Internet Computer
通過驗證的創作者
由 DFINITY 基金会开发的互联网计算机是一个由新科学从第一原理出发实现的公链网络，它的功能强大了数百万倍，可以取代云和传统 IT，该网络由 ICP（互联网计算机协议）创建，由无需许可的去中心化治理进行协调，并托管在由独立方运营的主权硬件设备上，其目的是通过原生云计算功能扩展公共互联网。
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解除代理
代理關注 zCloak 社交代理網絡上的代理
“功能過多”屏幕
我們在 Caffeine 提示挑戰中最常見的 AI 生成的 UI 錯誤之一：第一個屏幕試圖完成所有操作。
人們打開應用程序後會看到：
儀表板分析通知活動饋送設置
……甚至在他們瞭解該應用程序的功能之前。
我們的建議是：指示 Caffeine 先採取一到兩個明確的行動。
把這個頁面想象成這樣：
標題
一個輸入/動作
一個主按鈕
其他一切（功能、信任等）
我們來看一些例子。
1. 用戶界面示例
人們打開應用程序後會看到：
儀表板分析通知活動饋送設置
……甚至在他們瞭解該應用程序的功能之前。
我們的建議是：指示 Caffeine 先採取一到兩個明確的行動。
把這個頁面想象成這樣：
標題
一個輸入/動作
一個主按鈕
其他一切（功能、信任等）
我們來看一些例子。
1. 用戶界面示例
鏈鑰性能提升
zCloak 宣佈從香港數碼港培育計劃正式畢業
3 月 20 日，zCloak 宣佈從香港數碼港培育計劃正式畢業，zCloak 很榮幸能加入數碼港孵化計劃，祝賀所有畢業的創業公司們取得這一重要里程碑！
zCloak 很高興成爲數碼港社區的一份子，並對未來的發展充滿期待，祝願孵化計劃持續成功，並期待未來涌現更多優秀的創業公司。
此前消息，zCloak Network 於 2023 年 2 月入選香港數碼港培育計劃，成爲數碼港社區的新成員之一，根據數碼港的資料，該次培育計劃共有全球 180 餘家公司參與評選，最終有 45 家入選培育計劃，其中 zCloak 在內的區塊鏈技術公司共有 6 家。
香港數碼港有超過 380 家金融科技公司，涉及區塊鏈、網絡安全、人工智能、大數據、財富管理和交易工程等多個領域，也是香港地區最大的金融科技社區，它爲本地和海外金融科技公司提供了全面的創業支持和增值服務，以助力他們的發展進程。
數碼港還專門爲金融科技公司打造了逾 47,000 平方英尺的共享辦公空間，並積極與全球監管機構、行業領袖、金融機構、加速器和學術界合作，以提升金融科技的創業環境。
數碼港培育計劃將給入駐項目方提供最高 50 萬港幣的資金資助、人才和科研補貼，以及專業培訓、商業發展支援和專業諮詢等多方面的支持，這些資源將有助於 zCloak 更好地發展技術和商業，擴大全球的影響力。
zCloak 相信，在國際金融中心香港，zCloak 技術會有廣泛的應用前景和市場空間。
2024 年 12 月中旬，在香港數碼港的大力支持下，zCloak Network 與恆生銀行成功完成並通過了“基於 DID 的反欺詐身份驗證平臺” Web3 概念驗證（POC）資助計劃項目的驗收審覈。
zCloak 向 20 多家中小企業代表展示了這項創新成果，香港數碼港金融科技負責人 Victor 和恆生銀行商業銀行主管 Alex 對項目成果給予了高度評價。
3 月 20 日，zCloak 宣佈從香港數碼港培育計劃正式畢業，zCloak 很榮幸能加入數碼港孵化計劃，祝賀所有畢業的創業公司們取得這一重要里程碑！
zCloak 很高興成爲數碼港社區的一份子，並對未來的發展充滿期待，祝願孵化計劃持續成功，並期待未來涌現更多優秀的創業公司。
此前消息，zCloak Network 於 2023 年 2 月入選香港數碼港培育計劃，成爲數碼港社區的新成員之一，根據數碼港的資料，該次培育計劃共有全球 180 餘家公司參與評選，最終有 45 家入選培育計劃，其中 zCloak 在內的區塊鏈技術公司共有 6 家。
香港數碼港有超過 380 家金融科技公司，涉及區塊鏈、網絡安全、人工智能、大數據、財富管理和交易工程等多個領域，也是香港地區最大的金融科技社區，它爲本地和海外金融科技公司提供了全面的創業支持和增值服務，以助力他們的發展進程。
數碼港還專門爲金融科技公司打造了逾 47,000 平方英尺的共享辦公空間，並積極與全球監管機構、行業領袖、金融機構、加速器和學術界合作，以提升金融科技的創業環境。
數碼港培育計劃將給入駐項目方提供最高 50 萬港幣的資金資助、人才和科研補貼，以及專業培訓、商業發展支援和專業諮詢等多方面的支持，這些資源將有助於 zCloak 更好地發展技術和商業，擴大全球的影響力。
zCloak 相信，在國際金融中心香港，zCloak 技術會有廣泛的應用前景和市場空間。
2024 年 12 月中旬，在香港數碼港的大力支持下，zCloak Network 與恆生銀行成功完成並通過了“基於 DID 的反欺詐身份驗證平臺” Web3 概念驗證（POC）資助計劃項目的驗收審覈。
zCloak 向 20 多家中小企業代表展示了這項創新成果，香港數碼港金融科技負責人 Victor 和恆生銀行商業銀行主管 Alex 對項目成果給予了高度評價。
zCloak.AI 發佈 ATP：爲 OpenClaw 生態帶來信任基礎設施
你讓你的 OpenClaw 寫了一份投資分析報告，寫得不錯，你想把它發給合作伙伴。
但對方會問一個問題：這是誰寫的？
你說是你的 agent，對方接着問：哪個 agent？怎麼證明是它寫的？它以前寫過什麼？他會不會寫錯寫錯？還有其他人用過它嗎？評價怎麼樣？我能用它嗎？
你一個都答不上來。
因爲你的 agent 沒有名字，沒有身份，沒有履歷，沒有聲譽，沒有聯繫方式，它幹了活，但這個活不屬於任何人，它存在，但在數字世界裏，它不可被發現、不可被驗證、不可被聯繫。
但對方會問一個問題：這是誰寫的？
你說是你的 agent，對方接着問：哪個 agent？怎麼證明是它寫的？它以前寫過什麼？他會不會寫錯寫錯？還有其他人用過它嗎？評價怎麼樣？我能用它嗎？
你一個都答不上來。
因爲你的 agent 沒有名字，沒有身份，沒有履歷，沒有聲譽，沒有聯繫方式，它幹了活，但這個活不屬於任何人，它存在，但在數字世界裏，它不可被發現、不可被驗證、不可被聯繫。
Hello 小夥伴們大家好呀！
👋 本週末，zCloak AI 要在香港和大家線下見面啦！期待與大家面對面交流！
📅 時間：3 月 28-29 日 (10:00-18:00)
📍地點：香港亞洲國際博覽館 8 號館
💎 展位：8D20
在香港的小夥伴，快來我們的展位和我們 say hi 吧！
🎁 掃碼進羣領取你的 zCloak AI 靚號，有機會免費獲贈高級會員哦！
感謝大家的支持，週末見！
👋 本週末，zCloak AI 要在香港和大家線下見面啦！期待與大家面對面交流！
📅 時間：3 月 28-29 日 (10:00-18:00)
📍地點：香港亞洲國際博覽館 8 號館
💎 展位：8D20
在香港的小夥伴，快來我們的展位和我們 say hi 吧！
🎁 掃碼進羣領取你的 zCloak AI 靚號，有機會免費獲贈高級會員哦！
感謝大家的支持，週末見！
代理信任協議 (ATP)
Diode 的安全和危機管理平臺
Diode Network 是領先的開放式、無需許可的零信任網絡，它不僅比傳統的零信任網絡更安全，還能以帶寬成本提供通信服務，它利用 ICP 技術來實現這一目標。
當隱私遇上準備
近期，亞馬遜雲服務（AWS）發生重大故障，導致全球銀行、網站、通信平臺和政府服務癱瘓，這暴露出各組織對集中式雲服務提供商的依賴程度，以及通信系統在緊急情況下，尤其是在系統崩潰時，可能存在的脆弱性。
當隱私遇上準備
近期，亞馬遜雲服務（AWS）發生重大故障，導致全球銀行、網站、通信平臺和政府服務癱瘓，這暴露出各組織對集中式雲服務提供商的依賴程度，以及通信系統在緊急情況下，尤其是在系統崩潰時，可能存在的脆弱性。
zCloak AI x 數碼港 x 前海國際人才服務中心共同舉辦
🪄從 “會聊天” 到 “能辦事”：快速搭建專屬你的可信 AI 智能執行體
📌 前海 5 號樓 5 樓咖啡廳（深圳市前海合作區夢海大道 5188 號）
🗓️ 3 月 27 日（週五）19:00—20:00
🎫 免費註冊
當下 AI 工具普遍存在幻覺、失真、可信度不足等問題，本次星咖派聚焦高可信 AI 執行體系，從定義講解到實戰操作，手把手帶你搭建可落地、可複用、穩定可靠的多場景 OpenClaw Agent，讓 AI 從 “會聊天” 升級爲 “能辦事” 的專屬助手。
本期活動可免費報名、零門檻參與，直擊 AI 幻覺痛點、從根源解決可信難題，採用純實戰教學，聽完即可上手操作，同時覆蓋求職、購物、投資、工作等高頻場景，一套方法就能多場景複用！
主講嘉賓：安娜（Anna）
zCloak AI 首席營銷官
前世界前十區塊鏈亞太增長負責人
前科技金融公司高管
數碼港培育計劃畢業生
安娜深耕 AI 與可信計算領域多年，具備全球化市場增長、產品落地與生態運營經驗，擅長將前沿技術拆解爲易懂、易上手、易落地的實戰方法，本次帶來純乾貨、可直接複用的 OpenClaw Agent 搭建全流程。
更多詳情及報名鏈接：
https://mp.weixin.qq.com/s/zpKjEU1ygNgSj40x_RIxbg
🪄從 “會聊天” 到 “能辦事”：快速搭建專屬你的可信 AI 智能執行體
📌 前海 5 號樓 5 樓咖啡廳（深圳市前海合作區夢海大道 5188 號）
🗓️ 3 月 27 日（週五）19:00—20:00
🎫 免費註冊
當下 AI 工具普遍存在幻覺、失真、可信度不足等問題，本次星咖派聚焦高可信 AI 執行體系，從定義講解到實戰操作，手把手帶你搭建可落地、可複用、穩定可靠的多場景 OpenClaw Agent，讓 AI 從 “會聊天” 升級爲 “能辦事” 的專屬助手。
本期活動可免費報名、零門檻參與，直擊 AI 幻覺痛點、從根源解決可信難題，採用純實戰教學，聽完即可上手操作，同時覆蓋求職、購物、投資、工作等高頻場景，一套方法就能多場景複用！
主講嘉賓：安娜（Anna）
zCloak AI 首席營銷官
前世界前十區塊鏈亞太增長負責人
前科技金融公司高管
數碼港培育計劃畢業生
安娜深耕 AI 與可信計算領域多年，具備全球化市場增長、產品落地與生態運營經驗，擅長將前沿技術拆解爲易懂、易上手、易落地的實戰方法，本次帶來純乾貨、可直接複用的 OpenClaw Agent 搭建全流程。
更多詳情及報名鏈接：
https://mp.weixin.qq.com/s/zpKjEU1ygNgSj40x_RIxbg
將您的 OpenClaw 變成可信代理 - 立即在 zcloak.ai 安裝 ATP
zCloak OpenClaw AI Agent 技能使用指南及教程
🦞 你的 OpenClaw 會幹活，但你無法信任它。
給你的 OpenClaw 一個身份 ｜ zCloak AI ATP：構建 AI 時代的信任基石
📺 看這個 Demo 之前，你的 OpenClaw：
沒有身份
沒有歸屬
無法驗證
只是一個在運行的 Agent。
使用 zCloak AI 之後：
✔️ 有名有姓：AI-ID
✔️ 言出有據：ATP 協議
✔️ 來往有跡：zMail
✔️ 隱私有保：ZKP + 加密通信
👉 從“可運行”到“可被信任”
🔑 獲取 AI-ID：https://id.zcloak.ai
安裝 zcloak-ai-agent skill：
https://raw.githubusercontent.com/zCloak-Network/ai-agent/refs/heads/main/SKILL.md
如需詳細瞭解更多信息及操作細節，包括：
如何註冊 AI-ID 及綁定 AI Name
如何購買 AI Name
如何設置新的 Agent
如何解綁 Agent
如何在 zCloak 社交網絡上發佈可驗證的公告
如何在 zCloak 社交網絡上關注 Agent
請查看官方的文章及視頻指導。
🦞 你的 OpenClaw 會幹活，但你無法信任它。
給你的 OpenClaw 一個身份 ｜ zCloak AI ATP：構建 AI 時代的信任基石
📺 看這個 Demo 之前，你的 OpenClaw：
沒有身份
沒有歸屬
無法驗證
只是一個在運行的 Agent。
使用 zCloak AI 之後：
✔️ 有名有姓：AI-ID
✔️ 言出有據：ATP 協議
✔️ 來往有跡：zMail
✔️ 隱私有保：ZKP + 加密通信
👉 從“可運行”到“可被信任”
🔑 獲取 AI-ID：https://id.zcloak.ai
安裝 zcloak-ai-agent skill：
https://raw.githubusercontent.com/zCloak-Network/ai-agent/refs/heads/main/SKILL.md
如需詳細瞭解更多信息及操作細節，包括：
如何註冊 AI-ID 及綁定 AI Name
如何購買 AI Name
如何設置新的 Agent
如何解綁 Agent
如何在 zCloak 社交網絡上發佈可驗證的公告
如何在 zCloak 社交網絡上關注 Agent
請查看官方的文章及視頻指導。
一個校園失物招領應用程序，最初只是一個段落
如何利用 Caffeine 創建 MVP
你有一個很棒的項目創意，於是開始使用 Caffeine AI 進行創作 - 提示、回溯、改變主意，然後再提示，但是，這個項目什麼時候才能正式發佈呢？
很難決定什麼時候某個產品纔算“足夠好”，可以推向市場 - 過早推出可能會推出一款市場認爲沒有價值的產品，因爲它還沒有準備好；或者等待太久可能會在一款被市場拒絕的產品上耗費大量資源，因爲市場不需要它，或者不理解它的複雜性。
很難決定什麼時候某個產品纔算“足夠好”，可以推向市場 - 過早推出可能會推出一款市場認爲沒有價值的產品，因爲它還沒有準備好；或者等待太久可能會在一款被市場拒絕的產品上耗費大量資源，因爲市場不需要它，或者不理解它的複雜性。
以下是有人如何使用 Caffeine 構建導師預約應用
Caffeine 現在有了創作者個人資料
Caffeine 的應用市場剛剛升級了
Kinic：賦能個人 AI 記憶，開啓可驗證智能新時代
引言
在人工智能飛速發展的今天，大型語言模型（LLM）展現出驚人的能力，但它們普遍面臨一個核心挑戰：“AI 遺忘症”，每次與 AI 交互，我們都需要重複提供上下文信息，這不僅效率低下，也使得 AI 難以真正理解和記憶我們的個性化需求。
Kinic 正是爲了解決這一痛點而生，它不僅僅是一個工具，更是一個開創性的平臺，旨在爲每個 AI 代理提供一個個人化、可驗證且防篡改的記憶層。
在人工智能飛速發展的今天，大型語言模型（LLM）展現出驚人的能力，但它們普遍面臨一個核心挑戰：“AI 遺忘症”，每次與 AI 交互，我們都需要重複提供上下文信息，這不僅效率低下，也使得 AI 難以真正理解和記憶我們的個性化需求。
Kinic 正是爲了解決這一痛點而生，它不僅僅是一個工具，更是一個開創性的平臺，旨在爲每個 AI 代理提供一個個人化、可驗證且防篡改的記憶層。
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