#TAO 和Fetch有什麼共同之處？
兩者都在爲能夠思考、決策和行動的自主代理構建基礎設施，而無需人工輸入。
TAO在2026年3月的AI子網活動的推動下激增，子網現在專門致力於金融智能和在去中心化機器學習基礎設施上運行的自動化交易策略。
#FET 與Google Cloud合作，將Gemini AI集成到其Agentverse平臺Ainvest中，爲能夠自主執行復雜任務的代理構建基礎設施。
顯然，代理金融的基礎設施正在建設中。但大多數人沒有談論的一個成本問題是。
運行交易策略的AI代理不會睡覺。
它持續執行，進入頭寸，管理風險，調整暴露，關閉交易。在標準費用率下，這種頻率會產生複合成本拖累，可能在複合之前悄悄侵蝕任何策略的alpha。
這就是場地選擇變得與策略本身同樣重要的地方。
Paradex最近爲AI代理和交易機器人轉換爲0.0075 bps費用模型，這是任何鏈上衍生品場所中最低的執行成本之一。
跨越250多個市場，涵蓋永久合約、期權和現貨，來自一個統一的賬戶。
並且使用zk加密賬戶，代理的頭寸保持私密。
沒有可見的條目。沒有可讀的清算水平。沒有其他代理通過觀察鏈上流動來搶先交易策略。
TAO和FET正在構建智能層。代理仍然需要地方進行交易。
低費用、深度流動性和私密執行對自動化策略來說不是可有可無的。
這就是有效策略與無效策略之間的區別。