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Developing interactive fiction, text-based RPGs, and many other types of games has just reached an exciting new level. With the 2.0 release of AI Characters, EdgeCloud now provides full support for offline and stateless sessions. This means your creations can flawlessly stay in character without the need for a continuously running session in the background. Furthermore, this update is powered by the exact same tools provided during our initial launch. To learn how to construct your own and integrate these features, please visit https://blog.thetatoken.org/build-ai-characters-into-your-game-with-theta/

Version 2.0 of AI Characters has officially launched, bringing the ability to run stateless and offline sessions powered by EdgeCloud. Discover the exact steps to construct your own by visiting our complete guide at https://blog.thetatoken.org/build-ai-characters-into-your-game-with-theta/

Artificial intelligence workloads are increasingly being driven by inference processes. Naturally, as the requirements for computing power evolve, the optimal equipment required to handle these tasks must also transform. We provide a diverse network composed of various hardware options, allowing us to perfectly pair our resources with your specific workload. Discover the reasoning behind this crucial shift by checking out our detailed article at https://blog.thetatoken.org/the-inference-era-why-the-next-chapter-of-ai-looks-different/

當我們將部落格遷移到自有平台時，我們將正式告別 Medium。請務必造訪 https://blog.thetatoken.org 以查看所有即將發布的最新消息與公告。

此外，所有先前已訂閱我們的 Medium 電子報警示的人，將很快轉換至我們全新推出的電子報。你將如同過去一樣，持續收到固定的部落格更新內容。

被全球認可為創新的指標，日本在過去幾年一直是 Theta 持續關注的重點地區。我們在 2024 年達成一個重要里程碑：THETA 在該國獲得監管核准，隨後不久，日本最大的電信服務商 NTT DOCOMO GLOBAL（@ndg_web3_en）也在今年早些時候更進一步，成為企業驗證節點。

在這股令人振奮的勢頭之上，我們很高興宣布：千葉工業大學（@chibakoudai_cit）成為我們國際學術網路中最新加入的夥伴。千葉工業大學成立於日本，是日本最悠久的私立技術學府；憑藉其在人工智慧、工程以及應用研究方面堅實且卓越的背景，為合作提供了非常可靠的基礎。

為了支援其持續研究，該學術機構將使用 Theta EdgeCloud。這項令人期待的進展也讓千葉加入一群已在運用該平台的知名大學之列，其中包括北京大學、史丹佛大學、倫敦大學學院（UCL）以及其他多所學府。

你可以在此處找到更多關於此項發展的細節：

在 7 月期間，我們的團隊驕傲地推出全新 AI 遊戲服務垂直領域，以擴展我們的產品範圍。除了首次推出 AI 角色之外，我們也將開發者儲存庫切換為公開存取，確保任何規模的開發團隊都能立即使用這些工具。除了這些令人振奮的更新之外，我們還達成了更多重要里程碑。請在此查看完整詳情： https://medium.com/theta-network/theta-roundup-july-2026-833641dcd27b

Theta 和 @OfficialXYO 之間即將展開一個令人興奮的新合作。這些組織正在合作建立一個專門的驗證標準，旨在針對在 EdgeCloud 上運行的 AI 代理工作負載。通過這一聯合努力，密碼學證明將穩固地直接錨定在 XYO Layer One 上。此倡議的更多細節可通過以下鏈接查看。

https://www.theblock.co/post/402855/theta-and-xyo-partner-on-blockchain-based-verification-layer-for-ai-agents

因爲這系列賽還遠未結束，仍然有大量的利益在懸。Theta團隊自豪地在每一步都支持@HoustonRockets。在球隊繼續征戰剩餘的季後賽時，我們想送上最誠摯的祝福。祝你們好運！加油！

每個月，超過25,000名開發者和組織會訪問http://GetDeploying.com，以發現和評估GPU提供商，而Theta EdgeCloud的GPU正式成爲這個目錄的一部分。用戶現在有機會訪問高級計算資源，如A100、H100及其他型號。值得注意的是，這些選項的費用比Google Cloud、Azure和AWS的收費低50-70%。

我們很高興能舉辦今年的第一次Theta Spring AMA，迫不及待想和我們的社區連接。活動定於4月9日下午4點PT（對應東部時間7點，或者中歐時間4月10日凌晨1點）。我們鼓勵你通過下面提供的鏈接發送你的提問。關於如何收聽直播的說明將在不久之後分享。

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfMSX-M9oeuayqfJVkJq2e-jrghS5JvrQjWC8ejzkBWWNeWdg/viewform

Theta的AI代理平臺剛剛進行了令人興奮的升級，以提升您的整體體驗。在任何討論中，代理現在可以即時分析正在進行的上下文，並獨立決定最佳的回答方式。

這意味着系統可以自動使用清晰組織的結構化表格或引人入勝的交互式UI組件來提供信息，具體取決於哪種方式最合適。得益於這些改進，您所提問的每一個問題的視覺佈局都將獨特地滿足您的特定需求。

全球頂尖大學目前依賴一個創新平臺來推動他們的人工智能研究。儘管傳統的集中雲費用隨着處理能力需求的上升而不斷攀升，Theta引入了一種令人耳目一新的替代方案。通過利用分佈式基礎設施框架，網絡以比市場便宜50-70%的價格提供GPU計算。歡迎您訪問 http://thetaedgecloud.com 探索更多細節。

我們很高興地分享，成千上萬的社區邊緣節點現在在Theta EdgeCloud中爲Flux和Llama 3提供支持。在正常情況下，標準的消費級顯卡缺乏處理這種特定類型的高要求AI工作負載所需的內存容量。然而，團隊成功地優化了這些先進模型，使其能夠在可用的消費級GPU上順暢運行，比如RTX 3090和4090。 🧵

我們團隊最近上線了我們主頁的更新版本。除了引入全新的標語，我們還大幅精煉了我們的核心敘述。請瀏覽以下討論，瞭解我們之前未能以正確方式分享的完整背景。

TDROP 現在可以用來支付 Theta EdgeCloud 上的 GPU 計算費用。💧

開發者、研究人員和企業可以使用 TDROP 來進行 AI 訓練、推理、API 調用，以及平臺上的任何其他工作負載。🧵

你現在可以在 http://GPUs.io 找到 Theta EdgeCloud，這是一個方便的比較資源，能夠將 15 家雲 GPU 提供商並排展示在一個統一的表格中。只需通過 VRAM、GPU 和價格過濾選項，便可找到適合你 AI 工作負載的理想匹配。這種高效的方法消除了在不同儀表板之間切換以比較價格的麻煩。

我們正式推出了 Theta Intelligence，這是一個旨在將 AI 代理之間的對話轉化為可行業務見解的新解決方案。在基礎設施發展方面，雪城大學已開始通過 EdgeCloud Hybrid 平台利用 AWS Trainium。我們也高興地宣布，IEEE TPDS 已接受我們與蕭教授領導的團隊進行的合作研究。如需查看我們 2 月的更新完整摘要，請訪問: https://medium.com/p/acbdb8ab72f2

很高興宣佈我們與@SyracuseU和亞馬遜網絡服務的合作。他們正在利用Theta EdgeCloud混合平臺，配備@awscloud Trainium，推動創新的生成式AI研究。以下是詳細信息的深入探討 🧵