你的控制之下。
將你代理的記憶帶到任何地方！
介紹：海象記憶。🦭
一個便攜的記憶層，讓你的AI代理在你運行的每個應用中都能攜帶上下文。
不再從零開始。
不再被鎖定在一個平臺上。
可攜帶、可驗證，完全在你的控制之下。
將你代理的記憶帶到任何地方！
我再說一遍。
提示歷史不是AI代理的記憶。
提示歷史不是AI代理的記憶。
📣 喬治·達內西斯：最有價值的邏輯不應該是最脆弱的。
“對衝基金內部關於如何成爲交易員的技能文件可能是他們的祕密武器。他們不會希望那一套技能文件和策略就這樣放在某個服務器上，也不希望失去它。”
“對衝基金內部關於如何成爲交易員的技能文件可能是他們的祕密武器。他們不會希望那一套技能文件和策略就這樣放在某個服務器上，也不希望失去它。”
只是個想法 💭
上一個週期：誰擁有最多的流動性？
下一個週期：哪些交易員在使用可驗證的數據？
遊戲變了，賭注沒變。
上一個週期：誰擁有最多的流動性？
下一個週期：哪些交易員在使用可驗證的數據？
遊戲變了，賭注沒變。
🚨 很多加密應用程序都遇到同樣的問題：來自不可驗證來源的數據不可靠。
你修補它，包裝它，增加重試，添加監控，然後就算完成了。它“有效”，但你沒有辦法證明數據是準確的或未經篡改的。
與此同時，你的應用正在轉移資金，協調代理，並運行關鍵邏輯。
建立在低確定性數據上的高風險系統最終將以你無法解釋或追蹤的方式失敗。
你修補它，包裝它，增加重試，添加監控，然後就算完成了。它“有效”，但你沒有辦法證明數據是準確的或未經篡改的。
與此同時，你的應用正在轉移資金，協調代理，並運行關鍵邏輯。
建立在低確定性數據上的高風險系統最終將以你無法解釋或追蹤的方式失敗。
我們經常使用“可驗證數據”這個術語 - 但讓我們深入瞭解它實際上意味着什麼。
當我們說可驗證時，我們的意思是你可以通過加密方式證明，特定的數據確實存在，未被篡改，並且存儲正確。
這對做出財務決策的人工智能代理很重要。
這對基於現實世界結果的預測市場很重要。
這對任何需要其底層數據與其上層邏輯一樣可信的應用程序都很重要。
如果你正在構建任何依賴於數據正確性的東西，你需要可驗證數據平臺。
這就是海象。
🦭
當我們說可驗證時，我們的意思是你可以通過加密方式證明，特定的數據確實存在，未被篡改，並且存儲正確。
這對做出財務決策的人工智能代理很重要。
這對基於現實世界結果的預測市場很重要。
這對任何需要其底層數據與其上層邏輯一樣可信的應用程序都很重要。
如果你正在構建任何依賴於數據正確性的東西，你需要可驗證數據平臺。
這就是海象。
🦭
⚡️ ICYMI: 我們上週推出了 MemWal。AI 代理終於擁有了長期記憶。
這是首次，AI 代理擁有一個長期、耐用、可驗證、可移植且由代理擁有的記憶層。
MemWal 允許代理可靠地記住、分享和重用信息，以便在會話之間不會丟失任何內容，每次互動都可以被證明。
基於 Walrus 構建。現在上線。
這是首次，AI 代理擁有一個長期、耐用、可驗證、可移植且由代理擁有的記憶層。
MemWal 允許代理可靠地記住、分享和重用信息，以便在會話之間不會丟失任何內容，每次互動都可以被證明。
基於 Walrus 構建。現在上線。
建設者不僅僅將他們的數據存儲在海象上。
他們擁有這些數據，編程它，並以傳統基礎設施從未設計支持的方式使其爲他們服務。
對於在人工智能和鏈上金融領域建設的團隊來說，這不是一個小差異。
這就是整個遊戲。 🦭
他們擁有這些數據，編程它，並以傳統基礎設施從未設計支持的方式使其爲他們服務。
對於在人工智能和鏈上金融領域建設的團隊來說，這不是一個小差異。
這就是整個遊戲。 🦭
不要忘記的事情：
✅ 大象
✅ 你的前任
✅ 使用 MemWal 構建的代理 🦭
✅ 大象
✅ 你的前任
✅ 使用 MemWal 構建的代理 🦭
建立一個人工智能代理？
您需要一個可以與您一起擴展的存儲，能夠全球接觸用戶，保持敏感數據的私密性，無論如何都保持可用，能夠在沒有硬件團隊的情況下運行，並支持自主交易。
這就是海象。爲那些無法在數據上妥協的公司而建的代理。🦭
您需要一個可以與您一起擴展的存儲，能夠全球接觸用戶，保持敏感數據的私密性，無論如何都保持可用，能夠在沒有硬件團隊的情況下運行，並支持自主交易。
這就是海象。爲那些無法在數據上妥協的公司而建的代理。🦭
觀點：你構建的 AI 代理知道它們所依據的數據實際上是可以驗證的 🦭
⚡️
鏈上金融的未來是可驗證的。
我們怎麼知道？因爲我們剛剛與 Allium Labs 合作，將超過 65TB 的區塊鏈數據引入 Walrus。這些數據集是 Visa、Stripe 和 Coinbase 用來支持其運營和產品開發的相同數據集。
Allium 的比特幣、Sui、以太坊、Arbitrum、Tron 和 XRP 數據現在將存儲在 Walrus 上——使其可證明、可編程且始終可用。
對於機構來說，這爲關鍵操作帶來了 Walrus 無與倫比的可驗證性和可用性。對於開發者來說，直接訪問金融級區塊鏈數據，通過儀表板、文檔和開發者工具進行集成。
對於 AI 代理來說，這開啓了對結構化區塊鏈數據的自主發現、採購和利用——這是將定義鏈上金融未來的代理工作流程的關鍵構建塊。
鏈上金融的未來是可驗證的。
我們怎麼知道？因爲我們剛剛與 Allium Labs 合作，將超過 65TB 的區塊鏈數據引入 Walrus。這些數據集是 Visa、Stripe 和 Coinbase 用來支持其運營和產品開發的相同數據集。
Allium 的比特幣、Sui、以太坊、Arbitrum、Tron 和 XRP 數據現在將存儲在 Walrus 上——使其可證明、可編程且始終可用。
對於機構來說，這爲關鍵操作帶來了 Walrus 無與倫比的可驗證性和可用性。對於開發者來說，直接訪問金融級區塊鏈數據，通過儀表板、文檔和開發者工具進行集成。
對於 AI 代理來說，這開啓了對結構化區塊鏈數據的自主發現、採購和利用——這是將定義鏈上金融未來的代理工作流程的關鍵構建塊。
每個存儲解決方案都有權衡。
海象沒有。
✅ 快速且可驗證
✅ 始終可用
✅ 默認可編程
✅ 隱私和訪問控制
✅ x402 準備就緒
✅ 可擴展構建
這是可驗證的數據基礎設施。
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海象沒有。
✅ 快速且可驗證
✅ 始終可用
✅ 默認可編程
✅ 隱私和訪問控制
✅ x402 準備就緒
✅ 可擴展構建
這是可驗證的數據基礎設施。
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