如果香港共識2026有一個非官方主題，那就不是比特幣或監管。而是人工智能——以及搞清楚這對加密貨幣實際意味着什麼的爭奪戰。
人工智能幾乎在每個場合都出現：主舞臺的主題演講、邊會小組討論、風險投資會議，甚至會議後的氛圍。但談話並不統一。從香港政府官員支持機器經濟，到風險投資家宣稱加密貨幣中的人工智能炒作週期已經結束，話題各不相同。
企業AI代理已經部署
在大門的側邊活動中，字節跳動企業科技部門Byteplus的香港技術總監Sophia Jin透露，多個主要加密貨幣交易所已經在使用該公司的AI代理產品。她概述了三個正在生產中的用例：結合深度研究和交易場景匹配的智能客戶服務；具有並行數據收集的多代理研究系統；以及在決策點有人工監督的AML工作流自動化。
最顯著的細節是安全架構。Byteplus在代理編排層外設置了防護措施——一個可以立即停止代理的殺死開關，如果它們違反了定義的邊界。Jin預計，在兩年內，每個交易所員工都將擁有一個企業級AI助手，同時通過AI驅動的個性化教育，新用戶的入駐將變得極爲簡單。
在AI超越你的兩年內
去中心化AI市場SingularityNET的首席執行官Ben Goertzel提供了會議上最具挑釁性的時間表。他給人類預估了大約兩年的時間，之後AI將在戰略思維上超越人類。
“人腦在進行想象飛躍以理解未知方面更勝一籌，”戈特澤爾在共識大會上說。但這不會持續太久。“我們應該再享受幾年。”
儘管他的Quantium項目已經能夠高準確度預測短期比特幣波動，戈特澤爾指出，長期戰略思維仍然是獨特的人類特徵——至少目前如此。他將當前的熊市週期描述爲一個“壓力測試”，用於最終承載人工通用智能的基礎設施。
Bitget的首席執行官Gracy Chen提供了一個更務實的觀點。在一個關於代理交易的討論小組中，她將當前的AI交易機器人比作實習生——更快、更便宜，但需要監督。歷史數據驅動的模型從未遇到過像10/10清算這樣的事件，她指出，這使得在陌生情況下人類干預變得至關重要。但她預計，在三到五年內，AI可能會替代許多人的角色。
代理交易初創公司PiP World的首席執行官Saad Naj反駁說，人類可能不是正確的基準。“作爲人類，我們太情緒化了。我們無法與AI解決方案競爭，”他說，並指出90%的日間交易者虧損。
爲代理人構建支付層
如果主舞臺提供了願景，側邊活動則試圖建立基礎設施。
在Soho House的穩定幣奧德賽活動中，專題討論“爲代理經濟構建支付區塊鏈”集中討論AI代理實際上需要什麼基礎設施。Monad的支付負責人Nellie Tan介紹了Coinbase的X402協議——一種基於HTTP的鏈上支付標準——並辯稱代理支付將以“數據速度”生成交易，需要每秒數千到數百萬的吞吐量。
支付中間件AEON的首席執行官Eddie將這一轉變框架爲接口轉型。當消費者通過AI代理而不是應用程序進行交互時，每一次商業互動都通過一個單一的點進行——而最後一公里總是一個支付。他的公司處理他所描述的80%的加密支付，通過與OKX、Bybit等的合作。
區塊鏈AI代理選擇哪個仍然是一個懸而未決的問題。OP_CAT Layer的首席營銷官Mate Tokay指出，目前還沒有人知道代理將基於訓練數據、經驗、速度或安全性選擇鏈。答案可能取決於交易——大型資產轉移優先考慮安全性，而消費者購買則優先考慮速度。
加密貨幣作爲AI的貨幣——還是僅僅是另一個炒作週期？
最令人驚訝的支持來自行業外。香港財政司司長陳茂波利用他的亮相將AI代理框定爲加密貨幣獨特服務的經濟力量。
“隨着AI代理能夠獨立做出和執行決策，我們可能會開始看到一些人稱之爲機器經濟的早期形式，在這種經濟中，AI代理可以持有和轉移數字資產，爲服務付款，並在鏈上相互交易，”Chan說。
幣安首席執行官Richard Teng進一步推動了這個觀點。“如果你考慮代理AI，比如酒店、航班等購買方式，你認爲這些購買將如何進行——那將通過加密貨幣和穩定幣進行，”他說。“因此，如果你考慮一下，加密貨幣就是AI的貨幣。”
但風險投資家對更廣泛的“AI + 加密”敘事潑了冷水。Canonical Crypto的Anand Iyer將這一時刻描述爲谷底。“我們經歷了一個泡沫期。現在是弄清楚真正實力所在的時候，”他說。Iyer和Spartan Group的Kelvin Koh都批評了對GPU市場的過度投資以及試圖構建去中心化替代品以對抗OpenAI或Anthropic的嘗試——這些項目需要的資本遠超加密貨幣所能籌集的。
相反，兩者都看到了從特定問題入手的定向解決方案的潛力。專有數據、監管優勢或市場進入優勢現在比技術新穎性更重要。Koh對創始人的建議很直接：“十二個月前，擁有ChatGPT的封裝就足夠了。但這不再成立。”
正在形成的東西
行業參與者之間的對話指向一個正在成型的框架：穩定幣作爲代理交易的價值軌道，預測市場處理信息定價，AI系統執行交易和操作，實體機器人將循環延伸到現實世界。這不是單一項目或協議——這是一個關於加密貨幣和AI如何有效交匯的理論，而不是依賴於推動之前牛市的投機週期。
一個並行線程貫穿去中心化AI。當前系統是中心化和不透明的。透明、可驗證、社區治理的AI網絡的理念與加密貨幣的創始原則一致——而戈特澤爾等人指出，在活動中此類項目的增長證明了融合正在進行中。
純粹的投機週期可能不會迴歸。但在香港共識大會上，從政府講臺、交易所董事會和風險投資會議同時提出了AI賦予加密貨幣存在理由的論點。這是一種不同的共識。
