Alpha Batcher
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Alpha Batcher
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Seedance 2.0 Mini 現已在 Topview 上架。以我個人觀點來看，超值年度計劃最划算。
兩種使用方式：
• 無限模式——365 天無限生成
• 計分模式——$0.05/秒，處理更快
爲日常 AI 視頻創作而設計。就這麼簡單，不多不少。
@TopviewAIhq
兩種使用方式：
• 無限模式——365 天無限生成
• 計分模式——$0.05/秒，處理更快
爲日常 AI 視頻創作而設計。就這麼簡單，不多不少。
@TopviewAIhq
OpenAI剛剛發佈了GPT 5.5，這徹底改變了自主編碼遊戲
它是一個完全自主的工作者，可以接管你的電腦和應用
> 在Slack、GitHub和你的瀏覽器中自主操作
> 在自主基準測試中壓制Claude Opus 4.7和Gemini 3.1 Pro
> 延遲與之前的模型相匹配，但使用的token顯著減少
> 目前在ChatGPT和Codex中的Plus和Pro用戶可以使用
> 作爲一個完全的研究夥伴，實際上會檢查自己的工作
我們正式進入了模型替代人類工作的時代，而不僅僅是生成文本
它是一個完全自主的工作者，可以接管你的電腦和應用
> 在Slack、GitHub和你的瀏覽器中自主操作
> 在自主基準測試中壓制Claude Opus 4.7和Gemini 3.1 Pro
> 延遲與之前的模型相匹配，但使用的token顯著減少
> 目前在ChatGPT和Codex中的Plus和Pro用戶可以使用
> 作爲一個完全的研究夥伴，實際上會檢查自己的工作
我們正式進入了模型替代人類工作的時代，而不僅僅是生成文本
> 找到你產品的情感結果，而不是單純推銷功能
> 使用自定義代理對每一行腳本進行新穎性和強度評分，直到兩者都達到10
> 利用你的反對者，通過承認主要批評來讓他們轉發你的推文
> 在前48小時內創建大規模回覆鏈，迫使算法對你進行排名
> 一旦自然增長速度提升，就分階段部署網紅
> 使用自定義代理對每一行腳本進行新穎性和強度評分，直到兩者都達到10
> 利用你的反對者，通過承認主要批評來讓他們轉發你的推文
> 在前48小時內創建大規模回覆鏈，迫使算法對你進行排名
> 一旦自然增長速度提升，就分階段部署網紅
大多數人花200美元購買claude代碼，並像使用一個華麗的自動完成功能一樣使用它
這是解鎖你錯過的80%的確切四步系統
> 寫一個markdown文件，記錄你的規則，隨時調用，而不是每次會話都重寫提示
> 設置後續操作鉤子，以自動格式化代碼或在執行前阻止破壞性命令
> 創建一個交接文檔，列明明天的任務和承諾，這樣claude就知道你到底停在了哪裏
> 隔離分支，讓多個子代理可以並行工作，而不會覆蓋彼此的代碼
停止每天輸入相同的上下文，建立系統
這是解鎖你錯過的80%的確切四步系統
> 寫一個markdown文件，記錄你的規則，隨時調用，而不是每次會話都重寫提示
> 設置後續操作鉤子，以自動格式化代碼或在執行前阻止破壞性命令
> 創建一個交接文檔，列明明天的任務和承諾，這樣claude就知道你到底停在了哪裏
> 隔離分支，讓多個子代理可以並行工作，而不會覆蓋彼此的代碼
停止每天輸入相同的上下文，建立系統
將您的人工智能轉變爲全天候初級分析師的確切堆棧
第一層 鏈上和市場數據
> Etherscan 立即提取錢包歷史和代幣轉賬
> Dune Analytics 運行 SQL 查找誰實際上持有 $RIVER 或任何 Solana 微型資本
> CoinGecko 和 TradingView 閱讀實時圖表和資金利率
第二層 情緒和邏輯
> Polymarket 在新聞發佈前檢查聰明資金的賠率
> X 和 Firecrawl 抓取治理論壇和時間線氛圍
> Memory 和 Sequential Thinking 強迫 Claude 記住您的論點並停止幻覺
遊戲是自動化您的早晨例行程序
設置一個提示，提取賠率變化、鯨魚動向和情緒差異，同時您泡咖啡
停止手動研究，構建系統
第一層 鏈上和市場數據
> Etherscan 立即提取錢包歷史和代幣轉賬
> Dune Analytics 運行 SQL 查找誰實際上持有 $RIVER 或任何 Solana 微型資本
> CoinGecko 和 TradingView 閱讀實時圖表和資金利率
第二層 情緒和邏輯
> Polymarket 在新聞發佈前檢查聰明資金的賠率
> X 和 Firecrawl 抓取治理論壇和時間線氛圍
> Memory 和 Sequential Thinking 強迫 Claude 記住您的論點並停止幻覺
遊戲是自動化您的早晨例行程序
設置一個提示，提取賠率變化、鯨魚動向和情緒差異，同時您泡咖啡
停止手動研究，構建系統
如果你想要真正的槓桿，你需要把 claude 當作一種基礎設施
> 設置一個 CLAUDE md 文件，這樣模型就能立即知道你的格式和架構規則
> 使用子代理進行並行任務，而不是強迫一個線程去做所有事情
> 依賴同事調度在你離開鍵盤時運行任務
模型很好，你只需要停止提示，開始構建真正的代理系統
> 設置一個 CLAUDE md 文件，這樣模型就能立即知道你的格式和架構規則
> 使用子代理進行並行任務，而不是強迫一個線程去做所有事情
> 依賴同事調度在你離開鍵盤時運行任務
模型很好，你只需要停止提示，開始構建真正的代理系統
停止像使用一個被美化的搜索引擎那樣使用Claude，開始將其作爲一個自主員工使用
“聊天機器人”和“系統”之間的區別在於模型上下文協議（MCP）
它允許Claude超越簡單的提示，實際上與您的真實世界數據進行互動
ᐳ GitHub MCP 直接從聊天中管理PR和問題
ᐳ PostgreSQL 和 Supabase 查詢您的實時數據庫
ᐳ Slack 和 Gmail 處理您的團隊溝通和收件箱
ᐳ Playwright 完整的瀏覽器自動化和UI測試
ᐳ AWS 和 Cloudflare 管理您整個雲基礎設施
您實際上是在把辦公室的鑰匙交給Claude，而不僅僅是向它尋求建議
$20的訂閱保持不變，但輸出變得價值1000倍
“聊天機器人”和“系統”之間的區別在於模型上下文協議（MCP）
它允許Claude超越簡單的提示，實際上與您的真實世界數據進行互動
ᐳ GitHub MCP 直接從聊天中管理PR和問題
ᐳ PostgreSQL 和 Supabase 查詢您的實時數據庫
ᐳ Slack 和 Gmail 處理您的團隊溝通和收件箱
ᐳ Playwright 完整的瀏覽器自動化和UI測試
ᐳ AWS 和 Cloudflare 管理您整個雲基礎設施
您實際上是在把辦公室的鑰匙交給Claude，而不僅僅是向它尋求建議
$20的訂閱保持不變，但輸出變得價值1000倍
Claude Opus 4.7 剛剛上線，這是對自主軟件工程的全面改進
ᐳ 在 SWE-bench Pro 上以 64.3% 的分數擊敗 Opus 4.6
ᐳ 視覺現在更加清晰，支持 3.75MP 高分辨率圖像
ᐳ 新的 "xhigh" 努力級別，適用於您最困難的架構任務
ᐳ 自我驗證邏輯，在報告之前審計自己的代碼
定價鎖定在每 1M 輸入令牌 $5，但可靠性處於不同的層次
雖然 Mythos Preview 仍然是 "智能之王," Opus 4.7 正式成爲 2026 年每個構建代理的新的生產標準
ᐳ 在 SWE-bench Pro 上以 64.3% 的分數擊敗 Opus 4.6
ᐳ 視覺現在更加清晰，支持 3.75MP 高分辨率圖像
ᐳ 新的 "xhigh" 努力級別，適用於您最困難的架構任務
ᐳ 自我驗證邏輯，在報告之前審計自己的代碼
定價鎖定在每 1M 輸入令牌 $5，但可靠性處於不同的層次
雖然 Mythos Preview 仍然是 "智能之王," Opus 4.7 正式成爲 2026 年每個構建代理的新的生產標準
開發人員每天節省5-6小時，使用Claude Code:
一份文件和三個命令改變一切：
1. CLAUDE.md - 一次告訴Claude你的規則，它將永遠遵循。違規率從40%降至3%
2. everything-claude-code - 30+個代理替代你的整個規劃、審查和安全工作流程，開箱即用
3. version 2.1.98 - 當前版本每次會話默默收取20,000額外代幣。一次降級會讓你恢復40%的限額
結果：
每天8小時的編碼變成僅需2-3小時的審查
設置時間：15分鐘
確切的系統在下面的文章中👇
https://x.com/alphabatcher/status/2044058486221271375
一份文件和三個命令改變一切：
1. CLAUDE.md - 一次告訴Claude你的規則，它將永遠遵循。違規率從40%降至3%
2. everything-claude-code - 30+個代理替代你的整個規劃、審查和安全工作流程，開箱即用
3. version 2.1.98 - 當前版本每次會話默默收取20,000額外代幣。一次降級會讓你恢復40%的限額
結果：
每天8小時的編碼變成僅需2-3小時的審查
設置時間：15分鐘
確切的系統在下面的文章中👇
https://x.com/alphabatcher/status/2044058486221271375
30分鐘，你的Claude將成爲真正訓練有素的專家
實際上影響其性能的因素有：
1. 設置你的工作區，以便新聊天不會在項目外創建
2. 可靠的大型數據源用於知識庫
3. 明確的“不要”清單通常比僅給出積極指令效果更好
4. 將MCP、技能和項目結合成一個系統
5. 爲每個項目分隔出具有三級訪問權限的內存
正確設置此項的人會得到看起來像是訓練有素的專家發出的輸出
實際上影響其性能的因素有：
1. 設置你的工作區，以便新聊天不會在項目外創建
2. 可靠的大型數據源用於知識庫
3. 明確的“不要”清單通常比僅給出積極指令效果更好
4. 將MCP、技能和項目結合成一個系統
5. 爲每個項目分隔出具有三級訪問權限的內存
正確設置此項的人會得到看起來像是訓練有素的專家發出的輸出
實際讓你獲得工作的規則：
- 申請你符合70%+資格的職位
- 每個申請都要根據職位描述量身定製，通用簡歷在人工審覈之前就會被忽略
- 你的簡歷要點應該展示結果
- 關鍵詞很重要，ATS會在招聘人員看到你的名字之前將你過濾掉
- 在每次面試之前研究公司
- 準備5-8個涵蓋領導力、失敗、衝突和成就的STAR故事
- 求職信是你爲什麼特別想要這個特定職位
- 每次面試後24小時內跟進
- 問題“你有什麼問題問我們嗎？”不是可選的，這是一個測試
- 你的LinkedIn必須與你的簡歷匹配
獲得工作和未獲得工作候選人之間的差異很少是才華
- 申請你符合70%+資格的職位
- 每個申請都要根據職位描述量身定製，通用簡歷在人工審覈之前就會被忽略
- 你的簡歷要點應該展示結果
- 關鍵詞很重要，ATS會在招聘人員看到你的名字之前將你過濾掉
- 在每次面試之前研究公司
- 準備5-8個涵蓋領導力、失敗、衝突和成就的STAR故事
- 求職信是你爲什麼特別想要這個特定職位
- 每次面試後24小時內跟進
- 問題“你有什麼問題問我們嗎？”不是可選的，這是一個測試
- 你的LinkedIn必須與你的簡歷匹配
獲得工作和未獲得工作候選人之間的差異很少是才華
這就是五年前與今天視頻製作的成本：
30秒商業廣告 - 在AI出現之前：
- 專業團隊：每個拍攝日$3,000-$8,000
- 前期製作：$1,000-$5,000
- 後期製作：$1,000-$6,000
- 廣告分發預算：可選，通常分開
- 一個廣告位的總費用：$5,000-$20,000
30秒商業廣告 - 今天有AI：
- 8個鏡頭，每個$4.50 = $36
- 在CapCut中編輯 = 免費
- 通過ElevenLabs進行配音 = $5
- 總計：不到$50
一個35秒的短片曾經需要一個團隊，一個工作室，一個導演，幾周的前期製作
在薩爾瓦多的兩個兄弟用40分鐘製作了一個，花費$7.55
工具的價格在一夜之間便便宜了數百倍
30秒商業廣告 - 在AI出現之前：
- 專業團隊：每個拍攝日$3,000-$8,000
- 前期製作：$1,000-$5,000
- 後期製作：$1,000-$6,000
- 廣告分發預算：可選，通常分開
- 一個廣告位的總費用：$5,000-$20,000
30秒商業廣告 - 今天有AI：
- 8個鏡頭，每個$4.50 = $36
- 在CapCut中編輯 = 免費
- 通過ElevenLabs進行配音 = $5
- 總計：不到$50
一個35秒的短片曾經需要一個團隊，一個工作室，一個導演，幾周的前期製作
在薩爾瓦多的兩個兄弟用40分鐘製作了一個，花費$7.55
工具的價格在一夜之間便便宜了數百倍
將您的 2 分鐘重複提示轉換爲 1 秒的斜槓命令
- 每次都使用相同的提示
- 通過 Git 進行版本控制，整個團隊運行相同的命令
- 一個命令替代您從記憶中重新輸入的 10-15 行
- 在每次運行之前自動注入動態上下文
- 預先批准工具，以便 Claude 不再詢問許可
- 跨項目共享命令或限定於一個代碼庫
- 迭代一次，爲下一個拉取請求改進所有人
- 將重複的工作流程轉變爲單詞調用
- 在每次運行中捕捉到 linters 錯過的錯誤
- 提示隨着時間的推移變得更好，而不是更糟
您只需設置一次即可用於所有內容
- 每次都使用相同的提示
- 通過 Git 進行版本控制，整個團隊運行相同的命令
- 一個命令替代您從記憶中重新輸入的 10-15 行
- 在每次運行之前自動注入動態上下文
- 預先批准工具，以便 Claude 不再詢問許可
- 跨項目共享命令或限定於一個代碼庫
- 迭代一次，爲下一個拉取請求改進所有人
- 將重複的工作流程轉變爲單詞調用
- 在每次運行中捕捉到 linters 錯過的錯誤
- 提示隨着時間的推移變得更好，而不是更糟
您只需設置一次即可用於所有內容
如果你不擁有記憶，你就不擁有代理：
- 記憶是讓你的代理隨着時間變得更聰明的東西
- 沒有它，任何擁有相同工具的人都可以在一夜之間複製你的代理
- 有了它，你建立了一個競爭對手無法複製的數據集
- 關閉的記憶 = 你的數據在別人的服務器上
- 更換模型，失去你代理所學的所有內容
- 模型提供商的激勵是在記憶方面鎖住你
- 模型容易被替換，記憶卻不是
- 如果你不擁有控制裝置，你就不擁有記憶
- 如果你不擁有記憶，你就不擁有代理
- 記憶是讓你的代理隨着時間變得更聰明的東西
- 沒有它，任何擁有相同工具的人都可以在一夜之間複製你的代理
- 有了它，你建立了一個競爭對手無法複製的數據集
- 關閉的記憶 = 你的數據在別人的服務器上
- 更換模型，失去你代理所學的所有內容
- 模型提供商的激勵是在記憶方面鎖住你
- 模型容易被替換，記憶卻不是
- 如果你不擁有控制裝置，你就不擁有記憶
- 如果你不擁有記憶，你就不擁有代理
建立 TikTok AI 角色頻道的入門設置：
> Claude - 編寫每個劇本、鉤子、憤怒誘餌和 Kling 提示
> Nano Banana Pro - 爲每個場景生成靜態角色圖像
> Kling 3.0 - 將靜態圖像動畫化爲 5 秒短片
> ElevenLabs v3 - 每個場景的配音，鑽石健身房能量
> CapCut - 同步音頻、剪輯鉤子、效果，導出 9:16
> TokScript - 從病毒視頻下載轉錄本以訓練 Claude
> iProyal - 針對美國賬戶設置的 ISP 代理
> Shadowrocket - iPhone 上的代理路由 ($3)
> AffiliateNetwork - 每 1,000 次觀看從品牌活動中獲得 $1-3
> IPQualityScore - 在創建賬戶之前驗證您的 IP 是否乾淨
完整的系統角色設計 Claude 訓練 Kling 提示和貨幣化設置在下面的文章中 👇
https://x.com/alphabatcher/status/2042936720979632342
> Claude - 編寫每個劇本、鉤子、憤怒誘餌和 Kling 提示
> Nano Banana Pro - 爲每個場景生成靜態角色圖像
> Kling 3.0 - 將靜態圖像動畫化爲 5 秒短片
> ElevenLabs v3 - 每個場景的配音，鑽石健身房能量
> CapCut - 同步音頻、剪輯鉤子、效果，導出 9:16
> TokScript - 從病毒視頻下載轉錄本以訓練 Claude
> iProyal - 針對美國賬戶設置的 ISP 代理
> Shadowrocket - iPhone 上的代理路由 ($3)
> AffiliateNetwork - 每 1,000 次觀看從品牌活動中獲得 $1-3
> IPQualityScore - 在創建賬戶之前驗證您的 IP 是否乾淨
完整的系統角色設計 Claude 訓練 Kling 提示和貨幣化設置在下面的文章中 👇
https://x.com/alphabatcher/status/2042936720979632342
爲什麼將 Claude Code 與 Obsidian 配對
- Claude 在你打出第一個字之前就知道你是誰
- 每一篇文章、書籍和筆記都匯聚成一個連接的知識庫
- 維護自動進行
- 一個新的來源瞬間更新 10-15 個連接頁面
- 矛盾和過時信息在你未請求的情況下被標記
- 洞見被保存回維基中
- 每天早上 7:30 自動進行早會簡報
- 通話記錄 - 決策歸檔，行動跟蹤，自動化
- 你使用的時間越長，它變得越聰明
- Obsidian 只是窗口，Claude 在裏面構建一切
你每添加一天，它就變得更好
確切的提示、文件夾結構，以及讓整個系統運作的 Andrej Karpathy 框架👇
https://x.com/defileo/status/2042241063612502162
- Claude 在你打出第一個字之前就知道你是誰
- 每一篇文章、書籍和筆記都匯聚成一個連接的知識庫
- 維護自動進行
- 一個新的來源瞬間更新 10-15 個連接頁面
- 矛盾和過時信息在你未請求的情況下被標記
- 洞見被保存回維基中
- 每天早上 7:30 自動進行早會簡報
- 通話記錄 - 決策歸檔，行動跟蹤，自動化
- 你使用的時間越長，它變得越聰明
- Obsidian 只是窗口，Claude 在裏面構建一切
你每添加一天，它就變得更好
確切的提示、文件夾結構，以及讓整個系統運作的 Andrej Karpathy 框架👇
https://x.com/defileo/status/2042241063612502162
爲什麼你會迅速達到Claude的限制：
- 每條消息的整個代碼庫都在上下文中
- 後續消息重新閱讀完整歷史
- 大型PDF直接上傳
- 大量研究在本地運行
- Opus處理Sonnet的任務
- 每次會話的臃腫上下文文件
- 無會話重置
- 模糊提示觸發廣泛計算
- 相同的文件反覆分析
- 多步驟任務未批處理
你的會話運行時間越長，每條消息的費用就越高
消息30的費用是消息1的31倍
下面的文章準確展示瞭如何解決這個問題👇
https://x.com/hooeem/status/2042293751805329445
- 每條消息的整個代碼庫都在上下文中
- 後續消息重新閱讀完整歷史
- 大型PDF直接上傳
- 大量研究在本地運行
- Opus處理Sonnet的任務
- 每次會話的臃腫上下文文件
- 無會話重置
- 模糊提示觸發廣泛計算
- 相同的文件反覆分析
- 多步驟任務未批處理
你的會話運行時間越長，每條消息的費用就越高
消息30的費用是消息1的31倍
下面的文章準確展示瞭如何解決這個問題👇
https://x.com/hooeem/status/2042293751805329445
大多數Claude Code用戶從未接觸的安全設置：
- 啓用沙盒
- 阻止憑證訪問
- 單獨阻止.env文件
- 禁用出站命令
- 自動批准安全命令
- 禁用自動加載MCP服務器
- 每月更新
大多數人忽略了這一切，並在一夜之間損失了$10k
下面的文章深入探討：
確切的配置文件、三層保護以及在真實安全審計中使用的Trail of Bits設置👇
https://x.com/noisyb0y1/status/2041947492065943810
- 啓用沙盒
- 阻止憑證訪問
- 單獨阻止.env文件
- 禁用出站命令
- 自動批准安全命令
- 禁用自動加載MCP服務器
- 每月更新
大多數人忽略了這一切，並在一夜之間損失了$10k
下面的文章深入探討：
確切的配置文件、三層保護以及在真實安全審計中使用的Trail of Bits設置👇
https://x.com/noisyb0y1/status/2041947492065943810
Perplexity 計算機實際上爲您做了什麼：
- 實時研究市場、競爭對手和趨勢
- 構建完整的網絡應用程序、儀表板和內部工具
- 按計劃自動化重複工作流
- 在 Gmail、Slack、Notion、GitHub 和 400+ 應用程序內閱讀和行動
- 生成並行子代理以更快完成複雜任務
- 自動將每個子任務路由到最佳 AI 模型
- 在一個隔離的雲沙箱中運行一切，確保沒有任何東西觸及您的機器
- 代表您發送帶附件的電子郵件
完整的初學者指南如下
如何設置，信用系統如何運作，注意事項 👇
https://x.com/coreyganim/status/2041876425561477512
- 實時研究市場、競爭對手和趨勢
- 構建完整的網絡應用程序、儀表板和內部工具
- 按計劃自動化重複工作流
- 在 Gmail、Slack、Notion、GitHub 和 400+ 應用程序內閱讀和行動
- 生成並行子代理以更快完成複雜任務
- 自動將每個子任務路由到最佳 AI 模型
- 在一個隔離的雲沙箱中運行一切，確保沒有任何東西觸及您的機器
- 代表您發送帶附件的電子郵件
完整的初學者指南如下
如何設置，信用系統如何運作，注意事項 👇
https://x.com/coreyganim/status/2041876425561477512
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