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Shin-obi
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嗨夥伴們 👋 我不在這裡要拋出技術分析或灌輸任何偏見。目標很簡單:建立一個堅實的日內交易社群,讓我們可以公開分享策略、想法,並討論真實的市場觀點。 讓我們一起學習、調整,並共同成長 #trading #TradingCommunity
嗨夥伴們 👋
我不在這裡要拋出技術分析或灌輸任何偏見。目標很簡單:建立一個堅實的日內交易社群,讓我們可以公開分享策略、想法,並討論真實的市場觀點。
讓我們一起學習、調整,並共同成長
#trading
#TradingCommunity
Shin-obi
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關於一切如何開始的小故事 說實話,我從沒想到這段旅程會花這麼長時間。一切始於一個幣安交易機器人。我們遇到了一些計算問題,也發現某些功能的運行方式不太對勁。後來有一天,我們想:爲什麼不自己做一個機器人呢? 我們以爲這會很容易,因爲我們會編程。結果發現,構建一個交易系統完全是另一回事。 一個問題接着一個問題。我們面臨工程方面的挑戰、策略問題、執行問題,還有許多之前根本沒想到的事情。 從一開始,我們的目標就只有一個:儘可能把所有成本降到接近零。我們不想支付昂貴的 API 調用費用,也不想依賴雲基礎設施。我們想要的是隻靠電力和 WiFi 就能運行的東西。 而且,我們想用一臺配備 8GB 內存的普通 Mac Mini 來實現。我們本可以去找算力更強的設備,但我們想看看僅憑現有條件能走多遠。 後來,本地 AI 和 Nemotron 登場了。 我們開始把它當作一個課堂。Nemotron 是學生,我們是老師。我們準備課程、撰寫教師筆記,不斷嘗試如何教它瞭解市場。說實話,這部分真的很有趣。 當然,交易本身就沒那麼有趣了。我們花了無數個小時測試策略,並對不同市場狀況進行回測。失敗和爆倉的情況屢見不鮮。在我們的各種實驗中,爆倉數量大約在 70 到 120 之間。 我們總是回到 TAO,因爲我們確實對這個市場及其與 AI 的聯繫感到好奇。讓我們堅持下去的一件事,是看到測試中的爆倉次數從 78 次降到了 16 次。16 次夠好嗎?不夠。我們還有很多東西要學習和改進。但和起點相比,這對我們來說意義重大。 回頭看,我們從沒想過一個簡單的機器人構想,會變成數月的編程、測試、學習和實驗。我們分享的並不是一個已經圓滿成功的故事,只是這段仍在繼續的旅程中的一小部分。說實話,我們很慶幸自己沒有放棄。
關於一切如何開始的小故事
說實話,我從沒想到這段旅程會花這麼長時間。一切始於一個幣安交易機器人。我們遇到了一些計算問題,也發現某些功能的運行方式不太對勁。後來有一天,我們想:爲什麼不自己做一個機器人呢?
我們以爲這會很容易,因爲我們會編程。結果發現,構建一個交易系統完全是另一回事。
一個問題接着一個問題。我們面臨工程方面的挑戰、策略問題、執行問題,還有許多之前根本沒想到的事情。
從一開始,我們的目標就只有一個:儘可能把所有成本降到接近零。我們不想支付昂貴的 API 調用費用,也不想依賴雲基礎設施。我們想要的是隻靠電力和 WiFi 就能運行的東西。
而且,我們想用一臺配備 8GB 內存的普通 Mac Mini 來實現。我們本可以去找算力更強的設備,但我們想看看僅憑現有條件能走多遠。
後來,本地 AI 和 Nemotron 登場了。
我們開始把它當作一個課堂。Nemotron 是學生,我們是老師。我們準備課程、撰寫教師筆記,不斷嘗試如何教它瞭解市場。說實話,這部分真的很有趣。
當然,交易本身就沒那麼有趣了。我們花了無數個小時測試策略,並對不同市場狀況進行回測。失敗和爆倉的情況屢見不鮮。在我們的各種實驗中,爆倉數量大約在 70 到 120 之間。
我們總是回到 TAO,因爲我們確實對這個市場及其與 AI 的聯繫感到好奇。讓我們堅持下去的一件事,是看到測試中的爆倉次數從 78 次降到了 16 次。16 次夠好嗎?不夠。我們還有很多東西要學習和改進。但和起點相比,這對我們來說意義重大。
回頭看,我們從沒想過一個簡單的機器人構想,會變成數月的編程、測試、學習和實驗。我們分享的並不是一個已經圓滿成功的故事,只是這段仍在繼續的旅程中的一小部分。說實話,我們很慶幸自己沒有放棄。
Shin-obi
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這是讓我感到挫折的地方
我把 $260 投入一個圍繞 TAO $237 的 Futures Grid。價格下跌後,因為我啟用了「Fill All Orders」,機器人就繼續累積 TAO,同時也在回調中不停地買進和賣出。大約做了 100 次網格交易後,我賺到的「匹配網格獲利」大概只有 $12,而且我的持倉已經成長到大約 3.7 TAO;此時畫面上顯示的進場價格大約是 $229。
現在想像 TAO 回到剛好跟我一開始的地方一樣,也就是回到 $237。這正是我預期策略會開始有意義的地方。
如果我只是把那 3.7 TAO 在 $229 附近逐步累積,那麼從 $229 漲到 $237 這段,持倉的部位獲利大約還有另外 $28。
而且我早就已經從網格交易的活動中賺了大約 $12。
所以自然地,我開始覺得策略應該會產生一些「有意義的額外價值」。
但實際機器人的權益從回撤後大約是 $247 開始,而帳務把整件事看起來變得非常不一樣。
那就是讓我挫折的原因。
我不是在問網格是否賺了 $12 —— 它確實賺了。
我在問:這些買進和賣出,真的比「在下跌期間直接累積持倉」創造了更多價值嗎?
因為如果我從 $260 以 $237 作為起點,最後 TAO 又回到完全相同的 $237,那我就想知道:在所有交易手續費和庫存變動之後,機器人實際替我創造了什麼。
不然做了 100 次交易到底有什麼意義呢?
這就是我想理解的實驗。
我不是在問機器人有更多功能。
我只想知道它的確是否比做一件簡單的事——照單純地在回調時累積持倉——更能讓我多賺錢 😂
TAO
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Shin-obi
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120次實驗。關於TAO的一條重要教訓。 我們在2024年至2026年間進行了120次歷史實驗。每次實驗都從50美元開始,按照相同的交易規則運行30天。 以下是我們的發現: 📈 平均每日平倉交易數:3.2筆 💰 平均已實現利潤:+12美元 ⚠️ 計入未平倉頭寸後的平均淨結果:-7美元 📉 120次運行中有113次以持倉虧損告終 💥 120次運行中有23次被強制平倉 這-7美元意味着,計入未平倉頭寸後,典型賬戶最終的權益約爲43美元。 教訓是什麼? 一個系統可以頻繁獲小利,但整體仍然虧錢。當未平倉頭寸造成重大虧損時,已實現利潤並不能說明全部情況。 我們進行這些實驗,是爲了檢驗自己的假設,並在風險造成實際損失之前瞭解這些風險。 分享這些內容,希望能幫助其他交易者把目光放在勝率和已平倉利潤之外。 #CryptoTrading # #風險管理
120次實驗。關於TAO的一條重要教訓。
我們在2024年至2026年間進行了120次歷史實驗。每次實驗都從50美元開始,按照相同的交易規則運行30天。
以下是我們的發現:
📈 平均每日平倉交易數:3.2筆
💰 平均已實現利潤:+12美元
⚠️ 計入未平倉頭寸後的平均淨結果:-7美元
📉 120次運行中有113次以持倉虧損告終
💥 120次運行中有23次被強制平倉
這-7美元意味着,計入未平倉頭寸後,典型賬戶最終的權益約爲43美元。
教訓是什麼?
一個系統可以頻繁獲小利,但整體仍然虧錢。當未平倉頭寸造成重大虧損時,已實現利潤並不能說明全部情況。
我們進行這些實驗,是爲了檢驗自己的假設,並在風險造成實際損失之前瞭解這些風險。
分享這些內容,希望能幫助其他交易者把目光放在勝率和已平倉利潤之外。
#CryptoTrading
#
#風險管理
TAO
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Shin-obi
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幣安客服真的需要升級了 今天我以 263.20 美元買入 TAO,但幣安不知怎麼把我的入場價顯示成了 317.45 美元,還顯示虧損 127 美元。想象一下,買了加密貨幣,市場甚至還沒來得及讓你失望,你就已經虧了 127 美元。 我聯繫了幣安客服,本以爲會有人調查問題,結果對方卻給我上了一整套保證金交易科普課。浪費時間讀完那些和實際問題毫不相關的解釋後,我乾脆退出賬號,再重新登錄。 猜猜發生了什麼? 入場價改回了 263.50 美元,127 美元的虧損也神奇地消失了。看來,退出登錄按鈕的故障排查能力比幣安客服強多了。最搞笑的是,客服信心十足地解釋了一大堆,卻始終沒找出真正的問題。我不指望客服創造奇蹟,但至少在發送千篇一律的回覆前先調查一下。現在交易沒問題了,但幣安客服還是需要一次軟件更新。 #Binance #BinanceSquare #TAO #CryptoTrading
幣安客服真的需要升級了
今天我以 263.20 美元買入 TAO,但幣安不知怎麼把我的入場價顯示成了 317.45 美元,還顯示虧損 127 美元。想象一下,買了加密貨幣,市場甚至還沒來得及讓你失望,你就已經虧了 127 美元。
我聯繫了幣安客服,本以爲會有人調查問題,結果對方卻給我上了一整套保證金交易科普課。浪費時間讀完那些和實際問題毫不相關的解釋後,我乾脆退出賬號,再重新登錄。
猜猜發生了什麼?
入場價改回了 263.50 美元,127 美元的虧損也神奇地消失了。看來,退出登錄按鈕的故障排查能力比幣安客服強多了。最搞笑的是,客服信心十足地解釋了一大堆,卻始終沒找出真正的問題。我不指望客服創造奇蹟,但至少在發送千篇一律的回覆前先調查一下。現在交易沒問題了,但幣安客服還是需要一次軟件更新。
#Binance
#BinanceSquare
#TAO #CryptoTrading
TAO
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Shin-obi
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BTC
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比特幣從 87,000 美元跌至接近 81,000 美元,市場開始變得有意思了 我一直在關注近期的市場走勢,說實話,這看起來不只是又一次巨鯨拋售 BTC 多件事情正在同時發生。10 月 7 日,近 4.85 億美元資金流出比特幣 ETF 以太坊 ETF 也錄得約 1.61 億美元資金流出 槓桿多頭頭寸正在被強制平倉 價值約 10 億美元、與政府有關聯的比特幣在不同錢包之間轉移 最後這一點引起了很多關注。但有一點值得了解:巨鯨或政府錢包轉移比特幣,並不代表他們正在賣出。據報道,這些幣被轉入身份不明的錢包,而不是直接轉入交易所。因此,把這說成是 10 億美元的比特幣拋售會有誤導性 現在來聊聊價格 BTC 從 87,000 美元附近下跌了約 6,000 美元。83,000 美元是我會關注的第一個反彈關口。85,000 至 87,000 美元可能成爲明顯阻力位。80,000 美元是一個重要的心理關口。如果 80,000 美元在強勁拋壓下失守,我們可能會看到新一波強制平倉。但如果買家入場,且 BTC 在現貨成交量的支撐下重新站上 83,000 美元,情況可能就會開始變得不一樣。觀察加密市場讓我學到一件事:最大的行情往往發生在所有人都站在同一邊的時候 而眼下,恐慌情緒正在迅速蔓延。就我個人而言,我不會急着判斷底部已經出現,也不會急着預測新一輪崩盤。我更願意關注現貨成交量、未平倉合約量,以及買家是否真的在守住這些價位。因爲反彈並不總意味着行情復甦,暴跌也不代表牛市必然結束 你怎麼看? 我們看到的是健康的市場回調,還是更大行情的開端? #Bitcoin #BTC #Crypto #BinanceSquare #CryptoMarket #Trading
比特幣從 87,000 美元跌至接近 81,000 美元,市場開始變得有意思了
我一直在關注近期的市場走勢,說實話,這看起來不只是又一次巨鯨拋售 BTC
多件事情正在同時發生。10 月 7 日,近 4.85 億美元資金流出比特幣 ETF
以太坊 ETF 也錄得約 1.61 億美元資金流出
槓桿多頭頭寸正在被強制平倉
價值約 10 億美元、與政府有關聯的比特幣在不同錢包之間轉移
最後這一點引起了很多關注。但有一點值得了解:巨鯨或政府錢包轉移比特幣,並不代表他們正在賣出。據報道,這些幣被轉入身份不明的錢包,而不是直接轉入交易所。因此,把這說成是 10 億美元的比特幣拋售會有誤導性
現在來聊聊價格
BTC 從 87,000 美元附近下跌了約 6,000 美元。83,000 美元是我會關注的第一個反彈關口。85,000 至 87,000 美元可能成爲明顯阻力位。80,000 美元是一個重要的心理關口。如果 80,000 美元在強勁拋壓下失守,我們可能會看到新一波強制平倉。但如果買家入場,且 BTC 在現貨成交量的支撐下重新站上 83,000 美元,情況可能就會開始變得不一樣。觀察加密市場讓我學到一件事:最大的行情往往發生在所有人都站在同一邊的時候
而眼下,恐慌情緒正在迅速蔓延。就我個人而言,我不會急着判斷底部已經出現,也不會急着預測新一輪崩盤。我更願意關注現貨成交量、未平倉合約量,以及買家是否真的在守住這些價位。因爲反彈並不總意味着行情復甦,暴跌也不代表牛市必然結束
你怎麼看?
我們看到的是健康的市場回調,還是更大行情的開端?
#Bitcoin #BTC #Crypto #BinanceSquare #CryptoMarket #Trading
BTC
+1.48%
Shin-obi
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$LSK 危險的配置是: 價格 < 0.3697 未平倉量(OI)上升 做多賬戶比率保持在較高水平 taker 賣出增加 然後 0.3626 會變得脆弱。如果 0.3626 在有新的 OI 流入的情況下失敗,那就是我會期待出現另一輪槓桿清洗的時候,而不是試圖抄底。 我現在的解讀 我不會把這稱爲已確認的反轉。市場經歷了從激進的看跌去槓桿 → 橫盤/再槓桿化,但尚未轉向激進的買入。 最有意思的不一致之處在於: 很多賬戶是做多 OI 已經重建 價格仍然偏弱 基差仍爲負 資金費率(funding)已顯著正常化 這會讓雙向都有燃料。 想要出現向上的擠壓,LSK 需要先收復 0.383–0.390。 想要再來一輪清洗,失守 0.369 並跌到 0.3626 且 OI 仍然維持高位,將是我會更認真對待的信號。 目前 0.369–0.390 基本就是戰場
$LSK
危險的配置是:
價格 < 0.3697
未平倉量(OI)上升
做多賬戶比率保持在較高水平
taker 賣出增加
然後 0.3626 會變得脆弱。如果 0.3626 在有新的 OI 流入的情況下失敗,那就是我會期待出現另一輪槓桿清洗的時候,而不是試圖抄底。
我現在的解讀
我不會把這稱爲已確認的反轉。市場經歷了從激進的看跌去槓桿 → 橫盤/再槓桿化,但尚未轉向激進的買入。
最有意思的不一致之處在於:
很多賬戶是做多
OI 已經重建
價格仍然偏弱
基差仍爲負
資金費率(funding)已顯著正常化
這會讓雙向都有燃料。
想要出現向上的擠壓,LSK 需要先收復 0.383–0.390。
想要再來一輪清洗,失守 0.369 並跌到 0.3626 且 OI 仍然維持高位,將是我會更認真對待的信號。
目前 0.369–0.390 基本就是戰場
LSK
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Shin-obi
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我們一直在嘗試在幣安、庫幣以及其他一些平臺上使用期貨網格機器人 最初的目標其實很簡單 從每個設置裏額外賺個 10 到 20 美元 但不知怎麼的,這個小實驗最後變成了我們親手做自己的機器人 😂 有一個設置特別把我們“推”進了這件事 資金大約 260 美元 持倉大約 3.70 枚 TAO 網格區間 220 到 255 美元 TAO 跌得很猛,但網格本身在發揮作用,產生了大約 12 美元的網格利潤 與此同時,我們的期貨倉位仍然積累在更低的水平附近,接近 229 美元 所以如果 TAO 從 229 回到 237 附近,3.70 TAO × 8 大概就是在考慮手續費、資金費率以及其他調整之前,倉位變動約 29.60 美元 把它加上網格利潤,理論上總價值應該會在 295 到 300 美元附近波動,取決於執行情況 但當我們把它和一些期貨網格平臺用來計算“總利潤”(未實現盈虧 PNL 和整體估值)的方式對比時,數字根本不像我們預期的那樣能對上 我們和客服支持來來回回,想搞清楚計算邏輯 最後我們決定把整個系統從頭自己做 其實這個設置並不複雜 我們使用幣安 API 獲取行情數據、下單、查看持倉並進行期貨交易執行 Telegram 作爲遠程控制檯 在 Telegram 裏我們可以選擇交易方向、設置價格範圍、選擇網格數量、配置資金和槓桿、啓動機器人、停止機器人、並監控持倉和 PNL 一旦所有配置完成,機器人會通過交易所 API 自動處理期貨網格的執行 我們的目標不是去做什麼“神奇的自動印鈔機” 我們只想要透明的計算、合理的倉位規模、清晰的網格資金分配、完善的風控,以及一個系統讓我們能準確理解每一筆 PNL 的來源 目前我們還在測試所有內容,確認沒問題之前不會用認真的資金去信任它 有時候爲了研究一個小問題多花點時間,就會創造出完全不同的機會 😂 機器人測試結果與投資組合表現,更多更新即將到來 👀
我們一直在嘗試在幣安、庫幣以及其他一些平臺上使用期貨網格機器人
最初的目標其實很簡單
從每個設置裏額外賺個 10 到 20 美元
但不知怎麼的,這個小實驗最後變成了我們親手做自己的機器人 😂
有一個設置特別把我們“推”進了這件事
資金大約 260 美元
持倉大約 3.70 枚 TAO
網格區間 220 到 255 美元
TAO 跌得很猛,但網格本身在發揮作用,產生了大約 12 美元的網格利潤
與此同時,我們的期貨倉位仍然積累在更低的水平附近,接近 229 美元
所以如果 TAO 從 229 回到 237 附近,3.70 TAO × 8 大概就是在考慮手續費、資金費率以及其他調整之前,倉位變動約 29.60 美元
把它加上網格利潤,理論上總價值應該會在 295 到 300 美元附近波動,取決於執行情況
但當我們把它和一些期貨網格平臺用來計算“總利潤”(未實現盈虧 PNL 和整體估值)的方式對比時,數字根本不像我們預期的那樣能對上
我們和客服支持來來回回,想搞清楚計算邏輯
最後我們決定把整個系統從頭自己做
其實這個設置並不複雜
我們使用幣安 API 獲取行情數據、下單、查看持倉並進行期貨交易執行
Telegram 作爲遠程控制檯
在 Telegram 裏我們可以選擇交易方向、設置價格範圍、選擇網格數量、配置資金和槓桿、啓動機器人、停止機器人、並監控持倉和 PNL
一旦所有配置完成,機器人會通過交易所 API 自動處理期貨網格的執行
我們的目標不是去做什麼“神奇的自動印鈔機”
我們只想要透明的計算、合理的倉位規模、清晰的網格資金分配、完善的風控,以及一個系統讓我們能準確理解每一筆 PNL 的來源
目前我們還在測試所有內容,確認沒問題之前不會用認真的資金去信任它
有時候爲了研究一個小問題多花點時間,就會創造出完全不同的機會 😂
機器人測試結果與投資組合表現,更多更新即將到來 👀
Shin-obi
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這是讓我感到挫折的地方
我把 $260 投入一個圍繞 TAO $237 的 Futures Grid。價格下跌後,因為我啟用了「Fill All Orders」,機器人就繼續累積 TAO,同時也在回調中不停地買進和賣出。大約做了 100 次網格交易後,我賺到的「匹配網格獲利」大概只有 $12,而且我的持倉已經成長到大約 3.7 TAO;此時畫面上顯示的進場價格大約是 $229。
現在想像 TAO 回到剛好跟我一開始的地方一樣,也就是回到 $237。這正是我預期策略會開始有意義的地方。
如果我只是把那 3.7 TAO 在 $229 附近逐步累積,那麼從 $229 漲到 $237 這段,持倉的部位獲利大約還有另外 $28。
而且我早就已經從網格交易的活動中賺了大約 $12。
所以自然地,我開始覺得策略應該會產生一些「有意義的額外價值」。
但實際機器人的權益從回撤後大約是 $247 開始,而帳務把整件事看起來變得非常不一樣。
那就是讓我挫折的原因。
我不是在問網格是否賺了 $12 —— 它確實賺了。
我在問:這些買進和賣出,真的比「在下跌期間直接累積持倉」創造了更多價值嗎?
因為如果我從 $260 以 $237 作為起點,最後 TAO 又回到完全相同的 $237,那我就想知道:在所有交易手續費和庫存變動之後,機器人實際替我創造了什麼。
不然做了 100 次交易到底有什麼意義呢?
這就是我想理解的實驗。
我不是在問機器人有更多功能。
我只想知道它的確是否比做一件簡單的事——照單純地在回調時累積持倉——更能讓我多賺錢 😂
TAO
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你現在怎麼看 $DOS ?👀 {future}(DOSUSDT)
你現在怎麼看
$DOS
?👀
🔥 Accumulation happening
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🐋 Whales playing games
25%
🪤 Another trap loading
25%
🍿 Just watching the chaos
0%
4 票 • 投票已結束
DOS
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Shin-obi
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已經拿着這份 $LSK 好幾天了,大多是出於好奇 😂 倉位目前大約在 -$18(未實現),但已實現的 PNL 已經 +$15,這主要來自極端的負資金費率 做空的人一直在重重地補貼資金費用,只是爲了維持他們的倉位 這並不意味着每個人都應該做多 我真的很好奇,空頭還能繼續按這些資金費率一直付下去多久並活着 😭
已經拿着這份 $LSK 好幾天了,大多是出於好奇 😂
倉位目前大約在 -$18(未實現),但已實現的 PNL 已經 +$15,這主要來自極端的負資金費率
做空的人一直在重重地補貼資金費用,只是爲了維持他們的倉位
這並不意味着每個人都應該做多
我真的很好奇,空頭還能繼續按這些資金費率一直付下去多久並活着 😭
LSK
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Shin-obi
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$LSK 看跌趨勢 + 槓桿清算 + 超賣動能 + 越來越有利於擠壓的衍生品條件——但目前尚未確認反轉。 $0.33–$0.37 區域是關鍵區域。我會更關注那裏的價格、未平倉量(OI)和做市/交易者資金流(taker flow)會做什麼,而不是僅僅盯着負的資金費率 {future}(LSKUSDT)
$LSK
看跌趨勢 + 槓桿清算 + 超賣動能 + 越來越有利於擠壓的衍生品條件——但目前尚未確認反轉。
$0.33–$0.37 區域是關鍵區域。我會更關注那裏的價格、未平倉量(OI)和做市/交易者資金流(taker flow)會做什麼,而不是僅僅盯着負的資金費率
LSK
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Shin-obi
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$LSK 市場變得越來越有趣了😂 巨大的流動性正停在0.34及以下,如果出現清洗/砸盤啓動,這裏可能會成爲目標 看起來大多數交易者現在都在偏空,所以在真正的行情到來之前,也可能先來一次逼空 我仍然在持有我0.47的倉位💀 要麼我們向0.34或更低位置下探(清洗),要麼市場先把所有做空的都擠掉🦧
$LSK
市場變得越來越有趣了😂
巨大的流動性正停在0.34及以下,如果出現清洗/砸盤啓動,這裏可能會成爲目標
看起來大多數交易者現在都在偏空,所以在真正的行情到來之前,也可能先來一次逼空
我仍然在持有我0.47的倉位💀
要麼我們向0.34或更低位置下探(清洗),要麼市場先把所有做空的都擠掉🦧
LSK
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Shin-obi
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$LSK 更新 LSK 在新聞驅動的急漲之後顯示出嚴重弱勢 價格以激進的追單賣出主導訂單流的方式,跌向 0.48607 美元 未平倉合約(Open Interest)從 43.5M 降至 41.7M,因槓桿被清算 資金費率深度爲負 -0.2331%,而基差(Basis)爲 -0.012 頭部交易員賬戶比例從 1.49 升至 1.74,表明存在逢低買入 但持倉比例仍偏空,爲 0.93 這是一種有趣的背離 散戶在買入下跌,而更大的倉位仍保持偏空 關鍵問題是:賣方是否還能繼續把價格往更低處推,或是擁擠的空頭會成爲逼空的燃料 請密切關注 OI 和追單成交量 若出現新一輪 OI 增加且伴隨激進買入,可能會改變結構 在此之前,LSK 仍高度波動 剋制衝動,別因 FOMO(錯失恐懼)追漲追跌 #LSK #Crypto #BinanceSquare {future}(LSKUSDT)
$LSK
更新
LSK 在新聞驅動的急漲之後顯示出嚴重弱勢
價格以激進的追單賣出主導訂單流的方式,跌向 0.48607 美元
未平倉合約(Open Interest)從 43.5M 降至 41.7M,因槓桿被清算
資金費率深度爲負 -0.2331%,而基差(Basis)爲 -0.012
頭部交易員賬戶比例從 1.49 升至 1.74,表明存在逢低買入
但持倉比例仍偏空,爲 0.93
這是一種有趣的背離
散戶在買入下跌,而更大的倉位仍保持偏空
關鍵問題是:賣方是否還能繼續把價格往更低處推,或是擁擠的空頭會成爲逼空的燃料
請密切關注 OI 和追單成交量
若出現新一輪 OI 增加且伴隨激進買入,可能會改變結構
在此之前,LSK 仍高度波動
剋制衝動,別因 FOMO(錯失恐懼)追漲追跌
#LSK
#Crypto
#BinanceSquare
LSK
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Shin-obi
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$LSK ⚠️ 注意防止傾倒。這位女士馬上會比我前任傾倒得更厲害。💀
$LSK
⚠️ 注意防止傾倒。這位女士馬上會比我前任傾倒得更厲害。💀
LSK
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Shin-obi
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這是讓我感到挫折的地方 我把 $260 投入一個圍繞 TAO $237 的 Futures Grid。價格下跌後,因為我啟用了「Fill All Orders」,機器人就繼續累積 TAO,同時也在回調中不停地買進和賣出。大約做了 100 次網格交易後,我賺到的「匹配網格獲利」大概只有 $12,而且我的持倉已經成長到大約 3.7 TAO;此時畫面上顯示的進場價格大約是 $229。 現在想像 TAO 回到剛好跟我一開始的地方一樣,也就是回到 $237。這正是我預期策略會開始有意義的地方。 如果我只是把那 3.7 TAO 在 $229 附近逐步累積,那麼從 $229 漲到 $237 這段,持倉的部位獲利大約還有另外 $28。 而且我早就已經從網格交易的活動中賺了大約 $12。 所以自然地,我開始覺得策略應該會產生一些「有意義的額外價值」。 但實際機器人的權益從回撤後大約是 $247 開始,而帳務把整件事看起來變得非常不一樣。 那就是讓我挫折的原因。 我不是在問網格是否賺了 $12 —— 它確實賺了。 我在問:這些買進和賣出,真的比「在下跌期間直接累積持倉」創造了更多價值嗎? 因為如果我從 $260 以 $237 作為起點,最後 TAO 又回到完全相同的 $237,那我就想知道:在所有交易手續費和庫存變動之後,機器人實際替我創造了什麼。 不然做了 100 次交易到底有什麼意義呢? 這就是我想理解的實驗。 我不是在問機器人有更多功能。 我只想知道它的確是否比做一件簡單的事——照單純地在回調時累積持倉——更能讓我多賺錢 😂
這是讓我感到挫折的地方
我把 $260 投入一個圍繞 TAO $237 的 Futures Grid。價格下跌後,因為我啟用了「Fill All Orders」,機器人就繼續累積 TAO,同時也在回調中不停地買進和賣出。大約做了 100 次網格交易後,我賺到的「匹配網格獲利」大概只有 $12,而且我的持倉已經成長到大約 3.7 TAO;此時畫面上顯示的進場價格大約是 $229。
現在想像 TAO 回到剛好跟我一開始的地方一樣,也就是回到 $237。這正是我預期策略會開始有意義的地方。
如果我只是把那 3.7 TAO 在 $229 附近逐步累積,那麼從 $229 漲到 $237 這段,持倉的部位獲利大約還有另外 $28。
而且我早就已經從網格交易的活動中賺了大約 $12。
所以自然地,我開始覺得策略應該會產生一些「有意義的額外價值」。
但實際機器人的權益從回撤後大約是 $247 開始,而帳務把整件事看起來變得非常不一樣。
那就是讓我挫折的原因。
我不是在問網格是否賺了 $12 —— 它確實賺了。
我在問:這些買進和賣出,真的比「在下跌期間直接累積持倉」創造了更多價值嗎?
因為如果我從 $260 以 $237 作為起點,最後 TAO 又回到完全相同的 $237,那我就想知道:在所有交易手續費和庫存變動之後,機器人實際替我創造了什麼。
不然做了 100 次交易到底有什麼意義呢?
這就是我想理解的實驗。
我不是在問機器人有更多功能。
我只想知道它的確是否比做一件簡單的事——照單純地在回調時累積持倉——更能讓我多賺錢 😂
TAO
+4.85%
Shin-obi
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我花了過去幾天的時間測試 Binance Futures Grid,因爲我想爲自己搭建第二個交易“桌面” 想法很簡單:我已經在手動交易了,所以我想讓某個東西在後臺運行,當我專注於主力交易時,它可以捕捉一些小幅波動。我把 260 美元投入到一個 TAO Futures Grid,並啓用了“Fill All Orders(全部成交)”,因爲我希望機器人能保留足夠的 TAO 庫存:即使價格上行,也能賣得出去。機器人做了它應該做的事 大約完成了 100 筆網格交易,機器人帶來了大約 12 美元的“Matched Grid Profit(已匹配網格利潤)”。聽起來不錯,對吧?但接下來我開始更深入地查看 賬戶從大約 260 美元變成了大約 247 美元,因爲機器人還在持有未平倉庫存,並顯示大約 25 美元的“Unmatched PNL(未匹配盈虧)”。然後我開始問一個顯而易見的問題: 如果價格下跌時機器人累積了大約 3.6 到 3.7 枚 TAO,並且持倉均價向 229 美元靠近,那麼當 TAO 回到大約 237 美元時,這些網格交易到底帶來了什麼實際好處? 我和 Binance 支持來來回回溝通了好像很久之後,我終於明白了關鍵點: 那 12 美元的網格利潤是真的。 但這並不自動意味着:在其他情況下我賺的會比“僅僅累積並持有 TAO”多 12 美元。 在橫盤市場裏,網格策略是有意義的,因爲它能在低位持續買入、在高位持續賣出。 但如果市場下跌後又出現強勁反彈,持有已累積的倉位有時反而能捕捉到更多收益。說實話,這也改變了我想要搭建的東西。 我並不是在尋找一個只會生成 100 筆交易、再給我一個漂亮的“已匹配利潤(Matched Profit)”數字的機器人。我需要的是一個第二個“桌面”,它的價值要比單純持有期貨倉位更高。 所以現在真正的問題不是:網格有沒有賺錢?它賺了。 真正的問題是:它是否比“僅用相同資金去持有”賺得更多?接下來我需要弄清楚這一點。 而且老實說,在經歷了那麼多按鈕、功能設置和計算之後,我現在坐在這兒還在想: 也許我只是想找一個對一個非常複雜的按鈕給出簡單答案而已 😂
我花了過去幾天的時間測試 Binance Futures Grid,因爲我想爲自己搭建第二個交易“桌面”
想法很簡單:我已經在手動交易了,所以我想讓某個東西在後臺運行,當我專注於主力交易時,它可以捕捉一些小幅波動。我把 260 美元投入到一個 TAO Futures Grid,並啓用了“Fill All Orders(全部成交)”,因爲我希望機器人能保留足夠的 TAO 庫存:即使價格上行,也能賣得出去。機器人做了它應該做的事
大約完成了 100 筆網格交易,機器人帶來了大約 12 美元的“Matched Grid Profit(已匹配網格利潤)”。聽起來不錯,對吧?但接下來我開始更深入地查看
賬戶從大約 260 美元變成了大約 247 美元,因爲機器人還在持有未平倉庫存,並顯示大約 25 美元的“Unmatched PNL(未匹配盈虧)”。然後我開始問一個顯而易見的問題:
如果價格下跌時機器人累積了大約 3.6 到 3.7 枚 TAO,並且持倉均價向 229 美元靠近,那麼當 TAO 回到大約 237 美元時,這些網格交易到底帶來了什麼實際好處?
我和 Binance 支持來來回回溝通了好像很久之後,我終於明白了關鍵點:
那 12 美元的網格利潤是真的。
但這並不自動意味着:在其他情況下我賺的會比“僅僅累積並持有 TAO”多 12 美元。
在橫盤市場裏,網格策略是有意義的,因爲它能在低位持續買入、在高位持續賣出。
但如果市場下跌後又出現強勁反彈,持有已累積的倉位有時反而能捕捉到更多收益。說實話,這也改變了我想要搭建的東西。
我並不是在尋找一個只會生成 100 筆交易、再給我一個漂亮的“已匹配利潤(Matched Profit)”數字的機器人。我需要的是一個第二個“桌面”,它的價值要比單純持有期貨倉位更高。
所以現在真正的問題不是:網格有沒有賺錢?它賺了。
真正的問題是:它是否比“僅用相同資金去持有”賺得更多?接下來我需要弄清楚這一點。
而且老實說,在經歷了那麼多按鈕、功能設置和計算之後,我現在坐在這兒還在想:
也許我只是想找一個對一個非常複雜的按鈕給出簡單答案而已 😂
TAO
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Shin-obi
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鴿子🐣
鴿子🐣
LSK
+2.99%
Shin-obi
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真實
美國進口價格今天表現強勁。這會帶來通脹壓力,並可能使收益率和美元保持堅挺。比特幣可能仍將波動,但今晚真正的觸發點在於美聯儲的決定。
美國進口價格今天表現強勁。這會帶來通脹壓力,並可能使收益率和美元保持堅挺。比特幣可能仍將波動,但今晚真正的觸發點在於美聯儲的決定。
BTC
+1.48%
Shin-obi
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$LSK 觸發教科書級的短期擠壓(Short Squeeze),多頭!(↑ ↑ ↓)。 價格上漲 (↑):直線竄升至 $0.67096。 未平倉量上升 (↑): 擴張得非常兇猛至 >50M 合約。 資金費率下跌 (↓):暴跌至極端負值 -0.0762%。 這種精準的配置證明市場正在積極做空該代幣,但那些空單已被困住,並被迫回補,導致價格被猛烈向上推升。 這波技術性擠壓由重大結構性催化劑支撐。Lisk 最近宣布,將戰略從 Layer-2 區塊鏈轉向企業級穩定幣支付平台。此外,DAO 核准了高達 1 億枚 LSK 的代幣銷毀,將最高供應量永久從 4 億下調至 3 億。 而在傳統 Lisk 主鏈將於 2026 年 10 月 31 日遭遇硬關機、被迫遷移的情況下,這個硬截止日期與供應衝擊彼此撞擊,創造出爆炸性的、由衍生品驅動的價格走勢。 當鯨魚部位淨空在 0.67,且被困在深度負資金費率體系中,這枚被壓住的彈簧正要釋放。閱讀這個型態。交易請保持耐心
$LSK
觸發教科書級的短期擠壓(Short Squeeze),多頭!(↑ ↑ ↓)。
價格上漲 (↑):直線竄升至 $0.67096。
未平倉量上升 (↑):
擴張得非常兇猛至 >50M 合約。
資金費率下跌 (↓):暴跌至極端負值 -0.0762%。
這種精準的配置證明市場正在積極做空該代幣,但那些空單已被困住,並被迫回補,導致價格被猛烈向上推升。
這波技術性擠壓由重大結構性催化劑支撐。Lisk 最近宣布,將戰略從 Layer-2 區塊鏈轉向企業級穩定幣支付平台。此外,DAO 核准了高達 1 億枚 LSK 的代幣銷毀,將最高供應量永久從 4 億下調至 3 億。
而在傳統 Lisk 主鏈將於 2026 年 10 月 31 日遭遇硬關機、被迫遷移的情況下,這個硬截止日期與供應衝擊彼此撞擊,創造出爆炸性的、由衍生品驅動的價格走勢。
當鯨魚部位淨空在 0.67,且被困在深度負資金費率體系中,這枚被壓住的彈簧正要釋放。閱讀這個型態。交易請保持耐心
LSK
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Shin-obi
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$LSK 別跟你的交易「結婚」 我今天想提醒每一位 LSK 交易者的一件事:別跟你的交易「結婚」。用你的計畫在交易。 在 $0.60 到 $0.90 之間,我們有很多「靶子」正在等待。那些在拉升時買入的人,現在只是等著打平而已。如果價格觸及這些水位,我們可能會看到持有人為了退出而出現嚴重的賣壓。這不代表一定會發生,但值得留意。 1 億枚 Burn 的真相 是的,Lisk 正在燃燒 1 億枚 LSK。這是真實的供給減少:從 4 億降到 3 億(完成後)。但讓我們來做算術。 如果原本的供給是 4 億、價格是 $0.10 市值 = $40M 燃燒 1 億之後 3 億供給 × $0.10 = $30M 市值 要讓價格達到 $1(供給為 3 億) 市值需要 $300M 這比先前那個 $30M 的市值增加了 10 倍。燃燒代幣並不會自動創造需求。 新的 Lisk 商業模式以及實際資金流入生態系才是關鍵。 ⚠️ 今天留意 OI 如果 LSK 拉升且 OI 激烈上升,表示有更多槓桿正在進場。如果價格開始下跌,但 OI 仍然偏高或持續上升,我們可能會看到清算。不要因為你看到一根綠色K棒就盲目做多。 如果你已經身處一筆不好的多單交易 退出也可以。 降低曝險也可以。 如果你理解風險,對沖也可以。 但不要在沒想清楚的情況下就開出相反方向的交易。對沖不是能救一個糟糕倉位的魔法按鈕。如果管理不當,它也可能讓你的損失增加。 利用波動。吃一口就好。不要想把整個市場都吃下來。先保護你的資本。 聰明交易 🐦 #LSK #Crypto #BinanceSquare #Trading {future}(LSKUSDT)
$LSK
別跟你的交易「結婚」
我今天想提醒每一位 LSK 交易者的一件事:別跟你的交易「結婚」。用你的計畫在交易。
在 $0.60 到 $0.90 之間,我們有很多「靶子」正在等待。那些在拉升時買入的人,現在只是等著打平而已。如果價格觸及這些水位,我們可能會看到持有人為了退出而出現嚴重的賣壓。這不代表一定會發生,但值得留意。
1 億枚 Burn 的真相
是的,Lisk 正在燃燒 1 億枚 LSK。這是真實的供給減少:從 4 億降到 3 億(完成後)。但讓我們來做算術。
如果原本的供給是 4 億、價格是 $0.10
市值 = $40M
燃燒 1 億之後
3 億供給 × $0.10 = $30M 市值
要讓價格達到 $1(供給為 3 億)
市值需要 $300M
這比先前那個 $30M 的市值增加了 10 倍。燃燒代幣並不會自動創造需求。
新的 Lisk 商業模式以及實際資金流入生態系才是關鍵。
⚠️ 今天留意 OI
如果 LSK 拉升且 OI 激烈上升,表示有更多槓桿正在進場。如果價格開始下跌,但 OI 仍然偏高或持續上升,我們可能會看到清算。不要因為你看到一根綠色K棒就盲目做多。
如果你已經身處一筆不好的多單交易
退出也可以。
降低曝險也可以。
如果你理解風險,對沖也可以。
但不要在沒想清楚的情況下就開出相反方向的交易。對沖不是能救一個糟糕倉位的魔法按鈕。如果管理不當,它也可能讓你的損失增加。
利用波動。吃一口就好。不要想把整個市場都吃下來。先保護你的資本。
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