我是如何測試的
在這個系統中,單筆交易通常虧損 1.535 USDT。近三分之二的交易都是虧損的。
但它仍然盈利,因爲盈利交易的金額遠大於虧損交易。平均每筆交易是正收益,而中位數則明顯爲負。
它的表現形態也與我測試過的馬丁格爾策略截然相反:那個策略有 96% 的時間都在盈利,最終卻虧損了 519.83 USDT。
數據
勝率:35.6%
單筆交易中位數:-1.535 USDT
單筆交易平均值:+0.036 USDT
總計,3,209 筆交易:+116.29 USDT
大多數時候都在虧損,尚可承受;但只要有一次鉅額虧損,就可能無法承受。評估一個系統,要看它的虧損幅度,絕不要只看它的勝率。
這是一次公開實驗的一部分:從 5,063 USDT 到 1,000,000 USDT,公佈每一個結果——包括那些讓我看起來很糟的結果。
在 $BTC $XRP $LTC 上運行
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
在這個系統中,單筆交易通常虧損 1.535 USDT。近三分之二的交易都是虧損的。
但它仍然盈利,因爲盈利交易的金額遠大於虧損交易。平均每筆交易是正收益,而中位數則明顯爲負。
它的表現形態也與我測試過的馬丁格爾策略截然相反:那個策略有 96% 的時間都在盈利,最終卻虧損了 519.83 USDT。
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勝率:35.6%
單筆交易中位數:-1.535 USDT
單筆交易平均值:+0.036 USDT
總計,3,209 筆交易:+116.29 USDT
大多數時候都在虧損,尚可承受;但只要有一次鉅額虧損,就可能無法承受。評估一個系統,要看它的虧損幅度,絕不要只看它的勝率。
這是一次公開實驗的一部分:從 5,063 USDT 到 1,000,000 USDT,公佈每一個結果——包括那些讓我看起來很糟的結果。
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