Lilly defi
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合規正在成爲基礎設施。
我認爲，今天就爲監管做好準備的項目，明天將擁有真正的優勢。$NEWT 正在構建一層，使規則可以在價值流動之前得到執行；隨着採用的增長，這種需求變得愈發重要。
@NewtonProtocol #Newt
我認爲，今天就爲監管做好準備的項目，明天將擁有真正的優勢。$NEWT 正在構建一層，使規則可以在價值流動之前得到執行；隨着採用的增長，這種需求變得愈發重要。
@NewtonProtocol #Newt
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爲什麼合規正在成爲加密貨幣基礎設施
加密貨幣花了多年時間證明價值可以瞬間在全球範圍內流動。下一項挑戰是，讓這些轉賬足夠可靠，以滿足機構、企業和監管者的需求。
因此我認爲，合規正在變成基礎設施的一部分，而不是額外的功能。像 MiCA 這樣的框架表明，監管不再是項目可以忽視的東西。它正在成爲長期採用的標準。
這也是我一直關注 @NewtonProtocol 和 $NEWT 的原因之一。牛頓並沒有把合規視爲事後添加的內容，而是在交易執行之前，從協議層面直接探索授權與策略執行如何存在。
因此我認爲，合規正在變成基礎設施的一部分，而不是額外的功能。像 MiCA 這樣的框架表明，監管不再是項目可以忽視的東西。它正在成爲長期採用的標準。
這也是我一直關注 @NewtonProtocol 和 $NEWT 的原因之一。牛頓並沒有把合規視爲事後添加的內容，而是在交易執行之前，從協議層面直接探索授權與策略執行如何存在。
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穩定幣增長背後的缺失層
穩定幣已經成爲鏈上金融的基礎。接近3000億美元的市值、每月數萬億美元的轉賬規模，以及數以億計的持有人表明：在鏈上轉移價值不再是難題。基礎設施已經就位。
仍需演進的是價值如何流動。
隨着越來越多的機構、企業以及由人工智能驅動的應用依賴穩定幣，交易就需要在執行之前就存在的規則，而不是在事後才進行處理。授權、策略執行以及可編程合規正變得同速度和低費用一樣重要。
仍需演進的是價值如何流動。
隨着越來越多的機構、企業以及由人工智能驅動的應用依賴穩定幣，交易就需要在執行之前就存在的規則，而不是在事後才進行處理。授權、策略執行以及可編程合規正變得同速度和低費用一樣重要。
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把萬億美元級的再保險帶到鏈上
這周我花了一些時間瀏覽 @ReProtocol docs，起初基本抱着懷疑態度。
“鏈上真實世界收益率”是目前這個領域裏最被過度使用的說法。
而且，特別是再保險，並不是我原本預期會從 DeFi 角度去發現有趣的行業。
改變我想法的，不是收益本身，而是收益之下的結構。
再保險，顧名思義，就是保險公司之間的保險。
這是一個萬億美元規模的市場，長期幾乎完全與外界隔絕，由慕尼黑再保險和瑞士再保險等巨頭主導。進入壁壘之高，高到零售資本從來沒有真正的機會進入其中。
“鏈上真實世界收益率”是目前這個領域裏最被過度使用的說法。
而且，特別是再保險，並不是我原本預期會從 DeFi 角度去發現有趣的行業。
改變我想法的，不是收益本身，而是收益之下的結構。
再保險，顧名思義，就是保險公司之間的保險。
這是一個萬億美元規模的市場，長期幾乎完全與外界隔絕，由慕尼黑再保險和瑞士再保險等巨頭主導。進入壁壘之高，高到零售資本從來沒有真正的機會進入其中。
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我在想，我與AI工具分享了多少信息，根本沒考慮過。
交易思路。
投資組合策略。
錢包活動。
研究筆記。
我絕對不會公開的東西。
大多數AI產品都讓你相信信息在離開你的設備後被正確處理。
這部分開始讓我感到困擾。
@OpenGradient & $OPG 採取了不同的方法。
數據在離開之前會在設備上加密，而你的身份在模型看到之前就已經被剝離了。
我覺得有趣的不僅僅是隱私。
還有AI基礎設施應該是可驗證的，而不是用戶被期望信任的東西。
隨着AI在交易、投資和鏈上活動中變得越來越重要，我認爲這種區別愈發重要。 #OPG
🔗 chat.opengradient.ai
交易思路。
投資組合策略。
錢包活動。
研究筆記。
我絕對不會公開的東西。
大多數AI產品都讓你相信信息在離開你的設備後被正確處理。
這部分開始讓我感到困擾。
@OpenGradient & $OPG 採取了不同的方法。
數據在離開之前會在設備上加密，而你的身份在模型看到之前就已經被剝離了。
我覺得有趣的不僅僅是隱私。
還有AI基礎設施應該是可驗證的，而不是用戶被期望信任的東西。
隨着AI在交易、投資和鏈上活動中變得越來越重要，我認爲這種區別愈發重要。 #OPG
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