AI 目前已經能夠生成想法、交易與策略,但真正贏得信任的是執行環節。如果一個代理無法證明自己做了什麼,或無法保護它所控制的資產,僅有“智能”並不能解決太多。因此,我覺得像 @NewtonProtocol 這樣的項目很有意思。爲 AI 驅動的執行構建安全的 rollup 基礎設施,比去追逐另一個在更好基準上表現更強的模型更落地,而且它賦予 $NEWT a 一個超越“又一個 AI 敘事”的角色。
預測很容易被讚賞;真正讓人建立信任的是執行。如果一個 AI 代理能自行移動資產、重新調整部位,或獨立執行某個策略,那麼每一個行動都必須可被驗證,而不是被假設。這也是為什麼 @NewtonProtocol 對我來說格外突出。為自主執行打造安全的 rollup 基礎設施,感覺更像是在解決一個產業終究會面對的問題,而不是又一波 AI 風潮。隨著時間推移,我能看見圍繞這種執行而設計的網路,讓 $NEWT a 這個角色擁有源自真實使用的定位,而非出於一時的興奮。