人工智慧(AI)是當今最具顛覆性和創新性的技術之一,改變著各行業和領域的發展方式和方向。 AI項目作為一級市場的重要投資對象,也受到了投資者和創業者的廣泛關注。本文將從以下三個面向介紹AI專案融資在一級市場的現狀,分析現狀的原因,預測未來的融資市場,並為AI專案方給予一些融資建議。

1、AI項目一級市場融資狀況

根據《富比士》雜誌發布的2023 AI 50名單,該榜單選出全球50家最有前途的AI新創公司。這些公司總共獲得了272億美元的融資,其中微軟向OpenAI投資了100億美元。根據CB Insights發布的《2023年頂尖人工智慧公司》報告,該報告展示了各個子領域最具影響力的人工智慧公司,如Adept、Anthropic、Cohere等。

從這些數據可以看出,AI項目在一級市場呈現以下特點:

• 融資規模大但分佈不均。一些頂級項目獲得了巨額投資,而大多數項目仍處於種子階段或天使階段,很難獲得更多的資金支持。

• 融資主體多樣,但集中度較高。各類投資機構都對AI專案感興趣,包括創投、私募股權、企業投資等,但主要由紅杉、梅里特等少數知名機構主導。

• 融資範圍廣泛,但以應用為重點。 AI計畫涉及醫療、教育、金融、娛樂、安防等各個產業和領域,但更注重解決實際問題、滿足使用者需求,而不是單純追求技術創新和突破。

2.影響AI項目一級市場融資的因素

AI專案在第一級市場的融資狀況受多種因素影響,主要包括以下幾個面向:

• 技術因素。近年來,人工智慧技術取得了顯著的進步和發展,如各種新演算法、模型、平台、應用等的出現,提高了人工智慧專案的技術水準和商業價值。

• 市場因素。 AI技術在各產業、各領域有廣泛的應用與需求,如提高效率、降低成本、最佳化決策等,增加了AI專案的市場潛力與競爭優勢。

• 政策因素。各國政府都高度重視和支援人工智慧技術,如製定各種策略規劃、政策措施、法律法規等,為人工智慧專案的發展提供了良好的環境和條件。

• 社會因素。人工智慧技術對社會進步、共同繁榮具有重要意義。例如,可以幫助解決氣候變遷、疾病防治、扶貧等各種複雜問題,增強人工智慧計畫的社會責任和影響力。

3.AI項目一級市場融資前景

未來人工智慧專案在一級市場的融資將持續保持快速發展和成長,也將面臨更多挑戰和機會。以下是一些可能的融資前景:

• 融資規模進一步擴大,但分化更為明顯。隨著人工智慧技術的不斷創新和突破,以及市場的不斷拓展和深化,一些優秀的人工智慧專案將獲得更多的資金支持,甚至實現上市或併購,而大多數普通的人工智慧專案將面臨更大的融資壓力和競爭風險。

• 融資主體更加多元化,但專業性更為重要。隨著AI技術的不斷普及和智慧化,以及社會的不斷關注和參與,各類投資機構和個人都會對AI項目產生興趣,但也需要具備更高的專業性和理性,才能更好地進行投資。

• 融資領域較廣,但核心技術較為關鍵。隨著人工智慧技術在各行業、各領域的不斷應用和需求,以及社會的不斷創新和參與,各類人工智慧專案將擁有廣闊的發展空間和機遇,但也需要注重創新和突破。為了更好地差異化和優化自己的產品和服務。

4.AI+Web3項目一級市場融資狀況

根據知乎專欄《「AI+Web3」概念最新融資項目盤點》,本專欄收集了2023年多個AI+Web3概念的最新融資項目,包括Botto、Mawari、Addressable、Plai Labs、Trusta Labs、Creeraa和索提姆等人。從這些數據可以看出,AI+Web3項目在一級市場有以下特點:

• 融資規模小,但成長速度快。其中,融資金額最大的是 Plai Labs 的 3,200 萬美元種子輪,融資金額最小的是 Sortium 的 775 萬美元種子輪,平均融資金額約為 1,400 萬美元。這些項目大多成立於2021年或2022年,處於早期階段,尚未形成較大規模和影響力。

• 融資主體較少,但品質較高。在這些項目中,最大的投資機構是a16z,參與了兩個項目(Plai Labs和Creeraa)的投資,而其他投資機構只投資了一個項目。這些投資機構有的是知名創投機構,如a16z、Arca、SevenX Ventures等,有的是專注於區塊鏈或人工智慧的投資機構,如Blockchange Ventures、Fabric Ventures、Vision Plus等。

• 融資領域較廣泛,但以遊戲和NFT為主。其中超過一半的項目與遊戲或 NFT 有關。例如Botto、Plai Labs、Creera等都是以遊戲或NFT為主要應用場景的項目。其他項目涉及鏈上數據分析、內容交付、行銷等領域。

5.一級市場AI專案融資建議

根據一級市場人工智慧專案的融資現況、原因及前景,本文給出以下融資建議:

• 注重核心技術的創新與突破,而非跟風炒作概念。人工智慧技術是人工智慧專案最重要的基礎和核心。擁有自己的核心技術,不斷創新突破,才能贏得投資者的信任與支持,同時提升自身的競爭力與價值。

• 注重使用者需求和價值的發現與滿足,而非單純追求技術指標。人工智慧技術的存在是為了解決實際問題、滿足使用者需求。只有緊密結合用戶需求,不斷發現和滿足用戶價值,才能贏得用戶的認可和喜愛,同時提高我們的市場潛力和影響力。

• 注重合規和社會責任的履行和傳播,而不是忽視倫理道德。人工智慧技術是一把雙面刃,它既能帶來好處,也能帶來壞處。只有遵守相關法律法規,不斷履行和傳播我們的社會責任,才能贏得社會的尊重和支持,同時提高我們的公信力和影響力。

• 專注於資料安全和隱私保護,而不是濫用和外洩資料。數據是人工智慧專案的重要資源和資產,也是使用者的敏感資訊和權利。只有合法收集、儲存、使用和共享數據,有效防範和應對數據安全和隱私風險,才能贏得用戶的信任和忠誠,同時避免法律糾紛和輿論危機。

• 注重演算法的公平性和透明度,而不是歧視和誤導使用者。演算法是人工智慧專案的核心技術和工具,也是使用者決策的依據和參考。只有公平地設計、訓練、測試和優化演算法,並及時向用戶解釋和解釋演算法的原理、邏輯和結果,才能贏得用戶的認可和尊重,同時提高用戶的體驗度。

• 注重社會效益和價值,而非單純追求經濟效益。社會效益和價值是人工智慧專案的最終目標和意義,也是社會的期望和需求。只有積極為社會解決問題、創造價值、推動進步,主動承擔責任、回饋社會、分享成果,才能贏得社會的讚美和支持,同時實現我們自身的發展與成長。

總之,人工智慧專案融資在一級市場的現狀和前景,從多方面展現了人工智慧技術的巨大潛力和影響力,也從多方面呈現了人工智慧專案面臨的挑戰和機會。 AI專案方應根據自身特徵和優勢,以及市場變化和需求,制定合理的融資策略和目標,重點關注核心技術、用戶需求、合規性、社會責任等,以便更好地獲得資金支持、市場認可、社會影響、實現自身價值。

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