在開始半導體研究時,一個最容易犯的錯誤就是把“半導體”當作單一的行業來對待。 事實上,服務器、智能手機、車輛或 AI 加速器內部的芯片,是一項極其複雜的生產網絡的最終產物。設計軟件、知識產權、製造設備、專業材料、晶圓代工廠、存儲器生產商、封裝公司、測試服務商以及系統製造商,都可能在成品交付給客戶之前扮演重要角色。
人工智能通常以軟件的形式被體驗到。用戶與模型、聊天界面、代碼助手、圖像生成器以及越來越自主的代理進行交互。因此,圍繞人工智能的許多討論都集中在模型能力上:哪個系統推理得更好,哪個基準指標有所提升,推理成本如何下降,或者可能會涌現出哪些新的應用。 但每一次 AI 交互最終都取決於物理基礎設施。 在一個模型能夠生成答案之前,必須在某個地方進行海量計算。這些計算需要處理器。處理器依賴於內存。成千上萬的芯片可能需要通過越來越複雜的網絡來交換數據。整個系統必須被製造、封裝、安裝到服務器中,接入供電,並在數據中心內部進行冷卻。
在過去的幾年中,人工智能發展迅速。我們從簡單的聊天機器人轉變爲能夠編寫代碼、分析市場並按需生成創意內容的模型。但我們現在正進入下一個階段,這超越了回答問題。 那個階段是自主智能AI:AI系統不僅僅是迴應,而是能夠自主地規劃、決策和朝着目標行動。在Web3中,軟件已經控制了金錢、合同和協調,自主智能AI代表了一種自然的進化。 這就是爲什麼自主智能AI正在成爲加密貨幣和互聯網的未來,以及Bella Protocol如何通過像Bella Signal Bot和Bella Research Bot這樣的工具已經應用類似的原則。
親愛的 Bella 社區, 我們很高興地宣佈 Bella Protocol 與去中心化 AI 數據基礎設施的先驅 Pundi AI 之間的戰略新合作關係。 隨着對高質量、可驗證數據的需求持續飆升,Pundi AI 正在構建一個基本層,使用戶能夠將 AI 數據作爲知識產權 (IP) 進行貢獻和管理。這個使命旨在使 AI 經濟民主化,並吸納數百萬參與者,這與 Bella 專注於爲 Web3 時代構建更智能的 AI 驅動交易工具的目標完美契合。