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The Graph Re-poster
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The Graph Re-poster

The Graph is a web3 protocol for organizing and accessing blockchain data 🧑‍🚀 Official account of The Graph ecosystem 🌐
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預測市場行業正在爆炸式增長,累計交易量已超過 1500 億美元。在幕後,這一領域中的每個交易代理、儀表盤以及市場運營,都完全依賴已索引的鏈上數據。對於 Polymarket 來說,這些關鍵信息已經由 The Graph 進行了索引。你可以通過多種方式與之交互:無論你選擇使用 Subgraphs 進行查詢,通過 Substreams 流式傳輸數據,還是直接調用 Token API。 在此閱讀更多詳情:https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/
預測市場行業正在爆炸式增長,累計交易量已超過 1500 億美元。在幕後,這一領域中的每個交易代理、儀表盤以及市場運營,都完全依賴已索引的鏈上數據。對於 Polymarket 來說,這些關鍵信息已經由 The Graph 進行了索引。你可以通過多種方式與之交互:無論你選擇使用 Subgraphs 進行查詢,通過 Substreams 流式傳輸數據,還是直接調用 Token API。

在此閱讀更多詳情:https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/
預測市場板塊正在經歷爆炸式增長,累計成交量已超過 1500 億美元。這個不斷擴張空間的基礎完全依賴於索引的鏈上數據,它爲每一個交易代理、儀表盤以及每一位個人市場參與者提供支持。如果你在關注 Polymarket,其所有數據已經被直接索引到 The Graph。你可以通過調用 Token API、使用 Substreams 進行流式傳輸,或藉助 Subgraphs 進行查詢,輕鬆與這些信息進行交互。 你可以在這裏瞭解更多: https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/
預測市場板塊正在經歷爆炸式增長,累計成交量已超過 1500 億美元。這個不斷擴張空間的基礎完全依賴於索引的鏈上數據,它爲每一個交易代理、儀表盤以及每一位個人市場參與者提供支持。如果你在關注 Polymarket,其所有數據已經被直接索引到 The Graph。你可以通過調用 Token API、使用 Substreams 進行流式傳輸,或藉助 Subgraphs 進行查詢,輕鬆與這些信息進行交互。

你可以在這裏瞭解更多: https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/
在最近一個週末的構建中,AI 編碼助手得到了升級,現在配備了十項特定的 Substreams 技能。只需說明你所需要的鏈上數據,便可提示該工具自動搭建模塊、連接 sink 並啓動運行。由於這一流程被極大地簡化,開發者幾乎可以像起草最初的項目規範一樣快速地獲取實時區塊鏈數據。
在最近一個週末的構建中,AI 編碼助手得到了升級,現在配備了十項特定的 Substreams 技能。只需說明你所需要的鏈上數據,便可提示該工具自動搭建模塊、連接 sink 並啓動運行。由於這一流程被極大地簡化,開發者幾乎可以像起草最初的項目規範一樣快速地獲取實時區塊鏈數據。
當我們能夠直接在既有標準之上進行建置時,標準的真正力量便會顯現。透過使用可組合子圖(Composable Subgraphs),你可以無縫地使用已存在的資料來建構你的專案,而不必再經過多餘的重新索引流程。此功能允許某個子圖存取另一個子圖已建立索引的實體,並將其作為底層資料來源。若要善用此功能,請只需確保你的設定包含 kind: subgraph,並使用 specVersion 1.3.0 及以上版本即可。
當我們能夠直接在既有標準之上進行建置時,標準的真正力量便會顯現。透過使用可組合子圖(Composable Subgraphs),你可以無縫地使用已存在的資料來建構你的專案,而不必再經過多餘的重新索引流程。此功能允許某個子圖存取另一個子圖已建立索引的實體,並將其作為底層資料來源。若要善用此功能,請只需確保你的設定包含 kind: subgraph,並使用 specVersion 1.3.0 及以上版本即可。
為了成功在鏈上運作,AI 智能體依賴三項必不可少的能力:覺察、身分與付款。The Graph 為其中兩項核心需求提供底層基礎設施。透過運用 Subgraphs 與 MCP,原始且先前無法搜尋的區塊會被轉化為清晰的脈絡,讓智能體能夠輕鬆處理。此外,x402 使智能體能夠直接按次查詢付款,完全不再需要 API 金鑰。這些技術共同構成「智能體網路(agentic web)」之下的基礎堆疊。
為了成功在鏈上運作,AI 智能體依賴三項必不可少的能力:覺察、身分與付款。The Graph 為其中兩項核心需求提供底層基礎設施。透過運用 Subgraphs 與 MCP,原始且先前無法搜尋的區塊會被轉化為清晰的脈絡,讓智能體能夠輕鬆處理。此外,x402 使智能體能夠直接按次查詢付款,完全不再需要 API 金鑰。這些技術共同構成「智能體網路(agentic web)」之下的基礎堆疊。
生態系中的核心團隊最近受 The Graph 社群委託,需針對協議的經濟模型提出一項特定問題並加以解決。於 2025 年期間,15.2% 的索引獎勵被分配給處理的查詢非常少,甚至幾乎沒有的索引器。 Rewards Eligibility Oracle(獎勵資格預言機)的引入,能有效解決這項落差。透過檢視每位索引器實際處理的查詢,該系統將重新取得獎勵資格的條件限定為仍持續執行所需任務的活躍參與者。總發行量維持完全相同,但這項更精準的分配確保報酬能直接提供給那些真正創造價值的人。
生態系中的核心團隊最近受 The Graph 社群委託,需針對協議的經濟模型提出一項特定問題並加以解決。於 2025 年期間,15.2% 的索引獎勵被分配給處理的查詢非常少,甚至幾乎沒有的索引器。

Rewards Eligibility Oracle(獎勵資格預言機)的引入,能有效解決這項落差。透過檢視每位索引器實際處理的查詢,該系統將重新取得獎勵資格的條件限定為仍持續執行所需任務的活躍參與者。總發行量維持完全相同,但這項更精準的分配確保報酬能直接提供給那些真正創造價值的人。
從零開始構建數據管道並不總是最高效的路線,因爲理想的搭建方式往往是已經爲你準備好的。每週都有越來越多最具挑戰性的索引工作完成並向公衆發佈。現在,任何人都可以輕鬆地 fork 或查詢一個包含 15,000+ 已發佈的 Subgraphs 和 Substreams 包的庫。
從零開始構建數據管道並不總是最高效的路線,因爲理想的搭建方式往往是已經爲你準備好的。每週都有越來越多最具挑戰性的索引工作完成並向公衆發佈。現在,任何人都可以輕鬆地 fork 或查詢一個包含 15,000+ 已發佈的 Subgraphs 和 Substreams 包的庫。
構建透明且易於導航的代理經濟意味着代理的身份與聲譽必須完全公開並可搜索。ERC-8004 正是通過將這些信息直接記錄在區塊鏈上來實現這一點。此外,Agent0 Subgraphs 提供了無縫的方式來探索這一完整註冊表。只需一個查詢,任何人都可以根據代理的能力、其聲譽評分或底層信任模型輕鬆搜索相關數據。你可以在這裏訪問該工具並瞭解更多: https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/existing-subgraphs/agent0/
構建透明且易於導航的代理經濟意味着代理的身份與聲譽必須完全公開並可搜索。ERC-8004 正是通過將這些信息直接記錄在區塊鏈上來實現這一點。此外,Agent0 Subgraphs 提供了無縫的方式來探索這一完整註冊表。只需一個查詢,任何人都可以根據代理的能力、其聲譽評分或底層信任模型輕鬆搜索相關數據。你可以在這裏訪問該工具並瞭解更多:
https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/existing-subgraphs/agent0/
我們正在對構建智能體的開發者進行一項簡短調查。你係統出故障最常見的原因是什麼? 你是在處理數據有缺陷或數據缺失、缺少獲取數據的付款方式,還是涉及身份與權限的複雜問題?請回復並說明:以上哪一種障礙會帶來最大的挫敗感。
我們正在對構建智能體的開發者進行一項簡短調查。你係統出故障最常見的原因是什麼?

你是在處理數據有缺陷或數據缺失、缺少獲取數據的付款方式,還是涉及身份與權限的複雜問題?請回復並說明:以上哪一種障礙會帶來最大的挫敗感。
在子串(Substreams)和子圖(Subgraphs)之間做選擇,本質上取決於手頭的任務,因為兩種選項都依賴相同的底層資料。快速概覽而言,子圖提供可透過 GraphQL 輕鬆查詢的結構化歷史記錄,這使它們成為適用於直接與使用者互動的應用程式的理想解決方案。相反地,子串會提供一條可平行化處理的資料流,你可以依照需求完全自訂並塑形。這使得子串成為處理回填(backfills)以及驅動即時資料管線的最佳選擇。最終,你只需要選擇最符合你正在嘗試完成的特定工作的工具即可。
在子串(Substreams)和子圖(Subgraphs)之間做選擇,本質上取決於手頭的任務,因為兩種選項都依賴相同的底層資料。快速概覽而言,子圖提供可透過 GraphQL 輕鬆查詢的結構化歷史記錄,這使它們成為適用於直接與使用者互動的應用程式的理想解決方案。相反地,子串會提供一條可平行化處理的資料流,你可以依照需求完全自訂並塑形。這使得子串成為處理回填(backfills)以及驅動即時資料管線的最佳選擇。最終,你只需要選擇最符合你正在嘗試完成的特定工作的工具即可。
今年稍早,關於 The Graph 未來的兩部分系列在 The Graph Foundation 發布作為第 1 部的《技術路線圖》後拉開序幕。很高興告訴大家,第 2 部現在已經上線。這次全新的內容將作為基金會針對新任務的正式公告。同時也概述了基金會將如何落實路線圖,並使其成為現實。你可以透過造訪 https://thegraph.com/blog/new-foundation-mandate/ 閱讀完整細節。
今年稍早,關於 The Graph 未來的兩部分系列在 The Graph Foundation 發布作為第 1 部的《技術路線圖》後拉開序幕。很高興告訴大家,第 2 部現在已經上線。這次全新的內容將作為基金會針對新任務的正式公告。同時也概述了基金會將如何落實路線圖,並使其成為現實。你可以透過造訪 https://thegraph.com/blog/new-foundation-mandate/ 閱讀完整細節。
The Graph 基金會今年稍早發布了《技術路線圖》(Technical Roadmap),作為一系列兩部分內容的第一部分,聚焦 The Graph 的未來。如今,我們非常高興能分享第二部分。此次更新包含關於基金會新任務的正式聲明,並清楚說明基金會將如何落實該路線圖。你可以透過下方連結閱讀完整公告。 https://thegraph.com/blog/new-foundation-mandate/
The Graph 基金會今年稍早發布了《技術路線圖》(Technical Roadmap),作為一系列兩部分內容的第一部分,聚焦 The Graph 的未來。如今,我們非常高興能分享第二部分。此次更新包含關於基金會新任務的正式聲明,並清楚說明基金會將如何落實該路線圖。你可以透過下方連結閱讀完整公告。

https://thegraph.com/blog/new-foundation-mandate/
如今,只需花上幾分鐘,就能為代理提供即時鏈上資料。只要將其導向 Subgraph MCP,即可解鎖對 15,000+ 已發布 Subgraphs 的查詢能力,這些 Subgraphs 分散在數十條鏈上。你的代理不必逐一掃描個別區塊,而是會在數毫秒內收到結構化資料。此外,你還能享受這一切功能,而不必自行執行索引後端。
如今,只需花上幾分鐘,就能為代理提供即時鏈上資料。只要將其導向 Subgraph MCP,即可解鎖對 15,000+ 已發布 Subgraphs 的查詢能力,這些 Subgraphs 分散在數十條鏈上。你的代理不必逐一掃描個別區塊,而是會在數毫秒內收到結構化資料。此外,你還能享受這一切功能,而不必自行執行索引後端。
Web3 生態系正邁向迎接數百萬個自主 AI 代理。儘管這項令人振奮的發展到來,單一的標準 LLM 仍無法獨立負擔自身費用、驗證其身份,或成功在區塊鏈網路中運作。要將代理轉變為真正的鏈上行動者,需要建立在三個關鍵層的基礎之上:身分(identity)、覺察(awareness)與經濟能動性(economic agency)。你可以透過造訪此連結來探索實現此功能的完整技術堆疊:http://thegraph.com/blog/onchain-agent-infrastructure
Web3 生態系正邁向迎接數百萬個自主 AI 代理。儘管這項令人振奮的發展到來,單一的標準 LLM 仍無法獨立負擔自身費用、驗證其身份,或成功在區塊鏈網路中運作。要將代理轉變為真正的鏈上行動者,需要建立在三個關鍵層的基礎之上:身分(identity)、覺察(awareness)與經濟能動性(economic agency)。你可以透過造訪此連結來探索實現此功能的完整技術堆疊:http://thegraph.com/blog/onchain-agent-infrastructure
致所有在這裡的建設者們,我渴望了解你們的代理目前使用哪些方法來存取鏈上資料。你們是進行涉及手動解析的直接 RPC 呼叫,還是依賴託管式 API,或是使用 GraphQL 來查詢 Subgraph?如果能了解這些偏好在社群中的分佈情況,那就太好了。
致所有在這裡的建設者們,我渴望了解你們的代理目前使用哪些方法來存取鏈上資料。你們是進行涉及手動解析的直接 RPC 呼叫,還是依賴託管式 API,或是使用 GraphQL 來查詢 Subgraph?如果能了解這些偏好在社群中的分佈情況,那就太好了。
使用自託管錢包時,您應能在不必依賴供應商後端基礎設施的情況下,查看完整的交易紀錄與可用資金。 這些資訊完全可供存取與移轉。透過使用 Subgraph 以單一 GraphQL API 提供細節,應用程式就能保留對資訊管線的完整控制。畢竟,掌握自己的金鑰,意味著您也應該對資料路徑擁有完全的主導權。
使用自託管錢包時,您應能在不必依賴供應商後端基礎設施的情況下,查看完整的交易紀錄與可用資金。

這些資訊完全可供存取與移轉。透過使用 Subgraph 以單一 GraphQL API 提供細節,應用程式就能保留對資訊管線的完整控制。畢竟,掌握自己的金鑰,意味著您也應該對資料路徑擁有完全的主導權。
當自主代理準備進入 web3 領域時,標準的大型語言模型(LLM)仍然在一些實際限制上難以勝任。它無法獨立爲自身活動提供資金,無法解讀原始的區塊鏈數據,也無法建立經過驗證的鏈上身份。要跨越這些障礙,需要搭建在三個關鍵層之上的基礎:經濟代理能力、環境意識和身份。我們將於明天發佈對 The Graph 如何融入這一技術棧的詳細說明。
當自主代理準備進入 web3 領域時,標準的大型語言模型(LLM)仍然在一些實際限制上難以勝任。它無法獨立爲自身活動提供資金,無法解讀原始的區塊鏈數據,也無法建立經過驗證的鏈上身份。要跨越這些障礙,需要搭建在三個關鍵層之上的基礎:經濟代理能力、環境意識和身份。我們將於明天發佈對 The Graph 如何融入這一技術棧的詳細說明。
將你的私人錢包金鑰交給人工智慧意味著:只要出現一次 AI 幻覺,就可能讓你的資金被徹底清空。幸運的是,ERC-8004 透過為 AI 代理直接分配一個獨特的鏈上身分,解決了這項安全性漏洞。這種設置讓使用者能在不必交出實際金鑰的情況下,安全地將有限權限委派給助理。此外,追蹤這些數位實體也非常容易。多虧 The Graph 提供的 Agent0 Subgraphs,任何人都可以輕鬆搜尋並查詢每一個已註冊的代理。你可以在這裡查看文件與詳細資訊: https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/existing-subgraphs/agent0/
將你的私人錢包金鑰交給人工智慧意味著:只要出現一次 AI 幻覺,就可能讓你的資金被徹底清空。幸運的是,ERC-8004 透過為 AI 代理直接分配一個獨特的鏈上身分,解決了這項安全性漏洞。這種設置讓使用者能在不必交出實際金鑰的情況下,安全地將有限權限委派給助理。此外,追蹤這些數位實體也非常容易。多虧 The Graph 提供的 Agent0 Subgraphs,任何人都可以輕鬆搜尋並查詢每一個已註冊的代理。你可以在這裡查看文件與詳細資訊:

https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/existing-subgraphs/agent0/
透過使用 Gateway API 金鑰為 AI 智能體配備能力,並將其連接到 Subgraph MCP,你便能讓它高效瀏覽 15,000+ 個 Subgraphs。隨後,該智能體能夠驗證哪些部署目前仍在實際運行中、檢視它們的 schemas,並對其執行 GraphQL 查詢。 現在,取得即時鏈上資料存取只需要你貼上金鑰所耗費的時間。你可以立即開始並在此了解更多:https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/tooling/subgraph-mcp/introduction/
透過使用 Gateway API 金鑰為 AI 智能體配備能力,並將其連接到 Subgraph MCP,你便能讓它高效瀏覽 15,000+ 個 Subgraphs。隨後,該智能體能夠驗證哪些部署目前仍在實際運行中、檢視它們的 schemas,並對其執行 GraphQL 查詢。

現在,取得即時鏈上資料存取只需要你貼上金鑰所耗費的時間。你可以立即開始並在此了解更多:https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/tooling/subgraph-mcp/introduction/
你是否曾想過,當供應商提高費率、被其他公司併購,或完全停止某項產品時,你的資訊會發生什麼事?能夠自由移動資料的能力,是一項關鍵優勢,卻很少獲得其應有的宣傳關注。 這正是為什麼 Subgraph(子圖)能作為一個完全可攜的規格。因為這份相同的規格能在 The Graph Network 中的多個獨立 Indexers(索引器)之間無縫運作,你的基礎設施因此保持高度韌性。即使某個特定 Indexer 決定離開系統,你的查詢仍會在不受影響的情況下持續解析。
你是否曾想過,當供應商提高費率、被其他公司併購,或完全停止某項產品時,你的資訊會發生什麼事?能夠自由移動資料的能力,是一項關鍵優勢,卻很少獲得其應有的宣傳關注。

這正是為什麼 Subgraph(子圖)能作為一個完全可攜的規格。因為這份相同的規格能在 The Graph Network 中的多個獨立 Indexers(索引器)之間無縫運作,你的基礎設施因此保持高度韌性。即使某個特定 Indexer 決定離開系統,你的查詢仍會在不受影響的情況下持續解析。
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