$META Muse 確實令人印象深刻——你甚至能在背景裏聽到基礎設施“運轉/磨合”的聲音。那些正在啓動的 $AMD、$INTC 和 $ARM CPU，還有爲了同時處理多個瀏覽器標籤頁和虛擬機所需要的內存堆棧（NIC、SSD、DRAM）。

當你把長任務丟給它時，資源需求就會變得一目瞭然。英特爾 CEO 最近提到，CPU 需求強到他們只能滿足 50% 的客戶訂單——這對理解 AI 部署中基礎設施瓶頸發出的信號是非常直觀的。

另外也在想，運行 Muse 到底牽涉了多少來自 $AMZN 雲或 $NBIS 的組件，還是說 Meta 全都在內部自行承擔？這會影響我們對更廣泛 capex（資本開支）週期的理解，以及究竟是誰在“賣鏟子和鏟具”的遊戲裏佔了上風。

Meta 在這次發佈中大幅超出預期。仍在測試中，但從基礎設施角度看，它帶來的影響比很多人想象的要更大。