🔬 Sei 正在如何嘗試降低 MEV
Sei 要如何讓鏈上交易變得更公平?
我們已經討論過 SEI 的速度以及它在採用上的挑戰。
現在讓我們看看它設計的另一個部分:
MEV。
MEV = 最大可提取價值(Maximal Extractable Value)。
簡單來說,它指的是透過影響或最佳化交易被處理的順序,所能被提取的價值。
👀 簡單例子:
你送出一筆大額買單。
某個機器人偵測到了。
機器人在你的交易之前買入。
你的訂單把價格推高。
機器人在之後賣出。
你得到的是更差的成交結果。
這就是交易排序如何讓精密的參與者獲得優勢的一個例子。
⚙️ 那麼 Sei 正在想做什麼?
Sei 的、以交易為核心的架構其中一部分是:
頻繁批次拍賣(Frequent Batch Auctions, FBA)
與其把每一筆交易都當成「比下一位交易者更快搶先」的競賽,這些訂單可以被分組成短時間批次,並以共同的清算價格一起處理。
其目的是降低因極快的交易排序所帶來的優勢。
🧠 可以這樣想:
❌ 傳統競賽
「誰的訂單先進來?」
vs.
✅ 批次拍賣
「哪些訂單屬於同一個批次?清算價是多少?」
⚠️ 重要的研究重點
這並不代表:
「SEI 已經徹底解決 MEV。」
一個機制在紙面上設計得很好,仍然需要在真實交易活動與規模下證明它的有效性。
因此我會把它拆成:
設計 → 實作 → 真實世界的結果
🎯 更大的格局
SEI 不只是在追求更快。
它也在設計一套專門圍繞鏈上交易的基礎設施。
真正的問題是:
這些架構選擇,能否創造更好的交易環境——而且交易者是否真的願意採用?
這就是我會持續關注的。
👁️ 想看更多 Web3 研究、協議分析、鏈上資料與市場情報,請關注 @Sulaiman Zero Hunter 。
#TheOnChainObserver #SEI #MEV #Web3Research #Write2Earn
$SEI
$TUT
$BICO
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我們已經討論過 SEI 的速度以及它在採用上的挑戰。
現在讓我們看看它設計的另一個部分:
MEV。
MEV = 最大可提取價值(Maximal Extractable Value)。
簡單來說,它指的是透過影響或最佳化交易被處理的順序,所能被提取的價值。
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某個機器人偵測到了。
機器人在你的交易之前買入。
你的訂單把價格推高。
機器人在之後賣出。
你得到的是更差的成交結果。
這就是交易排序如何讓精密的參與者獲得優勢的一個例子。
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頻繁批次拍賣(Frequent Batch Auctions, FBA)
與其把每一筆交易都當成「比下一位交易者更快搶先」的競賽,這些訂單可以被分組成短時間批次,並以共同的清算價格一起處理。
其目的是降低因極快的交易排序所帶來的優勢。
🧠 可以這樣想:
❌ 傳統競賽
「誰的訂單先進來?」
vs.
✅ 批次拍賣
「哪些訂單屬於同一個批次?清算價是多少?」
⚠️ 重要的研究重點
這並不代表:
「SEI 已經徹底解決 MEV。」
一個機制在紙面上設計得很好,仍然需要在真實交易活動與規模下證明它的有效性。
因此我會把它拆成:
設計 → 實作 → 真實世界的結果
🎯 更大的格局
SEI 不只是在追求更快。
它也在設計一套專門圍繞鏈上交易的基礎設施。
真正的問題是:
這些架構選擇,能否創造更好的交易環境——而且交易者是否真的願意採用?
這就是我會持續關注的。
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