我見過不少項目宣傳由 AI 驅動的交易和全自動資金管理,並聲稱勝率高得驚人。
但實際研究結果卻講述了一個不同的故事。
在一項 AI-Trader 實驗中,6 個 AI 模型在加密貨幣交易中全部虧損。表現最好的模型回報率也只有 -12.18%,沒有一個模型能跑贏市場基準。
在 StockBench 中,13 個 AI 模型裏有 5 個未能跑贏買入並持有策略。
高勝率並不一定意味着持續盈利。真實表現取決於執行、風險管理、回撤情況以及長期結果。
我認爲最有趣的發展方向是混合式 AI,將機器學習、大語言模型智能體、強化學習和穩健的風險管理結合起來。
AI 潛力巨大,但要實現持續高回報的全自動交易,則是另一回事。
真正的問題不是 AI 的勝率有多高,而是它能否持續賺錢。
但實際研究結果卻講述了一個不同的故事。
在一項 AI-Trader 實驗中,6 個 AI 模型在加密貨幣交易中全部虧損。表現最好的模型回報率也只有 -12.18%,沒有一個模型能跑贏市場基準。
在 StockBench 中,13 個 AI 模型裏有 5 個未能跑贏買入並持有策略。
高勝率並不一定意味着持續盈利。真實表現取決於執行、風險管理、回撤情況以及長期結果。
我認爲最有趣的發展方向是混合式 AI,將機器學習、大語言模型智能體、強化學習和穩健的風險管理結合起來。
AI 潛力巨大,但要實現持續高回報的全自動交易,則是另一回事。
真正的問題不是 AI 的勝率有多高,而是它能否持續賺錢。
