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杀破狼 WolfyXBT
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杀破狼 WolfyXBT

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2025 區塊鏈百強 — 產業引領者
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今天的狼波週期指數 = 0.222(0 = 熊底,1 = 牛頂) • 狼波週期指數:https://wolfyxbt.github.io/wolfy-wave-index/ 本輪熊市會在區塊高度爲 971,250 時見底,對應的日期大概是 ≈ 2026/10/15,日期可能會有幾天的偏差,取決於比特幣的出塊速度。
今天的狼波週期指數 = 0.222(0 = 熊底,1 = 牛頂)

• 狼波週期指數:https://wolfyxbt.github.io/wolfy-wave-index/

本輪熊市會在區塊高度爲 971,250 時見底,對應的日期大概是 ≈ 2026/10/15,日期可能會有幾天的偏差,取決於比特幣的出塊速度。
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比特幣的牛市已經結束了,目前已經進入熊市。 本輪牛市的牛頂落在 2025/10/06,比特幣價格爲 126,000。我也不希望唱空自己的事業,但是根據 “四年週期理論”,比特幣價格確實已經見頂,我只想把這個事實轉達給更多這個週期入圈的新人。 在我看來,“比特幣減半” 對比特幣價格的影響是最大的,它比任何事件都要大很多很多(宏觀經濟、監管政策、地緣政治、戰爭和疫情等等)。而 4 年週期理論,就是圍繞比特幣減半而誕生的週期性理論,它是目前幣圈最可靠的週期理論,沒有之一。 四年週期理論的核心是:“比特幣減半” 主導着比特幣牛熊轉換的節奏,它將比特幣一輪牛熊的波動劃分成了 4 個部分,分別是: 牛初 >> 減半 >> 牛尾 >> 熊市 “減半” 之前就會迎來 “牛初”, “減半” 之後就會迎來 “牛尾”, “減半日” 會穿插在整個牛市的 “中部區域”, “牛初” 和 “牛尾” 的持續時間基本差不多, “牛尾” 結束後就會進入長達 1 年的 “熊市”,然後再等待下一輪的 “減半日” 去驅動下一輪的 “牛初” 行情,如此往復,週而復始。 從下圖我們就可以看到,本輪牛市的 “牛尾” 已經結束,我們正式進入 “熊市” 區域,即使我說的日期可能不會絕對準確,但是我們也沒有必要在這個區域內繼續去下注了。
比特幣的牛市已經結束了,目前已經進入熊市。

本輪牛市的牛頂落在 2025/10/06,比特幣價格爲 126,000。我也不希望唱空自己的事業,但是根據 “四年週期理論”,比特幣價格確實已經見頂,我只想把這個事實轉達給更多這個週期入圈的新人。

在我看來,“比特幣減半” 對比特幣價格的影響是最大的,它比任何事件都要大很多很多(宏觀經濟、監管政策、地緣政治、戰爭和疫情等等)。而 4 年週期理論,就是圍繞比特幣減半而誕生的週期性理論,它是目前幣圈最可靠的週期理論,沒有之一。

四年週期理論的核心是:“比特幣減半” 主導着比特幣牛熊轉換的節奏,它將比特幣一輪牛熊的波動劃分成了 4 個部分,分別是:

牛初 >> 減半 >> 牛尾 >> 熊市

“減半” 之前就會迎來 “牛初”,
“減半” 之後就會迎來 “牛尾”,
“減半日” 會穿插在整個牛市的 “中部區域”,
“牛初” 和 “牛尾” 的持續時間基本差不多,

“牛尾” 結束後就會進入長達 1 年的 “熊市”,然後再等待下一輪的 “減半日” 去驅動下一輪的 “牛初” 行情,如此往復,週而復始。

從下圖我們就可以看到,本輪牛市的 “牛尾” 已經結束,我們正式進入 “熊市” 區域,即使我說的日期可能不會絕對準確,但是我們也沒有必要在這個區域內繼續去下注了。
我靠,我到現在才知道原來 OpenRouter 的創始人,就是 OpenSea 的創始人,這也太牛逼了,剛喫完元宇宙時代的紅利,轉頭又接着喫 AI 時代的紅利。 剛剛 Stripe 正在談以 100 億美金的價格收購 OpenRouter,徹底麻了,中轉站的生意幹到 100 億估值。
我靠,我到現在才知道原來 OpenRouter 的創始人,就是 OpenSea 的創始人,這也太牛逼了,剛喫完元宇宙時代的紅利,轉頭又接着喫 AI 時代的紅利。

剛剛 Stripe 正在談以 100 億美金的價格收購 OpenRouter,徹底麻了,中轉站的生意幹到 100 億估值。
比特幣 7 月份漲了 10% :https://wolfyxbt.github.io/bitcoin-four-year-cycle-map/
比特幣 7 月份漲了 10%

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我建議你們現在去打個飛機
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目前進度(7815/10000),成爲幣圈萬關博主第一人,指日可待!
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今天 opus-5 發佈,超越 kimi-k3; 昨天 kimi-k3 發佈,超越 fable-5; 前天 gpt-5.6-sol 發佈,超越 fable-5; 大前天 grok-4.5 發佈,超越 opus-4.8; 大大前天 glm-5.2 發佈,超越 opus-4.8; 大大大前天 fable-5 發佈,超越 gpt-5.5; 大大大大前天 minimax-m3 發佈,超越 gpt-5.5; 大大大大大前天 opus-4.8 發佈,超越 gpt-5.5; 大大大大大大前天 deepseek-v4 發佈,超越 opus-4.7; 大大大大大大大前天 gpt-5.5 發佈,超越 opus-4.7; 大大大大大大大大前天 opus-4.7 發佈,超越 gpt-5.4。
今天 opus-5 發佈,超越 kimi-k3;
昨天 kimi-k3 發佈,超越 fable-5;
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BitMart 的 CEO,連自己公司停運了都不知道。 幣圈真是個神奇的地方,主頁掛着 CEO 的,通常都不是公司的話事人,然後公司最有話語權的那個,通常會在自己的主頁掛 intern。
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幣圈真是個神奇的地方,主頁掛着 CEO 的,通常都不是公司的話事人,然後公司最有話語權的那個,通常會在自己的主頁掛 intern。
我勸你們現在去給我的置頂互動一下,謝謝。 50 年後,你的孫子會來回看這條推文,到時候狼波週期指數已經成爲了幣圈最牛逼的指標,然後他們發現你竟然在這條推文下評論了,一定會驚歎地對你說:哇爺爺!你怎麼 50 年前就發現這個狼波週期指數了!爺爺你好厲害!難怪爺爺你發財了!趕快發我 1 satoshi 的零花錢!我想買 iPhone50 pro max!
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比特幣的呼吸規律:https://wolfyxbt.github.io/wolfy-wave-index/
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現在談山寨季太遠了,等牛市回來,我繼續預測山寨季。
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幣安錢包舉辦的這個交易比賽,完全值得去報名玩一玩,我剛剛去看了一下排行榜,目前第一名只賺了 81u,第二名只賺了 63u,我感覺以我的交易水平,都有機會獲獎。 總獎池有 60,000 $USDG ,第一名是 12,000u、第二名是 7,000u,剩下的你們自己去看吧,報名地址:https://web3.binance.com/zh-CN/pnl-tc/szn4?chain=bsc&ref=SPL001 比賽時間是 07/22~08/05,還有一週多的時間,然後要注意的是,規則是必須交易 Robinhood 鏈上 Virtuals Protocol 發射的代幣才計數,其他臺子的不計數。
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黃仁勳的粉絲超過殺破狼需要多久的時間
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臥槽,黃仁勳入駐 X 了!剛剛發了第一篇推文!
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人生髮財靠康波,幣圈發財靠狼波 我剛剛發明了一個新的指標,叫狼波週期指數(Wolfy Wave Index,WWI),這個指標可以讓我們很直觀地瞭解我們目前處於比特幣四年週期的哪個位置。 這個指標會根據比特幣的區塊高度,在 0~1 之間循環波動。 WWI 越接近 1 ,意味着越接近牛市頂部; WWI 越接近 0,意味着越接近熊市底部。 當前 WWI 值爲 0.226 上一次 WWI 值爲 1 的對應日期是「2025/10/12」,比特幣的對應價格是 115,090,基本正確預測牛頂;下一次 WWI 值爲 0 的對應日期大概會落在「2026/11/08」,也符合我對於本次熊市底部的大致預測區間。 你可以在這個網站可以實時查看目前的 WWI 值:https://wolfyxbt.github.io/wolfy-wave-index/
人生髮財靠康波,幣圈發財靠狼波

我剛剛發明了一個新的指標,叫狼波週期指數(Wolfy Wave Index,WWI),這個指標可以讓我們很直觀地瞭解我們目前處於比特幣四年週期的哪個位置。

這個指標會根據比特幣的區塊高度,在 0~1 之間循環波動。

WWI 越接近 1 ,意味着越接近牛市頂部;
WWI 越接近 0,意味着越接近熊市底部。

當前 WWI 值爲 0.226

上一次 WWI 值爲 1 的對應日期是「2025/10/12」,比特幣的對應價格是 115,090,基本正確預測牛頂;下一次 WWI 值爲 0 的對應日期大概會落在「2026/11/08」,也符合我對於本次熊市底部的大致預測區間。

你可以在這個網站可以實時查看目前的 WWI 值:https://wolfyxbt.github.io/wolfy-wave-index/
我教你 WolfyXBT 怎麼念,窩廢擦鼻涕
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說中文的時候就不要夾英文,說英文的時候就不要夾中文,清清爽爽地,義無反顧地去說好一門語言,不要把在中文裏夾英文當成是一個很高級的事情,那樣的話遲早要完蛋。
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忍者神龜 2:0 還在笑嘻嘻
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學習 AI 這件事,如果你的學習速度不夠快、學習方法不夠科學的話,那你甚至可以不用學了。因爲模型能力的迭代速度,會一直快速地覆蓋掉你的學習成果。 你今天學的東西,明天的模型就能直接完成。 所以,要麼確保你的學習速度足夠快,讓速度成爲你最大的競爭力;要麼確保你的學習方法足夠科學,讓你的學習成果能隨着模型能力的提升而增值,而不是被它覆蓋掉。
學習 AI 這件事,如果你的學習速度不夠快、學習方法不夠科學的話,那你甚至可以不用學了。因爲模型能力的迭代速度,會一直快速地覆蓋掉你的學習成果。

你今天學的東西,明天的模型就能直接完成。

所以,要麼確保你的學習速度足夠快,讓速度成爲你最大的競爭力;要麼確保你的學習方法足夠科學,讓你的學習成果能隨着模型能力的提升而增值,而不是被它覆蓋掉。
今天 kimi-k3 發佈,超越 fable-5; 昨天 gpt-5.6-sol 發佈,超越 fable-5; 前天 grok-4.5 發佈,超越 opus-4.8; 大前天 glm-5.2 發佈,超越 opus-4.8; 大大前天 fable-5 發佈,超越 gpt-5.5; 大大大前天 minimax-m3 發佈,超越 gpt-5.5; 大大大大前天 opus-4.8 發佈,超越 gpt-5.5; 大大大大大前天 deepseek-v4 發佈,超越 opus-4.7; 大大大大大大前天 gpt-5.5 發佈,超越 opus-4.7; 大大大大大大大前天 opus-4.7 發佈,超越 gpt-5.4。
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