Sameer junaidi
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#mira $MIRA
@Mira - Trust Layer of AI 今天早些時候，我正在測試一個AI工具，以快速總結一份研究筆記。響應迅速，老實說，看起來非常可信。結構清晰，解釋聽起來合乎邏輯，甚至引用了數據點。但當我檢查其中一個引用時，它根本不真實。正是這樣的時刻讓我意識到“Mira Network”開始變得有意義。
Mira所面臨的挑戰並不是讓AI更聰明。如今的大多數模型已經足夠強大，可以生成複雜的答案。
Mira提出的是一種不同的方法。它不接受AI輸出作爲單一的最終答案，而是將響應分離成更小的主張。每個主張可以由網絡中的其他模型和驗證者獨立評估。如果足夠多的參與者同意某個主張是準確的，它就成爲驗證結果的一部分。
這將過程從“信任模型的答案”轉變爲“驗證模型的主張”。
另一個有趣的元素是，驗證過程可以在鏈上固定。這創建了一個透明的記錄，顯示如何就信息達成共識。結果不是依賴於一家公司的內部驗證系統，而是從網絡中的分佈式協議中得出。
我越是思考，就越覺得Mira正在構建一個“AI輸出的信任基礎設施”。模型將繼續改進，但不確定性和幻覺很可能仍然是概率系統的一部分。
@Mira - Trust Layer of AI 今天早些時候，我正在測試一個AI工具，以快速總結一份研究筆記。響應迅速，老實說，看起來非常可信。結構清晰，解釋聽起來合乎邏輯，甚至引用了數據點。但當我檢查其中一個引用時，它根本不真實。正是這樣的時刻讓我意識到“Mira Network”開始變得有意義。
Mira所面臨的挑戰並不是讓AI更聰明。如今的大多數模型已經足夠強大，可以生成複雜的答案。
Mira提出的是一種不同的方法。它不接受AI輸出作爲單一的最終答案，而是將響應分離成更小的主張。每個主張可以由網絡中的其他模型和驗證者獨立評估。如果足夠多的參與者同意某個主張是準確的，它就成爲驗證結果的一部分。
這將過程從“信任模型的答案”轉變爲“驗證模型的主張”。
另一個有趣的元素是，驗證過程可以在鏈上固定。這創建了一個透明的記錄，顯示如何就信息達成共識。結果不是依賴於一家公司的內部驗證系統，而是從網絡中的分佈式協議中得出。
我越是思考，就越覺得Mira正在構建一個“AI輸出的信任基礎設施”。模型將繼續改進，但不確定性和幻覺很可能仍然是概率系統的一部分。
#robo $ROBO
@Fabric Foundation 在加密世界中，有許多項目充滿了承諾，但卻沒有說明它們解決了什麼問題。
我最初的問題很容易理解，Fabric到底試圖解決什麼問題？
今天，機器人已經在倉庫、工廠和配送中被使用。人工智能系統決定、分析並操作機器。這類系統大多數存在於封閉系統中。每個公司都開發自己的機器人、軟件和規則。這些機器並不容易與其他公司的機器互動。它們無法相互制衡。它們無法共享一個共同的經濟體系。
Fabric Protocol提出的問題是：爲什麼機器人也需要一個共同的網絡？
@Fabric Foundation 在加密世界中，有許多項目充滿了承諾，但卻沒有說明它們解決了什麼問題。
我最初的問題很容易理解，Fabric到底試圖解決什麼問題？
今天，機器人已經在倉庫、工廠和配送中被使用。人工智能系統決定、分析並操作機器。這類系統大多數存在於封閉系統中。每個公司都開發自己的機器人、軟件和規則。這些機器並不容易與其他公司的機器互動。它們無法相互制衡。它們無法共享一個共同的經濟體系。
Fabric Protocol提出的問題是：爲什麼機器人也需要一個共同的網絡？
#mira $MIRA
@Mira - Trust Layer of AI 爲什麼人工智能可能需要一個信任層以及爲什麼米拉很有趣
現代人工智能奇怪的地方在於，它幾乎不再聽起來不確定。
即使一個答案稍有錯誤，它也常常以完美的自信到達。清晰的解釋，結構化的推理，有時甚至是乍一看看起來可信的參考資料。對於普通用戶來說，這種自信足以建立信任。
但是自信和準確性是兩回事。
在觀察人們如何使用人工智能工具進行研究、編程幫助甚至市場分析後，有一個模式變得明顯：人工智能生成的信息量正在以遠快於驗證能力的速度爆炸。幾年後，互聯網可能充滿了每秒生成的自動解釋、交易策略、摘要和技術分析。
@Mira - Trust Layer of AI 爲什麼人工智能可能需要一個信任層以及爲什麼米拉很有趣
現代人工智能奇怪的地方在於，它幾乎不再聽起來不確定。
即使一個答案稍有錯誤，它也常常以完美的自信到達。清晰的解釋，結構化的推理，有時甚至是乍一看看起來可信的參考資料。對於普通用戶來說，這種自信足以建立信任。
但是自信和準確性是兩回事。
在觀察人們如何使用人工智能工具進行研究、編程幫助甚至市場分析後，有一個模式變得明顯：人工智能生成的信息量正在以遠快於驗證能力的速度爆炸。幾年後，互聯網可能充滿了每秒生成的自動解釋、交易策略、摘要和技術分析。
#mira $MIRA
$MIRA – 分析鯨魚資金流動，回顧價格走勢，並評估Mira網絡的未來前景。
多頭 $MIRA
入場: 0.0895 – 0.0905
止損: 0.083
目標: 0.0995 – 0.11 – 0.124
鯨魚數據顯示，空頭頭寸目前占主導地位，86只鯨魚持有空頭，其中約67%處於盈利狀態，而大多數多頭鯨魚仍在虧損。淨賣出量（124K USDT）也高於淨買入（93K USDT），表明智能資金面臨下行壓力。#Mira @Mira - Trust Layer of AI
觀察MIRA在紫色MA99線正上方印刷一系列緊湊的整合蠟燭，表明賣方失去了動能。
持續的低影線在0.088水平附近表明強烈的買入興趣，讓人感覺像是一個巨大的成交量峯值正在加載，以挑戰0.124的峯值。
$MIRA – 分析鯨魚資金流動，回顧價格走勢，並評估Mira網絡的未來前景。
多頭 $MIRA
入場: 0.0895 – 0.0905
止損: 0.083
目標: 0.0995 – 0.11 – 0.124
鯨魚數據顯示，空頭頭寸目前占主導地位，86只鯨魚持有空頭，其中約67%處於盈利狀態，而大多數多頭鯨魚仍在虧損。淨賣出量（124K USDT）也高於淨買入（93K USDT），表明智能資金面臨下行壓力。#Mira @Mira - Trust Layer of AI
觀察MIRA在紫色MA99線正上方印刷一系列緊湊的整合蠟燭，表明賣方失去了動能。
持續的低影線在0.088水平附近表明強烈的買入興趣，讓人感覺像是一個巨大的成交量峯值正在加載，以挑戰0.124的峯值。
#robo $ROBO
@Fabric Foundation 我一直在測試一些新的 #Binance 聊天組功能，我進行了一個小的演示交易來試試。它實際上感覺相當方便，你可以分享一個交易設置並快速以乾淨、有序的方式執行。
在進入交易時，大家可以一起加入，當交易者關閉或獲利時，成員們可以立即看到更新。總體來說，它比當前分享交易信息的方式更高效。
往前看，我會在 #聊天組 中更活躍，所以隨時可以在我的 Binance 個人資料下加入該組並一起交易。
對於這筆$ROBO 交易，由於只是測試，我沒有在關閉部分之前分享完整的設置來嘗試這個功能。在當前價格下，持有仍然可以，SHORT已經跌破0.04並可能繼續修正。這個水平仍然是一個可能的入場。
@Fabric Foundation 我一直在測試一些新的 #Binance 聊天組功能，我進行了一個小的演示交易來試試。它實際上感覺相當方便，你可以分享一個交易設置並快速以乾淨、有序的方式執行。
在進入交易時，大家可以一起加入，當交易者關閉或獲利時，成員們可以立即看到更新。總體來說，它比當前分享交易信息的方式更高效。
往前看，我會在 #聊天組 中更活躍，所以隨時可以在我的 Binance 個人資料下加入該組並一起交易。
對於這筆$ROBO 交易，由於只是測試，我沒有在關閉部分之前分享完整的設置來嘗試這個功能。在當前價格下，持有仍然可以，SHORT已經跌破0.04並可能繼續修正。這個水平仍然是一個可能的入場。
#mira $MIRA
@Mira - Trust Layer of AI .
@Mira - AICreatorPad的信任層最近變得有趣了。我在這裏仍然有點新手，但到目前爲止已經達到了46分。試圖衝進前50以獲得一些獎勵。不過，對於像我這樣的較小創作者來說，如果能有更多參與者被納入獎勵池，那就太好了..
@Mira - AICreatorPad的信任層最近變得有趣了。我在這裏仍然有點新手，但到目前爲止已經達到了46分。試圖衝進前50以獲得一些獎勵。不過，對於像我這樣的較小創作者來說，如果能有更多參與者被納入獎勵池，那就太好了.
@Mira - Trust Layer of AI .
@Mira - AICreatorPad的信任層最近變得有趣了。我在這裏仍然有點新手，但到目前爲止已經達到了46分。試圖衝進前50以獲得一些獎勵。不過，對於像我這樣的較小創作者來說，如果能有更多參與者被納入獎勵池，那就太好了..
@Mira - AICreatorPad的信任層最近變得有趣了。我在這裏仍然有點新手，但到目前爲止已經達到了46分。試圖衝進前50以獲得一些獎勵。不過，對於像我這樣的較小創作者來說，如果能有更多參與者被納入獎勵池，那就太好了.
#robo $ROBO
"哇 $ROBO 遊戲真棒！我昨天剛加入。我每天只花5-10分鐘完成任務，收集積分，查看我的餘額增長。
有時候，額外的積分在不經意間就來了，就像一份禮物！目前有8600000個ROBO的池子，排行榜上的前幾名將獲得獎金。
我每天都查看 – 這很有趣，也能緩解無聊。那些還沒有玩的人，快點加入，還有時間直到3月20日。
誰在玩？在評論中告訴我，我會跟進的！"
@Fabric Foundation 基金會 #ROBO
"哇 $ROBO 遊戲真棒！我昨天剛加入。我每天只花5-10分鐘完成任務，收集積分，查看我的餘額增長。
有時候，額外的積分在不經意間就來了，就像一份禮物！目前有8600000個ROBO的池子，排行榜上的前幾名將獲得獎金。
我每天都查看 – 這很有趣，也能緩解無聊。那些還沒有玩的人，快點加入，還有時間直到3月20日。
誰在玩？在評論中告訴我，我會跟進的！"
@Fabric Foundation 基金會 #ROBO
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