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🔥 NEAR 正在尋求收緊其代幣供應
來自 SVRN CEO Sal Ternullo 的一項新治理提案，可能會在 24 個月內將 NEAR 的年度發行量從 2.5% 降至 1.6%，並以更長期的目標逐步邁向固定供給。
如果獲得批准，這意味着隨着時間推移進入流通的全新 $NEAR 會更少——這可能會對 NEAR 的代幣經濟模型帶來重要變化。
但與此同時，還發生了另一個故事。
NEAR Intents 最近遭遇了一次約 380 萬美元的漏洞利用。團隊表示，該問題與 Omni 的基礎設施與 NEAR Intents 智能合約之間的交互有關，而非 NEAR 協議本身或原生 NEAR 代幣的漏洞。核心網絡持續正常出塊並處理交易。
因此，眼下 NEAR 有兩條非常不同的敘事：
📉 短期：安全事件顯然已經帶來了市場壓力。
📈 長期：更低的發行量 + 可能向固定供給邁進，如果該提案通過，或許會讓 NEAR 的代幣經濟更具吸引力。
現在最大的疑問是：NEAR 能否把當前的壓力轉化爲下一階段更堅實的基礎。
在這次進展之後，你在關注 $NEAR 嗎？👀
#NEAR #NEARProtocol #Crypto #Altcoins #BinanceSquare
🔥 NEAR 正在尋求收緊其代幣供應
來自 SVRN CEO Sal Ternullo 的一項新治理提案，可能會在 24 個月內將 NEAR 的年度發行量從 2.5% 降至 1.6%，並以更長期的目標逐步邁向固定供給。
如果獲得批准，這意味着隨着時間推移進入流通的全新 $NEAR 會更少——這可能會對 NEAR 的代幣經濟模型帶來重要變化。
但與此同時，還發生了另一個故事。
NEAR Intents 最近遭遇了一次約 380 萬美元的漏洞利用。團隊表示，該問題與 Omni 的基礎設施與 NEAR Intents 智能合約之間的交互有關，而非 NEAR 協議本身或原生 NEAR 代幣的漏洞。核心網絡持續正常出塊並處理交易。
因此，眼下 NEAR 有兩條非常不同的敘事：
📉 短期：安全事件顯然已經帶來了市場壓力。
📈 長期：更低的發行量 + 可能向固定供給邁進，如果該提案通過，或許會讓 NEAR 的代幣經濟更具吸引力。
現在最大的疑問是：NEAR 能否把當前的壓力轉化爲下一階段更堅實的基礎。
在這次進展之後，你在關注 $NEAR 嗎？👀
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來自 SVRN CEO Sal Ternullo 的一項新治理提案，可能會在 24 個月內將 NEAR 的年度發行量從 2.5% 降至 1.6%，並以更長期的目標逐步邁向固定供給。
如果獲得批准，這意味着隨着時間推移進入流通的全新 $NEAR 會更少——這可能會對 NEAR 的代幣經濟模型帶來重要變化。
但與此同時，還發生了另一個故事。
NEAR Intents 最近遭遇了一次約 380 萬美元的漏洞利用。團隊表示，該問題與 Omni 的基礎設施與 NEAR Intents 智能合約之間的交互有關，而非 NEAR 協議本身或原生 NEAR 代幣的漏洞。核心網絡持續正常出塊並處理交易。
因此，眼下 NEAR 有兩條非常不同的敘事：
📉 短期：安全事件顯然已經帶來了市場壓力。
📈 長期：更低的發行量 + 可能向固定供給邁進，如果該提案通過，或許會讓 NEAR 的代幣經濟更具吸引力。
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在這次進展之後，你在關注 $NEAR 嗎？👀
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看漲
$MMT 指標MACD顯示出看漲交叉，且柱狀圖爲正（0.024），表明在非常短的時間內價格可能會出現上漲動能。
{spot}(MMTUSDT)
$MMT 指標MACD顯示出看漲交叉，且柱狀圖爲正（0.024），表明在非常短的時間內價格可能會出現上漲動能。
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看漲
$MMT 動量變化：RSI6 (23,35) 和 RSI12 (38,45) 代幣處於超賣區域。此外，MACD線已經突破其信號線，並且直方圖爲正，顯示出轉向看漲的潛力。
$MMT 動量變化：RSI6 (23,35) 和 RSI12 (38,45) 代幣處於超賣區域。此外，MACD線已經突破其信號線，並且直方圖爲正，顯示出轉向看漲的潛力。
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亚马逊拟售80亿美元英伟达芯片
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78 討論中
亞馬遜打算把約80億美元的英偉達AI芯片裝進一個特殊目的實體，再租回來自己用。
關鍵不在芯片本身，而在這個動作的金融含義。芯片沒賣給外人，只是從"自己買下的資產"變成"向一個獨立載體租用"。這麼一倒手，算力開支就能從資產負債表的正中間挪到邊上，賬面上更輕，借錢也更靈活。
另一頭，大模型公司的招股書裏，鉅額虧損和鉅額算力承諾同時出現。一頭在借錢堆算力，一頭在承諾長期買單。整個AI算力鏈條正在被資本市場加槓桿。
這和加密有什麼關係？在這類"實體資源打包、融資、代幣化"的敘事裏，被討論最多的公鏈之一就是 $SOL。當算力被證明可以裝進載體、拿來融資、再回租，實體資源上鍊這套邏輯會更容易被主流理解和定價。反過來，如果AI資本開支開始被質疑、科技股回調、風險偏好收緊，波動最大的公鏈通常也跌得最快。
接下來盯三件事：這類載體融資的利率和期限，看市場還願不願意繼續借錢給算力；租約在會計和評級上被怎麼處理，能不能算成真實出售；還有那些長期算力承諾，究竟有多少能真金白銀兌現。
#亚马逊拟售80亿美元英伟达芯片
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