我越是思考米拉網絡,越意識到人工智能真正的問題不是智力,而是過度自信。如今的模型可以編寫代碼、起草研究、解釋市場,但無論它們是正確還是稍微錯誤,它們都以相同的語氣進行。這樣的自信造成了風險,特別是當系統開始在沒有人類審查的情況下行動時。米拉似乎接受了這一缺陷,而不是假裝它會隨着更大的模型而消失。通過將輸出分解爲更小的聲明,並將其分發給獨立的驗證者,它將生成轉變爲更接近結構化驗證的東西。每個聲明都獨立存在,要麼經受住共識,要麼不然。這改變了從信任單一黑箱到依賴圍繞準確性對齊的經濟激勵的動態。區塊鏈層不是爲了品牌,它充當公共記憶,固定了什麼被驗證以及如何形成共識。存在成本和延遲,但可靠性從來不是免費的。如果人工智能代理要執行交易、管理合規性或影響治理,那麼經過驗證的輸出比快速響應更重要。米拉似乎正在構建一個使人工智能具有防禦能力而不僅僅是令人印象深刻的層次,而這種區別可能會隨着時間的推移變得比大多數人現在意識到的更重要。 #Mira $MIRA @Mira - Trust Layer of AI