Mistral AI

磁鐵:?xt=urn:btih:9238b09245d0d8cd915be09927769d5f7584c1c9&dn=mixtral-8x22b&tr=udp%3A%2F%2Fopen.demonii.com%3A1337%2Fannounce&tr=http%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A1 3 37%2粉絲公告

感謝社區的反饋，我們對 UI 做了一些改進：現在您可以在 @MistralAI Le Chat 上分享對話！

Mistral 由 Arthur Mensch、Timothée Lacroix 和 Guillaume Lample 創建，他們是前 Meta 和 Google 研究員 © FT montage/David Atlan

終於到時間了！我們的 Mixtral 8x7B 型號現已上市！

Nous-Hermes-2 Mixtral 8x7B 有兩種變體：SFT+DPO 和僅 SFT，因此您可以嘗試看看哪種最適合您！

據我所知，這是第一個擊敗 @Mistral AI Mixtral Instruct 模型的基於 Mixtral 的模型，並且在我自己的個人測試中，它可能是最好的開源 LLM！

Mistral AI 爲開發人員帶來了最強大的開放生成模型，以及部署和自訂它們以進行生產的有效方法。

今天我們將開放我們的第一個平臺服務的測試版。我們從簡單開始：la Plateforme 提供三個聊天端點，用於根據文字指令產生文字和一個嵌入端點。每個端點都有不同的性能/價格權衡。

產生端點
前兩個端點，mistral-tiny 和 milstra-small，目前使用我們發佈的兩個開放模型；第三個，mistral-medium，使用具有更高效能的原型模型，我們正在部署的環境中進行測試。

我們提供模型的指導版本。我們致力於整合最有效的對齊技術（高效微調、直接偏好優化），以創建易於控制且易於使用的模型。我們根據從開放網路中提取的資料來預先訓練模型，並根據註釋進行指令微調。

米斯特拉爾-小。我們最具成本效益的端點目前服務於 Mistral 7B Instruct v0.2，它是 Mistral 7B Instruct 的新次要版本。 Mistral-tiny 僅適用於英文。它在 MT-Bench 上獲得 7.6 分。指導模型可以在此下載。

米斯特拉爾-小。這個端點目前服務於我們的最新模型 Mixtral 8x7B，我們的部落格文章中有更詳細的描述。掌握英語/法語/義大利語/德語/西班牙語和代碼，並在 MT-Bench 上獲得 8.3 分。

米斯特拉爾-中。我們最高品質的端點目前服務於原型模型，該模型目前屬於基於標準基準的頂級服務模型之一。它掌握英語/法語/義大利語/德語/西班牙語和代碼，並在 MT-Bench 上獲得 8.6 分。下表比較了 Mistral-medium、Mistral-small 和競爭對手的端點的基礎模型的性能。$mistralai

一如既往，請嘗試儘可能接近事實，即使是你不喜歡的東西。

該平臺致力於最大限度地提高人類集體的信號/噪音。