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The Graph Re-poster

The Graph is a web3 protocol for organizing and accessing blockchain data 🧑‍🚀 Official account of The Graph ecosystem 🌐
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第 280 集 Graph Office Hours 現已可在 YouTube 上觀看。本集探討 BSC 和 Polygon 流量從 Studio 遷移至 Network 的過程,也介紹最新軟體版本,特別是 Substreams v0.8.0,以及 indexer-agent 和 CLI v0.25.12 更新。此外,觀眾還能了解 REO 下一階段的相關資訊,預計將於 10 月 27 日推出。歡迎收看,掌握這些主題以及 The Graph 生態系中正在發生的眾多其他發展。請點此觀看完整影片:https://youtu.be/3s7zL3BPM6U
第 280 集 Graph Office Hours 現已可在 YouTube 上觀看。本集探討 BSC 和 Polygon 流量從 Studio 遷移至 Network 的過程,也介紹最新軟體版本,特別是 Substreams v0.8.0,以及 indexer-agent 和 CLI v0.25.12 更新。此外,觀眾還能了解 REO 下一階段的相關資訊,預計將於 10 月 27 日推出。歡迎收看,掌握這些主題以及 The Graph 生態系中正在發生的眾多其他發展。請點此觀看完整影片:https://youtu.be/3s7zL3BPM6U
2026 年第三季,The Graph 生態系的活動顯著復甦。根據新指派的職責,The Graph Foundation 已全面接管 Studio、Explorer 和 Gateway 的營運。其初步策略旨在將更多開發者需求直接導向索引者。為此,所有與 Polygon 和 BNB Smart Chain 相關的流量,預計從明天(10 月 8 日)起,將從 Subgraph Studio 直接遷移至 The Graph Network。想進一步了解這項轉變及其他最新消息,請參閱 The Graph 的季度回顧文章:https://thegraph.com/blog/q3-2026-in-review/
2026 年第三季,The Graph 生態系的活動顯著復甦。根據新指派的職責,The Graph Foundation 已全面接管 Studio、Explorer 和 Gateway 的營運。其初步策略旨在將更多開發者需求直接導向索引者。為此,所有與 Polygon 和 BNB Smart Chain 相關的流量,預計從明天(10 月 8 日)起,將從 Subgraph Studio 直接遷移至 The Graph Network。想進一步了解這項轉變及其他最新消息,請參閱 The Graph 的季度回顧文章:https://thegraph.com/blog/q3-2026-in-review/
目前的體育賽事行程可說是滿檔。我們正迎來 MLB 季後賽、WNBA 總冠軍賽和 NBA 開幕戰,每個星期日還有一整週的 NFL 對戰賽事。 這些賽事的每個市場都在 Polymarket 上以鏈上事件的形式運作,而 The Graph 已經為所有這些資料建立索引。 存取這些資訊非常簡單。你可以選擇透過 Subgraphs 查詢資料、使用 Substreams 順暢地串流資料,或直接呼叫 Token API。 https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/
目前的體育賽事行程可說是滿檔。我們正迎來 MLB 季後賽、WNBA 總冠軍賽和 NBA 開幕戰,每個星期日還有一整週的 NFL 對戰賽事。

這些賽事的每個市場都在 Polymarket 上以鏈上事件的形式運作,而 The Graph 已經為所有這些資料建立索引。

存取這些資訊非常簡單。你可以選擇透過 Subgraphs 查詢資料、使用 Substreams 順暢地串流資料,或直接呼叫 Token API。

https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/
如果你錯過了最新消息,Anubis 現在可以直接在 The Graph 上進行索引。Active subgraph(活躍子圖)功能已在 The Graph Network 中正式上線,覆蓋 @AnubisChainL1——一個與 EVM 兼容的 L1,強調隱私,同時能夠安全處理每天 100 萬+ 筆交易。用戶現在可以無縫索引涵蓋支付、DeFi 和 RWA 的數據,並能夠藉助 GraphQL 輕鬆查詢這些信息。訪問完整文檔以開始使用:https://thegraph.com/docs/en/supported-networks/anubis/
如果你錯過了最新消息,Anubis 現在可以直接在 The Graph 上進行索引。Active subgraph(活躍子圖)功能已在 The Graph Network 中正式上線,覆蓋 @AnubisChainL1——一個與 EVM 兼容的 L1,強調隱私,同時能夠安全處理每天 100 萬+ 筆交易。用戶現在可以無縫索引涵蓋支付、DeFi 和 RWA 的數據,並能夠藉助 GraphQL 輕鬆查詢這些信息。訪問完整文檔以開始使用:https://thegraph.com/docs/en/supported-networks/anubis/
The Graph Network 的查詢量擴張即將到來。我們將在接下來的更新中爲你拆解與這項進展相關的一切要點,先從 @BNBCHAIN 和 @0xPolygon 開始。
The Graph Network 的查詢量擴張即將到來。我們將在接下來的更新中爲你拆解與這項進展相關的一切要點,先從 @BNBCHAIN 和 @0xPolygon 開始。
這是我們獲獎者總結篇章,屬於最佳 AI 工具類別,並以 The Graph 為特色。此公告著重於 Continuity(延續)賽道,表彰那些選擇在既有專案基礎上進一步擴展的開發者社群,於 #ETHOnline 期間展出。
這是我們獲獎者總結篇章,屬於最佳 AI 工具類別,並以 The Graph 為特色。此公告著重於 Continuity(延續)賽道,表彰那些選擇在既有專案基礎上進一步擴展的開發者社群,於 #ETHOnline 期間展出。
我們非常激動地呈現 #ETHOnline 得獎名單揭曉的第二部分。本次聚焦於「最佳 AI 工具或 AI 使用案例」獎項——該方案已整合 The Graph,且從零開始全程自行開發。此類別提供 6,000 美元的獎金,為我們三個可用懸賞金額中最高的一項,而最終決定也相當接近。請跟隨此篇貼文了解更多。
我們非常激動地呈現 #ETHOnline 得獎名單揭曉的第二部分。本次聚焦於「最佳 AI 工具或 AI 使用案例」獎項——該方案已整合 The Graph,且從零開始全程自行開發。此類別提供 6,000 美元的獎金,為我們三個可用懸賞金額中最高的一項,而最終決定也相當接近。請跟隨此篇貼文了解更多。
部分真實
在 #ETHOnline 活動期間,The Graph 脫穎而出,成爲使用最頻繁的技術。在我們三個不同的賽道中,共收到了令人印象深刻的 354 份投稿。我們非常期待終於向你們揭曉獲獎者。我們將從第一個類別開始公佈:Composable 或標準化圖譜產品的最佳應用。
在 #ETHOnline 活動期間,The Graph 脫穎而出,成爲使用最頻繁的技術。在我們三個不同的賽道中,共收到了令人印象深刻的 354 份投稿。我們非常期待終於向你們揭曉獲獎者。我們將從第一個類別開始公佈:Composable 或標準化圖譜產品的最佳應用。
你目前正在運行一個 Subgraph 嗎,並且發現自己受到它的邊界限制?有一個便捷的解決方案可以升級你的工作流程。substreams-convert 工具會自動將你的 schema.graphql 實體翻譯爲 protobuf 類型。此外,它會將你的 AssemblyScript 處理程序遷移到 map 和 store 模塊中,並確保你的 initialBlock 在整個遷移過程中被完美保留。最終結果會讓你獲得完全相同的數據,但以靈活的流形式呈現,你可以將其定向到你需要的任何接收端(sink)。
你目前正在運行一個 Subgraph 嗎,並且發現自己受到它的邊界限制?有一個便捷的解決方案可以升級你的工作流程。substreams-convert 工具會自動將你的 schema.graphql 實體翻譯爲 protobuf 類型。此外,它會將你的 AssemblyScript 處理程序遷移到 map 和 store 模塊中,並確保你的 initialBlock 在整個遷移過程中被完美保留。最終結果會讓你獲得完全相同的數據,但以靈活的流形式呈現,你可以將其定向到你需要的任何接收端(sink)。
透過使用 Subgraph MCP,您的 AI 代理可以更快地存取並探索鏈上資料。將一個代理從基本的協議名稱轉換為在 Subgraph MCP 上的即時查詢,需要一個簡單明確、恰好四次呼叫的流程。這個過程首先是透過關鍵字搜尋 subgraph。接著,代理會擷取部署的 30D 查詢次數,然後取得 schema,最後執行查詢。有趣的是,評估查詢量是一個關鍵階段,但許多代理往往會跳過它。包含這個特定的流量檢查,正是確保它們避免與失效部署互動所需的精確措施。
透過使用 Subgraph MCP,您的 AI 代理可以更快地存取並探索鏈上資料。將一個代理從基本的協議名稱轉換為在 Subgraph MCP 上的即時查詢,需要一個簡單明確、恰好四次呼叫的流程。這個過程首先是透過關鍵字搜尋 subgraph。接著,代理會擷取部署的 30D 查詢次數,然後取得 schema,最後執行查詢。有趣的是,評估查詢量是一個關鍵階段,但許多代理往往會跳過它。包含這個特定的流量檢查,正是確保它們避免與失效部署互動所需的精確措施。
預測市場行業正在爆炸式增長,累計交易量已超過 1500 億美元。在幕後,這一領域中的每個交易代理、儀表盤以及市場運營,都完全依賴已索引的鏈上數據。對於 Polymarket 來說,這些關鍵信息已經由 The Graph 進行了索引。你可以通過多種方式與之交互:無論你選擇使用 Subgraphs 進行查詢,通過 Substreams 流式傳輸數據,還是直接調用 Token API。 在此閱讀更多詳情:https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/
預測市場行業正在爆炸式增長,累計交易量已超過 1500 億美元。在幕後,這一領域中的每個交易代理、儀表盤以及市場運營,都完全依賴已索引的鏈上數據。對於 Polymarket 來說,這些關鍵信息已經由 The Graph 進行了索引。你可以通過多種方式與之交互:無論你選擇使用 Subgraphs 進行查詢,通過 Substreams 流式傳輸數據,還是直接調用 Token API。

在此閱讀更多詳情:https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/
預測市場板塊正在經歷爆炸式增長,累計成交量已超過 1500 億美元。這個不斷擴張空間的基礎完全依賴於索引的鏈上數據,它爲每一個交易代理、儀表盤以及每一位個人市場參與者提供支持。如果你在關注 Polymarket,其所有數據已經被直接索引到 The Graph。你可以通過調用 Token API、使用 Substreams 進行流式傳輸,或藉助 Subgraphs 進行查詢,輕鬆與這些信息進行交互。 你可以在這裏瞭解更多: https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/
預測市場板塊正在經歷爆炸式增長,累計成交量已超過 1500 億美元。這個不斷擴張空間的基礎完全依賴於索引的鏈上數據,它爲每一個交易代理、儀表盤以及每一位個人市場參與者提供支持。如果你在關注 Polymarket,其所有數據已經被直接索引到 The Graph。你可以通過調用 Token API、使用 Substreams 進行流式傳輸,或藉助 Subgraphs 進行查詢,輕鬆與這些信息進行交互。

你可以在這裏瞭解更多: https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/
在最近一個週末的構建中,AI 編碼助手得到了升級,現在配備了十項特定的 Substreams 技能。只需說明你所需要的鏈上數據,便可提示該工具自動搭建模塊、連接 sink 並啓動運行。由於這一流程被極大地簡化,開發者幾乎可以像起草最初的項目規範一樣快速地獲取實時區塊鏈數據。
在最近一個週末的構建中,AI 編碼助手得到了升級,現在配備了十項特定的 Substreams 技能。只需說明你所需要的鏈上數據,便可提示該工具自動搭建模塊、連接 sink 並啓動運行。由於這一流程被極大地簡化,開發者幾乎可以像起草最初的項目規範一樣快速地獲取實時區塊鏈數據。
當我們能夠直接在既有標準之上進行建置時,標準的真正力量便會顯現。透過使用可組合子圖(Composable Subgraphs),你可以無縫地使用已存在的資料來建構你的專案,而不必再經過多餘的重新索引流程。此功能允許某個子圖存取另一個子圖已建立索引的實體,並將其作為底層資料來源。若要善用此功能,請只需確保你的設定包含 kind: subgraph,並使用 specVersion 1.3.0 及以上版本即可。
當我們能夠直接在既有標準之上進行建置時,標準的真正力量便會顯現。透過使用可組合子圖(Composable Subgraphs),你可以無縫地使用已存在的資料來建構你的專案,而不必再經過多餘的重新索引流程。此功能允許某個子圖存取另一個子圖已建立索引的實體,並將其作為底層資料來源。若要善用此功能,請只需確保你的設定包含 kind: subgraph,並使用 specVersion 1.3.0 及以上版本即可。
為了成功在鏈上運作,AI 智能體依賴三項必不可少的能力:覺察、身分與付款。The Graph 為其中兩項核心需求提供底層基礎設施。透過運用 Subgraphs 與 MCP,原始且先前無法搜尋的區塊會被轉化為清晰的脈絡,讓智能體能夠輕鬆處理。此外,x402 使智能體能夠直接按次查詢付款,完全不再需要 API 金鑰。這些技術共同構成「智能體網路(agentic web)」之下的基礎堆疊。
為了成功在鏈上運作,AI 智能體依賴三項必不可少的能力:覺察、身分與付款。The Graph 為其中兩項核心需求提供底層基礎設施。透過運用 Subgraphs 與 MCP,原始且先前無法搜尋的區塊會被轉化為清晰的脈絡,讓智能體能夠輕鬆處理。此外,x402 使智能體能夠直接按次查詢付款,完全不再需要 API 金鑰。這些技術共同構成「智能體網路(agentic web)」之下的基礎堆疊。
生態系中的核心團隊最近受 The Graph 社群委託,需針對協議的經濟模型提出一項特定問題並加以解決。於 2025 年期間,15.2% 的索引獎勵被分配給處理的查詢非常少,甚至幾乎沒有的索引器。 Rewards Eligibility Oracle(獎勵資格預言機)的引入,能有效解決這項落差。透過檢視每位索引器實際處理的查詢,該系統將重新取得獎勵資格的條件限定為仍持續執行所需任務的活躍參與者。總發行量維持完全相同,但這項更精準的分配確保報酬能直接提供給那些真正創造價值的人。
生態系中的核心團隊最近受 The Graph 社群委託,需針對協議的經濟模型提出一項特定問題並加以解決。於 2025 年期間,15.2% 的索引獎勵被分配給處理的查詢非常少,甚至幾乎沒有的索引器。

Rewards Eligibility Oracle(獎勵資格預言機)的引入,能有效解決這項落差。透過檢視每位索引器實際處理的查詢,該系統將重新取得獎勵資格的條件限定為仍持續執行所需任務的活躍參與者。總發行量維持完全相同,但這項更精準的分配確保報酬能直接提供給那些真正創造價值的人。
從零開始構建數據管道並不總是最高效的路線,因爲理想的搭建方式往往是已經爲你準備好的。每週都有越來越多最具挑戰性的索引工作完成並向公衆發佈。現在,任何人都可以輕鬆地 fork 或查詢一個包含 15,000+ 已發佈的 Subgraphs 和 Substreams 包的庫。
從零開始構建數據管道並不總是最高效的路線,因爲理想的搭建方式往往是已經爲你準備好的。每週都有越來越多最具挑戰性的索引工作完成並向公衆發佈。現在,任何人都可以輕鬆地 fork 或查詢一個包含 15,000+ 已發佈的 Subgraphs 和 Substreams 包的庫。
構建透明且易於導航的代理經濟意味着代理的身份與聲譽必須完全公開並可搜索。ERC-8004 正是通過將這些信息直接記錄在區塊鏈上來實現這一點。此外,Agent0 Subgraphs 提供了無縫的方式來探索這一完整註冊表。只需一個查詢,任何人都可以根據代理的能力、其聲譽評分或底層信任模型輕鬆搜索相關數據。你可以在這裏訪問該工具並瞭解更多: https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/existing-subgraphs/agent0/
構建透明且易於導航的代理經濟意味着代理的身份與聲譽必須完全公開並可搜索。ERC-8004 正是通過將這些信息直接記錄在區塊鏈上來實現這一點。此外,Agent0 Subgraphs 提供了無縫的方式來探索這一完整註冊表。只需一個查詢,任何人都可以根據代理的能力、其聲譽評分或底層信任模型輕鬆搜索相關數據。你可以在這裏訪問該工具並瞭解更多:
https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/existing-subgraphs/agent0/
我們正在對構建智能體的開發者進行一項簡短調查。你係統出故障最常見的原因是什麼? 你是在處理數據有缺陷或數據缺失、缺少獲取數據的付款方式,還是涉及身份與權限的複雜問題?請回復並說明:以上哪一種障礙會帶來最大的挫敗感。
我們正在對構建智能體的開發者進行一項簡短調查。你係統出故障最常見的原因是什麼?

你是在處理數據有缺陷或數據缺失、缺少獲取數據的付款方式,還是涉及身份與權限的複雜問題?請回復並說明:以上哪一種障礙會帶來最大的挫敗感。
在子串(Substreams)和子圖(Subgraphs)之間做選擇,本質上取決於手頭的任務,因為兩種選項都依賴相同的底層資料。快速概覽而言,子圖提供可透過 GraphQL 輕鬆查詢的結構化歷史記錄,這使它們成為適用於直接與使用者互動的應用程式的理想解決方案。相反地,子串會提供一條可平行化處理的資料流,你可以依照需求完全自訂並塑形。這使得子串成為處理回填(backfills)以及驅動即時資料管線的最佳選擇。最終,你只需要選擇最符合你正在嘗試完成的特定工作的工具即可。
在子串(Substreams)和子圖(Subgraphs)之間做選擇,本質上取決於手頭的任務,因為兩種選項都依賴相同的底層資料。快速概覽而言,子圖提供可透過 GraphQL 輕鬆查詢的結構化歷史記錄,這使它們成為適用於直接與使用者互動的應用程式的理想解決方案。相反地,子串會提供一條可平行化處理的資料流,你可以依照需求完全自訂並塑形。這使得子串成為處理回填(backfills)以及驅動即時資料管線的最佳選擇。最終,你只需要選擇最符合你正在嘗試完成的特定工作的工具即可。
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