会飞的鱼flyfish

熬鷹真的牛逼啊，就幾天，模擬跟單已經賺了50%了，可惜沒有坑位了

每天都是新低，到底是誰在賣呢？好難猜啊
市場買回來的幣，還給用戶～

芯片反彈了，但是殺到這個位置肯定是回不去前高了，如果拿長線的話這個價格依舊不合適。希望可以來個幾周的反彈，這樣就可以逢高出掉之前留到底倉了～

隨便刷了一點 paper， $paper 供應已經來到51億了，增長也比較慢了，最終開盤的時候應該是50-100億這個區間，用0.015的價格來計算也是1.5億市值，市值不低了，所以純刷是沒有性價比的
稍微有一點點可以博的是：你的單儘量能夠盈利，這樣在虧損有代幣補貼託底的情況下，你有可能可以獲利

足籃打水，跟土狗一樣，目前爲止只保住了最高點 1/4 的利潤。
總結就是下跌的時候總以爲 7 月一大堆利好吊着，所以沒有一次性清倉。
不死心的我，現在還拿着點，看看能殺到多少，按槓鈴策略來說現在應該極致保守，最好來個經濟危機，然後我梭哈～

富途可以直接買韓股了，草他媽的！開這麼晚，不然也不會回撤這麼多～

7 月以來虧麻了，會賣纔是師傅，事已至此，也沒辦法了
北京時間下午3點發布公告！收盤後請留意市場波動。
繼李在明總統近期呼籲制定股市補充措施後，

相關措施將於今日下午3點公佈。此前，政府將於下午4點召開市場形勢評估會議。

由於公佈時間在股市收盤後，可能會對盤後交易及次日市場造成影響。市場

我不信股市跟幣圈一樣也能在這麼短時間內畫個聖誕樹出來，基本面依然看好。

但市場確實太脆弱了，一篇小作文就可以導致這麼大波動

韓國去槓桿過程不會太好受，持倉體驗變差了很多
#三星 #海力士 #MU

Meta 一句“不玩了”，市場就嚇到大跌。

這說明現在真正脆弱的，不是 AI 本身，而是市場信心。

過去大家買 AI，是相信大廠會一直燒錢、一直擴 Capex、一直買 GPU、HBM、內存和光模塊。

但現在只要一個巨頭稍微鬆口，市場就會立刻追問：

AI 需求會不會見頂？
算力訂單還能不能持續？
這些高估值資產是不是漲太多了？

所以這不是 AI 結束了。

而是 AI 交易從“信仰階段”，進入了“驗訂單階段”。

AI 還會繼續，但市場不會再爲每一個 AI 故事無腦買單。

接下來，真正能穿越波動的，只會是那些訂單、利潤、現金流都能兌現的公司。

三星海力士盤中跌超 5%，據傳韓國那邊政府又在研究半導體超額利潤的再分配，感覺所有人都在盯着這塊肥肉。
依舊看好存儲股，不會就這麼噶人而止的，3 季度才漲價，後面財報會更好看
- 美國投資銀行傑富瑞預計，DRAM和NAND閃存價格將在今年第三季度較上季度上漲40%至50%，

1.韓國新建廠房，短期影響情緒，長期也沒什麼影響（5年擴產倍）
看到這個新聞我都笑了
2.儲存三大廠商遭起訴，這個看事態發展，就怕鬧的很大總結
就是：消費端大廠如蘋果等想
自己多賺錢不允許存儲賺這麼多,先讓小廠商起訴試試看。王侯將相寧有種乎？
3.市場普遍在討論長鑫存儲的衝擊，這個仁者見仁智者見智，內存目
前很缺再一一個長鑫也沒事，但會影響短期結構 特別是如果蘋果換供應商的話，會導致很大波動，不過長期還是向上的

SK海力士最新消息：美國存託憑證（ADR）將於七月上市，計劃通過ADR上市籌集高達45萬億韓元（約合290億美元）。
#dram #海力士 #mu

$HYPE 計算 pe 還沒有 $UNI 好, 我不知道爲什麼人們選擇 HYPE 而不是 UNI，

UNI 的大戶太多了？一直賣賣賣？

#UNI #HYPE

據投資銀行和半導體行業消息人士16日透露，SK海力士計劃在即將到來的第四季度推出一項價值約100萬億韓元的股東回報計劃，其中包括股票回購和現金分紅。據悉，股票回購規模約爲總股本的2%左右，與下月將在美國上市的美國存託憑證（ ADR ）的發行量相近。SK海力士計劃最早於下月中旬完成ADR上市，但需獲得美國證券交易委員會（SEC）的批准。一位投資銀行業內人士表示：“在正式宣佈美國上市計劃後，SK海力士在面向全球機構投資者的路演中獲得了積極反響，這增強了該公司對未來業務的信心。”他還補充道：“完成ADR上市後，預計該公司將在發佈第三季度財報前後公佈一項價值高達100萬億韓元的股東回報計劃。”

別在擔心什麼泡沫不泡沫了，真正的頂不是你一個韭菜能預估到到。現在擔心泡沫，你是覺得AI不好用？回頭想想AI真正發力是什麼時候，也就今年。沒有跑個幾年來驗證市場，你聽那些人說就要結束了 傻不傻！

海力士收盤大漲15.75% , 昨天說了每次回調都是買入的機會。老黃昨天說：“股票下跌，你應該感到興奮，因爲你可以以更便宜的價格買入！”沒錯吧？
#美股 #内存 #dram

6月8日科技市場重要快訊

1. 騰訊發債：設立300億美元中期票據計劃，擬發債募資30億美元，投向AI與再融資。

2. 黃仁勳韓國講話：稱AIGC剛起步，“股市下跌應興奮，可折價買入”；韓KOSPI當日暴跌8.29%。

3. 美股半導體反彈：費城半導體指數漲5.61%；英特爾漲11.19%，美光漲9.87%。

4. 谷歌×英特爾代工：谷歌下單超300萬顆TPU（2028年前交付），英特爾盤前一度漲14%。

黃仁勳說AI建設纔剛剛開始，股市下跌，你應該感到興奮，因爲你又可以花相對便宜的價格買到了。
而AI建設裏，唯一有明顯護城河，訂單排到幾年後的，成本佔比50%的就是DRAM了，你還在慌什麼

【爲什麼Marl兩天漲了半個以太坊市值？一文讀懂老黃說：AI 數據中心的下一個瓶頸定義爲 connectivity / interconnect，也就是互聯、光互聯、交換、定製 XPU】
1. connectivity /interconnect = 互聯（整個瓶頸核心）
AI 大模型訓練不是單張顯卡幹活，幾百上萬張 GPU 捆在一起纔算一個集羣。
算力靠 GPU/XPU，數據靠互聯線路來回傳輸
以前瓶頸是：GPU 不夠、芯片性能不行
現在瓶頸變成：GPU 之間傳數據太慢、堵網速 → 也就是互聯瓶頸
2. 光互聯（光模塊）
傳統用電線傳電信號，速率上限低、發熱大；
光互聯 = 用光在光纖裏傳數據，是現在超算 / AI 機房高速互聯唯一方案：
服務器→交換機之間靠光模塊對接，AI 集羣大規模組網全靠它。
算力越堆越多，光模塊需求量暴漲、規格迭代飛快，成剛需瓶頸。
3. 交換（交換機）
類比家裏路由器，但數據中心是巨型萬兆 / 十萬兆交換機：
所有 GPU 的數據彙總、轉發全走交換機，AI 海量數據吞吐，對交換機帶寬、時延要求爆炸式上漲。
交換機跟不上，再多 GPU 也空轉、跑不滿算力。
4. 定製 XPU
GPU：英偉達通用顯卡
XPU：各類定製化專用算力芯片（DPU/TPU/ASIC 等）
爲了解決互聯擁堵，現在廠商不再只堆通用 GPU：
做DPU（數據處理器）：專門接管網絡互聯任務，把 GPU 從數據收發裏解放出來專心算 AI；
自研 TPU/ASIC 定製芯片，芯片內部直接集成高速互聯接口；
用定製芯片從硬件底層優化互聯效率。

智譜市值7000億，今天有人賣了15萬手，純純的割韭菜了，終於被他騙到了，真牛逼！這些抄代碼的垃圾真不知道哪些傻逼在買，國家該管管了，放任這些垃圾割韭菜他們並不會把錢拿去做研發，他們只會絞盡腦汁的轉移資產到國外～